大数据背景下金融市场学课堂教学方法的改进

武晓雯+方敏

[摘 要] 我国金融市场的快速发展，使得金融环境和金融监管发生了改变。“大数据”理念广泛渗透至社会的方方面面，在大数据背景下讨论金融市場学的课堂教学极其必要。本文在梳理大数据背景下教学改革文献的基础上，结合在金融市场学教学实践过程中出现的一些问题，讨论了在此背景下金融市场学课堂教学改进的设想。借助互动媒体和校园网络教学平台的数据收集，以及大数据处理技术，有助于教学相长，完善金融市场学的课堂教学。

[关键词] 大数据；金融市场学；课堂教学

[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2017） 08-0100-02

伴随着大数据时代和经济新常态的到来，政府积极推进金融改革。在新形势下，中国金融行业快速发展——互联网金融、利率市场化改革、人民币国际化、民营网络银行，一系列新事物和新制度层出不穷，无不彰显着中国金融业的变化和创新趋势。金融市场学在此背景下，更是要顺应金融市场的新变化。在教学过程中，教师需要在原有的专业知识基础上，广泛结合当前金融市场的变化，不断地探索教学方法。

一 大数据背景下的教学改革文献综述

2012年2月16日，查尔斯·杜希格发表在《纽约时报》的一篇文章使“大数据”迎来了重大变革。对大数据背景下的课堂教学改革的讨论则兴起于大数据作为热门话题被社会各界广泛关注。金陵（2013）从大数据时代的特点入手，通过揭示大数据变革信息化教学的趋势，以及信息化教学变革将要带来的资源观、教学观和教师发展观的变化，基于此提出了深化基础教育课程改革、建设新型教师队伍的建言。朱建平，李秋雅（2014）对大数据和大数据时代的概念进行了界定，剖析了大数据对大学教学带来的影响，提出了大数据时代大学教学的新理念。方巍，郑玉，徐江（2014），通过阐述大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例，进而归纳总结了大数据发展趋势。杨现民，王榴卉，唐斯斯（2015）则强调了教育大数据的应用，讨论了教育大数据对于驱动学校教育质量提升、驱动课程体系与教学效果的最优化、驱动个体的个性化发展。对于教育类大数据的研究多集中于实时决策、数据可视化以及个性化学习服务，张洪孟，胡凡刚（2015）则从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思，阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。王祖霖（2016）认为大数据的特征与学生评价的原则相契合，教育大数据可以为学生评价变革提供机遇。刘秀梅（2016）通过发挥大数据的优势，构建了大学英语课程的教学评价体系，从而实现对课堂教学针对性的评价。卢盛峰（2015）、杨彤（2016）、薛艳（2015）、金超（2015）武婷婷，唐加山（2015）、李超，陈兴智，杨枢，王辅之（2016）分别基于大数据背景下从财政学、统计学、保险精算、医学院校信息技术类等课程的教学改革、教学设计、教学体系改革等方面充分阐述了在信息化技术快速发展不断推动下的教学改革设想及实践。

由以上文献不难看出学者对新形势下高校教学改革的深入思考和广泛讨论。然而，各个学科各有独立的体系与研究目标。因而，在大数据背景下讨论金融市场学的课堂教学方法的改进有助于丰富和完善此课程的教学方式及教学内容。

二 金融市场学教学中存在的问题

金融市场学是金融学专业的专业必修课。本科阶段的金融市场学旨在帮助学生了解和掌握金融市场的产生、功能、发展状况，掌握各个金融市场的产品、交易与定价情况，重点掌握金融市场的基本运行机制、主要金融变量的相互关系、各主体的行为。由于学生在日常生活中对金融市场接触较少，这门课程有着教学内容抽象的特点，学生对教学内容认同感不足，不易理解和接受。金融市场日新月异的变化与金融市场学课堂教学的呆板僵化越来越不适应。在本科课堂教学中，传统教学的方法存在以下几个方面的问题。

1 说教式的教学理念与新环境的脱节

在金融市场学的教学过程中，往往重视教材理论的介绍，而忽视针对金融市场运行的原理深入地帮助学生理解。另外，金融市场学的教学大多以课堂中教师教授为主，与之相适应的实践课程比较缺乏。大数据背景下，互联网提供了丰富的思想，而金融市场不断更新的信息更是为学习者提供了多角度的思考。这对金融市场学教学的理念提出了更高的要求，即如何平衡课堂讲授与学生自主的研究性学习的比例，如何将传统教学方式与大数据背景下互动媒体下学习方式创新结合。

2 单一的教学方法与调动学习积极性的冲突

在大部分课堂中，传统的授课方式仍然占据主流。尽管在很多课堂中，教师引入了互动媒体教学，但仅仅是PPT的简单播放。在教学中，学生仍然处于被动接受的地位，在课堂的学习中参与度不高、学习主动性缺乏。因此，学生缺乏对金融市场学实际内容的感性认识，对学生知识的理解、问题的思考和动手能力的培养非常不利。

3 僵化的考核方式与“应用型”人才培养的矛盾

现实中大部分的课程考核始终沿用平时成绩30%与期终成绩70%来考核学生的学习情况。这种方式极易导致学生上课敷衍了事、考前突击应付的现象。最终导致考试成绩的结果不能真实反馈教师授课的情况，进而对教师改进教学方法、提升教学水平产生非常不利的影响。从学生角度而言，学生对知识的理解和掌握仅仅停留在应付考试，考试结束后知识又“还”给了老师。金融市场学作为经济学乃至金融学专业都是非常重要的专业基础课程，基础知识的不扎实对于后续专业课程的学习会产生消极的影响。

三 大数据背景下金融市场学课堂教学的设想

1 培养大数据的教学思维

无论是教师还是学生，都要培养大数据的思维。大数据思维不仅仅是接受事物的复杂性，还意味着动态的、关联地认识和接受事物的能力。在金融市场学课堂教学中要利用大数据的思维观念，将开放性、包容性等观念融入教学中。尤其对于教学目标的认知上，要紧密结合时代特征和学科前沿，注重专业素养和动手能力的培养。课前教师可以积极引导学生主动运用互动媒体对专业课程展开研究性的探索和自主性的学习，真正发挥大数据思维的多样性，激发学生学习兴趣。

2 丰富课堂教学方式

大数据背景下，海量的信息与数据充实了金融市场内容的广度和深度。这为在课堂教学中实施多种教学方式提供了丰富的素材。例如在理论介绍的过程中辅助大量的文献资料和数据经验帮助学生理解和掌握；在知识点的学习中可以引入案例教学、小组讨论、启发式教学、翻转课程等方式，消除“满堂灌”的枯燥，植入教学方式的多样性、目标的驱动性和学习的趣味性。在讲授各章内容时，教师可以合理利用网络教学资源平台以及微信、QQ等多媒体互动媒介，给学生提供更多的资料与帮助。以及搭建学生线上与线下学习和交流的平台，将课堂教学延伸至课堂之外，构建师生之间、学生与学生之间良好的学习互动平台。这样，一方面可以督促学生完成课程的作业，另一方面，又有助于学生顺利地展开课下的自学。

3 建立更重视过程的教学评价体系

大数据背景下的互联网技术为重视过程环节的教学考核提供了可能，课程考核方式的选择上可以摒弃单一标准化的考试模式。利用校内的网络教学资源平台中的评价模块针对每个章节的教学目标设置相应的评价方式，以及在课前、课中、课后实现对教学内容的多层次输入与反馈，最终借助评价体系将各个环节的打分进行汇总形成最终的考核成绩。这种评价方式较“一张试卷定成败”的评价方式更能督促学生对金融市场学全过程的学习，而多元的考核标准也更能真实地反映出学生专业知识和技能掌握的情况。教师通过挖掘和分析在教学过程中的各项数据，也有助于更加精准地掌握学生对知识点的学习程度。

事实上，在学生进行金融市场学学习的每个环节都会产生各种数据。基于大数据技术，对数据展开采集、储存、筛选、分析和预测，有助于完善金融市场学的课堂教学效果。

参考文献

[1]帕特里克·塔克尔.赤裸裸的未来[M]. 钱峰，译.南京：江苏凤凰文艺出版社，2014.

[2]金陵.大数据与信息化教学变革[J].中国电化教育，2013（10）.

[3]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2014（9）.

[4]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J]. 南极信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）.

[5]杨现民，王榴卉，唐斯斯.教育大数据的应用模式與政策建议[J]. 电话教育研究，2015（9）.

[6]张洪孟，胡凡刚. 教育虚拟社区：教育大数据的必然回归[J].开放教育研究，2015（1）.

[7]卢盛峰.大数据背景下《财政学》本科教学改革探析[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2015（2）.

[8]刘秀梅.大数据时代大学英语课堂教学评价体系的构建[J].现代教育技术，2016（1）.

[9]杨彤.大数据视阈下财政学教学改革研究[J].教育观察，2016（5）.

[10]薛艳.大数据时代统计学专业教学体系的改革[J].教育教学论坛，2015（4）.

[11]金超.浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革[J].科技经济市场，2015（4）.

[12]武婷婷，唐加山.“大数据”背景下保险精算课程的教学实践与探索[J].产业与科技论坛，2015（13）.

[13]李超，陈兴智，杨枢，王辅之.大数据背景下医学院信息技术类课程教学体系改革探索[J].高教学刊，2016（2）.