城镇地籍建库中数据质量控制研究

伍慧群

【摘 要】当前，各城镇地籍数据库建设速度不断加快，入库数据质量问题也逐渐暴露，论文从城镇地籍数据库建设统一管理的必要性出发，分析了数据质量问题的主要来源，并从管理和技术两方面提出一些针对性建议，以期能为我国城镇地籍数据库建设提供一些帮助。

【Abstract】At present， the construction speed of urban cadastral database is accelerating， the quality problems of incoming data are gradually exposed， this article from the necessity of the unified management of urban cadastral database construction， analyzes the main source of data quality problems， and puts forward some countermeasures from two aspects of management and technology， in order to provide some help for urban cadastral database construction in our country.

【关键词】城镇地籍数据库；质量问题；质量控制

【Keywords】urban cadastral database； quality problems； quality control

【中图分类号】P273 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）09-0179-02

1 引言

近些年來，我国城市化进程不断推进，土地利用状况变化愈加频繁，土地资源管理也日益深化、细致。城镇土地调查是第二次全国土地调查的一项重要内容，其目的是全面查清调查区城镇内部的土地利用现状，确定每宗土地的位置、界线、面积、用途等，并编绘相关图件，形成数据、图件等调查资料，建立起城镇土地类数据库。而随着各城镇地籍数据库建设工作的不断深入，如何有效提高数据库数据质量成为当前工作的一个难点。

2 城镇地籍数据库建设统一管理的必要性

城镇地籍数据库由于其天然具有的烦琐而又庞大的数据量，其建设工作势必会牵涉到较多的政府部门，为保证城镇地籍管理系统中数据的可靠性和实效性，各级国土资源行政单位都成立了相应的地籍建库工作办公室。

各测绘单位的实际测绘数据是城镇地籍数据库建设工作中数据的主要来源，所有参与建库的单位都必须进行统一培训，学习国土资源部发布的《城镇地籍数据库标准（TD/Tl015-2007）》、《第二次全国土地调查数据库建设规范》，进而统一测绘方式与测绘设备，保障入库数据的统一性与规范性。

此外，为保障入库数据的真实性和有效性，各地籍建库工作办公室在领导建库工作的同时，还要承担起监督管理的责任，严格把控实际的测绘过程与建库过程。

3 数据质量问题的主要来源

3.1 地籍测量中存在误差

全站仪测量技术是当前地籍测量工作的主要测量手段，但是该技术不可避免地会存在诸如定向误差、仪器对中误差、读数误差、仪器误差及天气影响产生测量偏差等问题，进而影响界址点坐标、界址线长度及宗地面积等数据的准确性[1]。

3.2 数据格式转化过程存在误差

随着计算机技术的不断发展，数字化测绘技术逐渐成为地籍测量工作的主流。在实际的地籍测绘工作中，该工作主要分为两步：首先是将不同数字化技术得到的测量成果导入到CAD中绘制成图，绘图时由于版本兼容或其他系统原因可能会产生遗漏、悬挂、压盖、分层着色以及符号不标准等问题；其次是将CAD的dwg格式转化为地籍数据库所需格式，如shp，该过程则容易出现信息损失问题[2]。

4 城镇地籍建库中数据的质量控制

4.1 管理上的质量控制措施

4.1.1 加大培训力度

参与地籍数据库建设的测绘单位在开展工作前，应首先对测量人员进行系统培训，培训内容包括建库的标准及规范、建库的技术方案及生产流程、数据库软件的具体操作等，尽量避免因理解偏差造成的失误。

4.1.2 建立两级质量检查机制

为保证地籍数据库的数据质量，地籍管理部门应当成立专门的质检小组，与测绘单位共同构建两级质量检查机制，首先是测绘单位组织审图小组进行自查，然后提交至质检小组，再次审查合格后方可进行数据入库工作。此外，质检小组应在整批成果完成后抽查不小于10%比例的部分图幅进行野外勘察，确保数据的真实性与准确性。

4.1.3 选取典型的试验区先行试点

在正式开展城镇地籍数据库建设工作前，首先应由地籍管理部门和测量单位共同选定当地的典型区域进行试点工作，然后对该试验区的数据质量进行技术、管理等各方面的经验总结，进而为后续工作提供科学的指导意见。

4.2 制定合理的数据质量控制方案

首先，编写详细的建库生产设计书，统一数据入库的标准，并对相关的人员安排、技术路线、软硬件配置以及生产进度等进行明确规定。其次，从两方面入手数据采集、检查和入库等各环节的质量控制工作：一方面加强各个环节的数据检查工作；另一方面持续改进各环节的数据流程和方法。最后，技术人员应对数据库中的数据进行质量评定，确保建库数据的质量。图1为数据入库的主要流程图。

4.3 加强采集数据的质量控制

4.3.1 数据源质量控制

数据源的质量检测首先是检查数据库内的数据精度和图形精度，其次是检查地籍表的规范性、逻辑性及完备性，通过这一系列检查确保数据库与图件良好的对应关系。

4.3.2 数据采集质量控制

数据的位置精度、矢量数据、属性数据以及逻辑一致性等都是数据采集过程需要重点检查的环节，通常采用环节质量控制和交接检查方式进行质量控制。

4.4 做好数据入库的质量控制

在地籍数据库建设过程中，对入库后的数据，需要在日常工作中做好数据库入库数据的检查和维护工作，确保数据入库后的质量控制。

4.4.1 拓扑检查

为避免面积的重复计算，要特别注意入库数据的拓扑检查，若查出错误记录，应在逐一修改后再次检查，确保面状地物没有交叉连接。面状地物的检查包括重叠情况、缝隙错误及覆盖情况三个方面，如宗地、房屋、街坊等各层不能有重叠，宗地、街坊各层不能有缝隙，房屋层应被宗地层覆盖，宗地层应被街坊层覆盖等。

4.4.2 面积检查

根据面积控制与检核原则，逐级检查核对。面积控制指标：

全市建成区建库总面积=∑街道面积；

街道面积=∑街坊面积；街道面积=∑街坊面积；

街坊面积=∑街坊内所有宗地面积+所有地类图斑面积。

5 结语

随着我国城市化进程的不断推进，如何有效采集、存储、整合土地信息数据，成为各地籍管理部门面临的难题。而城镇地籍数据库的建设不仅能切实有效的解决这个难题，还能为城市的规划建设以及土地管理等各项决策提供科学、有效的指导依据。本文针对数据质量问题从管理和技术两个方面提出一些控制措施，用以强化数据库建设的科学性、有效性和准确性，进而有效提升城镇地籍数据库的服务功能。

【参考文献】

【1】黄玮宁.建设城镇地籍数据库中数据质量控制的关键性[J].城市建筑，2014（02）：310-311.

【2】关敏.浅析城镇地籍建库中数据质量控制[J].中国高新区，2017（01）：69.endprint