奉新县耕地经营规模在地形梯度上的分布特征

饶磊，许婷，郭熙*，袁颉，叶英聪，李伟峰，孙凯，江叶枫

（1.江西农业大学，a. 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室，b.国土资源与环境学院,江西 南昌 330045；2.江西农业大学附属中学，江西 南昌 330045）

奉新县耕地经营规模在地形梯度上的分布特征

饶磊1，许婷1，郭熙1*，袁颉2，叶英聪1，李伟峰1，孙凯1，江叶枫1

（1.江西农业大学，a. 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室，b.国土资源与环境学院,江西 南昌 330045；2.江西农业大学附属中学，江西 南昌 330045）

在奉新县农村土地承包经营权确权调查资料基础上，利用数理统计法和GIS空间分析法，引入地形位指数和分布指数，对奉新县农户的耕地经营规模在不同地形梯度上的分布特征进行了研究。结果显示：1）奉新县全县49 891户农户的平均耕地规模为6.31块/户和0.66 hm2/户，80%以上的农户为小规模经营。2）农户耕地经营规模受地形因素影响显著，两者呈负相关性关系。3）耕地承包地块数在10块以上或者耕地承包面积在1 hm2以上的农户，其耕地的分布指数都在地形位指数等级1的区域达到最大值，随着地形位指数的增加，主体地位迅速被农户耕地经营规模较小的所取代。4）不同等级的农户耕地承包地块数和承包面积在不同的地形上有着不同的优势分布区间。这些都为新形势下的农村土地工作提供重要参考与借鉴。

耕地经营规模；地形位指数；分布指数；空间分布；奉新县

Abstract：Based on the survey data of rural land contractual management right to register ownership in Fengxin County, and through the terrain niche index and distribution index and applying correlation analysis, regression analysis,GIS spatial analysis method, this paper studies the distribution characteristics of farmland operation scale in different terrain gradients. Results show: 1) the average size of farmland operation scale in Fengxin County, which contains 49 891 households, is 6.31 block/household and 0.66 hm2/household. More than 80% of farmers run at a small-scale; 2)farmland operation scale was significantly affected by terrain factors, and there was a negative correlation between them; 3) for those farmers who have more than 10 plots or the contracted area is above 1 hm2, and their distribution index of arable land reached the maximum level in the grade 1 area of terrain niche index, while the dominant position was quickly replaced by those farmers with small operation scale, as the increasing of terrain niche index; and 4) the contracted land plots of different grades and the contracted area of different grades have their own different dominant distribution intervals. All these conclusions provide important reference for rural land management under the new situation.

Key words：arable land operation scale; terrain niche index; distribution index; spatial distribution; Fengxin County

耕地经营规模问题是促进农村经济发展，实现农村产业结构调整和农民就业结构多元化的重要方面，一直以来备受关注。目前，关于耕地经营规模的研究有很多。大多集中在耕地适度规模的测算[1-2]，耕地经营规模与生产效率、农户收入及驱动力之间的关系[3-5]，还有研究土地政策对耕地经营规模的影响[6-7]等方面。这些多是从社会经济的角度，通过问卷调查、模型计算、文献综述等的方式对农户耕地经营规模进行分析。且耕地经营规模的数据大多是通过抽样调查的方式取得，以全面的调查数据从其他角度对耕地经营规模内在影响机理进行研究的比较少。

自然因素是影响耕地经营规模内在机理的重要因素，其中又以地形梯度为重要影响因子。而地形位指数和分布指数是研究有关地形梯度问题常用的方法。地形位指数和分布指数最早用于定量化地研究不同土地利用类型在地形梯度上的分布特征[8]。地形位指数可以综合反映高程、坡度在同一位置的组合状况；分布指数则是表明某要素的实际分布与标准分布的差异，可以消除面积的影响而对要素进行无量纲化，为各种对比提供条件。这两个指数后被多数学者引用于土地利用格局或景观格局的分析[9-12]，也有用于农村居民点的分析[13-15]，用于耕地经营规模的研究比较少。因此，本研究借助奉新县2014年开始的农村土地承包经营权确权调查这一契机，在获取奉新县全面的农户耕地经营规模基础上，引入地形位指数和分布指数研究方法，从自然因素的角度对农户耕地经营规模进行分析，以此更直观地认识耕地规模利用的资源条件约束问题。

奉新县2016年8月份完成了农村土地承包经营权确权大部分工作，对该县最新的农户耕地经营规模分布进行分析对认知耕地分布规律，实施耕地整治工程等，提高耕地利用效率，具有重要的实际意义，也为新形势下的农村土地工作提供了参考与借鉴；同时，利用最新的全面调查数据，从自然因素的角度对农户耕地经营规模分布特征进行分析也是一个新尝试，为农户耕地经营规模和地形位指数、分布指数提供新的研究思路。

1 研究区概况

奉新县（114°45′-115°31′E，28°34′-28°52′N）位于江西省西北部，属宜春市辖县，县城所在地为冯川镇，县境东西最长约79.88 km，南北最宽约33.32 km，辖18个乡镇场，总面积1.65×105hm2；县境三面环山，构成明显的西部中低山地、中部多丘陵、东部低丘河谷平原，属典型的丘陵山区地形地貌。截至2015年底，全县总人口33.49万人，其中非农业人口8.07万人。根据奉新县多年统计数据表明，该县人口多集聚于东部冯川镇、赤岸镇、赤田镇、宋埠镇、干洲镇和会埠镇，占总人口的70%以上[16]。根据奉新县2015年土地利用变更数据表明，奉新县农用地有1.50×105hm2，建设用地9.7×103hm2，未利用地4.9×103hm2，其中耕地有4.28×104hm2，城乡建设用地7.5×103hm2（图1）。

图1 奉新县2015年耕地分布图Fig.1 Distribution map of farmland in Fengxin County in 2015

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

2.1.1 数理统计方法 以奉新全县所有农户耕地确权信息作为样本，利用SPSS 20软件对样本数据进行相关分析、回归分析，用于确定研究对象与要素之间具体存在何种关联，并根据结果更深入地分析两者间的关系。

2.1.2 地形位指数 地形位指数可以综合描述高程与坡度变化对土地利用空间格局的影响，其计算公式如下[8,12,17]：

式中：T为地形位指数；E和分别表示区域中任意一点的高程值及该点所在区域的平均高程值；D和分别为区域中任意一点的坡度值及所在区域的平均坡度值。高程越高、坡度越大的点，其地形位指数越大，反之则越小；高程较高但坡度较小或高程较小坡度较高的点，其地形位指数位于中间。

2.1.3 分布指数 本研究为找出地形位指数对耕地经营规模（分承包地块数和承包面积两个方面）的影响程度，并消除各地形位区间面积与各耕地经营规模面积比重差异的影响，特引入分布指数来描述农户耕地经营规模在不同地形特征上的分布情况，其计算公式如下[17-19]：

式中：Pie代表e地形因子特定等级下i类型的分布指数；Sie代表e地形因子特定等级下i类型的面积，Si代表i类型在研究区的总面积，S代表整个研究区的面积，Se代表e地形因子特定等级在整个研究区的面积。当P=1时，表明i类型在e地形因子特定等级下的面积比重与e地形因子特定等级在整个研究区的面积比重相等；当P＞1时，表明i类型在e地形因子特定等级上处于优势分布即主体地位，P越大，优势越明显；当P＜1时，表明该地形位是i类型的劣势分布；当i类型在地形因子任意等级都集中在分布指数标准1附近，则说明该类型对地形的适应性较好。

在本研究中，当研究的是农户耕地承包地块数在不同地形位上的分布特征时，式中的Sie便代表e地形因子特定等级下各地块数等级的面积，Si代表各地块数等级在整个耕地类型内的总面积，Se代表e地形因子特定等级在整个耕地类型内的面积，S代表奉新县整个耕地类型内的面积；当研究的是农户耕地承包面积在不同地形位上的分布特征时，式中的Sie便代表e地形因子特定等级下各承包面积等级的面积，Si代表各承包面积等级在整个耕地类型内的总面积，Se代表e地形因子特定等级在整个耕地类型内的面积，S代表奉新县整个耕地类型内的面积。

2.2 数据来源

本研究数据来源于奉新县2016年农村土地承包经营权确权调查成果资料，采用1∶2000遥感影像数据，经工作人员踏勘、指认和内部处理等，最终形成数据库文件。本研究中高程、坡度等地形信息则来源于奉新县1∶5万DEM数据。两者都为SHP格式，采用大地2000坐标系，并在ArcGIS 10.2中进行处理分析。

3 结果与分析

3.1 奉新县农户耕地经营规模统计及地形位分级

3.1.1 农户耕地经营规模统计 奉新县耕地承包经营权确权数据经ArcGIS 10.2处理分析后得到表1，可知奉新全县共有农户49 891户，314 917块耕地，耕地总面积为33 150.34 hm2， 平 均0.11 hm2/块， 户 均地块数6.31块/户，户均承包耕地面积0.66 hm2/户。其中全县单户最多地块数有54块，位于干洲镇，最少为1块，各乡镇均有分布。单户拥有最大面积为9.47 hm2，位于甘坊镇，最小为3.8×10-3hm2，位于仰山乡。从表1中各列指标还可以看出，赤岸镇、干洲镇、会埠镇和宋埠镇等奉新县东部乡镇，其耕地经营规模各指标都相对较高。而百丈山、石溪办和柳溪乡等奉新县西部乡镇，其耕地经营规模各指标都相对较低。

表1 奉新县各乡镇农户耕地经营规模统计表Table 1 Statistics of farmland operation scale of the rural households in Fengxin County

再对奉新县农户的耕地承包地块数和承包面积进行分级统计（表2），发现大部分农户的耕地承包地块数和承包面积分别在10块以内和1 hm2以内，占比分别为81.63%和82.65%，说明奉新县农户还是以小规模经营为主。

基于以上对奉新县耕地经营规模的统计情况，本文将定性分析与定量分析相结合，探究奉新县农户耕地经营规模与地形因素的关系。

3.1.2 地形分级 根据奉新县DEM数据可得到全县内高程、坡度和地形位指数图（图2），利用耕地范围进行提取，可得到耕地内高程范围为50-1000 m， 坡 度 范 围 为0°-37.89°， 地 形 位指数范围为0.15-2.99。通过对耕地内高程、坡度和地形位指数分不同的组距进行统计，发现不同的组距仅影响变化幅度的陡缓，并不影响变化的趋势。一些学者根据自身的研究把数据分为不同的级别，但并不影响各自所获得的结果，这也印证了这一说法[17-19]。所以本论文为便于对数据进行描述、统计，将耕地内高程按100 m为间隔点、坡度按2°为间隔点（其中大于18°的为单独一级），将地形位指数从低到高分为10个等级，分别为[0.15-0.54)、[0.54-0.97)、[0.97-1.32)、[1.32-1.62)、[1.62-1.88)、[1.88-2.11)、[2.11-2.32)、[2.32-2.51)、[2.51-2.68)、[2.68-2.99)。

表2 奉新县农户耕地经营规模统计表Table 2 farmland scale statistical in Fengxin County

图2 奉新县高程（a）、坡度（b）和地形位指数（c）分布图Fig.2 Distribution map of elevation (a), slope (b) and topographic index (c) of Fengxin County

3.2 奉新县农户耕地经营规模与地形位指数相关、回归分析

将奉新县农户耕地经营规模数据与地形位指数进行相关分析（表3）。由表3的分析结果可以看出，地块数、面积和地形位指数三者两两之间都达到了显著相关关系。其中地块数与面积的相关系数为0.65，表现出正相关关系，表明随着面积的上升，地块数的数值也随之上升。主要是因为在SPSS软件的相关分析中，仅是从数值上研究地块数与面积之间的关系，并不会考虑农户和研究区内耕地面积基本不变等因素，所以两者呈正相关关系。而面积、地块数与地形位指数均呈负相关关系，表明随着面积或地块数的增大，地形位指数是变小的。换言之，面积较大的、地块数较多的地块多位于地形位指数较小的地区。

表3 面积、地块数和地形位指数三者间的相关系数Table 3 Area, block number and the topographic index correlation coefficients between the three

为了进一步探究农户耕地经营规模与地形位指数之间的关系，并减小面积和地块数之间的相互依赖关系，我们采取逐步回归分析对数据进行处理。得到表达式如下：

式中：X1为地块数，X2为面积数，VIF=1.734＜7.5，DW=1.949，说明地块数、面积数两者间不存在共线性关系，也不存在时间序列相关性。由F值的大小可以得出Sig值为0.000(P＜0.001)，虽然达到显著水平，但从回归方程的决定系数(R2=0.042)来看，方程的拟合度并不高，不能全面有效地解释面积、地块数与地形位指数的关系。综上，本文在相关分析和回归分析的基础上，引入分布指数，以进一步找出农户耕地经营规模与地形因素的关系，有效地表达农户耕地经营规模在地形因素上的特征。

3.3 基于地形位指数的耕地经营规模分布特征分析

3.3.1 基于地形位指数的耕地经营规模空间分布特征 将地形位等级分布图与农户耕地经营规模数据叠加，得到图3、图4。从两张图均可看出：地块数等级和承包面积等级1、2的耕地在全域耕地范围内均有分布且数量较多。在奉新县东部地区地形位指数较低，所以使得耕地分布多，呈片状或带状分布，且地块数等级和承包面积等级3、4、5的耕地多位于此区域内。在奉新县西部地区地形位指数较高，所以耕地呈带状分布于地形位指数较低的河谷、山谷地区，且耕地多为地块数等级和承包面积等级1、2等级。

图3 农户耕地承包地块数各等级在地形位梯度上的空间分布Fig.3 Spatial distribution of the land contract plots of rural households in the gradients of the topographic position

图4 农户耕地承包面积各等级在地形位梯度上的空间分布Fig.4 Spatial distribution of the land contract area of rural households in the gradients of the topographic position

图5 农户耕地承包地块数和承包面积各等级在地形梯度上的分布Fig.5 Farmland contracted blocks and areas in terrain gradients on the distribution of each level

3.3.2 基于地形位指数的耕地经营规模分布指数特征 根据地块数、承包面积和地形位分级，利用分布指数公式计算出各等级地形位下的耕地经营规模分布指数，得到图5。可以看出：地块数等级和承包面积等级3、4、5都在地形位等级1处达到最大值，并大于分布指数1。随着地形位等级的增大便迅速降到分布指数1以下，并逐渐趋近于0。说明两者的优势分布地形位都是地形位等级1，主要分布于该地形区，并且受地形影响非常大。主要是由于该地形位地势平坦，利于农业生产，耕地也主要集聚于这一地区，所以农户能承包的地块数和面积都比较多。同时也印证了3.1节中对奉新县东西部乡镇耕地经营各指标对比结论的正确性。注意到地块数和承包面积等级5都在地形位等级8附近有个小峰值，经过对图3、图4的数据进行研究后，发现这一地形区处于山区河谷、山谷地带，所以耕地相对集聚，农户承包地块数和面积便有相应的小幅度提高。

而地形位等级和承包面积等级1都是随着地形位等级的增加呈上升趋势，且都在地形位等级2的位置分布指数便开始大于1。说明地形位等级和承包面积等级1的优势分布地形位等级为2-10，对地形的适应性较强，且地形位等级越高优势越大。主要由于在地形位等级1的地区被耕地承包规模较大的占据所以耕地承包规模较小的所占比重便小。随着地形位等级的增大，越来越不利于农业生产，耕地分布也不断减少，所以使得农户能够承包的地块数和面积也不断降低。

最后看地块数等级2和承包面积等级2，两者曲线都在分布指数1轴线附近上下波动，且地块数等级2在地形位等级2-7区间内分布指数大于1，承包面积等级2则在地形位等级2-10区间内分布指数大于1。说明该两者等级也对地形的适应性较好。同时，一定程度上也说明了承包地块数和承包面积的平均水平，这与3.1节中统计的户均地块数6.31块/户和户均承包耕地面积0.66 hm2/户也相互印证。

4 结论与讨论

4.1 结论

1）利用农村土地承包经营权确权成果，对奉新县所有农户的耕地经营规模统计结果表明：奉新县农户耕地经营以小规模为主，且从耕地地块数、面积、单户规模和户均规模等指标来看，以奉新县东部地区乡镇数值较大。

2）地形的变化对农户耕地经营规模的变化有着显著的影响。一方面，奉新县农户耕地经营规模与地形位指数存在着负相关关系；另一方面，在空间分布上，奉新县东部多平原西部多山地的地形，使得耕地多分布于东部，所以奉新县东部农户耕地经营规模多大于西部农户耕地经营规模。

3）基于地形位指数和分布指数对奉新县农户耕地经营规模的分析：①奉新县农户耕地经营规模较大的分布在地势较为平坦的平原地区，并占主体地位；随着地形位等级的提高，其优势地位随之丧失，而农户耕地经营规模较小的优势分布不断加大，并在地形位等级10的地区达到峰值。②不同地块数和承包面积等级在不同的地形梯度上有着不同的优势分布区间。其中地块数和承包面积等级3、4、5的优势分布区间都在地形位等级1；地块数和承包面积等级1的优势分布区间在地形位等级2～10；地块数和承包面积等级2的优势分布区间分别在地形位等级2～7和2～10。对综合反映高程坡度的地形位指数进行分级，并找出耕地的优势分布区位，对农村开展土地整理、土地开发等土地整治工程具有重要的参考意义。

4.2 讨论

一些学者也对江西省或奉新县所处相似地域进行了耕地经营规模统计，如林善浪[20]在2005年问卷统计得江西省户均耕地面积为0.31 hm2/户；胡柳[21]在2010年问卷调查的与长江中下游相似的江汉平原户均0.54 hm2/户。前者研究时间较早，与本研究结果也相差较大，后者与本研究较为接近，但本研究的全面数据比起问卷调查形式的更加全面和精确。在此基础上，将数理统计法、自然指数法和GIS软件等运用在一起，更科学、合理、直观地揭示了耕地经营规模本身的发展规律。

随着越来越多的区域农村土地承包经营权数据库的建立，将使得研究对象可由农户与耕地经营规模转向耕地经营规模本身。GIS技术和一些模型方法将更适用于耕地经营规模的研究。本文选取自然因素中的地形梯度只是影响耕地经营规模内在机理的其中一个方面，利用地形位指数和分布指数也是一个尝试。由此联想到更多的影响因子，如河流、路网、人口和经济发展水平等，可利用BP人工神经网络等模型测算对耕地经营规模的影响程度，也可利用回归分析如logistics模型等更详细的探究内在的影响机理。总之，全面调查后的耕地经营规模将有了更多的研究价值。

[1]张海亮, 吴楚材. 江浙农业规模经营条件和适度规模确定[J]. 经济地理, 1998(1): 85-90.Zhang H L, Wu C C. On farming conditions and suitable farm size in Jiangsu and Zhejiang[J]. Economic Geography, 1998(1): 85-90.

[2]杨钢桥, 胡柳, 汪文雄. 农户耕地经营适度规模及其绩效研究——基于湖北6县市农户调查的实证分析[J]. 资源科学, 2011, 33(3): 505-512.Yang G Q, Hu L, Wang W X. Moderate scale of farmers’cultivated land management and its performance: An empirical analysis based on questionnaire survey of rural households in 6 counties in Hubei Province[J].Resources Science, 2011, 33(3): 505-512.

[3]张忠明, 钱文荣. 农户土地经营规模与粮食生产效率关系实证研究[J]. 中国土地科学, 2010, 24(8): 52-58.Zhang Z M, Qian W R. Empirical research on the relationship between farmers’ land management scale and food production efficiency[J]. China Land Science, 2010, 24(8): 52-58.

[4]黄 善 林, 张 羽 鑫, 侯 淑 涛, 等. 东北地区农地经营规模对农民农业收入的影响研究[J]. 干旱区资源与环境, 2016, 30(5):36-40.Huang S L, Zhang Y X, Hou S T, et al. Study on the effect of agricultural land management scale on farmers’ agricultural income in Northeast China[J].Journal of Arid Land Resources and Environment, 2016,30(5): 36-40.

[5]王嫚嫚, 刘颖, 陈实. 湖北省农户家庭耕地经营规模情景分析——基于系统动力学原理的实证研究[J]. 农业现代化研究, 2016, 37(5): 848-855.Wang M M, Liu Y, Chen S. Simulation of the operation scale of household farmland in Hubei Province: An empirical study based on system dynamics[J]. Research of Agricultural Modernization, 2016, 37(5): 848-855.

[6]赵 京, 杨 钢 桥, 周 厚 智. 农 地 整理对农户农地适度经营规模的影响——以湖北省为例[J]. 经济地理, 2014, 34(5): 129-133, 149.Zhao J, Yang G Q, Zhou H Z. The effect of agricultural land consolidation on the scale of rural household land management: A case study of Hubei Province[J]. Economic Geography, 2014, 34(5): 129-133, 149.

[7]韩啸, 张安录, 朱巧娴, 等. 土地流转与农民收入增长、农户最优经营规模研究——以湖北、江西山地丘陵区为例[J].农业现代化研究, 2015, 36(3): 368-373.Han X, Zhang A L, Zhu Q X, et al. Influence of land circulation on farmers’ income growth and household’s optimal management scale: An empirical study of Hubei and Jiangxi’s mountainous and hilly regions[J].Research of Agricultural Modernization, 2015, 36(3):368-373.

[8]喻红, 曾辉, 江子瀛. 快速城市化地区景观组分在地形梯度上的分布特征研究[J]. 地理科学, 2001, 21(1): 64-69.Yu H, Zeng H, Jiang Z Y. Study on distribution characteristics of landscape elements along the terrain gradient[J]. Scientia Geographica Sinica,2001, 21(1): 64-69.

[9]斯钧浪, 齐伟, 曲衍波, 等. 胶东山区县域土地利用在地形梯度上的分布特征[J]. 应用生态学报, 2009, 20(3):679-685.Si J L, Qi W, Qu Y B, et al. Distribution characteristic of land use pattern on terrain gradient in Jiaodong mountainous areas at county level[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2009,20(3): 679-685.

[10]范双云. 基于地形梯度的环洞庭湖区土地利用格局变化分析[D]. 长沙: 湖南师范大学, 2014.Fan S Y. Analysis on land use pattern changes in Pan-Dongting Lake area based on terrain gradient[D].Changsha: Hunan Normal University, 2014.

[11]巩杰, 高彦净, 张玲玲, 等. 基于地形梯度的景观生态风险空间分析——以甘肃省白龙江流域为例[J]. 兰州大学学报(自然科学版), 2014, 50(5): 692-698.Gong J, Gao Y J, Zhang L L, et al. Distribution characteristics of ecological risks in land-use based on terrain gradient and landscape structure: Taking Bailongjiang watershed as an example[J]. Journal of Lanzhou University, 2014, 50(5): 692-698.

[12]郭洪峰, 许月卿, 吴艳芳. 基于地形梯度的土地利用格局与时空变化分析——以北京市平谷区为例[J]. 经济地理, 2013, 33(1): 160-166, 186.Guo H F, Xu Y Q, Wu Y F. Analysis of the land use spatial pattern and spatio-temporal changes based on terrain gradient: A case study of Pinggu District in Beijing[J]. Economic Geography, 2013, 33(1): 160-166,186.

[13]李云强, 齐伟, 王丹, 等. GIS支持下山区县域农村居民点分布特征研究——以栖霞市为例[J]. 地理与地理信息科学, 2011, 27(3): 73-77.Li Y Q, Qi W, Wang D, et al. Research on spatial distribution characteristics of rural settlements in mountainous areas at county level based on GIS:A case study in Qixia City[J]. Geography and Geo-Information Science, 2011, 27(3): 73-77.

[14]关小克, 张凤荣, 刘春兵, 等. 平谷区农村居民点用地的时空特征及优化布局研究[J]. 资源科学, 2013,35(3): 536-544.Guan X K, Zhang F R, Liu C B, et al. Spatial temporal analysis and optimization of rural residential land distribution in Pinggu District[J]. Resources Science, 2013, 35(3): 536-544.

[15]李胜坤, 张毅, 闫欣, 等. 基于GIS的秦巴山区乡村聚落空间格局研究——以湖北省竹溪县为例[J]. 农业现代化研究, 2014, 35(6): 780-785.Li S K, Zhang Y, Yan X, et al. Using GIS techniques to assess spatial pattern of rural settlements in Qinba mountains region: A case study in Zhuxi County, Hubei Province[J]. Research of Agricultural Modernization, 2014, 35(6): 780-785.

[16]中国奉新政府网. http://www.fengxin.gov.cn[EB/OL]. 2016.China Fengxin Government Network. http://www.fengxin.gov.cn[EB/OL]. 2016.

[17]马士彬, 张勇荣, 安裕伦. 山区城市土地利用动态空间分布特征——以贵州省六盘水市为例[J]. 自然资源学报,2012, 27(3): 489-496.Ma S B, Zhang Y R, An Y L. Spatial pattern of urban

Distribution characteristics of farmland operation scale at different terrain gradients in Fengxin County

RAO Lei1, XU Ting1, GUO Xi1*, YUAN Jie2, YE Yingcong1, LI Wei-feng1, SUN Kai1, JIANG Ye-feng1
（1. Jiangxi Agricultural University, a. Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology;b. Academy of Land Resource and Environment, Nanchang, Jiangxi 330045, China; 2. The Affiliated High School,Jiangxi Agricultural University, Nanchang, Jiangxi 330045, China）

F301.21

A

1000-0275（2017）05-0862-07

国家自然科学基金项目（41361049）；江西省自然科学基金项目（20122BAB204012）；江西省赣鄱英才“555”领军人才项目（201295）。

饶磊（1993-），男，江西丰城人，硕士研究生，主要从事土地资源管理研究，E-mail：raolei1017@163.com；

郭熙（1974-），男，江西永丰人，博士、博士后，副教授，主要从事土地利用规划、农业资源利用和“3S”技术研究，E-mail：xig435@163.com。

2016-10-20，接受日期：2017-05-15

Foundation item:National Natural Science Foundation of China(41361049); Natural Science Foundation of Jiangxi Province (20122BAB204012);Jiangxi Province Jiangxi Poyang Excellence “555” Leading Talent Project (201295).

Corresponding author:GUO Xi, E-mail: xig435@163.com.

Received20 October, 2016;Accepted15 May, 2017

10.13872/j.1000-0275.2017.0086

饶磊, 许婷, 郭熙, 袁颉, 叶英聪, 李伟峰, 孙凯, 江叶枫. 奉新县耕地经营规模在地形梯度上的分布特征[J]. 农业现代化研究, 2017, 38(5): 862-868.

Rao L, Xu T, Guo X, Yuan J, Ye Y C, Li W F, Sun K, Jiang Y F. Distribution characteristics of farmland operation scale at different terrain gradients in Fengxin County[J]. Research of Agricultural