虚拟学习社区中的学习者位置分析

高江锦

(西华师范大学教育信息技术中心，四川南充637002)

虚拟学习社区中的学习者位置分析

高江锦

(西华师范大学教育信息技术中心，四川南充637002)

该文针对虚拟学习社区的学习者位置与网络中信息和知识传播的关系问题，从中心性方面对某大学生虚拟学习社区进行了分析，探讨了学习网络中个体学习者的结构位置与知识获取和传播的关系，以期促进学习网络的良性发展，进一步提高个体学习者获取知识的能力与虚拟学习社区在教育中的应用。

虚拟学习社区；社会网络分析；知识传播

Abstract：From the aspect of centrality and taking the virtual learning community in a certain university as an object,this paper analyzes the relationship between the learners'position in the virtual learning community and the transmission of information and knowledge in networks.It also discusses the relationship between individual learner's structural position and acquisition and trans⁃mission of knowledge,expecting to promote the virtuous development of the learning networks,to upgrade the individual learn⁃er's capability of acquiring knowledge and to facilitate the application of networking in education.

Key words：virtual learning community;social networks analysis;transmission of knowledge

1 概述

当前，随着现代信息技术的快速发展，高校信息化建设的大力推进，大学生的信息能力与信息素养不断提高，他们不断的寻求更自主的学习与交流，常常以班级或朋友圈为单位，利用碎片化时间，使用互联通信工具，寻求学习帮助或资源，通过网络学习交互形成了网络虚拟学习社区。这类大量存在于学生群体中的虚拟学习社区中的学习与交流，以学习者为中心，以协作学习和探究性学习为主要方式，要求学生有较强的自主学习能力、团队协作能力和交流能力，因而，加强对虚拟学习社区的组织和引导，培养学生学习兴趣和爱好，提高学生的网络学习能力，强化学生发现问题，寻求网络学习资源，以及与其他成员共同协商解决问题的能力，都是更有效的进行网络学习的要求，也是对于传统的学习交流极大的提高[1]。

这类虚拟学习社区中的成员及其学习交互活动构成了一个知识与信息流动的社会网络，在这类网络中，网络的结构特征是怎样的，成员在网络中的位置对于信息的传播及知识的获取有什么样的影响，是否能有效的引导这类自发组织而又大量存在的虚拟学习网络的健康发展，这些问题都是值得我们深入探讨的，同时，对于高校的信息化发展与更有利的促进学生的学习与交流也具有现实意义。

2 研究对象和方法

社会网络是指基于社会成员间的交流互动行为而形成的相对稳定的社会关系。在线社会网络则是用户间以计算机和通信网络作为主要沟通媒介的一种虚拟形式的社会网络[2]。虚拟学习社区作为一种在线社会网络，是指在网络环境下，通过获取、产生、分析和合作建构知识的对话与被指导的学习过程所形成的人际团体与学习环境[3]。在虚拟学习社区中，学习者既可以就某一学习任务彼此讨论、交流、协作以共同完成，也可就某一问题请求帮助，发表各自的观点和意见，相互促进，从而更好的建立与维系一个良好的网络学习空间。虚拟学习社区改变了传统的学习与交流方式，它使得学习者之间能随时随地的进行学习与交流，并得到社区组织者、管理者或教师的支持与帮助，更有利于以学习者为中心，充分利用碎片化时间，开展自主学习和远程协作学习。

在社会科学中，以对社会行动者之间的互动研究为基础的结构性方法被称为社会网络分析[4]。社会网络分析主要分为个体网研究和整体网研究。个体网研究和整体网研究都是以社会网络理论为基础，将个体作为社会结构的一份子分析网络对个体的影响。不同的是，整体网研究以网络整体作为直接的研究对象，关注群体内部的关系，分析人际互动和交换模式，通过分析整体网络的特性，揭示网络结构对行动者在行为、思想以及态度上产生的重要影响，以及网络中个体关系及其行为的演化趋势。

本文从整体网研究出发，以一个由本校42名大学生组成的虚拟学习社区为研究对象，收集并整理了他们在2017年5月在社区内进行学习交流的网络交互数据，对收集的数据运用社会网络分析软件UCINET进行了中心性分析，探讨了网络中学习者位置及其对网络中知识的获取与流动的影响。

3 中心性分析

“中心性”是社会网络分析中的重点之一，中心性表明个人或者组织在其社会网络中具有怎样的权力，或者说居于怎样的中心地位，用于测量网络中行动者自身的交易能力以及对其他行动者的控制能力等。中心性包括中心度和中心势两个指标，中心度测量的是个体在整个网络中的权力，中心势测量的是一个图在多大程度上围绕某个或某些特殊点建构起来[5]。一般常用的是度数中心性、中间中心性和接近中心性分析，本文从进行的研究出发，主要对网络进行了度数中心性和中间中心性测量。

(1)度数中心性

度数中心性包括点的度数中心度和图的度数中心势两个指标，点的度数中心度测量的是网络中行动者自身的交易能力，中心势描述的则是图的内聚性能够在多大程度上围绕某些特定点组织起来，刻画的是一个整体图的中心度。

一个行动者的度数中心度分为两类：绝对中心度和相对中心度。绝对中心度指的是与行动者直接相连的其他行动者的个数，不考虑与其间接相连的行动者。对于有向图而言，度数中心度又分为出度中心度和入度中心度[6]。相对中心度是一个对绝对中心度测量的标准化的度量，是为了能对不同的图进行比较而提出的，它等于一个节点的绝对中心度与图中点的最大可能的度数之比，其计算公式如公式1：

公式1中，n是网络规模，dout是节点的出度中心度，CRD(i)的值越大，节点越可能处于核心位置；其值越小，节点越孤立。针对样本社区成员的度数中心度测量结果如表1所示。

表1 成员度数中心度分析结果(部分)

样本社区的图的中心势指数测量结果为：23.200%(出度)和30.696%(入度)。

通过对社区成员度数中心度的测量发现：2号、10号、1号、25号和39号成员都拥有较高的出度和入度值，说明这五个同学在社区中拥有很高的声望，也具有很强的交互能力，他们不断的发表自己的学习观点，也积极主动的与其他成员进行学习交互，在社区内知识的传播与经验的交流过程中起着重要的作用，既是知识的传播者，也是知识的摄取者，是社区中的核心成员；而4号、15号、12号和29号等同学的出度和入度值都较低，说明这些同学在学习过程中与其他同学的联系、交流很少，没有引起太多的关注，也很少关注他人或寻求他人的帮助，处于网络的边缘。

值得注意的是，40号、24号、36号和42号成员拥有较高的出度，但入度较低，出入度值差异较明显，表明这些成员在学习交互中更多的关注其他成员或更多的寻求其他成员的帮助，学习态度积极，更多的是知识的摄取者；5号、7号和37号成员拥有较高的入度值，但出度值较低，出入度值差异较明显，表明这几位成员并不太主动参与学习讨论，但他们在学习交互中所发表的观点、分享的知识与经验受到了其他成员更多的关注与信赖，也是其他成员寻求帮助时的对象。

(2)中间中心性

如果一个节点处于许多其他节点对的测地线(最短的途径)上，就说该节点具有较高的中间中心性。它表示一个点在多大程度上是图中其他点的“中介”。中间中心性测量的是行动者对资源控制的程度。相对中间中心度其计算公式如公式2：

公式2中，CABi为i点的绝对中间中心度，中间中心度的值介于0到1之间，若是0意味着该点不能控制任何其他行动者；若是1则意味着该点可以完全控制其他行动者，处于网络中心位置。

针对样本社区成员的中间中心度测量结果如表2所示。

表2 成员中间中心度分析结果(部分)

样本社区的图的中间中心势指数测量结果为：21.01%。

从社区成员中间中心度的测量结果发现：2号、10号、39号、25号和1号成员的中间中心度较高，表明这几个成员处于网络中重要的连接位置，在网络成员交互中起着“中介”作用，对网络内知识与信息的流动有很强的控制能力；将成员中间中心度分析结果与度数中心度结果比较，发现这5个成员不但中间中心度较高，度数中心度也较高，且度数中心度的出入度值差异不大，表明这几个成员在学习过程中不但关注他人，也获得了其他成员的广泛关注，与社区成员常常进行学习交流与互助，对网络中知识的传播起着重要的作用，是社区中的核心成员；

31号、38号、17号和15号成员的中间中心度都很低，且他们的度数中心度也较低，表明他们在学习交流过程中没有引起其他成员的关注，处于网络的边缘，对知识的获取处于不利位置，对知识的传播也没有起到太大的作用。

4 结束语

本文应用社会网络分析方法对一个大学生虚拟学习社区中学习者位置进行了中心性分析，发现那些中间中心度和度数中心度较高，且度数中心度的出入度值较均衡的成员处于网络的中心，他们所发表的学习观点，分享的知识与经验，能够得到其他成员的关注和信赖，是网络中知识与信息传播与扩散的重要人物，在自身获取知识方面也处于有利位置。因而，我们应强化核心成员作用，并加强核心成员与边缘成员之间的交流与沟通，使边缘成员尽快融入到社区的知识圈中来，以进一步促进社区的发展，创造更有利的虚拟社区学习环境。

[1]周智勇.虚拟学习社区中凝聚子群对知识转移的影响[J].中国教育技术装备,2013(15).

[2]丁学君.在线社会网络中舆情话题传播机制研究[M].大连：东北财经大学出版社,2016.

[3]王陆.虚拟学习社区的社会网络结构研究[D].西北师范大学,2009.

[4]弗里曼.社会网络分析发展史：一项科学社会学的研究[M].张文宏,等,译.北京：中国人民大学出版社,2008.

[5]刘军.整体网分析：UCINET软件实用指南 [M].2版.上海：格致出版社：上海人民出版社,2014.

[6]任义科，杜海峰，陈盈晖.农民工社会网络结构[M].北京：社会科学文献出版社,2011.

Analysis of the Learners’Position in the Virtual Learning Community

GAO Jiang-jin
(Education and Information Technology Center,China West Normal University,Nanchong 637002,China)

G40-057

A

1009-3044(2017)24-0052-03

2017-07-23

南充市应用技术研究与开发资金项目(16YFZJ0011)；西华师范大学英才科研基金项目(17YC186)

高江锦(1977-)，女，四川南充人，副教授，硕士，主要研究方向为网络安全、机器学习。