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虚拟双机的操作、配置和优化

2017-08-04伊夫卡·奥夫查洛娃

中国信息化周报 2017年27期
关键词:双机虚拟世界机器

我想跟大家分享一下双机操作、配置和优化方面的内容。我想介绍以下几个内容,首先是目标和背景,其次是我们做数据转型的根本原因、基本理念、要求以及实践案例。

在智能制造论坛上大家反复强调的就是智能两个字。在智能制造实践的过程中,我们不光要考虑机器,还需要考虑到人,因为双机本质上就是人和机器的互动。我觉得智能是一个综合的概念,包括人工智能,也包括机器人智能。而且我们说到智能的时候,其实是一种互动,是一种交互,所谓双机就是想要人和机器在逻辑的环境下交互,用人和机器的互动和交互去完成学习的目标。

人机交互在虚拟双机当中的重要作用

要想实现虚拟双机的操作、配置和优化,首先需要筛选知识,获得数据,并分析数据,其中模拟模型、认证、人机高度交互、机器认可,还有真实世界的学习、试验和实践,这些都能产生附加值。另外,人们还是要去做预测和对未来的预判,我们在实施双机的时候首先要考虑到知识获得全生命周期。同时我们在做深层次机器学习的时候,还要考虑这种虚拟的环境。

在生命周期工程的过程中,我们首先要做战略性规划,包括产品生命周期的信息管理、模型系统工程管理、计算机辅助设计、模拟和实时的工具提供和执行。另外,在深度数字分析过程中,我们还应关注的就是快速的知识抓取,过去的数据分析,以及能源的效率管理。

例如VR技术,其实不仅仅是看一些好的图片,玩游戏,而是意味着我们换了一种实时的沟通的方式,而这种沟通方式可以激起人的各个感官参与进来。与此同时,我们还需要把感官的刺激传过去,这其实就是动态的数据交互。

为此也有很多挑战,这些挑战不在于机器的智能,本质的挑战在于人机的互动。人怎么和机器交互,我觉得这就是我说的智能经济要解决的问题。那么这些想法如何去落实呢,我们怎么样去让人机进行互动呢?我们首先关注的就不是一些传统的东西,不是像刚刚说的那些传感器,其实关注的是互联网技术。现在我们已经进入一个新的时代,也就是系统的联网,功能的联网,所以说现在谈到这样的现实世界和网络世界的传介媒体,未来可能会有一个大脑的联网,机器的联网相互交叉在一起。

所以接下来我想谈一下传感的联网,不仅仅是物的联网,而是感觉的联网。人和机器是不一样的,人是有情感的,是有感觉的,所以说除了物的联网之外,人的感知、感觉也需要联网。

以人为主体 平台为支撑

现在可以看到互联网的技术带来翻天覆地的变化,首先利用互联网技术的整合功能,我们利用这些电子系统不断进行整合,很多东西联系在一起。比如说我们现在将物理空间和信息空间进行相互联系,为此有了网点识别系统,这种系统能帮助我们监测现实情况的环境,能帮我们做远程诊疗、远程监控,所以说未来可能会出现智能工厂、智能城市、智能电网、智能产品和智能物流。我觉得在未来虚拟双机能够带来很多便利,这就是“工业4.0”价值创造的闭环,机器是在后端,人在前端,机器能够帮助我们获取数据进行算法分析,为人创造价值。

不过,价值的创造最关键还是在于人,人如何使用这些技术,人如何使用机器总结分析出来的数据?技术并没有改变世界,改变世界的是人们如何使用,人们如何运用这些数据来提高生产力?所以说这让我想到了一点,我们应该最关注的是人而不是技术,是人如何使用技术,如果只关注技术,而忽视人的作用,这就是本末倒置了。

以人为主的技术发展是我们应该着手的一个方向,我们要想更高效地使用这些技术,必须要创造一个团队的环境,在这个环境当中,人们能够沟通对话,能够激发出他们的创造力,还有我们要了解的是人与人之间的互动。这样的事情必须要有平台支持,如果没有平台支持,人员的互动就会是单向的,是简单的,是受限的,我们必须要有平台和系统来支持人的互动。一种静态的互动,并不是未来大势所趋。我们要使它变得更加兼容并包,更加博采众长,从而能让人与人之间的互动达到新的高度,这样才能够带来更大的生产力。例如,一家德国的公司,你看看他如何来实现互动,首先会分析个人的数据,通常在接受订单的时候,我们会浪费很多时间,我们在97分钟整体流程当中,其实只有5分钟的时间是用来生产的,其他的时间都是用在了沟通交流对话上,这其实就证明沟通的效率是比较低的。

德国一家公司提出了一个软件和商业平台的概念,在这样的云平台上能为不同的合作伙伴提供解决方案,似乎就打造了一个生态环境。这个平台能够进行垂直的整合和水平的整合,也能够将生态系统平台和传感器、助推器的平台进行整合,能够将各方相互联系起来。

在这个平台上,可以看到互动场景,人和机器如何互动,通过沟通网关将不同的相关方联系在一起,能够让机器和人产生联系。这些平台能从各个方面提升我们的生产效率,能帮助我们更好地预测维修,更好地来监管生产的环境,但是我们还要提高它的安全性。

目前,这些部件之间的沟通已经很高效了,但我们还需要进行怎样的思考呢?我们如何能够让机器将数据进行加工,生产成知识,可以看到这些组建,他们能够实现虚拟世界和现实世界当中的互联互通,这也是所谓的双机操作。在现实世界、虚拟世界的数据共享沟通当中,人就扮演着很重要的作用了,机器只是一个节点,需要人去搭建起这样的桥梁来连接现实和虚拟世界。

虚拟双机能够帮助我们实现更高的可视性,因为它能实时生产数据、编制数据、配置数据,并且反复使用数据,同时双机系统模型可用性也是极高的,可以应用到不同的模板范式当中,而且还能够适用于任何地方之间的数据传递。

如何实现虚拟双机的操作

现在,我们的双机系统要如何实现呢?首先要收集数据,分析数据,有了数据才能通过算法得出智能知识,这样才能确保数据的质量,数据的有用性。然后用这些有用的数据来建模,把这些模型应用到商业流程活动当中。最终,这些模型和数据都是要为人服务的,为我们创造价值,提升效率和便利性。

最后就是要为人们提供各种各样的培训,教育人们,让人们能够知道如何参与到这样的双机系统当中。如果人的知识跟不上技术的发展,那就会事倍功半了,我们必须要让所有的人能够更好地去认知技术。当然除了培训人也要对机器有更多的训练,让他们更好、更快地做出反应。

所以我觉得中国也非常需要这样的技术和流程,希望能在中国找到更多的合作伙伴。有一家公司提出实时的工具管理,主要是用这种实时的工具管理来识别流程当中可用化的空间,能迅速做出计划来简化流程。

我们还有一些案例,其实不光是做理论,我们可能会直接找一些工厂来交给他们一些数据,先做模拟再做实践。

還有一个领域很关键,那就是能效,我们还有关于未来双机对能效的监测,我们在现实生活中也在做。首先安装很多传感器来计算能效的对比,就不同的产品会达到什么样的能效。我们可以在虚拟机中做这样的模拟,通过手机做实时的监测。与此同时,我们还关注现实和虚拟世界的结合,3D的扫描,我们还有既有的工厂,让新的设备安装在工厂中来进行实时的监管。

(根据伊夫卡·奥夫查洛娃在天津举办的世界智能大会京津冀论坛·智能制造论坛上的演讲整理而成,未经本人确认。 )

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