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吴军:智能时代的中国机会

2017-09-15吴军

名人传记·财富人物 2017年7期
关键词:创业者机会人工智能

吴军

人工智能崛起已然是不可逆的时代趋势,需要思考的是,当我们在谈论人工智能时,究竟是在谈论什么。

超级智能时代来临

过去一年,最被人们熟识的人工智能是AlphaGo,它在一个人类创造的游戏上战胜了人类,这使得那些曾认为这一切还很遥远的人意识到智能时代已经到来。而AlphaGo仍只是人工智能发展中的一个阶段,远不是终点。比AlphaGo更值得期待的是“超级智能”。

超级智能有两个核心:一是机器智能,相当于人类的大脑;二是IoT(Internet of Things,物联网),相当于人类的五官。当机器智能的计算水平足够高,当IoT的触角触及城市的每个角落,就形成了超级智能。未来的城市将会是一个大型的超级机器人。

比如说,为什么会有堵车?一个重要原因是当我们行驶在公路上时,司机并不知道其他司机的行为,相当于所有司机都在做随机的布朗运动。为了不和别人相撞,司机们只能不停地启动、刹车、再启动、再刹车,过程中浪费了大量能源。但如果车和车之间可以相互沟通、预测对方的行动呢?现在最普遍的蓝牙技术连接范围是3~5米,但是已经有技术可以覆盖300米的范围。如果将这种技术运用在车上,意味着汽车之间就可以实现互联,进而可以相互预测行为。使用这种蓝牙技术,甚至不需要像有些人认为的,需要先联网到Wi-Fi才能连接,而是物与物直接相连。万物互联就是将所有的“物”连接起来,而这其中也会包括人。

观望等于被淘汰

智能时代到来之后,社会或将迎来一次大洗牌。在商业世界,很多传统企业的生意很快将消失。科技发展是没有刹车的,一经启动就不会停下来。

19世纪,汽车在英国开始流行。1865年英国议会通过了一部《机动车法案》,后被人嘲笑为《红旗法案》,法案规定凡是在公路上行驶的机动车都必须配备一名专职“旗手”,步行于车辆前方55米的地方,手持一面红旗警告周围的行人和马车。官方的说法是为了交通安全,但实际上是为了保护马车的生意。到1896年“红旗法”被废止之前,英国对汽车的研制几乎处于停滞状态,也扼杀了英国在当时成为汽车大国的机会。然而,汽车却在同时期政策宽松的德国、美国得到了快速发展,英国从先驱变成了追赶者。

现在,机器智能时代来临,马上就有一种声音说要“向机器人征税”,本质上也是为新时代的到来设置障碍。在中国,政府不收“機器人税”,中国的制造业就有机会获益,而那些向机器人收税的国家,将落伍于时代。

机器人工智能也是如此,如同一辆正在加速的火车,如果你在旁观望,结果就是永远错过上车的机会。无法避免的“副作用”

当然,智能时代也伴随着一定的副作用,比如人类的部分能力会退化。医学研究已经证明,在搜索引擎和互联网的浏览形式出现之后,人类用于快速、浅层思维的脑沟变深了,用于长期深入思考的脑沟则变浅。

另外,人类也在面临着记忆力衰减。回想一下,人们还在使用电话座机时,总是能记住各种电话号码。现在,不仅别人的电话号码记不住,即使是自己的手机号都未必记得。除此之外,GPS导航出现之后,大部分人的识路能力也出现了衰退。

我们很难简单去判断,这些副作用到底是好是坏。但我们可以总结出一个结论:但凡与“笨功夫”有关的工作,最终都将被计算机取代。新时代对人的能力提出新的要求,创造力变得更加重要。

另外,从社会层面来看,自从工业革命之后,全世界的贫富差距越来越大。因为最先采用新技术的人,往往能迅速获得社会资源。互联网时代,新技术让资源聚集比以前更快。

在智能时代,98%的人只能获得很小的机会,2%的人将控制未来,要么成为他们,要么被淘汰。

创业者的四个机会

创业者的机会在哪里呢?具体来说,可以从超级智能背景下新经济的四个特点中发掘:

1.共享经济

共享经济一定会成为趋势,因为未来存东西可能比买东西更贵。

2.跟踪经济

跟踪经济带来的好处是,可以把很多的制造业变成服务业。过去的生意往往是一锤子买卖,现在卖完产品之后还可以卖服务。

3.众筹经济

过去,人们对众筹的理解有一定偏差,认为就是在产品生产之前,对顾客进行预售,以获得生产资金。其实更加准确的理解应该是,众筹可以让各方充分参与整个生产销售链条,用新的基础架构让生产更有效。

4.合作经济

在将来的经济模式中,一些大公司将是核心的技术提供者,比如谷歌。但是他们同样需要各行各业中的资源来补给、结合。比如谷歌和苹果开发汽车,负责生产的是福特。因此,更加开放的合作经济,将成为大势所趋。创业者需要转变思维,从“新技术+现有产业”,转变成“现有产业+新技术”。正如“互联网+”带来的教训一样。曾经,有超过一万家创业公司获得融资,但是只有三家上市,因为正确的思维应该是“+互联网”。

所以,智能时代的创业者需要了然于心的是:以原有产业为重,叠加新技术,即“原有产业+IoT=新产业”。(编辑/张本科)endprint

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