图像处理方法研究及其应用研究

拜颖乾

摘 要：随着国民经济的不断发展与进步，科学技术的不断改革与创新，图像处理方法被广泛地应用在各个行业领域中。图像处理方法的工作原理是通过利用先进的计算机、摄像机以及数字处理技术，实现对图像信息的科学运算和处理，从而有效提取出具有价值的信息数据，这样能够最大程度提高人们的工作学习效率，创造出更多的经济效益和社会效益，推动人类社会和谐稳定地持续发展。该文将进一步对图像处理方法及其应用展开分析与探讨。

关键词：图像处理方法 实践应用 分析研究

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）07（a）-0150-02

当前是一个经济全球化的时代，传统产业的发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步，图像处理技术作为一项先进的图像信息处理分析技术，其显著的特征包括了精度高、再现性好以及适用范围宽等，被广泛地应用在农业、医疗、交通以及工業自动化等领域当中，创造出了巨大的价值作用。随着时间的不断推移，我国数字技术、计算机技术的不断创新发展，图像处理方法变得越来越简单易操作，社会企业无需投入过多的设备成本，就能够实现图像处理技术的高效应用，有效提高图像信息提取处理的工作效率和质量，推动企业稳定持续地发展。

1 图像处理方法的类型

1.1 图像平滑

图像平滑方法的工作目的是为了有效消除噪声的影响，促进图像质量的提升。该方法的工作原理是通过使用领域的加权平均或者平均就能够有效避免噪声干扰问题的发生。图像平滑方法的实质就是一种低通滤波，促使只让信号属于低频的部分通过，而属于噪声的高频部分则要成功拦截。当前市场上，人们常用的图像平滑滤波方法主要包括了频域法以及空域法，技术人员通过采取先进的图像平滑方法不仅仅能够有效消除图像中存在的噪声，还可以满足图像信息提取分析的相关要求。

1.2 图像二值化

最早提出二值视觉的时间是发生在研究机器视觉的初期。由于当时计算机技术发展水平偏低、内存量不大，导致研究条件难以支持更为高端的内容进展，所以视觉研究人员主要将时间和精力放在研究输入图像仅涵盖两个灰度值的二值视觉系统上。

相关技术人员可以通过合理分割灰度图像，有效获取相关二值图像。倘若图像上物体的灰度值落位于某个区间内，同时物体背景的灰度值又处于区间范围外，那么研究人员就能够使用阀值运算方法快速获取到物体的实际二值图像，也就是区间内的点置成1，而区间外的点则置成0。研究技术人员在选择阀值的工作过程中，要想选取出一个最优化的动态阀值，就必须综合考虑到物体的反射特性以及照片条件因素。当前，工作人员能够采用的阀值选取方法主要包括了两种类型，一种是全局门限技术，另外一种则是局部门限技术。

1.3 边缘检测

图像最为基本的特征就是边缘，其涵盖了图像的核心信息。因此，相关工作人员要高度重视对图像边缘信息的检测分析工作。通常情况下，在图像处理工作上技术人员都认为灰度产生急剧变化的点就是边缘，在频域中则体现为高频分量。图像边缘所处的位置主要包括了目标与目标、区域与区域以及目标与背景之间。边缘检测工作是图像分析处理的重要前提，图像信息提取和分析工作的第一步往往是对图像边缘进行检测，从而有效完成对图像的科学分割、形状特征提取以及纹理特征提取等工作内容。

图像亮度的不连续主要可以分为两种，一种是线条不连续，另一种是阶跃不连续。而对于图像边缘来说，其极有可能同时具备两种不连续特性。因为图像边缘与场景中物体重要特征可能是存在对应关系的，所以是图像分析处理的重要特征。图像研究技术人员可以通过使用低度摄像机去拍摄某条道路口的过往车辆，然后采取先进的图像处理分析方法，去科学判断出是否存在车辆在红灯状态时通过路口。一旦真的检测到车辆闯红灯，就采取冻结画面的方式，将车辆画面有效保存到IPEG有损压缩存储格式文件上。

2 图像处理技术的实践应用

2.1 图像处理技术在农业领域中的应用

随着现代农业化的不断发展，越来越多从业者认识到图像处理技术在农产品分选环节应用的重要作用。相关工作人员通过合理使用机器视觉技术能够有效吸纳对农作物生长情况的实时监测，从而有针对性地开展浇灌施肥作业。农业人员可以根据不同农作物种类，采取图像处理技术提取具有价值的图像信息，科学进行分析研究，从而总结出该农作物的长势正常与否。例如，水果图像的形状、颜色特征提取分析，烟叶纹理、面积以及颜色特征的分析，通过综合各个方面图像因素，总结判断出农作物的生长情况，发现问题就及时采取有效措施解决问题，促进农作物健康的生长发育。

2.2 图像处理技术在工业领域中的应用

当前，图像处理技术被广泛地应用在工业生产和装配流水线上的工件识别内容中。工件自动识别的过程实现是通过对摄像机所拍到的零件试图进行科学分析处理，从而有效判别出装配流水线上的当前位置各个零件的对应种类、状态以及方位。自动识别需要得到现代化机器人或者机器手设备的辅助，通过将图像信息有效传输给智能机器设备，就能够实现工厂零件生产、装配以及质量检测过程的全自动化，从而最大程度提高了工业企业生产的效率，确保企业在最低成本下创造出最大的经济效益。

2.3 图像处理技术在交通领域中的应用

在图像处理技术的应用辅助下，交通部门能够有效应用自动化控制的“电子眼”设备实现对道路交通情况的实时监测工作。电子眼设备的应用是基于图像处理基础原理知识，通过对过往车辆的行驶情况图像信息分析处理，完成对道路交通管制的相关工作。该项设备的应用极大解放了人类劳动力，促进了我国生产自动化水平的有效提升，为人类社会生活提供了更多便利之处。为了充分发挥出该项技术的价值作用，相关研究技术人员还需共同努力，不断提高我国机器视觉技术的发展应用水平、

2.4 图像处理技术在医疗领域中的应用

医学图像分割技术的出现受到了医疗行业人员的高度关注，其能够将一幅图像有效分解为若干互不交迭区域的结合，该项技术结合了图像处理技术以及机器视觉技术。医学图像分割是图像分割的一个核心研究应用领域，需要更多的优秀人才投入到该项事业建设研究工作中去，解决更多未完成的难题。

2.5 图像处理技术在其他产业领域中的应用

图像处理技术出了被应用在上述行业领域中，还被有效应用在其他工作方面。例如，技术人员通过将图像处理技术应用在闭路电视监控系统中，能够有效提高图像质量，实时捕捉到突发事件，充分掌握监控好现场的复杂情况，并实现对人物身份的科学鉴别工作。此外，图像处理技术还被应用在卫星遥感系统中，这样一来就能够对各种遥感图形进行分析，完成对地球地理测量以及生态环境的监测工作。

3 结语

综上所述，国家政府部门要加强与市场企业的交流与沟通，共同积极推广应用先进的图像处理方法，最大程度发挥出图像处理技术在各行各业中的重要作用，有效改善社会大众的生活，促进我国生产自动化水平的不断提升，为城镇化建设作出更大的贡献。

参考文献

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