基于解释结构模型的企业物流服务创新影响因素分析

□苏 霞

(山西财贸职业技术学院,山西 太原 030031)



基于解释结构模型的企业物流服务创新影响因素分析

□苏 霞

(山西财贸职业技术学院,山西 太原 030031)

本文针对企业物流服务创新影响因素错综复杂的关系,运用解释结构模型进行了系统分析,建立了物流服务创新影响因素递阶结构模型,分析了该模型各层级之间的关系,得出了企业进行物流服务创新过程的推进顺序,为企业开展物流服务创新活动提供参考。

影响因素;解释结构模型;物流服务创新

1 引言

随着中国经济的快速发展,物流需求不断增加,物流业成为服务业中一个不可或缺的组成部分。服务是物流企业的根本,物流企业特别是中小型物流企业,要想得到有效的可持续性发展,必须以客户以本,以提高服务质量和满足客户的个性化要求来提高企业竞争力。而创新作为物流企业提高核心竞争力的一个重要手段,可以提高物流效率和服务质量,拓宽业务范围、帮助企业降低成本,是企业物流发展的不竭动力和利润源泉。科学地分析物流服务创新的影响因素,能够更好地把握创新活动,缩短创新时间,提高企业竞争力[1]。

关于企业物流服务创新的影响因素分析,尽管很多学者都做过研究,但大多集中在影响因素的确定上[2],因素间的相互关系研究甚少。本文运用解释结构模型,对影响企业物流服务创新的因素做了系统层级分析,理清了因素间的结构关系,希望能对企业物流服务创新活动的开展提供思路。

2 物流服务创新因素的ISM模型构建

对于复杂的社会经济系统问题的分析,最常用的是美国J.华费尔特教授1973年开发的解释结构模型法(Interpretation Structural Model,ISM),该方法在总结人们实践经验的基础上,利用有向图、矩阵等工具以及计算机技术,最终把系统及系统要素构建成一个多级递阶结构模型,从而把模糊的系统关系转化成直观良好结构关系的模型,再用文字进行解释说明,明确问题的层次和整体[3]。应用ISM模型分析物流服务创新影响因素过程如下:

2.1 影响因素的确定

由物流专业的教授、讲师、物流企业客户以及物流行业的经理等物流专业人员组成的ISM讨论组,在对大量相关文献收集整理的基础上,进行了关于物流服务创新影响因素及相互间影响关系的多次讨论,得出物流服务创新的主要影响因素包括两个类别8个因素[4][5][6],如表1所示。

2.2 建立邻接矩阵和可达矩阵

企业物流服务创新的8个影响因素是相互关联、相互影响的,如果Si对Sj有直接影响,对应的表格中填写1,若Si对Sj没有直接影响,对应的表格中填写0(如表2所示)。

表1 企业物流服务创新的主要影响因素

表2 影响因素间的相互关系

把这些因素及其相互影响关系用矩阵表示,即形成邻接矩阵A。

S1S2S3S4S5S6S7S8

邻接矩阵很好地表示了物流服务创新各因素间的直接影响关系,建立可达矩阵却可以把所有因素直接或间接的影响关系全面展现,根据布尔代数运算规则,用matlab软件对矩阵进行辅助运算后得到可达矩阵M。其中M=A4=A3=(A+I)3。

S1S2S3S4S5S6S7S8

2.3 级数划分

根据可达矩阵M,能够找出可达集R(Si)、先行级Q(Si)和共同集C(Si)=R(Si)∩Q(Si),其中R(Si)表示Si能影响到的所有因素的集合,Q(Si)表示所有能影响Si的因素的集合,C(Si)表示既能影响Si也能被Si影响的因素的集合。当R(Si)=C(Si)时,R(Si)即为第一级因素,去掉可达矩阵中第一级因素所在的行和列,再从剩下的矩阵中继续得到下一级因素。以此类推,得到所有因素的级数(如表3)。

表3 物流服务创新系统各影响因素所处的级数

2.4 建立骨架矩阵和递阶结构模型图

因为M中S2、S5、S6的行和列对应的元素完全一样,根据骨架矩阵提取方法,可以把它们当作一个元素,保留S2去掉S5、S6得到缩减矩阵,再去掉自身关系,得出骨架矩阵N,按照各系统元素所处的级数及各因素间的相互影响关系,绘制出递阶结构模型图(见图1)。

S3S1S2S7S4S8

3 物流服务创新影响因素的ISM模型分析

由图1可以看出,该模型是一个4层递阶结构模型,第一层为S3;第二层为S1、S2、S5、S6;第三层为S7;第四层为S4、S8。层数越高,对物流服务创新的影响就越深。

第一层因素是创新意识,这是影响物流服务创新的最直接的因素。意识决定行动,有没有创新活动出现,能不能有创新成果,首先需要有创新意识。创新意识是企业创新发展的基本条件,能够激发人们的创新热情,保持创新的积极性和主动性,有利于企业产生创新成果,从而带动企业经济的飞速发展。创新意识理念体现了物流服务创新最直接的主观能动性。

图1 物流服务创新递阶结构模型图

第二层因素包括企业战略、员工素质、竞争者、合作伙伴四个因素,构成了影响物流服务创新的次影响因素,它们通过对直接因素的影响,从而间接作用于物流服务创新的产生。企业战略、竞争者以及合作伙伴这三个因素还相互影响,相互依赖,相互作用。创新作为企业战略制定会影响物流服务创新,在竞争日益激烈的物流市场上,传统的服务产品或者非系统性的服务创新活动必须转变为企业一种有意识的系统行为,企业应该从战略的高度来进行系统规划,感知且挖掘客户潜在需求,提高客户满意度。高素质的员工会加快创新意识的产生,从而影响物流服务创新。员工素质包括企业管理层素质和普通员工素质,员工在与客户的交互作用中能第一时间掌握客户需求动态,由此激发并产生大量的创新思想,进一步推动创新发展。竞争者对企业发展带来的压力,同时转化为动力,使得每个物流企业都必须要不断地推动服务创新,由最初的跟随和模仿,到自身创新意识的迸发,再到创新成果的逐步产生,进而影响着企业的创新。物流企业的合作伙伴包括物流联盟企业、设备供应商、机场、港口、码头等,任何一个合作伙伴比如设备供应商,它的设备和技术创新都会对企业创新活动的开展产生显著影响。

第三层政府推动是深层次影响因素,直接映射了政府在物流服务创新中的促进作用。政府的积极引导和政策激励往往使创新活动的步伐更快一些,政府的推动可以使第二层各因素对待创新的态度更积极,制度更健全系统。现阶段,随着政府对企业创新更大的期望和政府支持体系的构建[12],将会大大缩短创新成果产生时间。

第四层的影响因素是影响物流服务的根本因素,包括了客户需求和技术进步两个因素,技术进步还影响着客户的需求,都对第三层的政府推动有影响。新物流技术的开发和利用,决定着客户需求的满足程度,而这些都需要政府作为主导力量才能加快推动企业创新,使物流创新活动真正落到实处,从而更好地服务于客户,形成物流行业的良好循环发展。因此,可以认为,这两个因素是影响物流服务创新的最根本的因素。

4 启示

企业物流服务创新是一个复杂的社会经济问题,受系统中多种因素的影响和制约,研究它的主要影响因素的结构关系,对推进物流服务创新有着重要的作用。根据模型分析结果,可以得到以下启示。

在推进物流服务创新的过程中,应根据影响因素的层级结构“自上而下”推进。首先,培养创新意识理念,这是企业物流服务创新的直接入手点,企业应从这个理念着手,创建创新知识学习平台,尽快帮助企业相关人员不断提高创新理念,积极从事各种创新活动。其次,企业应将物流服务创新纳入到企业战略中去,注重高素质员工人才的纳入,密切关注竞争对手的动态,并和合作伙伴、政府共同为物流服务创新创造条件。最后,充分认识到创新活动归根到底是应用新技术等各种手段以满足客户需求,这是物流服务创新的根本所在。

5 结论

本文运用ISM构建了物流服务创新影响因素结构模型,并对影响因素之间的相互关系进行了层级分析,并就模型结果提出了企业在进行物流服务创新过程的推进顺序。该模型与结论可以为企业创新决策提供科学依据。但是,由于影响物流服务创新的因素很多,本文选取的影响因素还不够全面准确,不足之处还需进一步的修改和完善。

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[责任编辑：王文俐]

Analysis on the Influencing Factors of Enterprise Logistics Service Innovation Based on Interpretative Structure Model

SU Xia

(ShanxiVocational&TechnicalCollegeofFinance&Trade,Taiyuan030031,China)

This paper uses the interpretative structure model to analyze systematicly the intricate relationships among the influencing factors of enterprise logistics service innovation,and establishes a hierarchical structure model of the influencing factors of logistics service innovation. By analyzing the relationship among the various levels of the model, it obtains the order of advancement of enterprise logistics service innovation process, and provides reference for enterprises to carry out the logistics service innovation activities.

influencing factors; interpretative structure model; logistics service innovation

2016-11-12

苏 霞(1972-),女,山西太原人,硕士,现工作于山西财贸职业技术学院,讲师,研究方向:物流管理。

F253

A

1008-9101(2017)02-0028-04