大数据时代计算机信息处理技术分析

杨海敏

（广东省信息中心，广东 广州 510031）

大数据时代计算机信息处理技术分析

杨海敏

（广东省信息中心，广东 广州 510031）

在大数据时代下，海量数据呈爆炸式增长，对计算机信息处理提出要了更高的要求。基于此，本文从大数据时代对计算机处理技术的新要求作为切入点，在此基础上，对当前信息处理技术的原理及其发展趋势展开重点探讨，希望能对相关人士提供些许参考。

大数据时代；计算机；信息处理技术

1 引言

计算机信息处理技术的出现，不但给人们落实基本信息处理工作营造了便利条件，同时还能有效提升工作效率，实现资源的合理分配。在大数据时代的作用，使得一些高新信息处理技术逐渐产生和应用，特别是云计算与物联网的出现，使计算机处理技术进入到更高层次的发展阶段。本文将着重对大数据时代计算机信息处理技术进行阐述和分析。

2 计算机信息处理技术的作用

计算机信息处理技术的主要作用就是实现数据的统一管理，其主要指把数据收集、整理以及传递等多项技术进行融合，并且借助计算机来实现管理的一种现代化技术。这种技术需要把网络、传感以及计算机等各个领域的知识技术进行融合，当前已经在社会生产以及平时生活中起到了重要的作用。例如对于现代化企业管理工作来说，将计算机信息处理技术运用到管理工作中，可以提升管理效率，实现企业资源的合理分配，运用人机融合的方式来实现智能化管理，从而提升企业整体管理水平。

3 大数据时代下计算机信息处理技术的发展目标

3.1 深入挖掘数据价值

大数据时代，通过数据价值挖掘，能够充分挖掘潜在信息，例如企业、政府部门这些对信息价值要求较高的计算机用户，通过信息价值的深入挖掘，可有效帮助决策人员借助数据来实现管理策略的制定、检验以及评估。针对大量的数据来说，开展数据挖掘已经成为大多数企业以及政府部门的迫切要求。大数据自身具备冗杂、繁多等特性，会导致一些虚假信息的出现，如果没有进行仔细筛选，就影响数据应用效率。

3.2 进一步提高信息安全性

在大数据时代下，网络得到了全面应用，而安全问题也受到了人们的广泛关注，不管是针对企业信息安全来说，还是对于网络用户个人信息安全而言，都应该给予高度重视。在实施网路冲浪或者网购的过程中，应该注重网络信息，核实数据的真伪，如有不慎，就会使信息流入到不法人员手中，导致信息安全问题出现。结合当前情况来说，一旦网络信息遭到泄漏，必将会造成一定的损失。因此，国家需要构建完善的法律机制，注重网络信息安全管理，使网络技术自身优势得到高效发挥。

4 大数据时代下的计算机信息处理技术

4.1 数据挖掘技术

数据挖掘一般是指通过对所有数据进行探究，从大量数据中提取相应规律的技术。数据挖掘通常由三个环节组成，即数据准备、规律查找、规律体现。

数据挖掘通常可以提升决策效果。大多数企业将大量数据进行集中之后，总会出现数据量庞大、信息匮乏等问题，这就给数据准备工作的开展增添难度，大部分事物型数据库只是具有单一的数据登记、查找以及统计等功能，不能从大量的数据中精准地找出富有价值的数据，这就不能找出标准规律。因此，要求精准地对数据进行探究，取得潜藏于数据背后的信息[2]。

4.2 数据收集和传播技术

从计算机角度来说，各项信息并非从形成到传递都是一成不变的，信息的传导一般需要进行加工处理，换句话说，为了确保信息质量，有关工作人员在进行信息发布前期，需要开展信息处理工作，这样才能把最终的信息进行体现。但是，计算机信息处理技术自身具备一定的繁琐性，其中涉及的处理流程比较多，例如信息收集、处理等，信息收集作为重要工作环节，所收集的信息需要具备一定的高效性，同时还要对信息进行分配、分析、整理等一系列工作[4]，经过这些信息加工和处理，才能将所传递的信息进行价值体现。

4.3 信息安全技术

计算机系统在实现信息管理过程中，并非简单地对其实施处理，而是因为大数据各项信息之间具备关联性，因此，在开展数据处理工作时，需要结合关联性来实现安全管理，换句话说，如果某一项信息存在问题，就需要对所联系的全部信息进行核查，这样才能确保信息安全性[6]。这种安全管理形式，不仅能够有效提高计算机信息处理的质量，同时还能确保信息的精准性。但是这种方面也存在一定劣势，就是会受到硬件性能的约制以及影响。因为计算机硬件设施出现问题，会给信息安全带来影响。SSL VPN是目前应用较为广泛的计算机信息安全技术，它可设立在公共网络中，能够构建出带有认证、加密等信息安全保护功能的内部网络，处在这一内部网络中的计算机，都处在SSLVPN的安全保护下。引入这种技术，可有效保护企业、政府部门的信息安全，其结构见图1。当内部网络中的某个计算机想要向外传输或向内接收某些信息时，服务器会先向SSLVPN发出请求，确认无安全威胁后，才可向客户端发送数据信息，完成信息交互。如果在这一过程中检测到病毒、蠕虫、木马，在过滤的同时会发出警报，如果某一网站存在大量病毒，那么则会终止与这一网站间的信息交互。根据危害程度可分成严重警告以及一般警告。例如当首次验证错误后，会发出一般警告。此外SSLVPN还可设置密钥，通过密钥防止无权限的人员盗取信息。当输入的密钥多次错误，则会发出严重警告。警告的同时会强制中止客户端和用户之间的操作，防止信息泄漏的危险。

图1 SSLVPN的结构示意图

4.4 信息处理及存储技术

大数据时代下，信息数据具有规模大、内容复杂等特点，海量的数据信息在网络中形成繁杂且具有一定关联性的结构。此种情况下数据处理的难度也大幅提升。为提高响应速度，数据处理需要能够在短时间内从海量的信息中快速找到客户所需的内容。因此信息处理中心会根据用户的浏览记录，将用户经常浏览的数据信息以及周边信息存储到数据库中，以加快数据响应。为了能够更好地将信息进行保存，就需要扩充信息保存空间。随着人们对计算机存储空间的需求逐渐增大，计算机网络逐步朝着云计算方向发展。云计算是一种互联网模式，但它与传统意义上的网络不同，其强大的信息储存能力能够有效满足大数据时代的存储需要，同时还具备强大的数据处理与运行计算能力，使得数据存储中心得以摆脱物理设备的束缚，是大数据时代下信息处理与存储技术的重要发展方向。

5 信息处理技术的发展展望

大数据自身具备容量高、来源广等特性，这就使得当前计算机信息处理技术不仅需要迎合数据信息处理需求，同时因为计算机受到约制的因素比较多，今后计算机处理技术发展趋势主要体现在三个方面：第一，持续朝着云计算的方向发展。因为计算机硬件网络框架作为当前网络框架的主体，自身存在的一定的约制性，因此，今后计算机的发展方向将改变现有的数据中心，实现虚拟化并逐步过渡到云计算；第二，朝着开放式网络趋势发展。换句话说，今后网络数据信息需要和计算机硬件分离；第三，要充分满足计算机网络趋势的实际需求。计算机网络要进一步巩固计算机信息处理技术的强大地位，采用网络和网络衔接方式，确保数据信息处理效率的稳步提升。

6 结束语

总而言之，大数据时代为计算机处理技术带来了广阔的发展前景，但是也带来了相应的挑战。本文着重对大数据时代计算机信息处理技术进行阐述和分析；并提出了计算机处理技术将持续朝着云计算、开放式网络等方向的发展趋势，迎合大数据时代发展需求，从而提高计算机信息处理技术水平。

[1]耿冬旭．“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]．网络安全技术与应用，2014(01)：19，21．

[2]詹少强．基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J]．网络安全技术与应用，2014(08)：49-50．

[3]陈晓燕．探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向[J]．电子制作，2017(08)：43，45．

[4]李莉杰．大数据时代计算机信息处理技术探讨[J]．信息通信，2017(04)：156-157．

[5]李翠琳．“大数据”时代的计算机信息处理技术探析[J]．信息与电脑(理论版)，2015(23)：39-40．

[6]高翔．大数据时代的计算机信息处理技术研究[J]．中国高新技术企业，2016(25)：7-8．

Analysis on the Computer Information Processing Technology in Big Data Era

Yang Haimin
(Guangdong Information Center,Guangzhou 510031,Guangdong)

In the era of big data,huge amount of data is growing at an explosive rate,which requires higher demands for computer information processing.Based on this,this article starts from the new requirements of computer processing technology in the big data era,on this basis,discusses on the principle and development trend of information processing technology,hoping to provide some reference to the related person.

big data era;computer;information processing technology

TP274

A

1008-6609(2017)07-0107-03

杨海敏（1981-），女，宁夏人，本科，助理工程师，研究方向为大数据分析和数据挖掘。