云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现

常 俊

（江苏经贸职业技术学院，江苏 南京 211168）

云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现

常 俊

（江苏经贸职业技术学院，江苏 南京 211168）

近年来，随着互联网平台的迅速发展，农业传感网络能促使农业逐渐向网络化转型。针对传统农业问题，文章提出云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现。利用大数据环境搭建云计算平台，采用云资源换算算法，对云端平台内的数据进行快速调取，且智能交互窗口模块采用高速视频无损压制算法，能够保证传输流畅。实验证明，文章提出的云计算平台上智慧农业传感网络的设计各项数据优异，满足现代农业发展应用要求，有助于推动现代化网络型智慧农业发展。

云计算平台；大数据环境；传感网络；智慧农业

1 云计算平台上智慧农业传感网络的设计与实现

1.1 大数据环境下农业数据云计算平台搭建

结合互联网大数据进程的推进，在大数据环境下设计农业数据云计算平台框架。为了有效整理大数据空间中众多第三方农业平台内部农业数据的类别、属性等信息数据，采用DTBLX算法，对不同第三方农业平台内部数据资源进行特征化处理，保证云计算平台内部数据的准确性。DTBLX算法表达式如公式（1）所示。

其中，G为大数据空间概域；A，B，C为空间内不同平台所含数据量系数总值；A'，B'，C'为数据特征甄别提取概值评估系数；N为甄别框架转化系数；i为空间转化过程中动态值。

大数据环境下农业数据云计算平台架构内部运行工作原理如图1所示。

1.2 云采资源换算算法

云采资源换算算法自身具有大数据特征，算法核心集成两套逻辑。两套逻辑分别负责检索数据的影像转换、调取；另一部分负责自身算法特征运算匹配性评估、升级，达到提升数据检索响应速度、提高检索数据准确度的目的。云采资源换算算法表达式由换算式与逻辑式构成，具体如以下公式所示。

换算式：

动态数据空域排列位序发生数据构成因子游离变化状态下，算法表达式演变为：

图1 大数据环境下农业数据云计算平台架构

逻辑式：

逻辑式中，a，b，c，d代表数据特征构成因子；n为排列末端终止因子系数。

云计算平台上智慧农业传感网络设计中云资源换算算法工作原理如图2所示。

图2 云采资源换算算法工作原理

1.3 智能交互窗口模块

设计针对传统农业网络存在的操作体验性差、上手难的问题，采用了基于触摸技术设计的智能交互窗口模块。模块分为资源检索、资源导航、农资互动、专家指导4个板块。模块整体词条数据分析采用多频次词条展现统计算法，直接对接底层智能分析代码单元，实时与云端进行数据交互。多频次词条展现统计算法表达式如公式（5）所示。

多频次词条展现统计算法表达式与智能分析代码相互协同，具有智能分析数据检索次数、云端数据等相关参数，保证具有较高的时效性。

2 实验与结论

针对云计算平台上智慧农业传感网络的设计进行仿真实验测试。测试采用对比方式，对传统农业网络与提出的云计算平台上智慧农业传感网络进行对比测试。

可以证明，提出的云计算平台上智慧农业传感网络的设计具有以下优点：（1）农业资源检索速度快、农业资源量丰富。（2）具有全天候监测功能，能够对作物生长过程数据进行采集分析，提供相应解决方案。（3）采用视频传输技术，全天候专家在线，帮助解决农业疑难问题，传授先进农业技术。（4）触控技术，操作难度低，改善农户使用操作体验。

上述优点充分证明提出的云计算平台上智慧农业传感网络的设计，能够满足当今现代化网络型智慧农业的生产应用要求。

3 结语

实验证明，文章提出的云计算平台上智慧农业传感网络的设计各项数据优异，满足现代农业发展应用要求，推动现代化网络型智慧农业发展。

[1]何成平，龚益民，林伟.基于无线传感网络的设施农业智能监控系统[J].安徽农业科学，2010（8）：4370-4372.

[2]何龙，闻珍霞，杨海清，等.无线传感网络技术在设施农业中的应用[J].农机化研究，2010（12）：236-239.

[3]彭孝东，张铁民，陈瑜，等.无线传感网络在农业领域中的应用[J].农机化研究，2011（8）：245-248.

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Design and implementation of intelligent agricultural sensor network in the environment of cloud computing platform

Chang Jun
（Jiangsu Institute of Economic&Trade Technology, Nanjing 211168, China）

In recent years, with the rapid development of the Internet platform, agriculture sensing networks promotes agriculture increasingly networked. Aiming at the traditional agricultural problems, the design and realization of intelligent agricultural sensor network on cloud computing platform are proposed. Using big data environment to build cloud platform, adopting cloud resources conversion algorithm to quickly obtain data in the cloud platform, intelligent interactive window module adopts high-speed video nondestructive suppression algorithm can be able to ensure smooth transmission. Experiments show that the data of intelligent agriculture sensor network design on cloud computing platform is excellent, which meets the requirement of application of modern agricultural development, and is helpful for promoting the development of modern network intelligent agriculture.

cloud computing platform; big data environment; sensor network; wisdom agriculture

常俊（1983— ），男，江苏南京，本科，科员，实验师；研究方向：计算机应用。