马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价

2017-08-09刘万才

植物保护 2017年4期

关键词：晚疫病病株侵染

黄冲, 刘万才*, 张斌

(1. 全国农业技术推广服务中心, 北京 100125; 2. 贵州省贵阳市植保植检站, 贵阳 550080)

马铃薯晚疫病CARAH预警模型在我国的应用及评价

黄冲1, 刘万才1*, 张斌2

(1. 全国农业技术推广服务中心, 北京 100125; 2. 贵州省贵阳市植保植检站, 贵阳 550080)

CARAH预警模型引入我国后,在马铃薯晚疫病监测预警中发挥了重要作用。本文对目前各地CARAH模型的应用情况进行了综合分析,总结了模型在马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测、发生程度风险评估、防治效果等方面的作用,分析了品种抗性、区域气候特征等因素对模型应用的影响,提出了进一步研究和完善建议。

马铃薯晚疫病; 致病疫霉; CARAH模型; 应用效果; 评价

马铃薯是世界以及我国的第四大粮食作物。马铃薯晚疫病流行性强、危害重,在我国马铃薯主产区造成严重的产量损失,是制约马铃薯产业发展的关键因素之一[1-3]。该病害是一种典型的气候型流行性病害,湿度、温度是决定该病发生流行的关键因素,准确预报和开展预防是防治该病的关键[1]。近年来,国内外学者研制了很多马铃薯晚疫病预测模型,在马铃薯晚疫病监测预警上发挥了重要作用[4-6],如我国学者研制的MISP模型及相应的预警系统[7]已用于指导大田防治。2001年以来,谢开云等引入了比利时CARAH模型,并在重庆马铃薯主产区进行模型试验和示范推广,随后在我国其他产区陆续推广应用[4],取得不错的效果。

比利时埃诺省农业应用研究中心(Centre for Applied Research in Agriculture-Hainaut, CARAH)研发的CARAH预警模型,是基于病原菌和寄主都存在的条件下,利用气象因子,主要是湿度和温度对马铃薯晚疫病菌致病疫霉侵染的影响,按照一定的模型规则判定致病疫霉能否侵染,以及侵染的严重程度[4]。该模型经重庆、贵州、宁夏、内蒙古、甘肃等地推广应用,比较符合我国马铃薯晚疫病流行规律,在该病害监测预警和防控指导中发挥了重要作用。为扩大模型应用,我国基于webGIS开发了马铃薯晚疫病实时监测预警物联网[8],通过在马铃薯主产区布置田间监测设备,实现了对马铃薯晚疫病全国实时监测预警,在马铃薯晚疫病监测预警中发挥着重要作用。

由于我国马铃薯产区具有南北跨度大、区域气候复杂、品种多样等特点,CARAH预警模型在各产区的应用不能够一概而论,还需要结合当地实际进行参数调整和试验校验。近年来,各地针对该模型在当地的应用情况做了一些有益的探索和试验,摸索了不同地区、不同抗性品种、不同海拔高度下模型应用的关键技术,实现了模型的本地化。本文系统梳理了CARAH模型引进后在我国各马铃薯产区的应用情况,评估了该模型在马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测、发生程度评估,以及模型指导防控的效果等,分析了品种抗性、种植区域、海拔、病菌种群结构等因素对模型应用的影响,以更好地促进模型在各地的推广应用。

1 CARAH模型及其在我国的应用概况

1.1 CARAH模型

CARAH模型基于感病品种和病原菌存在的条件下,假设马铃薯晚疫病菌致病疫霉在一定的温度下经过一定时间的湿润期可以成功侵染马铃薯叶片,引致发病。当马铃薯生长季节温湿度条件符合表1中的任何一种侵染条件时,晚疫病菌的孢子将进入叶片内开始侵染过程,一定温度下,湿润期持续时间越长,马铃薯晚疫病侵染越重(表1)[4]。按照模型规定,病菌侵入后,按照不同日平均温度进行积分(表2),当分值累加达到7分时,表明此次侵染结束。在比利时,过去采用Guntz-Divoux的方法进行分值计算,但由于近年来生理小种等的变化,现在一般采用Conce参数进行分值计算[4, 9]。根据该模型,当第3代第1次侵染湿润期形成后,田间感病品种将出现发病中心,据此对马铃薯晚疫病进行监测预警。

表1 致病疫霉侵染严重程度与湿润期持续时间和湿润期间平均温度的关系参数表1)

Table 1 Relationship between infection ofPhytophthorainfestansand duration and average temperature during humid periods

平均温度/℃Averagetemperature湿润期/h Humidperiod轻 Mild中等 Moderate重 Severe极重 Extremelysevere716.5019.5022.5025.50816.0019.0022.0025.00915.5018.5021.5024.501015.0018.0021.0024.001114.0017.5020.5023.501213.5017.0019.5022.501313.0016.0019.0021.501411.5015.0018.0021.001510.7514.0017.0020.0016—13.0016.0019.0017—12.0015.0018.0018—11.0014.0017.00

1) 表中数据引自谢开云等[4],湿润期表示相对湿度大于90%的持续时间。如果湿润期被中断的时间不超过3 h,该湿润期将连续计算;如果中断的时间超过4 h,则应计算为两个不同的湿润期;侵染湿润期持续超过48 h,则每24 h形成1次侵染湿润期,侵染程度为极重。 Data in the table were cited from Xie Kaiyun, et al[4]. Humid period (HP) means duration when relative humidity>90%. If HP is broken less than three hours, the HP will be considered as a continuous humid period. If HP is broken more than four hours, the HP will be considered as two different ones. If HP>48 hours, the every 24 hours was considered as one HP, and the infection will be extremely severe.

表2 Conce参数表

Table 2 Conce value

温度范围/℃ Temperature得分 Score≤808.1～120.7512.1～16.5116.6～20 1.5 ≥20.11

1.2 CARAH模型在我国的应用概况

截至2015年底,全国12个省(自治区、直辖市)244个县(市、区)安装了377个马铃薯晚疫病监测预警田间小气候监测仪(表3),平均每个主产县安装1.7个,重庆、甘肃、内蒙古、贵州等省(自治区、直辖市)马铃薯主产县基本实现全覆盖,其他省份也在加密布局田间监测点,进一步提高覆盖度。重庆、贵州、甘肃等地的研究表明,基于CARAH模型的马铃薯晚疫病实时监测预警系统可准确预测马铃薯晚疫病中心病株出现的时间。在贵阳、巫溪、渭源等地对感病品种马铃薯晚疫病中心病株出现时间的预测与田间查见时间基本一致;据其指导马铃薯晚疫病防治可减少用药次数、提高防治效果[10-12]。各主产省区开发了基于CARAH模型的本省马铃薯晚疫病监测预警系统,并构建了全国统一平台,马铃薯主产区省份实现了马铃薯晚疫病全国联网自动监测[8]。马铃薯晚疫病监测预警能力大大增强,在指导马铃薯晚疫病防控和促进马铃薯产业健康发展中发挥了重要作用。

表3 全国各省份马铃薯晚疫病田间监测点布置情况

Table 3 Monitoring sites for potato late blight in China

省份Province市数/个Numberofcities县数/个Numberofcounties监测点数/个Numberofmonitoringsites平均每县监测点数/个Averagenumberofmonitoringsitesinacounty重庆Chongqing—26823.2贵州Guizhou947691.5四川Sichuan716211.3云南Yunnan614201.4黑龙江Heilongjiang4671.2内蒙古InnerMongolia733682.1甘肃Gansu1024261.1陕西Shaanxi523321.4宁夏Ningxia513231.8山西Shanxi6771.0山东Shandong1111.0湖北Hubei914211.5合计Total692443771.7

2 CARAH模型在我国马铃薯晚疫病监控中的应用效果评价

2.1 中心病株出现时间预测及评价

中心病株出现时间预测是开展马铃薯晚疫病发生趋势预报和指导防治的关键。根据CARAH模型原理,对于感病品种,田间中心病株出现时间在致病疫霉发生第3代第1次侵染湿润期形成后,得分在3～7分之间[4,9]。但由于我国马铃薯产区分布广,南北气候差异极大,受病原菌生理小种复杂、田间初侵染菌源、地域性气候差异显著、品种抗性不同等因素的影响,不同地区、不同品种及同一品种在不同地区,马铃薯晚疫病中心病株出现时间会存在差异。因此利用CARAH模型预测中心病株出现时间,不能简单地照搬模型本身,需要结合当地实际情况,经过2～3年的试验校验后再确定当地不同抗性品种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预测的侵染代次。

通过梳理2010年以来我国各马铃薯产区应用CARAH模型预测马铃薯晚疫病的实践案例,发现不论是西南马铃薯晚疫病常发区,还是北方马铃薯晚疫病偶发区,该模型对田间马铃薯晚疫病中心病株出现时间的预测是比较准确的(表4)。对于感病品种,如‘费乌瑞它’等,根据CARAH模型在致病疫霉发生第3代第1次侵染后开始田间调查,一般在第3代第1次侵染得分4～7分期间田间可查见中心病株,误差一般不超过3 d[13];而对于抗性品种,如‘宣薯2号’等,一般在致病疫霉发生第5～6代第1次侵染时田间方可查见中心病株[14]。但是受品种抗性、气候特征、病菌群体等因素的影响[14-15],也有与上述规则表现不一致的现象,如感病品种‘费乌瑞它’在重庆石柱县2012年中心病株出现时间发生在第5代第3次侵染[16-17]。

表4 马铃薯晚疫病中心病株出现时间CARAH模型预测与田间调查比较1)

Table 4 Comparison of appearance dates of diseased plant between CARAH model and field surveys

马铃薯产区Plantingarea年份Year地点(海拔/m)Site(altitude)品种Cultivar抗性Resistance田间中心病株出现时间/月-日AppearancedateofdiseasedplantCARAH模型对应代次、分值InfectiongenerationandnumberinCARAHmodel代次Infectiongeneration分值Score数据来源Datafrom贵州Guizhou2014修文(1270)费乌瑞它HS04-143代1次7.0息烽(1580)费乌瑞它HS04-293代1次5.5开阳(1320)费乌瑞它HS04-283代1次7.0[10,14,18]贵州Guizhou2015三都(880)费乌瑞它HS03-183代1次4.0荔波(410)费乌瑞它HS02-273代1次4.5施秉(720)费乌瑞它HS03-303代1次7.75[14]

续表4 Table 4(Continued)

马铃薯产区Plantingarea年份Year地点(海拔/m)Site(altitude)品种Cultivar抗性Resistance田间中心病株出现时间/月-日AppearancedateofdiseasedplantCARAH模型对应代次、分值InfectiongenerationandnumberinCARAHmodel代次Infectiongeneration分值Score数据来源Datafrom甘肃Gansu2012渭源--07-263代1次-2013渭源--07-243代1次-2014渭源--07-233代1次-[11]贵州Guizhou2014修文(1270)宣薯2号R04-285代1次5.75息烽(1580)宣薯2号R05-135代1次2.0开阳(1320)宣薯2号R05-125代1次4.5修文(1270)中薯3号S04-143代1次7.0息烽(1580)中薯3号S05-033代1次0开阳(1320)中薯3号S04-283代1次7.0修文(1270)黑美人R05-056代1次1.5息烽(1580)黑美人R05-135代1次2.0开阳(1320)黑美人R05-125代1次4.5修文(1270)黑金刚R04-285代1次5.75息烽(1580)黑金刚R05-135代1次2.0开阳(1320)黑金刚R05-145代1次7.5[10]四川Sichuan2014九龙川芋S07-073代1次-[19]贵州Guizhou2013修文--04-073代1次7.0荔波--03-013代1次7.0威宁--06-083代1次7.0遵义--04-093代1次7.0水城--05-303代1次7.0[13]甘肃Gansu2012渭源费乌瑞它HS06-25*-渭源(2200)克新系列-07-105代1次-[17]重庆Chongqing2010石柱(1100)石引08-1S05-095代1次5.02011石柱(1100)费乌瑞它HS05-215代3次6.02010丰都(1500)鄂薯5号MR05-233代1次3.02011丰都(1500)中薯3号S05-314代1次-[16]

1) “-”表示未知。*:3代1次的时间是6月18日。R、MS、S、HS分别表示该品种为抗病、中度感病、感病、高度感病。 “-” indicates the data was unavailable. *: Date of first infection of the third generation is June 18. R, MS, S and HS indicate the cultivar is resistant, moderate susceptible, susceptible and highly susceptible toPhytophthorainfestans, respectively.

2.2 病害发生程度预测与评估

根据CARAH模型原理,气候条件适宜时,致病疫霉侵染代次会增多,且一定温度范围内温度越高侵染的风险就越大[4],致病疫霉的侵染情况应与田间马铃薯晚疫病发生流行情况存在一定的相关性。根据各地的试验结果(表5)和2014-2015年全国监测分析,对于抗性较差的马铃薯品种来说,当致病疫霉重度及以上的发生比例占到50%以上(在西南产区,一般出现10代40次以上侵染),如果未来10～15 d天气预报为阴雨天气,田间马铃薯晚疫病发生程度一般可达到偏重至大发生(4～5级);当中度及以下侵染占50%以上(一般发生5～9代侵染),田间发生程度一般为中等发生(3级);当中度及以下侵染占80%以上(一般5代以下侵染),一般田间为偏轻以下发生(表6)。以上现象根据现有试验总结分析得出,仍需要更多的试验结果佐证,加以修正。

表5 致病疫霉侵染程度与病情指数的关系1)

Table 5 Relationships between infection ofPhytophthorainfestansand disease index

续表5 Table 5(Continued)

年度Year品种Cultivar侵染代数Numberofinfectedgeneration侵染次数Numberofinfection各侵染程度发生次数Numberofdifferentinfections轻中重极重侵染比例/%Ratio重度中度病情指数Diseaseindex发生程度Occurrencelevel数据来源Datafrom2014费乌瑞它费乌瑞它费乌瑞它111111656051325154867441473472.390.074.527.710.025.582.789.883.2---[18]2013中薯3号中薯3号10104047------------10091.8--[24]2006青薯8号-7------33-[15]2007青薯8号-9------9-2012-614244457.143.946-2013-61765635.364.734-[11]2014-576101008-2010费乌瑞它6192431068.431.623.23-[9]2010-104791641846.853.2>80-[5]2011-5102242604015.15-2012-813333453.846.212.19-[21]2013-8204556554514.8-2013------1412111084654748472113912992614511611214511632282220234264.657.465.261.733.330.835.442.634.838.366.769.2------4～54～54～54～532[13]

1) “-”表示无该项数据。发生程度1级、2级、3级、4级、5级分别为轻发生、偏轻发生、中等发生、偏重发生和大发生。 “-”: the data were not obtained. Occurrence level of 1, 2, 3, 4, 5 means that potato late blight occurs mildly, relatively mildly, moderately, severely and extremely severely, respectively.

表6 致病疫霉侵染情况与田间马铃薯晚疫病发生程度的可能关系

Table 6 Possible relationships between infection ofPhytophthorainfestansand occurrence level in the field

侵染代次Infection重度及以上侵染比率rRatioofsevereandextremelysevereinfection中度及以下侵染比率rRatioofmoderateandmildinfection田间发生程度Occurrencelevelinfield10代以上r>50%-偏重至大发生(4～5级)5～9代-50%≤r<80%中等发生(3级)5代以下-r≥80%偏轻以下发生(1～2级)

2.3 防治策略及防治效果分析

2.3.1 不同抗性品种马铃薯晚疫病防控策略

马铃薯晚疫病是一种流行性病害,重在预防,一般需在致病疫霉发生侵染前后开展预防。因此,制定科学的防治策略是发挥CARAH模型作用的关键,CARAH模型对中心病株出现时间及其后侵染的预测为田间马铃薯晚疫病的预防和防治提供了依据。近些年来,各地依据CARAH模型指导马铃薯晚疫病的试验和探索表明,依据CARAH模型指导防治可提高马铃薯晚疫病的防效。但由于不同抗性品种在不同区域,马铃薯晚疫病中心病株出现时间存在差异,防控策略上不应拘于成规,应分类指导。西南产区经过近年的试验和摸索,已初步形成了适合当地的防控策略(表7);北方主产区建议在参考西南地区防控策略的基础上,感病品种从致病疫霉第3、4代、抗病品种从第5、6代,在第1次侵染积分达4～6分时开始第1次保护剂喷药防治,以后间隔7～10 d用治疗性药剂防治1次[20],但仍需要开展相关试验,制定更有针对性、更科学的防控策略。

(1) 高感品种。出苗始见期后30 d内,致病疫霉第3代第1次侵染生成后,根据未来5 d内天气预报提供的温度数据,对照Conce分值计算,每代第1次侵染湿润期Conce分值预计达3～7分时,选用保护性杀菌剂进行防治;出苗始见期30 d后至收获期内,预计每代第1次侵染湿润期Conce分值预计达3～7分时选用治疗性杀菌剂进行防治,直至马铃薯叶片全部枯黄为止。

(2) 中感品种。在苗期至现蕾期内,从致病疫霉第5代第1次侵染生成开始,根据未来5 d内天气预报提供的温度数据,对照Conce分值计算,每代第1次侵染湿润期Conce分值预计达3～7分时选用保护性杀菌剂进行防治;在花期至收获期内,每代第1次侵染湿润期Conce分值预计达3～7分时选用治疗性杀菌剂进行防治,直至马铃薯叶片全部枯黄为止。

表7 CARAH模型指导下的马铃薯晚疫病防控策略

Table 7 Control strategy for potato late blight under guidance of CARAH model

品种类型Cultivarresistance生育期Growthperiod施药时间Applicationtime喷施药剂Fungicide高感品种HSvariety出苗始见期30d内出苗30d后至收获期3代1次及以后各代1次侵染Conce分值达3～7分时喷施保护性杀菌剂喷施治疗性杀菌剂中感品种MSvariety苗期至现蕾期花期至收获期5代1次及以后各代1次侵染Conce分值达3～7分时喷施保护性杀菌剂喷施治疗性杀菌剂

2.3.2 CARAH模型指导下的防控效果分析

CARAH模型要求高度感病品种在致病疫霉第3代及其以后每代第1次侵染时要进行保护剂防治,错过时间需及时喷施治疗性杀菌剂进行防治。从各地试验的结果看,依据CARAH模型指导的马铃薯晚疫病防治都取得了比较好的防治效果[9,13, 20-25]。相对于农民自防或习惯防治,CARAH模型指导下的防治,防效可达56.6%～67.3%,高的达97.6%～100%;相对于未防对照,防效一般在74.4%～100%,防治较差的也在57.9%～65.2%。增产幅度在12.3%～29.4%(表8),对防止马铃薯晚疫病蔓延危害,挽回产量损失发挥了较大作用。

表8 CARAH模型指导下的马铃薯晚疫病防治效果

Table 8 Control effect of potato late blight under guidance of CARAH model

地点Site年份Year品种Cultivar田间最终病情指数FinaldiseaseindexCARAH自防Commoncontrol对照CK相对防效/%Relativecontroleffect自防Commoncontrol对照CK增产率/%Yieldincreasingrate数据来源Datafrom四川雅安Ya’an,Sichuan贵州贵阳Guiyang,Guizhou贵州威宁Weining,Guizhou贵州修文Xiuwen,Guizhou贵州荔波Libo,Guizhou贵州修文Xiuwen,Guizhou宁夏固原Guyuan,Ningxia宁夏西吉Xiji,Ningxia甘肃天水Tianshui,Gansu甘肃榆中Yuzhong,Gansu20102013201420102011201220102013201220112012201320132009南湖塔0 64.0088中薯3号23.74-100中薯3号23.48-91.78费乌瑞它13.44-82.00费乌瑞它10.00-83.19费乌瑞它19.96-100------------费乌瑞它0.2811.4223.23-0.3818.1135.55-2.6314.00陇薯3号30.80-88.60-6.38-15.15-4.59-12.19-4.10-14.80陇薯7号2.70-20.00天薯114.20-22.50陇薯3号8.90-24.90陇薯3号5.20-18.50大白花4.45-32.50陇薯5号4.15-35.50100100--76.60--74.40--83.68--87.98--80.04-67.3478.4117.1667.2175.1721.6366.5377.5214.2397.5598.79-97.9098.93-81.21---65.2414.81-57.9032.30-62.4029.20-72.3029.40-86.5023.30-81.3314.85-64.1612.34-71.8923.81-86.3125.00-88.3129.27[23][24][25][9][13][26][21][20][17]

3 影响CARAH模型准确性的因素

病害流行是寄主、病原菌、环境以及人的影响作用的综合系统。对于马铃薯晚疫病,相同品种在不同气候环境、不同菌源结构下,晚疫病的流行规律也有差异。品种抗性、病菌种群结构及区域环境都会影响CARAH模型的准确性。

3.1 品种抗性的影响

培育抗性品种是防控马铃薯晚疫病最直接、最经济的方法。品种抗性机制不同,有的表现出抗侵入,有的表现出抗扩散等,都将影响CARAH模型参数及其准确性。已有研究表明,CARAH模型用于不同抗性的马铃薯品种时,晚疫病田间中心病株出现时间预测的代次是不同的,即使是同一品种在不同区域也存在差异。感病品种是符合CARAH模型最初设计的,而对于抗病品种经常在致病疫霉发生第5～6代第1次侵染时,田间方可查见中心病株(表4)。目前的研究初步明确了CARAH模型在我国应用于不同抗性品种的基本规律,但尚没有建立抗性指数与中心病株出现时间预测的定量关系。此外,品种的生育期长短也对CARAH模型发生影响,目前生产上早熟品种一般为感病品种,而中晚熟品种一般比较抗病。研究表明,早熟品种在致病疫霉发生第3代第1次、中晚熟品种在第4代第1次以后田间才会发现中心病株[11]。

3.2 种植区域环境的影响

气候因素,特别是湿度和温度,决定着致病疫霉的侵入和侵入风险程度。因此,任何影响马铃薯种植区域环境的因素也将影响CARAH模型的应用,如海拔、干旱、冷凉气候等。海拔对CARAH模型的影响是通过影响湿度、温度等区域气候特征表现的(表3)[10]。由于CARAH模型是基于感病品种在常年湿度较高的区域研制的,干旱气候特征对模型应用存在影响。研究表明,由于宁夏西吉常年为干旱气候,湿度低,对湿润期的计算4 h比8 h更符合宁夏西吉的马铃薯种植区域气候特征[15]。在高寒地区,CARAH模型比较符合当地晚疫病发生规律[11]。

3.3 病原菌群体结构的影响

病原菌群体结构对CARAH模型的影响,是通过品种抗性表现的。根据基因对基因假说,寄主的抗性基因和病菌的致病基因是对应的,在生产上马铃薯品种多为垂直抗性品种,对少数生理小种存在抗性,且在选择压力大的情况下抗性也会衰退。同一个品种对不同的病菌群体结构的抗性表现是不一样的, 因此即使针对同一个品种,CARAH模型在不同地区的适用性也会存在差异。寄生适合度可衡量马铃薯和致病疫霉的互作关系[27],笔者认为应考虑将寄生适合度作为CARAH模型应用的参考之一。

4 讨论

中心病株出现时间预测对马铃薯晚疫病的防控至关重要,国内外大多数的预警模型也多集中在对中心病株出现时间的预测上[4]。从CARAH模型原理看,模型本身的运行是相对独立的,即使在马铃薯非生长季节,根据田间的湿度、温度条件,模型仍可生成侵染曲线。所以,田间监测仪器的开启时间对中心病株出现时间的预测以及防控指导都有着关键性的影响,早开和迟开都将直接影响中心病株出现时间的预测以及防治策略的制定。据国内学者研究和实践,认为在监测区第一株马铃薯出苗时,就存在被侵染的可能,就应该及时开启田间小气候监测仪。对于田间监测设备开机时间,理论上应该是第一株出苗时间,实际上笔者认为合理的做法是综合初始菌源、侵染概率、出苗率等因素经试验确定,但这样较为复杂,生产上仍应以监测区出现第一株苗时开启监测设备比较容易掌握。

关于CARAH模型的适用性问题。由于我国马铃薯主产区南北气候差异大、品种复杂,CARAH模型不可能不加调整和校验而普遍适用于我国所有的马铃薯产区。目前,虽然各地反映CARAH模型比较准确,其中也存在着对模型原理和应用技术掌握不够而理解出现偏差的情况。今后应围绕CARAH模型在北方、南方不同生态区域下的适用性开展更细致深入的研究,通过将模型预测与田间调查相结合的办法,研究不同品种抗性、不同区域气候特征和不同病菌群体结构下,CARAH模型的适用性参数,分类制定应用CARAH模型开展马铃薯晚疫病监测预警的技术方法,提高我国马铃薯晚疫病监测预警水平。

[1] 中国农业科学院植物保护研究所,中国植物保护学会.中国农作物病虫害[M].第3版.北京:中国农业出版社,2015:811-815.

[2] 黄冲, 刘万才. 近年我国马铃薯病虫害发生特点与监控对策[J]. 中国植保导刊, 2016, 36(6): 48-52.

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(责任编辑：杨明丽)

Application and assessment of a warning model, CARAH, for potato late blight in China

Huang Chong1, Liu Wancai1, Zhang Bin2

(1.NationalAgro-TechExtensionandServiceCenter,Beijing100125,China; 2.GuiyangPlantProtectionandPlantQuarantineStation,GuizhouProvince,Guiyang550080,China)

The model, CARAH, played an important role in potato late blight warning, forecasting and disease control after application in China. Forecasting of appearance date of diseased plants, assessment of disease occurrence and control effect assisted by the model in some potato production areas in China were analyzed and assessed. Factors affecting the model, such as cultivar resistance, regional climate, etc., were also analyzed and some advices were proposed to further the research and application of the model.

potato late blight;Phytophthorainfestans; CARAH model; application effect; assessment