不完备区间值信息系统的优化决策规则获取

王雪璐+董子刚

【摘要】 我国的经济社会不断发展，网络信息技术水平不断提升。就目前来看，我国网络信息技术的应用范围越加广泛，对信息的获取更加便捷。在信息系统中有很多不完备区间，在不完备区间中定义优势关系、获取优化决策规则的难度相对较大，需要应用布尔理论进行推导。本文将具体探讨不完备区间值信息系统的优化决策规则获取问题，希望能为相关人士提供一些参考。

【关键词】 不完备区间值 信息系统 优化决策规则

引言：

进入新世纪以来，我国的信息系统规模不断扩大，数据呈现出爆炸的趋势。在信息系统中有大量的数据资源，有些数据资源具有突出的实用价值，有些资源的功能性并不突出，为了对不同的数据信息进行区别，需要对集合数据进行科学分析。信息系统按照属性的不同被划分为完备区间和不完备区间，不完备区间值的获取难度较大，需要根据序信息系统的优势关系进行分析。

一、不完备区间值信息系统的优化决策规则获取理论概述

近几年来，我国的信息系统数据分析需求不断膨胀，在此基础上我国引进了粗糙集理论，提高了数据获取和分析的效率。粗糙集理论最早是由波兰数学家提出的，这是一种集合数据分析的方法，随着数学视野的不断扩展，以及技术手段的不断创新，粗糙集理论被广泛应用在数学识别、规则获取和知识集成等领域，并收获了良好的应用效果[1]。

在粗糙集理论中存在若干研究领域，而不完备区间值信息系统的优化决策规则获取是重要组成部分之一。在对不完备区间值进行分析的过程中，需要形成不同的集合，对支配集中的数据进行约简，从中获取信息价值最高的数据，摘除信息价值最低的数据，以此来满足优化决策的规则需要。在确定支配集的相互关系时，需要遵循优势规则，了解序信息系统的决策属性。

不同学者对优势规则展开分析，一些學者认为，在区间值获取时，可以采用不完备区间转换成完备区间的方法，一些学者认为，在区间值获取时，可以按照信息系统的偏序关系，得到一个近似值。上述两种观点的确能简化区间值的获取流程，但是却不能起到决策规则优化的作用，由于不完备区间具有较大的不完备性，很多信息属性容易出现遗漏，为了弥补缺失信息，可以引入描述子概念，以此为基础展开决策规则优化分析。

二、不完备区间值信息系统的优化决策规则获取方法

2.1基础概念

在信息系统中包括四元组成要素：第一个要素是有限论域，第二个要素是数据集合，第三个要素是数据的值域，第四个要素是信息函数。

在进行决策规则优化的过程中，应该对四元组成要素进行定义。上述四种要素存在密切关联，在有限论域上，属性子集V为有限论域的等价关系，依据二者的相关性，可以在粗糙集理论基础上建立一个动态模型，储存离散数据值，并对数据属性进行分析。在信息系统中，数据属性具有一定的可变性，如外界气温数据、降水数据等等，这些数据范围难以用固定区间进行限制，因此可以采用不完备的区间，对信息数据进行储存[2]。

在不完备区间中，仍然包含基础的四元组成要素，为了方便后续的抉择规则优化，需要定义不同的优势关系：

第一，假设IS为不完备区间，且子集B包含于A，那么B子集的函数范围也应该包含于A子集的函数范围。

第二，假设IS为不完备区间，且子集B包含于A，那么A子集的支配集应该包含B。

2.2决策规则

为了对存在优势关系的支配集进行约简，下文将以x为例，对x支配集进行讨论。假设IS为不完备区间，x为IS中的一个支配集，且信息决策系统中的有限论域可以被看做是一个决策表。设描述子为t，t是对P的属性描述，在有限值域的范围内，可以得到一个决策规则。设有一子集Q，将P与Q相比，发现Q包含与P，那么Q的描述子比P更小，说明对Q属性的描述更加详细。

在x支配集的作用下，可以诱导出确定性程度最高的规则，理论上称该规则为初等决策规则。在进行规则约简的过程中，需要假设决策理论的前提，假设决策理论的确定性固定，Q的描述子一直比P小，那么在进行简化时，可以将P等同于Q，得出最简决策[3]。

三、结论

综上所述，为了提高信息系统的性能，必须掌握不完备区间值信息系统的优化决策规则获取方法。

参 考 文 献

[1]管延勇，王洪凯，徐法升. 序决策信息系统中区间决策规则的获取[J]. 控制与决策，2014，（09）：1611-1616.

[2]姜洪冰，鲍爱娜. 区间颗粒下不完备序信息系统的优化决策规则获取[J]. 河南科技，2014，（14）：183-184.

[3]周海军，谢军. 不完备序区间值决策系统中所有可信规则的获取[J]. 江苏大学学报（自然科学版），2014，（02）：201-206.