智能技术在电力系统自动化中的应用

耿路++颜伟++朱达++赵阳++王恩荣

摘 要电力系统自动化构建，是新时期电力事业现代化发展的内在要求，强调依托智能技术的有效应用，搭建电力系统自动化建设的内在环境。本文从专家控制系统、神经网络控制系统和线性最优化技术三个方面，阐述了智能技术在电力系统自动化中的应用。

【关键词】智能技术 电力系统 自动化 应用策略

随着我国电力事业的不断发展，构建智能化电力控制系统，是电力事业现代化发展的内在要求。近年来，智能技术发展迅速，并已应用于电力系统领域，对于提高电力自动化程度，起到重要的作用。从实际而言，智能技术在电力系统自动化中的应用，主要集中在三个方面：

（1）基专家控制系统的应用，强化对电力系统运行状态的监控；

（2）线性最优技术的应用，解决电力输送问题；

（3）神经网络控制系统的应用，优化电力系统的自动化控制。

因此，具体而言，智能技术在电力系统自动化中的应用，主要在于以下几个方面：

1 应用专家控制系统，优化电力系统自动化

在电力系统自动化的构建中，专家控制系统的应用尤为广泛，且具有良好的应用效果。在电力系统运行中，由于人工操作即监控的需求，需要建立完善的电力监控系统，这就强调专家控制系统的重要性，以强化对电力系统的监测。如图1所示，是专家控制系统的结构图。从中可以知道，在专家控制系统中，“人-机”的构建模式，通过知识基系统，实现专家控制系统的建立。在辨析算法、监督算法和控制算法的作用之下，实现对电力系统的有效监控。因此，专家控制系统通过“人-机”的自动化控制模式，优化了电力系统自动化。

专家控制系统的技术核心，在于“知识基系统”的搭建，这是专家控制系统的作用所在。在辨析算法、监督算法和控制算法的作用之下，能够对电力系统运行中的状态、故障进行有效监控，确保了运行的安全稳定。针对不同的对象需求，可以基于知识基系统，实现有针对性的问题解决，进而在很大程度上提高了电力线的自动化程度。

2 应用线性最优控制技术，实现电力系统自动化

在电力系统的构建中，线缆是重要的部分。电力运输中的电能损耗、故障维修等，都强调电力系统自动化的重要性，以更好地降低电能损害、减少维修成本。线性最优化控制技术，就是基于电力系统自动化所需，通过实现自动化控制，进而实现对电力系统的有效控制。如图2所示，是线性最优控制技术的结构图。从中可以知道，在电网自动化构建的过程中，线性最优化的控制技术，更多地是强调通过AC的模式，进而实现电力系统运行的自动化监控。并且，DC-DC的结构，进一步提高了电力系统的自动化程度，确保电力系统稳定运行。

电力系统自动化，是基于电力系统建设的内在要求。通过线性最优化技术，提高了电力系统的自动化。其中，“最优化”的体现，主要在于：

（1）通过最优化设置，搭建AC模式，进而降低电力运行的成本支出；

（2）通过DC-DC，实现更加自动化的电力系统。

线性控制系统能够在一定程度上提高电力系统的自动化程度。但该技术也存在缺点，无法实现非线性控制，进而在处理能力方面存在不足。

3 应用神经网络控制系统，提高自动化處理能力

神经网络控制系统是基于控制理论和人工神经理论而产生的智能控制系统。神经网络控制系统，能够形成非线性结构，提高反应及处理能力。如图2所示，是神经网络控制系统的结构图。从中可以知道，网络神经控制系统具有更加快速的反应能力，这在很大程度上提高自动化的处理能力，是电力系统自动化构建的常用技术。

相比于专家控制系统、线性最优技术，神经网络系统的控制能力更强，并且具有非线性特点。因此，在电力系统自动化构建的过程中，神经网络控制系统具有良好的应用价值。通过“隐层”的作用转换，将神经网络的控制处理能力进一步进行拓展，以更好的适应电力自动化控制系统的需求。与此同时，神经网络控制系统分为三大结构体系，“输入层-隐层-输入层”的结构体系，实现了控制系统的非线性特点，进而提高控制系统的处理能力，对于提高电力系统的自动化程度，具有重要的意义。

4 总结

电力系统自动化构建，是一项复杂而系统的工作，强调智能技术的有效应用。智能技术的应用及发展，电力系统自动化建设迎来了发展的契机。智能技术在电力系统自动化中的应用，主要在于依托专家控制系统、线性最优技术何神经网络的有效应用，为电力系统自动化提供有力的技术保障，提高自动化程度。

参考文献

[1]王珊珊.电力系统自动化技术应用与发展探讨[J].科技风，2016（05）.

[2]肖云峰.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2015（13）.

[3]陈晓晨.电力系统自动化构建中智能技术的应用[J].才智，2015（07）.

作者单位

南京师范大学南瑞电气与自动化学院 江苏省南京市 210000