关于大数据时代新闻记者的数据意识培养研究
2017-09-22赵振东
赵振东
摘 要 在大数据时代,新闻报道出现了诸多的变化,具体来说,大数据在给新闻媒体创造巨大机遇的同时也带来了一些挑战及问题。而新闻媒体如何做好面对大数据时代把握机遇、迎接挑战就成为十分重要的问题,本文认为必须着力培养新闻记者的数据意识,为此,笔者就如何培养新闻记者数据意识进行了分析研究。
关键词 大数据;数据素养;策略
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2017)194-0010-02
1 数据意识的概念
在大数据时代,数据不是简单的数字符合,也不只是说的信息来源、目的或结果,而是一种社会基础设施和运用工具,更是一种互联网信息技术手段的创新,大数据是交叉学科,其数据的获取、模式合并、降噪存储、统计分析等工作需要具有数据意识的人才能完成。
2 新闻记者数据意识包含的基本要素
2.1 基础数据意识
从意识层面上来说如果记者具备一定基础数据意识,那么这会对培养整个数据运用能力产生影响,具体来说,就是需要记者在面对海量的新闻数据之时,可以利用算法和存储技术将这些信息转化成具有高价值的东西。
2.2 数据技能
新闻记者数据意识的最终能力体现和应用还是在于其技能掌握方式,记者应该有意识的用数据挖掘、分析并展现一些有价值的热点问题,如果缺乏数据技能,那么对适应整个大数据环境就存在困难或者阻碍,由于大数据中往往蕴藏的巨大信息利益,这些使得新闻媒体企业不得不重视数据开发,也使得记者的计算机计算能力和速度必须得到不断的提高,并学会关注软件编程和数据设计等方面的技能知识,对数据库管理模式和算法进行研究,能达到充分地对新闻数据进行管理、分类、分析和挖掘的程度,因此,对于新闻记者来说,必要的数据技能和信息技术知识必不可少。
2.3 数据伦理
在新闻大数据时代,对数据伦理也不能轻视。由于大数据时代的新闻研究往往是在海量数据中进行热点挖掘和分析的,因此,这就要求新闻记者根据数据来源的模式和质量参以及搜集渠道进行合理的筛选,去除一些不合规范的信息,并且不可以轻视一些安全、用户隐私等方面的问题,记者必须在这个方面树立伦理意识。
3 数据意识培养策略
3.1 有效地获取数据
3.1.1 学会调查
调查是数据培养数据意识的基础,大数据下新闻类型和传播方式以及素材来源的变革在某种程度上是顺应了全球开放数据发展的潮流,在一个社会化媒体高度发展,且数据不断高度饱和的今天,新闻业自身发展就是很好的变革例子。新闻数据其实并不稀缺,而真正所稀缺的是记者对数据里可能蕴含的资讯和客观事实的解读能力和整理,因此这就需要记者学会利用大数据进行信息的调查和检索。
而调查又是新闻记者的基本任务,没有新闻调查就没有新闻事实,调查如果想要更加的具有参考性和代表性,自然就需要结合大数据的技术了,目前来说众包调查是随着互联网技术的发展而逐渐产生的新调查组织形式,可以有效减少记者的人力成本。
3.1.2 逐步培养数据新闻引用意识
培训数据意识必须学会正视新闻的引用,引用是新闻报道中常见的信息获取方式。一方面是通过引用其他新闻媒体单位的相关资料和信息,增强自身新闻的真实性和说服力;另一方面是为了证明自己新闻报道里的一些观点,可以利用第三方报告、论文、年鉴等资料里的资料数据,新闻记者应该逐步的学会并适应这样的方法。
3.2 学会科学地分析和解读新闻数据
新闻信息数据不是单纯的指数字符合式的资讯,而在对一则消息利用互联网等大数据手段将其有效的进行分析和理解,并在深刻的理解数据的含义之后,能学会独立的分析其中新闻内涵。大数据时代的新闻强调从数据信息资料中去挖掘出有价值有意义的新闻事实,这就需要新闻记者掌握相关的统计和数据分析知识。
同时,记者也可以在实际操作中,利用数据分析工具去分析解读社会大众对新闻类型种类的偏好情况,了解大家对新闻的看法,分析用户看新闻的行为习惯,捕捉用户的新闻意识和个性选择方向,以便更好的为自己的新闻素材采编打下基础。
3.3 学会准确直观地传达数据
大数据时代的新闻往往都表现为一些可数字化和可系统化,因此,一些准确的信息必须通过一些详细的数据说明才能达到新闻的客观准确性,新闻记者可以逐步的通过这样的方式培训自己的数据意识,在实际工作中去利用数据新闻并且将其可视化的呈现出来,可视化其实就是直接将新闻信息映射于人体的感官系统,通过这样的方式,让大家对这个新闻信息和资讯可以了解的更加的透彻,这样也可以有效减少人们的感知成本,缩短信息解读的一些路径,从而形成更为理想的信息传递方式,新闻记者应该逐步的习惯和使用可视化的模式,逐步在实际工作中培养这样的意识,提升自己的数据敏感性,并将其有效的传递出来。
这样的模式往往可以更为直观的传递一些新闻观点,不仅仅能让信息呈现方式多元化,更为有效的将一些非文字的资讯表达出来,而为了进一步增强自己的新闻数据素养,记者可以利用文字报道、静态信息图、可视化的视频作品、交互式的网页新闻以及新闻客户端等工具和方式,逐步的建立多样化的数据报道模式,这里的数据不仅仅为单纯传统意义上的数字符合,而是基于互联网信息技术下的大数据数字化模式,新闻记者可以根据这样的模式选择符合的类型来定,在这个过程中也不可因可视化而可视化,导致出现整个新闻画面很炫,信息表达杂的现象。
3.4 加强学习
国内很多的新闻单位都在开展的相应的大数据新闻教育,主要是培养记者的采写编评等基本新闻基础素养和数据分析能力,同时在大数据新闻素养的培养方面,这些单位基本都是开设一些研究方法类的课程或开展实习实践活动。因为在整个大数据时代,诸如数理统计以及计算机编程等知识已经和新闻体系融合在一起,新闻记者在学习相关专业知识的时候,为了更多的培养自己的数据意识,必须学会掌握更多诸如“网络新闻”“数据挖掘”“新媒介基础技巧”“新媒介先进技术”“数据可视化”等知识,可以在条件允许的情况下,多将这这些知识融入到实际的新闻工作中去。
4 结论
因此,目前的新闻记者,需要尽快拥抱大数据新闻背景的浪潮,更加积极主动的学习和分析数据,更加认真的对新闻数据进行挖掘,掌握系统的数据资料,学会利用大数据分析新闻,学会各种大数据可视化报表工具。而传统媒体的新闻记者,要从传统的一些依赖文字和感性表达的习惯逐步的转向“依靠数据,用数据分析理性呈现”的模式,为新闻报道提供更好的依据。
参考文献
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