江苏省城镇居民消费结构演变对城市环境的影响分析

刘茜茜+郑欣

摘要：由于经济发展和居民收入提高，消费已取代投资成为中国经济增长的第一驱动力，而同时环境问题进一步突出。因此，有必要探究城镇消费结构变动的环境效应规律。本文借用灰色关联度测算了江苏省城镇居民在八类消费上的支出与四类环境指标的关联程度，并发现医疗保健与食品对环境的影响作用最大。在此基础上提出加强医疗废物管理，完善分类收集体系等建议。

关键词：消费结构；城市环境；ELES模型；灰色关联度

中图分类号：TU98 文献标识码：A 文件编号：2095-672X（2017）03-0020-02

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.03.005

Abstrac：With the development of economy and household incomes， consumption has replaced investment as the first driver of Chinas economic growth， while environmental issues are further highlighted. Therefore， it is necessary to explore the environmental effects of urban consumption structure changes. This paper uses the gray correlation degree to measure the degree of association between the urban residents consumption in the eight categories and the four kinds of environmental indicators， and find that the impact of health care and food on the environment is the greatest.Based on that we proposed to strengthen the management of medical waste， improve the classification of the collection system and other recommendations.

Key Words：Consumption structure； City environment； ELES model； Gray correlation degree

消费已经取代投资成为中国经济增长的第一驱动力。数据显示，2016年最终消费支出对GDP增长贡献率高达64.6%，创下历史新高。而同时，城市空气质量普遍超标，臭氧污染问题进一步显现，部分水体水质趋于恶化，总磷污染问题日益凸显。

因此，本研究以江苏省为例，从消费水平的视角开展环境保护的研究，探讨江苏省城镇居民近10年消费结构的演变，并采用灰色关联度模型分析消费结构的演变对城市环境的影响，深入认识两者间的相互关系，为江苏省优化消费结构、加强城市环境保护、增强可持续发展能力提供依据。

1 江苏省消费结构演变的经济计量模型分析

1.1 扩展线性支出系统模型简介

由于扩展性支出系统在实践被广泛应用，并且其具有理论依据强、参数估计方便、对数据依赖性小的特点，本文选择采用扩展线性支出系统模型（简称ELES）作为分析城镇居民消费需求结构的基本方法。其假设将人们的消费支出具体划分为i类，则各类商品的消费支出可以用模型表示为：

其中，Vi是对第i类商品的消费支出，Pi和qi分别为第i类商品的价格和基本需求量，bi为边际消费倾向，V0为基本需求总支出，Y为收入水平。

1.2 江苏省城镇居民消费结构演变的实证分析

本文对2005-2015年江苏省城镇居民家庭消费支出的截面资料对消费结构进行量化分析，先估计参数ai，bi，然后计算出各项基本需求支出的估计值，再求出Vi，其结果表明[1]：bi的值变化范围较大，但每一年bi的和相对稳定在0.5左右，说明江苏省城镇居民在满足基本生存需要后，把剩余可支配收入的50%用以提高生活水平及生活质量的消费。其中，食品类基本需要的消费支出最大，增长了96.4%；居住的基本需求消费支出增幅最为显著，增长了509.18%。

为了具体分析近年来江苏省城镇居民消费结构的变化情况，将所得边际消费倾向作折线图，作散点图如下：

综上，居民生存型消费的边际消费倾向递减，而享受型和发展型消费边际消费倾向呈递增趋势。表现为衣、食、行等生存型消费的边际消费倾向递减，而教育文化娱乐、医疗保健边际消费倾向递增，表明城镇居民消费结构正向着合理化的方向发展。

2 消费结构演变对城市环境影响的实证研究

2.1 邓氏关联分析思想

灰色關联分析法适用于在客观事物之间及各种因素之间的复杂关系中更好地明确关联程度，为系统决策提供有效依据[2]。邓氏关联度是其中一种研究较少信息不确定性问题的新方法。本文通过计算邓氏关联度来分析2005-2015年江苏省消费结构的演变对环境的影响程度，深入了解影响环境的主要消费方面，从而提出改善和治理环境的建议。[3]

2.2 城镇居民消费结构与环境关联度的测算

本文由2005-2015年江苏省城镇居民消费支出与环境指标的经济统计数据测算八类消费支出与四类环境指标的关联程度，如表2所示。[4]

生活污水：医疗设备因其对卫生的高度要求需要进行大量清洗，而清洗不当就会造成污染。此外食物、衣物与交通设备清洗所用的洗涤水中含氮、磷、硫多，致病细菌多，是生活污水的另一大来源。

生活二氧化硫：医疗垃圾、汽油与烧烤所用的煤炭都中含有大量的有机硫，其焚烧后会释放一定量的二氧化硫。同时由于工业上部分工厂会使用二氧化硫对食品进行加工漂染，所以也会造成污染。

生活烟（粉）尘：医疗废物焚烧的烟气中含有如尘、烟尘、总悬浮微粒和颗粒物等，而交通机动车尾气中也包含固体悬浮颗粒等，会影响生活烟（粉）尘的排放。

生活垃圾：医疗上使用的一次性医疗器具等，是生活垃圾的主要来源。而食品类支出中一方面，日常生活中会产生大量餐厨垃圾；另一方面，购买食物过程中的塑料包装等难以分解，会破坏土质。除此之外，家庭设备更新换代速度较快，对环境压力过大。

从总体上来看，医疗保健和食品类支出相对于其他类型的消费而言，与环境质量关联度最大，是影响环境质量最重要的因素。家庭设备用品及服务与杂项商品和服务由于其更新换代速度快等原因也对环境造成了一定影响。这一结果与实际结果相符合。

2.3 城镇居民消费結构与环境关联度的动态演变

为研究江苏省城镇居民消费结构与环境关联度的动态演变，本文选取2013-2015年各市的八类消费支出与环境指标的数据资料，计算其邓氏关联度，探究其的变动情况及其原因。得出以下结论：

消费对污水的作用程度都有所减轻，且食品污水处理设备显著完善，污染程度大幅减小。但伴随旅游业的迅速发展，其附属设施会带来污水排放的问题，造成污染。

消费结构的改善减轻了生活二氧化硫的排放。由于江苏省加快了信息化和科技创新步伐，交通运输业的二氧化硫排放显著减少。但医疗废弃物与生活二氧化硫的关联度仍在0.63这样一个较高水平，亟待解决。

消费对生活烟粉尘的影响在2014年有所减弱，但于2015年又再度上升。这可能是因为2013年国家强调了加强烟粉尘的控制，但相关法案于2016年初才予以实施，所以在2015年产生了反弹的现象。

（4）大部分消费对生活垃圾的影响都有所下降，但是居住消费对环境带来的影响加剧。城镇居民生活需求的扩大产生了大量的生活垃圾，而垃圾分类又流于形式而缺乏规范管理，垃圾未能得到有序分类处理，加重了对环境的负担。

3 结论与建议

综上，江苏省有必要对现有的消费结构进行升级。考虑到消费、环境保护与经济发展的密切关系，协调三者的共同发展，以下是对其能源结构调整的几点建议：

（1）加强医疗废物管理，完善分类收集体系。医疗废物管理是保护环境的当务之急。首先应加强废弃物的分类管理，对其进行无害化管理，对垃圾的处理设施进行严格的审查并作登记注册管理。设立医疗废弃物专项支付经费，用于添置特定垃圾处理设施，加大对医疗过程中清洗用水、有机硫的处理，进一步减轻对环境的影响。[5]

（2）推广光盘行动，加大对食品包装的管理。一方面应大范围宣传节约粮食的观念，首先从根本上解决厨余垃圾过多的问题。另一方面，可以提高对食品包装的使用标准。限制塑料袋的使用，或使用可生物降解的包装袋，减小对环境的污染。同时提高清洗用水排放标准，鼓励使用环保无磷洗洁精，减轻水污染。[6]

（3）提倡垃圾有效分类，制定居民垃圾排放量标准。分类的目的就是为了将废弃物分流处理，利用现有生产制造能力，便于对垃圾进行有效的无害化处理。可安排专人上门收取垃圾，直接进行垃圾分类处理。除此之外还可制定排放量标准，实施减排补贴、超排惩罚，从源头实施减量。

参考文献

[1]陈利，雍雪.我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析[J].中国物价，2008，（06）：56-59.

[2]徐璐.基于灰色关联度下我国城镇和农村居民消费结构趋变主因比较分析[J]. 开发研究，2012，（05）：63-66.

[3]贺银娟.中部省份科技进步环境与高新技术产业化的邓氏关联度对比分析[J]. 财会月刊，2017，（06）：59-64.

[4]刘纯彬，桑铁柱. 农村金融深化与农村居民消费增长：基于灰色关联度的实证分析[J].消费经济，2010，（03）：13-16.

[5]李前喜，岡本真一.日本的医疗垃圾处理系统[J].上海环境科学，2003，（07）：508-511+518.

[6]李星洲，邵波，许兆霞.居民消费结构变动的环境效应分析[J]. 商业时代，2010，（02）：28+39.

收稿日期：2017-04-17

项目简介：江苏大学校级基金项目（201610299156W）

作者简介：刘茜茜（1996-），女，江苏大学本科生。