无人零售商店的“新风口”

余红心

相信在未来5-10年内，无人商店能成为普遍现象。无人零售商店在无声无息中，

迅速成为各互联网平台争抢的风口。

2017年是无人零售商店大放异彩的一年。

自2016年12月，亚马逊推出革命性线下实体商店AmazonGo，无人店在零售店中异军突起。2017年6月，深兰科技旗下TakeGo与娃哈哈签订一份“3年10万台，10年百万台”无人店协议，随后的7月，阿里巴巴在第二届淘宝造物节上推出无人超市淘咖啡。无人零售商店在无声无息中，迅速成为各互联网平台争抢的风口。

据艾媒咨询数据显示，2017年无人零售商店交易额预计达人民币389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计成长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超1.8兆元人民币。

所为何物

何为无人零售商店？顾名思义，无人零售商店=自助收银+无人值守，其有别于传统零售业。其技术解决方案围绕自助收银和无店员展开，主要聚焦点为在扫描进店、出店、商品定位、图像识别、自主结算等环节中营造一种“拿起就走的体验”。目前市场上常见的无人零售商店分为两类：第一类是机器视觉技术无人店；第二类是无线射频识别（RFID）技术与部分自动售货机组合。AmazonGo、淘咖啡及TakeGo可划为第一类；第二类则主要是7-11、罗森无人店等。

然而，无人零售商店却无法完全同传统的有人零售商店割裂或者对立起来。目前無人零售商店在技术上仍存在局限性，仍然需要人的介入，其依然需要0.5-1个人负责监督、补货和清洁。

随着近几年电商与实体店之争由最初的对立发展到如今的相互融洽，无人零售商店也将长期扮演渠道补充的角色，其所代表的人工智能技术将在零售业得到广泛应用，有人与无人的深度融合，未来的零售业将是传统与现代的相互依存与深度融合，彼此之间不会楚河汉界泾渭分明，而是会呈现出一种你中有我、我中有你的融合状态。

供给与需求

现阶段，无人零售商店受到诸多投资方的追捧，力图抢占先机，在未来新零售竞争中获取一席之地。资本的追逐使得无人零售商店得到巨大的融资机遇。

2017年无人零售商店的蓬勃发展，在短期来看是受到资本的热捧，从长期来看，则是技术的进步以及消费需求的升级的必然结果，可以说无人零售商店的发展是供给端和需求端相互作用的结果。

从供给端来看，由于云计算、大数据、人工智能、物联网等发展，大大推动了技术的更迭速度。而技术的进步和不断健全，如人脸识别、移动支付、电子标签中的RFID射频技术等技术的发展和逐渐成熟，更是驱动了无人零售商店的发展。也由此，无人零售商店成为这些技术的集大成者。同时，物联网的不断迭代、信用体系的不断健全（如芝麻信用）等也为无人零售商店提供了技术支撑。

从需求端来看，随着人均收入的不断提高，消费升级正在迅速。消费的升级不仅包含对新产品的需求，而且包含新的消费体验。无人零售商店颠覆了传统零售店、超市的运营模式，实现了即拿即走、全程数据化的购物体验，无人零售商店购物的便利性也将逐步成为消费者的购物习惯。

无人零售商店的产生和发展从根源上来看，是供给端和需求端升级的结果。同时，其自身也有着显著的优势和发展潜力。其优势主要体现在成本相对较低，解决了租金及人工成本持续上涨的痛点。

随着电商发展，网购分流效果越来越突出，传统的零售业的成本压力也在与日俱增，仓储成本、采购成本等一系列成本相对较高。在此情况下，无人零售商店可以有效的解决租金成本和人工成本。例如，缤果盒子和bangMart不需要进驻店铺，只需要支付点位租金，因此租金明显低于7-11和红旗连锁；无人零售商店基于无人收银的自助模式，1个员工可以管理15台bangMart设备，单台每月人力成本不足300元，理论上说，当无人零售商店模式成熟时，一个店员即可维护5-7家店，从而有效的降低了人工成本。目前无人零售商店的年投入成本仅为便利店的1/4-1/5，相较于智能售货机，则甚至是其1/10。

在我国，无人零售商店有着巨大的发展潜力。尽管2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万。但未来五年用户规模将大幅增长，至2022年，用户规模可达2.45亿人。我国是个人口大国，更是一个市场大国。市场规模大不仅可以有效地分摊无人零售商店所涉及技术的研发成本，更可以将成熟的无人零售商店模式进行复制扩散，实现规模经济。因此，在移动支付领域走在世界前列的中国市场，必然是“无人商店”应用的全球潜力市场。

限制与不足

在肯定无人零售商店的优势以及潜力时，也不能忽略现阶段其发展所遇到的限制性条件与不足。

第一，技术成本相对较高。无人零售商店涉及到多重技术，科技成本将成为无人零售商店规模化的重要制约因素。例如，大多数无人零售店采用的RFID射频标签，该技术单个标签成本高，存在识别感应困难的情况，更致命的是标签存在被撕毁的风险。

第二，技术有待于进一步突破与完善。无人零售商店的摄像头和传感器用于识别什么商品被拿起、商品被谁购买，因此对商品摆放的位置和顾客的人脸识别有着精准的要求，某些操作依然无法完全实现真正的无人操作。例如，取下再放回的商品，若位置移动太离谱，会影响追踪的准确性。并且，进店人数相对有限，当人数过多时，追踪系统易出现故障。此外，针对苹果、橙子等非标准化商品，消费者需要自主扫码商品并完成支付，比较麻烦，仍需店员复核。

第三，对消费人群的消费素质有着更高的要求。由于无人零售商店对防止偷窃、破坏商品、设备等行为的发生并无专门举措，因此除了日常的无人零售店维护外，更依赖于消费人群文明健康的消费行为。

同时，我们也需认识到，尽管无人零售商店在我国将有着巨大的发展潜力。但目前而言，中国无人零售商店无论数量还是成熟度都有所欠缺，用户进入市场条件不完备，故用户规模还没有实现放量。

无疑，无人零售商店将会是未来零售业发展的一大趋势。尽管现阶段的无人零售商店没有大规模普及，并且成本偏高、且效率偏低，但这仅仅是无人零售商店发展的早期试验阶段，从长期来看，随着技术的突破、应用的普及，成本下降、效率提升则是必然趋势。我国无人零售商店的发展不仅依赖于技术的突破，更需要有成熟信用体系的支撑，互联网信用将会在无人零售领域形成一片新的蓝海。

（作者单位：上海财经大学国际工商管理学院）