未来，我们还能做什么？

尤瓦尔·赫拉利

21世纪经济学最重要的问题，可能就是所有多余的人能有什么功用。等到拥有高度智能而本身没有意识的算法接手几乎一切工作，而且都能比有意识的人类做得更好，人类还能做什么？

縱观历史，就业市场可分为三个主要部门：农业、工业和服务业。在大约公元1800年前，绝大多数人属于农业部门，只有少数人在工业和服务业部门。到了工业革命时期，已开发国家的人民就离开了田野和农畜。大多数人开始属于工业部门，但也有愈来愈多人走向服务部门。到了最近几十年，已开发国家又经历了另一场革命：工业部门的职务消失，服务业大幅扩张。2010年，美国的农业人口只剩2%，工业人口有20%，占了78%的是教师、医师、网页设计师等服务业。但等到不具心智的算法也比人类更会教、更会医、更会设计的时候，我们要做什么？

这并不是一个全新的问题。自从工业革命爆发以来，人类就担心机械化可能导致大规模失业。然而，这种情况在过去从未发生，因为随着旧职业过时，会有新职业出现，人类总有些事情做得比机器更好。只不过，这点并非自然法则，也没人敢保证未来一定会继续如此。人类有两种基本能力：身体能力和认知能力。在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。所以，随着机器取代单纯操作性的工作，人类便转向专注在至少需要一点认知技能的工作。然而，一旦等到算法也比人类更能记忆、分析和辨识各种模式，会发生什么事？

确实，目前还有许多事情是有机算法比非有机算法做得更好，也有专家反复声称，有些事情“永远”不是非有机算法所能做到。但事实证明，通常这里的“永远”都不超过一二十年。就像在不久之前，大家还很喜欢用脸部识别做例子，说这项任务连婴儿都能轻松办到，可是最强的计算机却无力完成。但到了今天，脸部识别程序辨认人脸的速度和效率都已经远超过人类。警方和情报机构现在已经很习惯使用这种程序，扫描监视录像机无数小时的影片，追踪嫌犯和罪犯。

20世纪80年代讨论到人类的独到之处，很习惯用西洋棋作为人类较为优越的主要证据。他们相信计算机永远不可能在西洋棋领域打败人类。但在1996年2月10日，IBM的深蓝（Deep Blue）超级计算机就打败了世界西洋棋王卡斯珀罗夫，终结了这项认为人类较为优越的论点。

不久之后，AI得到了更惊人的成就：谷歌的AlphaGo软件自学围棋这种古老的中国策略游戏，而围棋的复杂度远超过西洋棋，一般认为这并不在AI程序能够处理的范围。2016年3月，AlphaGo和韩国棋王李世石在首尔举行一场比赛，AlphaGo靠着出奇的下法、创新的战略，以4：1击败李世石，令各方专家跌破眼镜。赛前，大多数专业棋手都肯定李世石能赢得比赛，但等到赛后分析AlphaGo的棋路，多数人的结论则是围棋已经就此结束，人类不再有希望能打败AlphaGo或其后代发明。

2004年，麻省理工学院的法兰克·列维教授与哈佛大学的理查德·莫奈恩教授发表一份关于就业市场的全面研究报告，列出最有可能走向自动化的职业。当时讲到在可预见的未来不可能自动化的职业，举的例子是卡车司机。他们表示，实在很难想象计算机可以在繁忙的道路上安全驾驶。但才不过十几年，谷歌和特斯拉不仅想象到了这一点，还正在促成这件事。

事实上，随着时间演进，不仅是因为算法变得更聪明，也是因为人类逐渐走向专业化，于是用计算机来取代人类愈来愈容易。远古的狩猎采集者光是想要生存下去，就得掌握各式各样的技能，也正因如此，想设计机器人的狩猎采集者难度非常高。这种机器人得要懂如何用燧石做出矛头，在森林中找到可食用的蘑菇，跟踪长毛象，与其他十几个猎人协调如何进攻，之后还得知道怎么用药草来包扎伤口。

但在过去几千年间，人类已经走向专业化。比起狩猎采集者，出租车司机或心脏病专科医师所做的事更为局限，也就更容易被AI取代。我已一再强调，AI目前绝无法做到与人类相似。但对大多数的现代工作来说，有99%的人类特性及能力都是多余的累赘。AI要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力上超越人类，就已足够。

就连负责管理所有活动的经理，也可能被取代。例如优步（Uber），就因为有强大的算法，只要几位人员，就能管理数百万的Uber司机。大多数的命令都是由算法自动下达，无须人为监督。2014年5月，专精于再生医学领域的香港创投公司Deep Knowledge Ventures（DKV）别创新局，任命一套名为VITAL的算法，成为董事会一员。VITAL会分析候选公司的财务状况、临床试验和知识产权等大量资料，据以提出投资建议。这套算法就像另外五位董事一样，能够投票决定是否投资某特定公司。

随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中，造成前所未有的社会及政治不平等。在今天，人数达到数百万的出租车司机、公交车司机和卡车司机拥有强大的经济和政治影响力，每个人都在交通运输市场中占有一个小小的位置。如果集体利益受到威胁，他们可以团结起来、进行罢工、组织抵制，形成重要的投票族群。然而，一旦数百万的人类司机都由单一算法取代，这一切财富和权力都将被拥有算法的公司垄断，再由拥有这些公司的那极少数亿万富翁放入口袋。

又或者，算法自己也可能成为所有人。人类法律已经能够认可公司或国家这种互为主体的实体，称之为“法人”。虽然“丰田”或“阿根廷”既没有身体、也没有心智，但都受到国际法的约束，都能拥有土地和金钱，也都可能在法庭上对他人提告或成为被告。可能在不久之后，算法也能得到这样的地位。这样一来，某一套算法就能自己拥有一个运输帝国、或是创投公司资本，而不必遵守任何人类拥有人的命令。

只要算法做出正确的决定，就能蓄积财富，再用来做自己认定适当的投资，或许正是把你的房子给买下来，由它当你的房东。而如果你侵犯了这套算法的法定权利（像是不付房租），算法就会聘请律师，把你告上法庭。如果这样的算法绩效持续超过人类资本家，我们最后可能就得面对一个由算法组成的上层阶级，地球的绝大部分都在它们手上。在你觉得这实在是痴人说梦之前，请不要忘记，目前拥有大部分地球的正是各种非人类的互为主体实体，也就是国家和公司。事实上，早在五千年前，也是由恩基和伊南娜这种想象中的神祇，拥有着苏美尔的绝大部分。如果神祇也能拥有土地、雇用人力，为什么算法就不行？endprint

那么，人要做什么呢？常有人说，艺术是我们最终（而且是人类独有）的圣殿。等到计算机取代了医师、司机、教师，甚至地主和房东，会不会所有人都成为艺术家？然而，并沒有理由相信艺术创作能是片能绝对免于算法的净土。人类是哪来的信心，认为计算机谱曲永远无法超越人类？在生命科学看来，艺术并不是出自什么神灵或超自然灵魂，而是有机算法发现数学模式之后的表现。若真是如此，非有机算法就没有理由不能掌握。

戴维·柯普是加州大学圣塔克鲁兹分校的音乐学教授，也是古典音乐界极具争议的人物。柯普写了一些计算机程序，能够谱出协奏曲、合唱曲、交响乐和歌剧。他第一个写出的程序名为EMI（Experiments in Musical Intelligence，音乐智能的实验），专门模仿巴赫的风格。虽然写程序的时间花了七年，但一完工，EMI短短一天就谱出5000首巴赫风格的圣咏。柯普挑出几首，安排在圣塔克鲁兹的一次音乐节演出。演出激动人心，观众反应热烈，兴奋地讲着这音乐是如何碰触到他们内心最深处的。观众并不知道作曲者是EMI，而非巴赫，而等到真相揭露，有些人气得一语不发，也有人甚至发出怒吼。

EMI成功之后，柯普又继续写出更新、更复杂的程序：安妮（Annie）。EMI谱曲是根据预定的规则，而安妮则是靠着机器学习，会因应外界新的音乐输入，不断变化发展音乐风格。就连柯普也不知道安妮接下来会谱出什么作品。而且事实上，安妮除了写音乐，也对其他艺术形式很感兴趣，像是俳句。2011年，柯普就出版了《灼炎之夜：人和机器所作的俳句两千首》，其中有部分是安妮写的，其他则来自真正的诗人。但书中并未透露哪些俳句的作者是谁。如果你认为自己一定可以看出人类创作与机器产出的差异，欢迎挑战。

19世纪，工业革命创造出庞大的都市无产阶级，这个新的工作阶级带来前所未见的需求、希望及恐惧，没有其他信条能够有效响应，社会主义因而扩张。而到了21世纪，我们可能看到的是一个全新而庞大的无工作阶级：这一群人类没有任何经济、政治或艺术价值，对社会的繁荣、力量和荣耀也没有任何贡献。这个“无用的阶级”不只是失业，而是根本无业可就。

2013年九月，牛津大学的卡尔·佛瑞及麦克·奥斯本发表《就业的未来》研究报告，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作都属于高风险。例如到了2033年，电话营销和保险业务大概有99%的几率会失业。运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、侍者94%、律师助手94%、导游91%、面包师傅89%、巴士司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、保全人员84%、船员83%、调酒师77%、档案保管员76%、木匠72%、救生员67%，诸如此类。当然，也有一些工作还算安全。到了2033年，计算机能够取代考古学家的可能性只有0.7%，因为这种工作需要的模式辨识能力极为复杂，而且能够产生的利润又颇为微薄，因此很难想象会有企业或政府愿意在接下来20年间，投入足够的资本，将考古学推向自动化。

当然，到了2033年也可能出现许多新职业，像是虚拟世界的设计师。然而，此类专业可能会需要比现下日常工作更高的创意和弹性，而且如果是收银员或保险业务到了40岁中年失业，能否成功转职为虚拟世界设计师，也实在难说得准。而且，就算他们真的转职成功，根据进步的速度，很有可能再过十年又得重新转职。毕竟，就算是设计虚拟世界这件事，算法也可能会打败人类。所以，这里不只需要创造新工作，更得创造“人类做得比算法好”的新工作。

由于我们无法预知2030或2040年的就业市场会是什么样貌，现在也就不知道该如何教育下一代。等到孩子长到40岁，他们在学校学的一切可能都已经过时而遭到淘汰。传统上，人生主要分成两大时期：学习期，再加上之后的工作期。但这种传统模式很快就会彻底过时，想要不被淘汰只有一条路：一辈子不断学习，不断打造全新的自己。只不过，许多、甚至是大多数人，大概都做不到这件事。

由于接下来的科技发展潜力极其庞大，很有可能就算这些无用的大众什么事都不做，整个社会也有能力喂饱这些人，让这些人活下去。然而，能有什么事让他们打发时间、获得满足？人总得做些什么，否则肯定会无聊到发疯。到时候，要怎么过一天的生活？答案之一可能是靠药物和电子设备。那些对社会来说多余的人，可以多花点时间在3D虚拟世界里；比起了无生趣的现实世界，虚拟世界能够为他们提供更多刺激、更多情感投入。然而，自由主义推崇人类生命及人类体验神圣不可侵，这样的发展会是一记致命打击。这些人对社会毫无用处，整天活在现实与虚幻之间，这样的人命何来神圣？

像是尼克·伯斯特隆姆之类的专家和思想家就提出警告，认为人类大概还来不及经历这样的退化，因为一旦人工智能超越人类智能，可能就会直接消灭人类。AI这么做的理由，一是可能担心人类反扑、拔掉AI的插头，二是要追求某种我们现在还难以想象的目标。毕竟，等到整个系统比人类更聪明，要再控制系统有何动机，实在有如天方夜谭。

中信出版社

2017年2月版

责任编辑：

曹爱菊 李淑寒 孙暘王金强 范虹轶

定价：68.00元endprint