人工智能时代高性能存储受热捧

如今，互联网已经发展到了万物互联的阶段，爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。在这种万物皆互联，无处不计算的时代下要进行精准生活，人工智能时代成为必然趋势。未来的人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域，转变成为通用智能进而推动新一轮的产业革命。

大数据时代 人工智能面临来自存储的挑战

谈到挑战，首先我们想到的就是存储，为什么呢？就拿自动驾驶来说，自动驾驶汽车通过大量的传感设备来“读取”周围环境，由此决定如何驾驶、刹车和加速等。这样所需存储的复杂性是显而易见的。

摄像机和雷达等设备产生的数据每秒有10GB之多。所有这些数据都要被压缩和处理。另外，每辆汽车还要记录一些驾驶数据，并保存几天到几个月不等，这取决于OEM和监管要求。这是非常重要的，因为即使这些数据上传到云，本地还是要保存这些数据的。数据的质量还仅仅只是个开始，这些数据包括每辆车和通过系统产生的，这些数据将会决定汽车的安全行驶和高效运行。那么问题来了，这些应用对数据要求之高，怎样才能达到人工智能的需求？

面对如此多的存储挑战，你准备好了吗？仅仅是理念和人才的准备还远远不够，软硬件系统也必须“跟得上”才行。若要性能“达标”，唯有全闪存系统。

全闪存系统性能惊人

效率高者得天下

据IDC企业存储系统收入数据显示，全闪存部署持续增长，驱动整个市场。2016年，全闪存阵列市场整体收入达近11亿美元，同比增长94.5%。毋庸置疑，闪存的诞生掀起整个存储市场的全新变革。

与传统机械硬盘相比，全闪存阵列能够大幅提升企业存储系统的性能。传统机械硬盘的存储系统性能大部分都在200 IOPS左右，顶级全闪存存储系统，可以提供500000到1000000 IOPS，这对于传统的磁盘阵列来说是遥不可及的。

在企业级应用方面，存储与其他设备有着很大不同，用户对其需求点也不仅仅局限于性能，数据迁移、可管理性以及可靠性同樣备受关注。

在效率方面，全闪存的出现给整个行业带来了翻天覆地的变化。据可口可乐灌装公司介绍，他们每天都会生成和分析大量数据，在尝试采用IBM FlashSystem全闪存存储之后获得了惊人的效果。它已经帮助公司把数据处理时间缩短了75%，之前需要45分钟完成的工作目前只需要6分钟。现在，借助最新的FlashSystem解决方案来更快速地处理数据并获得关键洞察，从而改进需求预测并在合适的时间把产品放到合适的货架上。