浅析大数据下的水电站运行管理工作

陈阳

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201720129

摘要：大数据是将大量的数据进行管理和处理集合，在新处理模式下提高分析力和流程优化能力，使大量数据对决策具有更强的支撑性。结合大数据技术的应用对水电站的日常运行管理进行分析，以及采取相应的措施对其进行的决策帮助，降低故障率以及消除安全隐患，优化调度等。运用新技术创新改革水电站运行管理工作。

关键词：大数据；水电站；运行管理

一、大数据的概念

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据的特点

在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理加工。是对数据的整理在分析，通过分析实现数据的服务于运行管理。在合理的时间内达到管理、处理、分析、并整理成为帮助水电站运行管理和决策的信息。

三、大数据在水电站运行管理的应用

大数据的运用在各行各业发展突飞猛进，成功案例包括：贵州水利云与大数据的运用，在山洪，干旱监测、预警、预报等防灾减灾，水资源高效利用与优化配置，水污染监测与防治等领域提供了新的技术手段。

维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行建模分析，找出安装风力涡轮机和整个风電场最佳的地点。利用大数据对温度、湿度 、风向、气压等变量得到了充分的考虑，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。随著大数据技术的发展，完全能够借助大数据理念和技术创新与变革安水电站运行管理工作。那么怎么才能很好将大数据技术运用在水电站运行管理工作中呢？

（一）大数据在运行管理工作中的应用

可大致分为三类：一是设备运行和设备检测或监测数据；二是电力营销数据；三是建立电力企业管理数据。

（1）设备运行和设备检测数据管理。以大数据作为依据，就可以根据常年来水量进行分析对比，实现水库的优化调度，制订切实可行的发电目标与计划，也可以根据对不同负荷下机组的耗水率的统计分析，让相同的水量发更多的电，同时也可以根据对机组运行数据及耗材数据统计分析，以达到降低消耗，节约成本的目的。通过使用智能终端设备可采集整个水电站设备的运行数据，再对采集的大数据进行系统的处理和在分析，从而实现对设备运行特性的实时掌控；进一步结合大数据分析对设备运行进行诊断、优化和预测，通过大数据应用可及时准确的发现设备安全隐患、提升排查治理能力。为水电站实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

（2）在对设备维护保养中完善设备维修保养情况以及维修跟换周期等详细信息，有了这些数据的前提下，大数据中心会对这个设备进行诊断，从而评估健康情况，对需要处理的设备进行提示或预警，在设备出现故障前就将其“消灭”。在水电站检修中，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对水电站检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。

（二）电力营销数据

大数据时代的电力营销在保证数据质量、隐私、实时性的情况下，应该不断提升数据的收集、分析、存储和管理工作下保证信息的完整性，利用大数据技术应用为重要客服 用电量的负荷曲线进行分析，为其制定科学合理方案提供数据支撑，从而提高水电站的经济效益。

（三）建立水电站数据库

（1）建立水电站的大数据库，将我们的日常信息全部记录在数据库中，这些应当至少包括计划管理、安全管理、运行管理、设备管理、水工管理、技术管理、物资管理、营销管理、员工管理、文档管理、统计管理等均应记录在库，建立实时数据库。另一方面，可以充分利用数据库的的功能，达到以统计分析为基础的指标管理中心。从而使水电站的我生产经营信息，例如：降雨量、来水量、流量、水位、发电量、实时负荷等数据，帮助企业管理人员提供决策支持，从而达到企业提质增效的目的。其次，备品备件和仓库管理是很多水电站的症结，有些备品备件买回来了，很长时间用不上，不仅占用仓库和资金，也加大了仓储管理的难度，有些备品备件需要用的时候才发现库房理根本没有，临时才去采购，严重影响设备的正常运行。通过大数据库分析，知道设备档案包含跟换周期、厂家、价格、采购周期以及健康情况等相关信息，帮助水电站制定备品备件的采购计划，保证设备的安全运行又帮助企业减少库存积压资金，以及减小了仓库管理难度。使水电站更有计划性、目的性的开展工作，达到提高工作效率的目的。

（2）通过数据库可以对生产信息进行查询，包含调度命令的执行情况、值班记录、设备实时运行情况、以及设备的历史运行情况。可以有效的帮助管理人员对发电设备的情况进行了解 。数据库是将所有数据进行一个积累的过程，数据的丰富性、详细性，则数据分析的准确性越高的基础。为综合分析与预警提供及时、正确的数据支撑。

四、大数据对水电站的安全生产的应用

水电站一般都是地理位置偏远，地质条件复杂，自然灾害发生可能性高的地区，灾害破坏力大的特点，例如：洪水、滑坡等。水电站每年面临的防洪度汛工作，持续时间长，对下游人民群众的生命财产的安全威胁较大。然而这些灾害是具有一定规律性。根据大数据在安全生产中的应用，最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来，在灾害发生之前，就可以有针对性采取相应的措施。以有效遏制事故的发生。 同时，大数据在提升安全监督网建设和通过完善“党政同责”和“四个责任体系”，聚焦安全责任落实方面也可发挥重要作用。通过大数据技术开展监督检查、专项整治，加强安全过程管控；通过数据细化管理分类进行分析，强化安全能力提升；通过大数据库大量数据进行持续深入的对隐患进行分析。从而全面深入落实公司等上级单位关于安全生产工作的决策部署。

五、结语

总之，加强计划管理、安全管理、运行管理、设备管理、水工管理、技术管理、物资管理、营销管理、员工管理、文档管理、统计管理等都是水电站运行管理的重要组成部分。大数据是一个持续不断产生的过程，所以对数据的分析也应该是一个持续不断的过程。在水电站的运行管理过程当中，将大数据应用于运行分析，水情分析，尽量使机组在最优最安全的工况下运行，保证设备的完好率，才能提高电站发电量，提高企业整体效益。

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