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如何解决共享出行市场的困境?

2017-09-27宋晓明

物联网技术 2017年9期
关键词:购物者麦肯锡座椅

宋晓明

摘 要:针对共享出行目前的发展趋势与存在的局限性,在探讨共享出行深层驱动力的同时分析了经济约束条件,并提出了有助于共享出行的设计改进建议。为“共享经济2.0、3.0”打下坚实基础。

关键词:共享经济;局限性

共享出行正在飞速发展。2013年12月,来福车和优步在美国每月合计约3千万车辆行驶里程(VMT);三年后该数字达到5亿,复合年均增长超过150%,2016年收入实现100亿美元。尽管如此,共享出行距离“无处不在”依然有很大差距,共享出行VMT只占总数的1%,对大多数车主和使用者来说,自己拥有汽车依然更加经济和便捷。

共享出行正进入发展转折阶段。共享出行的主要服务群体是活动区域在城市的独立或小群体出行的成年人,这些可以被现有服务满足的用户正在被满足,但更大的发展已面临瓶颈。且共享出行的车主流动性很大,限制了产业领导者的出现。该阶段可称为“共享出行1.0”。麦肯锡研究表明,很多先进技术尤其是更智能化的设计、更优化的用户体验和先进分析的应用将创造个性化解决方案,同时会带来更好的经济收益。这些变化(可以称为“共享经济2.0、3.0”)会刺激更多人群在更多情况下使用共享出行,吸引和保留更多车主,大大提高产业的经济收益。

1 共享出行:发展与局限

较低的价格大大促进了共享出行的普及,因为市场总量在扩大,所以并不容易削弱出租车市场份额。例如在北美一个大城市,自2013年中至2016年中某家共享出行公司月收入增长达12%。支持共享出行发展的更深层趋动力正在形成,但可能会遇到经济约束。

2 深层趋动力

人们利用汽车出行的理念正在发生巨大转变,而这种转变影响的不仅是共享出行更是汽车产业、公共交通,甚至是工作、购物、社交的选择。消费者将共享出行融入日常生活的程度越高,共享出行的好处越明显,如减缓压力、有更多可支配的时间、消除停车困扰等。相反,消费者如果仅将共享出行作为一个简单的出行应用,共享出行就面临失去未来发展的机会。麦肯锡研究显示,83%的美国共享出行消费者将便捷性而非价格作为放弃传统出租车、选择服务提供商如来福特或优步的主要原因。通过为115个共享出行使用者制定数字日记,麦肯锡研究发现,共享出行最大的吸引力在于消费者的良好体验。一半的被调查乘客喜欢利用共享出行郊游;超过一半的消费者很享受与司机的交谈;年纪大的使用者喜欢自由的感觉,因为可以使用共享出行看医生、拜访朋友,而不需要依赖家人出行。

3 经济约束

目前共享出行还没有满足很多现实需求。如郊区市场约占未服务人群的25%。远离城市的消费者暂时还无法享受共享出行的便利。事实上,对于绝大多数美国人而言,在所有行程上均使用共享出行比拥有和驾驶自己汽车出行的成本高很多。在美国,消费者收支平衡点是3 500英里/年,但90%~95%的美国车主驾驶里程远远超过这一数字,所以自己买车更为经济。当然,有车也可以享受共享出行。不过基于以上原因,共享出行充分吸引所有消费者还有待时日。

4 为分享者设计出行

麦肯锡研究发现,智能化更高、使用更友好的内部设计是增加共享出行占有率的重要手段。对独自旅行和小群体出行(如购物者和家庭,约占共享出行未服务VMT的18%)的解决方案可立即应用,解决人们使用车辆的最普遍需求。对于大群体乘客特别是利用共享出行进行社会活动或者上下班的乘客,适应变化需要更长时间,但回报也很可观,将影响超过20%的未服务VMT。

4.1 购物者

购物者通常携带很多东西。约75%的共享出行乘客都携带随身物品包括钱包和背包。随着购物者携带东西的增多,就需要最大化存放空间,提高车辆内部主要空间利用率。这些改变需要模块化、可折叠座椅,以便容纳更多不同尺寸的物品,包括驾驶员的座椅,如图1所示。

4.2 家庭

麦肯锡研究发现,父母或儿童照护人携带儿童时对使用共享出行有较多顾虑,包括小孩可能会弄脏弄乱车厢以及没有合适的座椅。父母决定带着孩子时,对于车辆的整个想法都会改变。虽然共享出行现阶段还无法满足所有带着儿童的出行需求,但亦有机会。安装合适的婴儿安全座椅和座垫,使共享出行更为便捷,使其成为家常出行的方便选择。

4.3 通勤人员

麦肯锡研究表明,6~8座对于工作通勤比较理想,这也占未服务VMT的13%。按照现有形式,乘客通过共享出行通勤会感觉不舒服,因为在一个标准的车厢内紧挨着其他陌生人入座。对于这一点,周到的设计会带来巨大改变:可调节的旋转座椅使乘客既可以选择面对陌生人也可以选择保持私密性;配置足够的工作空间和设备,如WiFi、电源插座、隔音、独立照明以及其他能适应个人偏好的环境控制等。适用私人、社交和商务需求的智能设计如图2所示。

大数据分析将起到重要作用。有效率和有成效的共享出行取决于操作系统预测供给和满足需求的能力,需要收集、分析和使用一个城市或一个区域的大量数据。通过识别穿越城市的通勤类型,借助共享通勤可以更便捷,允许车主准确找到住宅和工作区域的起点和终点。其他源自雇佣者、受雇者、汽车、GPS、地图公司等的数据点都可进行整合,最终使数据流更为精确。麦肯锡研究显示,如果可以获得看得见的益处,大多数消费者愿意提供个人出行信息,有助于形成良性循环,即更精确的数据、使用增加、需求增加。增加这些服务后,许多城市三分之一的目标消费者可以获得更好的群体出行解决方案。

4.4 社交

可以容纳6~8名乘客的车辆比较适合社交出行,比如相熟好友一起去看比赛、听音乐会、聚餐和其他外出。目前,这些潜在客户很难找到一种可以在路线、接站地点等方面都很便捷(尤其是下班时间)的出行方式。共享出行没有服务到的群体代表约占7%美国VMT。

5 关于司机

在无人驾驶汽车时代到来之前,吸引和保留共享出行公司的司机至关重要。目前,共享出行司机几乎每两年都会完全换血,原因有很多,包括司机素质、客户忠诚度等。当然,司机在道路上轻松驾驶也很重要。

智能設计对此也有助益。不灵活的内部设计很难满足不同乘车的需求,例如上一个行程是食品运输,下一个行程可能是接送服务和孩子。不过这个问题可以通过将前排乘客座椅改为可拆卸式来解决。研究表明,许多司机尤其是女性司机非常关注夜间安全,因此要求提高可视性和安全的设计,包括司机和乘客间更好的视线、覆盖车辆内部和外部的相机、整合的仪表盘,最终实现整合共享出行平台、预测乘客、易于读取的GPS,这些都可以为司机带来更安全的驾驶体验。

总之,为增加VMT,共享出行产业需新的解决方案。共享出行1.0只能走到现在。只有改进设计才能有更大发展。endprint

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