BIM技术应用对工程施工质量的影响研究

(成都大学 四川 成都 610000)

BIM技术应用对工程施工质量的影响研究

李群兰

(成都大学四川成都610000)

一、引言

建筑信息模型Building Information Modeling，简称BIM技术。BIM技术的应用是非常广泛的，尤其是在在建筑相关领域中，BIM技术不但能够应用于整合项目数据，还能够对原始数据进行分类和整理，在通常情况下，我们在计算机中能够通过收集的相关真实数据，经过一系列计算从而筑造出的模型，就被称作建筑信息模型。在构建完整信息模型的时候，不仅需要准确的数据，还需要有标准的资源信息。它象征着实际建筑工程中的结构的完整，可以被相关建筑部门采用，投施在实际的工程中。在现有建筑相关领域中，建筑质量和安全的管理还不够精细和完善，在大部分情况下，很难做到对建筑质量和安全进行即时的关注和管理。在很多房屋建筑工程中，由于一些高强度的工作以及相关资源的大量投入，都会造成对建筑工程质量的影响。如果在施工过程中应用BIM软件进行进度把控和质量管理，通过BIM软件建模，模拟施工过程，那么BIM技术将有利于建筑工程项目的质量，相对于没有应用BIM技术的建筑工程，应用BIM技术的建筑工程质量可能会更高，本文将通过独立样本T检验，对BIM技术应用对工程施工质量的影响进行研究。

二、实验理论及设计

本文通过独立样本T检验对BIM技术应用对工程施工质量的影响进行研究。本文分别选取两组实证数据，每个组别包括15个工程项目，均为34层左右的在综合性建筑大楼，主要用途为商业以及办公。按照工程施工质量评价表，由独立第三方对其工程施工质量进行评价，得出工程施工质量的评分。其中，第一组采用了BIM技术进行质量控制，第二组为没有采用BIM技术技术的对照组。因此，本文的实验样本被分为了两个组别，独立样本T检验被用来判定两个组别之中，每一组的平均值所存在的差异是否显著，在通常情况，样本量较小的时候，更适合于独立样本T检验，总体标准差σ是未知的正态分布总体，同时，在样本量较小的情况下，也可以检验两个组别的平均值差异的程度。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，由此，就可以对两个组别的平均至差异是否显著做出判断。

T检验的基本理论:

设X1，X2，…，Xn1是来自总体N(μ1，σ12)的一组样本，Y1，Y2，…，Yn2是来自总体N(μ2，σ22)的一组样本，两组样本相互独立，为检验两个总体的均值是否有显著差异，给出假设:

H0∶μ1-μ2=0

H1∶μ1-μ2≠0

当方差未知但相等时，所用统计量为:

三、实证结论

对两个组别的工程施工质量评分进行独立样本T检验，观察两个组别的评分的均值是否存在显著性差异，结果如下。

表1 分组统计量

表2 独立样本检验

表2独立样本检验显示，方差的齐性检验结果(p=0.413>0.05)是不显著的。两个组别的评分存在显著差异(t=3.016,df=28,p<0.05)，即应用BIM技术的工程项目施工质量显著高于没有应用BIM及技术的工程。可能的解释是，BIM及技术不仅能够大队工程各专业的模型进行整理和组合，并且，还能够对可视化模型进行提前运行和碰撞的测试，因此,BIM技术的应用能够在施工前发现很多设计阶段内不容易被观测到的空间冲突，在发现问题以后，施工方能够对存在的问题进行及时调整，从而保障了工程项目的施工质量，减少了返工量，降低了项目成本，而且能加强各参与方的信任，促进沟通交流。

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李群兰(1965-),女，汉族，四川自贡人，高级经济师，本科，成都大学，管理。