恶性肿瘤化疗联合CIK细胞治疗患者再感染的分析

张建东贺利民马 磊赵旭林张 振姚传山常占国

（1 河南省新乡医学院，河南 新乡 453000；2 南阳市第一人民医院肿瘤内科，河南 南阳 473000）

恶性肿瘤化疗联合CIK细胞治疗患者再感染的分析

张建东1贺利民2马 磊2赵旭林2张 振2姚传山2常占国2

（1 河南省新乡医学院，河南 新乡 453000；2 南阳市第一人民医院肿瘤内科，河南 南阳 473000）

目的 探讨恶性肿瘤患者化疗后感染发生情况和临床特点，有针对性总结并分析该特点，提出相应的预防措施。方法 回顾性分析我院自2010年4月至2015年4月82例院外呼吸道感染患者返院就诊的临床资料进行分析。结果 其中化疗期间接受CIK细胞输注患者27例，单纯化疗患者55例，经独立样本t检验分析，感染的发生和治疗与淋巴细胞亚群监测改变有关。结论 对于提高恶性肿瘤患者免疫力的关键措施主要在于通过人为的干预调动自身免疫系统。

CIK细胞治疗；恶性肿瘤；淋巴细胞亚群；呼吸道感染

1 资料与方法

1.1 一般资料：从我院自2010年4月至2015年4月82例55岁以上恶性肿瘤患者中筛选出呼吸道感染患者82例，男53例，女29例，年龄55～89岁；平均年龄（69.09±7.03）岁，所有患者化疗前均被行病理检查证实为恶性肿瘤，其中胃癌12例；食管癌13例；肺癌44例，宫颈癌6例，卵巢癌7例。

1.2 试验方法：将82例患者分为单纯化疗组和化疗联合CIK治疗组；所有病例均经过4～6周期化疗，CIK治疗在化疗过程中进行，所有病例未进行手术及放疗，所有患者发生感染时间为化疗或化疗联合CIK治疗完成30 d后，化疗药物均为紫杉醇、卡铂、地塞米松、泼尼松等，以上化疗药物生产厂家均相同。对于发生感染患者的临床资料进行统计分析；流式细胞仪检测经过CIK细胞免疫治疗与未经过CIK细胞免疫治疗的肿瘤患者出现呼吸道感染后淋巴细胞亚群变化；通过抗感染病程长短分析淋巴细胞亚群变化与肿瘤患者感染的关系。

1.3 仪器和主要试剂：流式细胞仪FACS Calibur，美国BD公司产品。本研究使用的双色荧光抗体均是FTTC和PE标记的鼠抗人单克隆抗体包括，购自深圳达科为生物技术有限公司。CIK细胞由我院生物治疗中心提供。

1.4 统计学分析：采用SPSS22.0软件进行统计分析，计数资料采用采用独立样本t检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

呼吸道感染发生情况：搜集患者中男性53例（64.63%），女性29例（35.37%），差异无统计学意义（P＞0.05）；本研究中发生感染后淋巴细胞及亚群变化见表1。两组各项数据服从正态分布，方差齐性（P＞0.05）。

从表1中各项指标得出结果，单纯化疗组淋巴细胞数总数明显低于联合CIK化疗组，差异具有统计学意义。淋巴细胞亚群检测结果CD4+、CD8+、CD4+/CD8+、CD16+CD56+、CD19+差异P值均＜0.05，差异具有统计学意义。对比两组间CD8+的淋巴细胞均数对比联合CIK组低于单纯化疗组，两组数据进行独立样本t检验结果P＞0.05，差异无统计学意义。

3 讨 论

近年来由于流式细胞技术的发展，对肿瘤的诊断、治疗、预后提供了许多定量分析资料，但对与肿瘤的治疗来说仍有许多函待解决的问题，更精确的分析为临床提供参考，但也对肿瘤诊疗提出了更高一步的要求。

[1] Velásquez SY,Killian D,Schulte J,et al.Short-term hypoxia synergizes with interleukin 15 priming in driving glycolytic gene transcription and supports human natural killer cell activities[J].J Biol Chem,2016,291(25):12960-12977.

[2] Hu S,Chen M,Wang Y,et al.mTOR Inhibition Attenuates Dextran Sulfate Sodium-Induced Colitis by Suppressing T Cell Proliferation and Balancing TH1/TH17/Treg Profile.PLoS One[J]. PLoS One,2016, 11(4):e0154564.

表1 两组患者淋巴细胞及其亚群变化（，%）

表1 两组患者淋巴细胞及其亚群变化（，%）

组别化疗联合CIK治疗组单纯化疗组t值P值淋巴细胞(g/L)2.34±0.991.56±0.943.460.001 CD3+CD45+(%)53.56±11.2546.15±12.222.650.010 CD3+CD4+CD45+(%)26.51±5.7422.76±5.982.710.008 CD3+(%)13.96±4.0915.85±5.54-1.570.120 CD4+/CD8+(%)1.88±0.321.52±0.354.570.000+CD8+CD45CD16+(%)17.63±3.8515.09±4.092.690.009 CD19+CD45+(%)11±2.138.91±2.413.840.000+CD56+CD45病程(d)10.07±2.4814±3.82-4.8490.000

R730.53

B

1671-8194（2017）17-0161-01