道路洁净指数体系构架研究

许雯佳

（1.上海环境卫生工程设计院有限公司，上海200232；2.上海市环境工程设计科学研究院有限公司，上海200232）

道路洁净指数体系构架研究

许雯佳1，2

（1.上海环境卫生工程设计院有限公司，上海200232；2.上海市环境工程设计科学研究院有限公司，上海200232）

阐述了道路清扫保洁评价依据和主要问题，分析了影响道路清扫保洁质量的主要因素，提出了道路洁净指数体系构架及指数模型，为科学评价道路清扫保洁质量奠定基础。

道路清扫保洁；道路洁净指数体系；指数模型

1 研究背景

1.1 道路清扫保洁评价依据

1）1997年2月，原建设部颁布了《城市环境卫生质量标准》，从政府对环境卫生供给的角度，提出了我国城市道路清扫、主要公共场所的卫生保洁、垃圾粪便清运和环卫设施的保洁等环卫作业的质量标准，规范了作业要求，促进了城市社会经济的发展。

2）2006年，原上海市环境卫生管理局从城市发展需求和公众的发展需求出发，提出并建立了上海市城市环境卫生质量标准［1］。该标准规定了城市环境卫生标准的对象，质量等级的划分和管理，质量缺陷的计量，质量指标和指数的运用等，给出了道路的保洁质量标准与环境卫生控制指标。

3）2008年，住建部发布《城市道路清扫保洁质量与评价标准》［2］。该标准将城市道路清扫保洁划分为4个等级，对每个等级道路的清洁度给出了指标，并对质量评价给出了详细的垃圾污渍密度检测方法。

1.2 主要问题

1）评价以定时定点的方式开展，集中在几个主要时间节点上，评价结果往往只能反映某一时刻某一路段的道路清扫保洁质量，不能全面的全时段反映道路环境卫生情况，不具有预测性。

2）侧重于作业后端的检查与考评，对作业周期内保洁人员的作业执行度与规范度未进行关注，不具有全面性。

3）评价机制与作业过程中的外界因素关联性不大，如保洁人员巡回保洁频率、道路车流量与客流量、道路沿线垃圾收集设施配置情况、天气情况等，这些关联因素都会直接或间接影响道路清扫保洁质量。目前与这些因素结合度还不高，不具有客观性。

2 道路洁净指数体系构架研究

2.1 研究目标

通过分析道路清扫保洁评价现状和问题，研究与道路清扫保洁质量相关因素、所需数据及其来源与获取方法等，运用数学模型概念，构建道路洁净指数体系构架；探索并建立道路洁净指数模型，为后续进一步开发道路洁净指数系统、科学评价道路清扫保洁质量，为政府管理部门更科学、精细和人性化的管理提供数据支撑。

2.2 影响因素分析

2.2.1 人员设备配置

1）清扫保洁人员配备。道路清扫保洁一般以班组为单位，负责某一路段的清扫保洁工作。班组人员的多少，决定了保洁人员的工作量与工作强度，必然关系到道路清扫保洁质量。由于道路长度、宽度、等级等差异，可以某条道路i上配备的保洁人员人数Ri与清扫保洁面积Mi的比值，即，得出单位清扫保洁面积上配备的保洁人员数量，作为影响道路清扫保洁质量的要素，从而消除道路差异的影响，其数值越大，则道路清扫保洁质量越好。

2）清扫保洁机械配备。道路清扫保洁遵循清扫-保洁-清扫的循环工作模式，一条道路在经历了整晚之后，由于受到天气和人为活动影响，洁净程度较差，清晨的第1遍清扫如能使用机械设备清扫，必然比采用人工清扫达到事半功倍的效果。如上文所述，可以某条道路i上配备的清扫机械数量Ji与清扫保洁面积Mi的比值，即，得出单位清扫保洁面积上配备的清扫机械数量，作为影响道路清扫保洁质量的要素，其数值越大，则道路清扫保洁质量越好。

3）清洗车辆配备。如上文所述，可以某条道路i上配备的冲洗机械数量Ci与清扫保洁面积Mi的比值，即，得出单位清扫保洁面积上配备的冲洗机械数量，作为影响道路清扫保洁质量的要素，其数值越大，则道路清扫保洁质量越好。

2.2.2 作业执行情况

1）人工清扫与机械清扫配置（人工清扫面积/机械清扫面积）。人工清扫较为细致，可扫除较为细小的道路垃圾；而机械清扫则较为高效，可在短时间内实现大面积道路的清扫工作，因此人工清扫与机械清扫相辅相成，缺一不可。这两者之间也需要有一个定量的平衡，可以某条道路i上人工清扫面积RMi与机械清扫面积JMi的加和与实际道路清扫保洁面积Mi的比值，即，作为影响道路清扫保洁质量的要素，其数值越大，则道路清扫保洁质量越好。

2）综合考评。对照道路清扫保洁作业标准，作业单位、主管部门和第三方评测机构进行的综合打分。可以某条道路i上实际考评得分Fi与满分100分之间的差值比，即，作为影响道路清扫保洁质量的要素，其数值越大，则道路清扫保洁质量越好。

2.2.3 外界影响因素

1）道路等级与状态。道路本身是道路清扫保洁体系中最主要也是最根本的，不同的道路性质，如混凝土、沥青、石子路等，形成不同的道路环境卫生质量背景，道路的修建、道路的平整度、道路的排水能力等都是影响道路清扫保洁质量的重要因素。

2）道路两侧商业形态。道路两侧的建筑物商业形态不尽相同，如商场、饭店、小吃铺、菜场或是办公大楼等，导致人流量及其时间分布特点有很大差异，对道路清扫保洁质量产生不同的影响。同时，不同性质建筑的主要活动人员个人素质的不同也会影响道路清扫保洁质量。

3）道路绿化覆盖率。道路两侧如有绿化覆盖，可起到一定的遮蔽作用，降低部分的道路灰尘的积聚。且绿化带可在行人与车流之间起到屏障作用，阻止人行道上的抛洒垃圾不至于落在车行道上。

4）气候因素。四季更替的时节，行道树落叶容易堆积，而台风季节、雨雪天气则可能造成地面积水、积雪等，都将直接影响道路清扫保洁质量。

5）门前责任区签约率。道路的保洁不仅依靠保洁工人的日常工作，还需要依靠道路上各商户自我约束与自我保洁，门前责任区包干正是将整块的道路保洁任务分解到各区段及所属商户，可将道路上商户门前责任区签约率作为影响道路环境卫生质量的要素，其数值越大，则道路环境卫生质量越好。

2.3 道路清扫保洁质量评价体系

基于可表征性、可度量性及可操作性原则，道路清扫保洁质量评价过程中，需选取部分影响因素以构成道路清扫保洁质量评价体系，见图1。综上分析，道路清扫保洁质量评价与人员设备配置、作业执行情况和外界影响因素有关，每个方面因素又有若干子项构成，这些因素或大或小，在一定范围、一定时间段对道路清扫保洁质量起到不同程度的影响。从理论上讲，对道路清扫保洁质量的评价，应当是上述体系具体指标的组合，根据不同范围、不同时间段的时空影响因素，不同因素形成不同权重，当这些因素与权重组合，形成一定的模型，就能对道路清扫保洁质量开展评价。模型所需的数据是评价的关键。

图1 道路清扫保洁质量评价体系分级

从目前来看，对照上述3个方面各种具体的要素，已掌握或能采集到的数据还是有限的，因此，要依据上述要素开展对道路清扫保洁质量全面的评价还存在一定的困难，如气象实时数据、道路路面和维修数据、路面污染面积数据等，需要一定的采集手段和途径去获取这些数据。因此，目前对道路清扫保洁质量的评价，应因地制宜，在可取的数据范围内进行。

3 道路洁净指数评价方法

3.1 道路洁净指数定义

道路洁净指数是一种量化反映道路清扫保洁成效、道路实时洁净程度的变动指标，取若干个道路洁净程度的影响因素，以影响因素实测值与影响因素理论上应达到的标准值的比值，运用数学算法得到的无量纲数值。用0～100数值表示，其数值越大，表明道路洁净度越高，反之则越低。

3.2 道路环境卫生质量指数的模型

道路洁净指数的原型模型：

式中：Qb影响因素标准值；Qi影响因素实测值。

为了便于实际计算和评价，消除不同道路长短、宽窄对于道路洁净指数的影响，需要将不同影响因素标准化，即在有效的边界范围内将影响因素累加，再将边界范围的影响消除。这样既可提高评价的有效性，又可在空间维度上对道路洁净程度进行累加，完成所要考核道路路段或整个区域范围的道路清扫保洁质量的评价。综上，提出单条道路洁净指数算法模型如下：

式中：bi道路宽度；li道路长度；Qb影响因素标准值；Qi影响因素实测值。

区域道路洁净指数计算：

3.3 指数阈值

道路洁净指数的分级结合了道路清扫保洁的实际经验与人们日常出行的实际体验，以二分法将指数阈值划分为4个区间，指数数值越大，代表道路洁净程度越高（见表1）。

表1 道路洁净指数分级阈值区间

3.4 指数服务

道路洁净指数一旦建立后，建议以政府主管部门统一发布，先期可在热门区域如步行街、商业广场等区域先行试点，为市民游客提供道路实时洁净指数。同时，也可作为管理部门实现精细化管理的重要数据依据，从而实现管理升级。

综上所述，道路洁净指数体系的构架与指数的探索，可为道路清扫保洁管理工作持续有效改进提供数据支撑，待条件成熟，指数还可实现历史统计与实时预告等不同功能。

［1］上海市市容环境卫生管理局.上海市城市环境卫生质量标准第2部分：上海市城市陆域环境卫生质量标准：SRX—2006［S］.2007.

［2］中华人民共和国住房和城乡建设部.城市道路清扫保洁质量与评价标准：CJJ/T 126—2008［S］.2008.

Framework of Road Clean Index System

Xu Wenjia1，2
（1.Shanghai Environmental Sanitary Engineering Design Institute Co.Ltd.，Shanghai200232；2.Shanghai Institute for Design&Research on Environmental Engineering Co.Ltd.，Shanghai200232）

The evaluation basis and main problems of road sweeping and cleaning were expounded.The main factors that affect the quality of road sweeping and cleaning were analyzed，and the framework of road clean index system and the index model were put forward，which laysthe foundation for the scientific evaluation ofthe quality ofroad sweeping and cleaning.

road sweeping and cleaning；road clean index system；index model

X32

A

1005-8206（2017）03-0047-03

许雯佳（1984—），工程师，主要从事标准制定及管理。

2016-09-15