2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响

程星 罗妍君

摘要：依据本底趋势线理论，运用月指数分解和距平方法，采用2008-2016年大陆赴台旅游人数的统计数据，从更高的时空分辨率上，探究2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响。结果显示大巴车事故对大陆赴台旅游业影响最为严重的月份为7-8月，最后分析了大巴车事故对大陆赴台旅游业造成严重冲击的原因。

关键词：大巴车事故；赴台旅游业；本底趋势线；高分辨率

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.016

1引言

2016年7月19日中午，距台湾桃园国际机场42公里处发生一起游览车撞击路边护栏后起火燃烧意外，司机、导游及24位大陆游客共26人无一生还，成为台湾交通运输史上死亡最惨重的客车起火致死事故。

大陆赴台旅游自2008 年7 月开启后发展迅速，2015年大陆赴台旅游人数达4184万人次，成为台湾第一大境外客源。然因岛内政局变动，5月上台的新任领导人拒不接受“九二共识”，两岸协商失去8年来苦心建立的政治基础，加之7月大巴车事故对游客心理产生了重大消极影响，2016年大陆赴台旅游业遭受重创。2016年大陆赴台旅游人数3511万人次，同比下降161%，为开放大陆赴台旅游以来首次下降。

自从2008年开放大陆赴台旅游以来，大陆赴台旅游已成为学术界研究的一个热点问题。吴开军等（2009）在引力模型的基础上引入新变量构建了大陆居民赴台旅游模型，发现人口数量、人均GDP等因素对大陆赴台旅游业有较大影响；刘佳等（2012）基于旅游人数模型研究影响大陆居民赴台旅游的影响因素，发现两岸政策的开放性对赴臺旅游人数影响巨大；邹雅真等（2016）使用列联表卡方检验和分类回归等方法分析事件类型与引致因素的关联影响，发现事故灾难等是大陆赴台旅游安全事故的主要类型。纵观现有文献，大部分是台湾新任领导人上台之前的研究，且以实证方法度量大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响尚不多见。本文在收集大陆赴台旅游人数流量变化的基础上，采用实证分析的方法，着眼于2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业影响的定量分析，对于政府正确处理旅游危机事件、预测两岸关系未来发展方向具有重大现实意义。

本文的研究对象为大陆赴台旅游人数，首先建立了三种本底趋势线模型，以年为单位分析大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响，然后运用月指数分解和距平的方法，力争在更高分辨率下廓清大巴车事故对大陆赴台旅游业影响的大小和时间尺度。本文研究结论将为分析大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响提供新的经验证据，并为政府处理旅游业危机事件提供科学依据。

2理论模型

本底趋势线的概念由国内学者孙根年于1998年第一次提出，是指在不受偶然事件严重冲击和干扰下，境外或境内旅游业发展所呈现的固有趋势线方程，它反映了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律。本底趋势线科学地说明了旅游业的兴衰变化，并具备“晴雨表”和预测功能。

本底趋势线的建立步骤为：首先使用统计数据做出长期变化的趋势线；接着通过观察图形，发现不符合“本底性”的数据，运用直线内插法对该期的统计值进行适当的修补和订正；最后对经过内插后的历年统计值进行回归分析，确定本底趋势线方程。

直线内插法的具体处理流程为：寻找适合直线内插的起始点（na）和终止点（nb），运用内插方程rn = ra+（na-nb） ×d对存在异常年份的数据进行处理。其中，rn为第n 年统计值处理后的数值；n为所要处理数据的年份，d为进行直线内插的公差值。

在建立本底趋势线后，以本底趋势线为参照系，将统计值与本底值进行比较，据此分析突发事件对旅游业的影响，即：损失量=本底值-统计值，损失率=（损失量/本底值）×100%。

本底趋势线自提出以来得到了学术界的广泛研究和应用，但最初的本底趋势线是以年为单位，时间分辨率相对较低，缺乏突发事件对旅游业影响的更为清晰的认识。因此，孙根年等国内学者于2008年引入月指数分解模型，并在此基础上提出本底趋势线距平概念。

月指数分解是将基于本底趋势线方程计算的预测值，按月指数分解到年内各个月份。月指数分解处理过程如下：令第i年第j月客流量月指数为Kij，则Kij = Qij / Yi，其中Qij为第i年第j月的统计值，Yi为第i年的统计值。月指数可以为多年统计平均值，也可采用相邻年统计值。则突发事件期间，第i年第j月本底值为Qij︿=Kij×Yi︿，其中Yi︿为依据本底趋势线方程计算出的第i年本底值。

距平是指，以本底趋势线为“零值”线，与统计值进行比较，反应突发事件对旅游业的冲击和影响。距平处理过程如下：距平值=统计值-本底值，距平值大于0，则为庆典事件，距平值小于0，则为危机事件。

3基于本底趋势线的分析

3.1数据来源与处理

本文的数据来源于台湾观光局行政资讯系统，收集了2008-2016年共108组大陆赴台旅游人数的月份统计数据，其中2008-2016年大陆赴台旅游人数年度统计数据如图1所示。

展。然而由于台湾新任领导人上台、大巴车事故等多

种因素的影响，2016年大陆赴台旅游人数出现明显下滑，相比2015年下降161%，是自2008年开放大陆赴台旅游以来游客人数的首次下跌。

通过目测法发现2011-2013年共3年的数据不符合“本底性”要求，本文对此3年的异常数据运用直线内插法进行了处理，处理过程及修复订正后的数据如表1所示。

3.2大陆赴台旅游人数本底趋势线

本文在对处理后的数据进行拟合后，选择了直线增长函数、对数函数和指数函数共三种模型进行分析，所建立的三种本底趋势线方程如表2所示，其中Y为大陆赴台旅游人数（单位：人次），X为时间（单位：年），下同，令2008年X=0，故2016年X=9，表2中本底值和统计值均为2016年大陆赴台旅游人数。endprint

从表2可以看出，2016年大陆赴台旅游业损失惨重，采用直线增长函数、对数函数和指数函数测算出的大陆赴台旅游人数本底值均高于统计值。其中，采用指数模型拟合的本底趋势线测算出的损失率最为严重，达3689%，损失游客数2052万人次；采用直线增长模型拟合的本底趋势线测算出的损失率居中，达2991%，损失游客数1492万人次；采用对数模型拟合的本底趋势线测算出的损失率最低，达1762%，损失游客数751万人次。依据台湾观光局的统计数据显示，2016年台湾旅游外汇的成长率为-155%，同为自2008年开放大陆赴台旅游以来首次下跌。

3.3大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响

2016年大陆赴台旅游业的损失是由多个事件造成的，若直接以2016年本底值与统计值的偏差估算大巴车事故的影响，将使其影响偏大。采用月指数分解和距平的方法，可以分离不同危机事件对大陆赴台旅游业的影响。由于指数模型更符合旅游业发展的实际情况，本文在指数模型的基础上，采用2014年和2015年的统计数据进行月指数分解，并依次恢复2016年各月份的本底值，将其于2016年统计值进行比较得出距平值，在此基础上绘制了大陆赴台旅游人数距平值波动线（图2），以大陆赴台旅游人数本底值为参照系，观察统计值围绕本底值的波动情况，进而分析大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响。

图2显示了2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响。受台湾新任领导人上台的影响，从2016年4月份开始大陆赴台旅游人数开始出现下降。尽管5月份和6月份下降幅度有所减缓，但受到7月份大巴车事故的影响，图中出现了一个明显的“凹形谷”，说明大陆赴台旅游人数急剧下降，且下降幅度为全年最高，其中7月份大陆赴台旅游人数损失量为63550人次，8月份大陆赴台游客人数损失量为105858人次，平均损失率高达666%，说明大巴车事故对大陆赴台旅游业影响十分显著，9月份大陆赴台旅游人数损失量为143772人次，损失率358%。此种情况一直到10月份受“十一黄金周”才有所改善，距平值逐渐减少，但10月份大陆赴台旅游距平已经跌落到谷底，同时大巴车事故对游客心理影响的恢复需要相当长的一段时间，一直到2016年年底，大陸赴台游客人数仍低于其本底值。大巴车事故对2016年大陆赴台旅游业的影响周期为5个月，危机波形态为“L形”，可以预见此次危机事件的影响并不止步于2016年，具有一定的后效性与生命周期，将伴随其他因素在更长的时间范围内影响大陆赴台旅游业。

旅游业是一个环境敏感性脆弱产业，很容易受到突发事件的影响，同时旅游业在国民经济中占有重要的地位，因其对相关产业的带动、经济结构的改善都有非常重要的作用，旅游业作为一种服务贸易更是两个国家或地区之间政治关系的良好体现。台湾生存发展环境具有一定的特殊性，随着中国在国际上话语权的不断提升，以及近年来台湾经济对大陆地区的依赖程度逐渐增加，大陆赴台旅游业的发展对带动台湾经济的发展有着重要的积极影响。大陆游客的增多不仅刺激了对旅游业基础设施的投资，也带动了旅馆、饭店、购物场所等相关产业的发展，使台湾一直以来的观光逆差得到了改善，为台湾社会提供了更多的就业机会。

关于此次大巴车事故对大陆赴台旅游业造成如此严重影响的原因，本文在以上实证分析的基础上，结合相关资料将其归结为以下几个方面：第一，事故的发生时间。大巴车事故发生时间在七月份，正值台湾旅游旺季，相比于旅游淡季而言会对旅游业造成更大的冲击；第二，事故的发生地点。大巴车事故的发生地点在桃园机场附近，属于交通枢纽，然而由于没有得到及时有效的处理，造成大巴车事故的发生，会对大陆游客造成不良印象，从而影响大陆赴台旅游业；第三，事故的规模。事故规模对旅游业的影响为正比关系，事故规模越大，对旅游业的影响就越大。大巴车事故是台湾交通运输史上死亡最惨重的客车起火致死事故，故对大陆赴台旅游业造成的损失也是历史上最为严重的一次。第四，其他因素。在大巴车事故发生后，台湾相关部门并没有积极面对，主观上无减轻此次事故影响的意愿，加之两岸媒体的负面宣传和网络舆论，对大陆游客的心理造成了长远的消极影响，最终导致大陆赴台旅游业遭受严重冲击。

4结论

2016年大巴车事故是大陆赴台旅游业的一场灾难，台湾旅游业损失惨重。本文以据本底趋势线理论，从更高的时空分辨率上，完成了大巴车事故对大陆赴台旅游业影响的分析，为准确认识此次危机事件提供了科学依据。通过本文的研究，可以得到如下结论：

（1）大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响最严重的月份为7月和8月，游客人数损失量分别为105858人次和143772人次，损失率分别为666%和358%。从2016年4月份开始大陆赴台旅游人数就处于下降趋势，且在大巴车事故发生后趋势加快，一直到十一黄金周才有所改善，但大陆赴台旅游人数仍低于本底值。

（2）大巴车事故对大陆赴台旅游业造成如此严重影响的原因可归结于事故的发生时间、事故的发生地点、事故的规模和其他因素，其中其他因素包括政府的应对态度、媒体宣传和网络舆论、游客的心理因素。

（3）政府层面的关系对旅游业有显著的影响，当两个国家或地区之间的政治关系动荡或恶化时，双方出入境旅游人数随之减少，因此双方的出入境旅游人数在某种程度上可以综合反映两个国家或地区之间的关系。

最后，鉴于数据的可得性，本文仅选取了2016年大陆赴台游客人数测定大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响。在未来，仍可以选择其他变量如旅游外汇收入，或者综合多个变量测定大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响，也可以分析2016年更多的危机事件对台湾旅游业的影响。

参考文献

[1]胡石清.大巴车火灾给台湾游蒙上阴影[N].法制日报，20160730（004）.

[2]吴开军，黄福才，李建中.基于引力模型的大陆居民赴台旅游实证研究[J].改革与战略，2009，（3）：143146.

[3]孙根年，王洁洁.1987年来台海关系变化对台湾入境大陆客流量的影响[J].地理学报，2009，64（12）：15131522.

[4]刘佳，龚唯平.台湾开放大陆赴台旅游的经济影响度研究[J].商业研究，2012，（2）：177182.

[5]邹雅真，谢朝武.大陆游客赴台旅游安全事件结果特征及其引致因素研究[J].旅游学刊，2016，（8）：8189.

[6]孙根年.我国境外旅游本底趋势线的建立及科学意义[J].地理科学，1998，18（5）：442448.

[7]孙根年.我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立及其科学意义[J].河南大学学报，1998，28（4）：6470.

[8]吴卫红，王津，张爱美.溢油事故对沿海城市旅游业影响的研究——以2010年大连新港“7·16”溢油事故为例[J].生态经济，2012， （2）：183186，205.

[9]孙根年，马丽君.2003年SARS对我国铁路客运量的后影响评价[J].铁道学报，2006，28（6）：2834.

[10]孙根年，周瑞娜，马丽君等.2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析[J].地理科学，2011，31（12）：14371446.

[11]张铁生，孙根年，马丽君.危机事件对张家界旅游影响评价——基于本底趋势线模型的高分辨率分析[J].经济地理，2012，32（10）：145151.

[12]马丽君，孙根年等.汶川地震对四川及周边省区旅游业的影响[J].中国人口资源与环境，2010，20（3）：168174.endprint