当设备技术服务遇上工业4.0

李麒

上海宝钢工业技术服务有限公司（以下简称“宝钢工业”）是一家致力于成为设备全生命周期智慧服务商的企业。2011年，宝钢工业由原检修、检測公司整合成立，具备了为用户提供设备系统解决方案的能力。基于此，我们依托30多年服务钢铁行业的实践，积累了大量数据、经验，形成了一系列成熟的设备系统解决方案。

从设备层面看，所有工厂都高度相通，都由“动力、传动和控制三大通用系统+专用系统”组成。其中，通用系统在整个工厂设备中占60%～70%，专用设备占30%～40%。

2015年，我们着手搭建远程监控平台，确定了由点到线至面的工作思路，即把点上的设备与备件的故障类型、失效和破坏机理吃透，通过从2016年至今大量基于点上的实践，形成一个个故障诊断模型。我们认为，如果把这些点连起来，就是一条生产线，再把一条条生产线加起来就是一个工厂，这样就从点上的在线监测变成了产线的在线监测和整个工厂的在线监测，继而建成与智能制造相匹配的设备全生命周期服务体系。

通过大数据、物联网、人工智能等技术实现人与设备、设备与设备的感知与交互，通过线下线上技术的融合，能使我们从预防性维修向预测性维修转变，实现故障更少、成本更低、效率更高，最终实现效益最大化。

2015年起，我们自主投入建设了国内钢铁行业首个综合型设备远程智能监控诊断平台，并以该平台为核心，初步构建了宝武集团设备智慧服务的基础布局。

从2015年到2017年，我们做了大量工作。一是基于大数据，我们对20年来积累的20余万条数据进行梳理、验证和深度挖掘，接入平台中。二是基于人工智能，我们做了6类设备智能诊断模型，1类寿命预测模型设备与试点。三是基于物联网，20余条在役产线现已纳入平台管控，并持续扩展。我们进行开放式平台建设，通过与西安交大、西门子等机构合作，取长补短，希望通过该平台的建设达到智能监测、智能诊断、寿命预测和决策支持等目标。通过这些手段，我们要实现效率明显提升、检修模型有效优化、故障时间明显减少、备件库存和费用大幅降低、决策更加科学合理。

基于多年在钢铁行业服务实践和已经形成的智慧服务基础，我们希望能在泛工业领域设备智慧服务方面做得更多、走得更远。我们希望构建以设备云服务为基础，以系统解决方案服务为核心的设备智慧服务共享生态圈，通过为用户提供更优质、专业的服务，为用户创造价值，成为用户贴身的设备管家。未来，我们如果能进一步整合线上线下资源，就能扩大我们解决方案的内涵和数量，为工业企业提供更多价值服务。

当前，我们正处于移动互联网时代与物联网时代转换的节点，当下物联网的机会，不在科技公司，恰恰在传统制造业。民用的物联网，可以由互联网企业实现，而工业领域的物联网，则必须有专业化的工业企业来引领。endprint