(9)
由此可知,代表国外市场规模的φ越大,对企业生产率要求越低,更多的企业进入国外市场可以获得利润;冰山成本(1-τ)和国外市场的固定投资TJ越大,对企业进入国外市场的生产率要求越高。
(二)金融发展与出口替代
图3金融水平处于低阶段
图4金融水平处于中等阶段
金融发展水平处于中等阶段时,金融发展对出口有两方面作用:一方面会让一部分原来内销的企业开始出口,另一方面又会使一部分原来出口的企业转为ODI。在这种情况下,需要更多的信息才能判断金融发展对一国出口的综合效应,比如企业生产率的分布函数。
假定企业生产率均匀分布,可以利用出口企业和ODI企业生产率之间的距离函数来表示金融发展对出口的影响:
(10)
图5金融水平处于高阶段
综上所述,剔除金融发展水平极低和极高两种情况,从中间三种情况中可以粗略判断金融发展与出口之间呈现倒U型关系。当一国金融水平处于低阶段时,金融发展会促进出口;当金融水平处于高阶段时,金融发展会让越来越多的企业选择ODI以替代出口,此时金融发展对出口影响为负。
三、实证分析
(一)实证模型设定与变量选取
在模型分析中,得出金融发展与出口贸易之间呈倒U型关系结论,下面使用实证模型检验这个结论。在实证模型中,一般利用加入二次项的建模形式,以刻画变量之间的倒U型关系。所以,本文的实证模型构建为:
Tit=c+α1FINit+α2FINit×FINit+βCVit+εit
(11)
其中:Tit表示贸易变量,根据研究目的,可以表示出口、进口或净出口;c表示常数项;FINit表示金融水平,α1和α2是金融水平FINit的一次项和二次项回归系数,可以检验FINit和Tit的倒U型关系;CVit表示影响贸易的其他控制变量;β是对应控制变量的回归系数;εit表示随机误差项。
(1)贸易变量的选取。在回归分析中,T分别选取商品出口、进口、净出口和经常账户净额,这些变量的数据选取都与GDP的比值有关。出口指标表示为ex;进口指标表示为im;净出口采用以下三个指标:商品净出口net、货物净出口netg、货物与服务净出口netgs;经常账户净额表示为ca*商品净出口net指标中的商品指的是merchandise,数据来源于国民收入账户;货物净出口netg指标中的货物指的是goods,数据来自国际收支账户。这两个指标的数值非常接近,只是由于统计来源的不同会有细微差别。在下文的表1中,两个指标数值统计差别的另外一个原因是有的国家只有其中一个指标数据。。贸易变量的数据来源于世界银行的WDI数据库。
(2)金融发展水平变量FIN的选取。参考Beck et al.(2002,2003)、Hur et al.(2006)、施炳展等(2011)的做法,金融发展水平指标FIN采用私人信贷占GDP的比值fin表示。私人信贷的相对规模越大,说明企业融资越容易,融资成本越低,金融市场发展水平越高。具体数据来自Beck et al.(2013)最新统计的各国金融发展数据库,统计时间区间为1960—2011年*各国金融发展水平数据库网址:http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/0,,contentMDK:20696167~pagePK:64214825~piPK:64214943~theSitePK:469382,00.html.。
(3)其他控制变量的选取。根据分析目的不同,可以分为两组。参考Beck et al.(2002,2003)、Hur et al.(2006)、施炳展等(2011)的做法,如果被解释变量是出口或进口,选取经济发展水平、经济增长率、人口规模、全要素生产率作为其他控制变量。经济发展水平指标采用上一期的2005年不变价美元表示的人均产出gdpp0,单位为万美元;经济增长率指标表示为growth;人口规模指标表示为pop,单位为亿人。这三个指标的数据来源为世界银行WDI数据库,统计时间区间为1960—2013年。全要素生产率表示为ctfp,是以美国TFP为单位1的相对值,数据来自Penn World Table (PWT)Version 8.0数据库,统计时间区间为1950—2011年*PWT数据库网址:http://www.rug.nl/research/ggdc/data/pwt/pwt-8.0.。如果被解释变量是净出口,控制变量还要加入金融开放度、资本存量、净贸易条件、人口抚养比、政府财政盈余等。金融开放度指标表示为kaopen,数据采用Chin-Ito Index(2012)金融开放度数据库,统计时间区间为1990—2011年*Chin-Ito Index金融开放度数据库网址: http://web.pdx.edu/~ito/Chinn-Ito_website.htm.;资本存量指标表示为capital,单位为10亿美元,数据来自PWT数据库;净贸易条件指标表示为nettot,是以2000年作为单位1的相对数据值;人口抚养比指标表示为raise,是1~15岁以及66岁以上人口与总人口的比值;政府财政盈余指标表示为gov,是财政盈余与GDP的比值。这三个指标的数据来自WDI数据库,统计时间区间为1960—2013年。
由于数据的可获得性等原因,上述指标在Beck、Chin-Ito、WDI、PWT数据库中统计年限从20年至60年不等,样本国家(地区)约200个,所以各个指标的样本数量会存在差别。根据式(11)中解释变量和被解释变量的设定,可以计算出样本变量统计值,详见表1。
表1 变量统计值
(二)回归结果分析
本部分首先使用面板回归分析金融发展水平对商品出口贸易的影响,表2为回归结果。第(1)列回归结果中,金融发展水平变量fin的一次项回归系数显著为0.166,二次项回归系数显著为-0.073,表明出口贸易与金融发展呈倒U型关系,与模型分析中的结论相似。根据第(1)列fin的一次项和二次项回归系数,可以计算出金融发展的临界点fin=1.132。当金融发展水平为1.132时,金融发展对商品出口贸易的促进作用到达顶点,金融发展水平超过这个值时会降低一国商品出口。以fin=1.132作为样本分界线,对两边的样本分别进行回归,可以进一步检验金融发展对出口贸易的阶段性影响,结果见表2的第(2)列和第(3)列。当fin<1.132时,商品出口与金融发展之间的回归系数为正数,说明金融发展会促进出口贸易;当fin>1.132时,商品出口与金融发展之间的回归系数为负数,说明金融发展将减少出口贸易。表2的第(4)—(6)列是同时控制国家固定效应和年份效应的回归结果,fin一次项回归系数和二次项回归系数的符号、显著性与表2的第(1)—(3)列相同,只是此时的金融发展临界值变小为fin=0.858,更多的样本加入到金融发展引起出口下降的群体中。
表2 商品出口贸易与金融发展面板回归结果
注:括号内为t统计值;***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著水平,采用固定效应回归。下同。
表3 商品进口贸易与金融发展面板回归结果
从其他控制变量的回归系数可以看出,经济发展水平滞后项(gdpp0)、经济增长率(growth)与商品出口贸易都呈正相关关系,这说明经济发展会促进出口。
当被解释变量为商品进口时,回归结果见表3。表3第(1)列回归结果中,金融发展水平fin一次项回归系数显著为正,二次项系数显著为负。根据表3第(1)列回归系数,可以计算出金融发展对进口贸易影响的临界点为1.374。表3第(2)列和第(3)列回归结果可以看出:当fin<1.374时,金融发展的回归系数显著为正;当fin>1.374时,金融发展的回归系数显著为负。这说明金融发展与商品进口贸易之间也呈现倒U型关系。表3的第(4)—(6)列是同时控制了国家固定效应和年份效应的回归结果,fin的回归系数符号与第(1)—(3)相同,这说明金融发展与进口贸易的倒U型关系具有一定的稳健性。
表3中金融发展水平对进口贸易影响的临界值要大于表2中同类影响的临界值,说明金融发展对出口贸易和进口贸易影响并不一致,这种不一致性会引起贸易不平衡。当金融发展水平在两个临界值之间时,金融发展会引起出口下降,进口却不断增加,这时候就可能引起贸易逆差。
本文第二部分的模型分析结论认为,之所以金融发展与出口贸易呈倒U型关系,是因为金融发展引起ODI对出口的替代,这就要求在统计上ODI与出口贸易呈负相关。为了检验这个观点,本文利用ODI对进口贸易、出口贸易都进行面板回归分析,回归结果见表4。面板回归中的ODI的数值为净对外投资与GDP的比值,用odi表示,数据来源于世界银行WDI数据库。表4中加入了ODI与金融发展水平的交叉项,这样便于分析金融发展在ODI替代出口效应中的作用。表4第(1)—(3)列采用国家和年份的双固定效应进行面板回归,从结果可以看出,ODI对出口的回归系数显著为负,这说明ODI对出口贸易具有替代作用;交叉项odi*fin的回归系数也显著为负,说明随着金融发展水平的提高,ODI的出口替代效应也随增强。第(4)—(6)列为国家固定效应面板回归结果,第(7)—(9)列为混合回归结果,这些实证结果中的odi系数、交叉项odi*fin系数与双固定效应回归系数相似,这说明ODI对出口的替代作用非常稳健。
表4 ODI对贸易影响回归结果
表2和表3主要检验了金融发展对进口贸易、出口贸易的影响;表4检验了ODI对出口贸易的替代效应。但是这些结论并不能直接说明金融发展与净贸易额的关系,也无法说明金融发展是否为贸易收支不平衡的原因。本文用金融发展水平分别对表1中的商品净出口(net)、货物净出口(netg)、货物与服务净出口(netgs)、经常账户净额(ca)四个与国际收支相关的指标进行面板回归分析。解释变量除了表2中的5个变量外,还加入了5个分析国际收支失衡的常用控制变量:金融开放度(kaopen)、资本存量(capital)、净贸易条件(nettot)、人口抚养比(raise)、政府财政盈余(gov),面板回归分析结果见表5。从表5中可以看到在8个回归中,一次项回归系数都显著为负,二次项回归系数显著为正。从回归系数看,净出口与金融发展水平呈正U型关系。但是由于8个金融发展水平临界值都大于2,在现实中只有少数几个国家在个别年份超过这个临界值,因此可以认为金融发展水平的提高会降低国际收支水平。
表5 国际收支相关指标与金融发展面板回归结果
四、结论及政策建议
本文在异质企业模型基础上,分析了金融发展对国际贸易失衡的影响。理论分析表明,金融发展水平会影响企业的融资成本,进而影响企业进入海外市场的方式;金融发展与出口贸易之间呈倒U型关系,当一国金融发展水平小于临界点时,金融发展会降低融资成本,促进出口贸易;当金融发展水平高于临界点时,金融发展会令企业选择用ODI替代出口,此时金融发展会降低出口贸易。接下来利用国际面板数据回归分析金融发展、ODI 和对外贸易的关系,通过对商品进出口贸易回归,结果显示,商品进出口贸易与金融发展呈倒U型关系,但是金融发展水平对进口贸易影响的临界值要大于对出口贸易的临界值,而这种金融发展对进出口贸易影响的不一致性,会引起贸易不平衡;ODI对出口具有显著替代作用;金融发展会减少一国的贸易盈余,甚至引起贸易逆差。
通过理论推理及实证分析可知,国家间金融发展水平的差距是贸易失衡的重要原因。中国和美国之间的贸易失衡也可以从这个角度进行解释。美国作为世界金融中心,发达的金融市场让跨国企业的融资成本很低,有利于这些企业在国外建立分支机构,进行ODI,从而导致美国的出口下降和贸易逆差。而中国作为新兴国家,金融市场处于发展起步阶段,虽然对企业出口有一定促进作用,但是不足以形成企业ODI的优势,所以会引起中国贸易顺差。因而,要消除中美贸易不平衡,就需要缩小两国的金融市场差距,扩大金融市场相互开放程度,让企业有相似的融资环境。只有这样,两国企业进入国际市场的门槛才会相同,贸易失衡的情况才有可能消失。
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Abstract: In this paper, the heterogeneous firm model is used to analyze influence of the financial development on international trade. Financial development will affect export in an inverted U-shape manner. When a country is at lower financial development level, further advancement of financial system will boost export. However, when the economy′s financial system is developed enough to a certain level, further financial system improvement will no longer boost export significantly. International data proves that export and financial development have inverted U-shape relationship, ODI has obvious substitution effect on export, and financial development can decrease a nation′s trade surplus and even lead to international trade deficit.
Keywords: financial development; export substitution; foreign direct investment; trade imbalance
(责任编辑 张 坤)
FinancialDevelopment,ExportSubstitutionandTradeImbalance
LIU ZuanShi1ZHANG Juan2
(1.School of Business, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237; 2.Institute of International Business, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 200336 )
F415.1;F740.6
A
1001-6260(2017)08-0033-11
10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.08.004
2017-01-22
刘钻石(1982--),男,江苏宿迁人,博士,华东理工大学商学院副教授。 张 娟(1982--),女,河南三门峡人,博士,上海对外经贸大学国际经贸研究所副研究员。
国家社会科学基金项目“世界经济失衡原因与再平衡途径研究”(11CGJ012);中国-中东欧国家关系研究基金项目“中欧发展战略对接在中东欧地区的实践与思考”(KT201710)。