中国沿海增减水的变化特征及与海平面变化的关系

王慧,刘克修 , 范文静,张增建, 徐姗姗, 刘首华

(1. 国家海洋信息中心， 天津 300171)



中国沿海增减水的变化特征及与海平面变化的关系

王慧1,刘克修1*, 范文静1,张增建1, 徐姗姗1, 刘首华1

(1. 国家海洋信息中心， 天津 300171)

本文通过对中国沿海25个观测站水位资料的分析，初步探讨了中国沿海1980-2012年增减水的变化特征及与海平面变化的关系。结果表明：(1) 中国沿海增减水的季节变化特征明显，相邻站由于受到的气象状况相同，其沿海增减水变化的过程相近，但是变化幅度存在较大差异。从空间分布看，沿海增减水的变化幅度呈现中间大南北小的区域特征，自长江口至广东沿海，增减水的年变化幅度最大，年变幅平均为5.0～7.5 cm；南海周边及北部湾沿海，增减水的年变化幅度次之，年变幅平均为4.0～5.5 cm；自渤海至黄海沿海，增减水的年变化幅度较小，年变幅平均为3.3～3.5 cm。(2)从时间变化看，1980-2012年中国沿海年平均增减水长期基本没有趋势性变化，但明显存在2至5年的周期性变化信号，该信号的震荡幅度为0.1 cm。经过高频滤波后，对沿海月平均增减水序列与Nio3.4指数进行相关性分析，相关系数为-0.5，该相关系数通过了显著性检验，说明中国沿海的增减水变化与ENSO事件呈现负相关关系。(3)中国沿海增减水的长期变化及空间分布特征均与海平面变化不同。1980-2012年，中国沿海海平面的上升速率为2.9 mm/a，而增减水长期基本无趋势性变化；另外，其季节变化与海平面的季节变化从时间和区域上均不存在一致性。(4)但是，短期海平面的变化与增减水有关，并且增减水对短期海平面的贡献根据其具体情况而定，增水幅度大且持续时间长的过程对短期海平面有抬升作用，其贡献率最大可达65%；反之，减水幅度大且持续时间长的过程则对短期海平面有降低的作用。

增减水；海平面；周期；ENSO

1 引言

全球气候变暖导致的海水热膨胀、极地冰盖和陆源冰川融化是引起全球海平面上升的主要原因[1]。区域海平面变化与全球海平面平均状况有明显不同，除了受全球海平面变化的影响，还受局地海温、海流、风、气温、气压和降水等水文气象要素的影响[2]。近年来，随着极端天气、气候事件的频发，导致短期海平面异常的次数偏多，程度加大[3]。根据《2012年中国海平面公报》和《2013年中国海平面公报》发布的结果[4—5]，2012年中国南海沿海海平面显著升高，其中6月和8月海平面均达1980年以来同期最高值；2013年中国南海沿海5月和10月海平面均达1980年以来同期最高值。

受地球公转年周期的影响，季节海平面是气压、风、水温、盐度、河口径流等季节性周期共同作用的结果[6]。我国沿岸的月平均海平面，最低值一般在冬春，最高值在夏秋，每年月平均海平面峰值的出现，由渤黄海的7月向南海逐步推迟至10月[7]。

增减水泛指水文气象状况变化(风暴潮等)引起的水位变化，是由非天文因素(气压、风、降水和径流变化等)引起的水位异常变化，又称余水位。增减水是气象条件的非周期性变化引起的水位升降，这种升降常造成海平面的短期或突然变化[7]。在中国沿海，由于受不同纬度的天气系统影响，冬季寒潮、春季气旋、夏秋季热带气旋活动频繁[8]，增减水的变化也呈现多样性。在我国北方沿海，海平面出现的异常增减水多与寒潮有关，南部沿海海平面出现的异常增减水多与热带气旋有较大的关系。短期海平面的异常偏高或者偏低可以通过增减水的变化统计出来，但是增减水的累积效应对于海平面的长期变化的贡献以及它的时空变化特征，目前有关这方面的研究还缺乏。

在全球变暖的大背景下，海平面上升已经成为全球性的重大环境问题，海平面上升对沿海地区的经济发展、海洋生态环境和人民生产生活的影响日益显著。高海平面抬升了风暴潮增水的基础水位，高潮位相应提高，风暴潮的致灾程度加大，较低的海平面将影响港口的通航能力[5]。

本文使用中国沿海25个站的水位资料，初步探讨了中国沿海增减水的变化特征及与海平面变化的关系。

2 资料和方法

2.1 资料

本文从中国沿海验潮站中筛选了分布均匀的25个代表站(图1)，资料序列的长度为1980—2012年，这些站的潮位资料均经过质控和均一性订正处理[9]。由于相邻台站受到的天气、气候事件相同因此产生的增减水过程也相近，因此对于资料缺测的站位使用了相邻站相关法对缺测月份的增减水数据进行插补。

图1 本文中使用的中国沿海主要代表站Fig.1 The representative stations used in this paper

2.2 增减水的计算

增减水是指实时水位中去掉天文潮剩余的部分。本文使用的增减水计算公式如下，

V0i+ui-gi)，

(1)

式中，ζ(t)为观测的逐时潮位，A0为观测期间平均海面，γ(t)为增减水。考虑到中国近海高频振动显著的特点，在余水位的计算中考虑了12周/日以内的高频振动。

3 中国沿海增减水的变化特征

3.1 中国沿海增减水的季节变化

对沿海代表台站1980—2012年的增减水统计结果见图2。可以看出，中国沿海增减水的季节变化特征明显，且变化特征及变化幅度具有明显的区域性。相邻台站由于受到的气象状况相同，增减水变化过程相近。在渤海及辽东湾的西部沿海，1-4月、7-8月以增水过程为主，5-6月、9-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为3.5cm；在渤海西南部以及北黄海沿海，1-4月、8月以增水过程为主，5-7月、9-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为3.3cm；在黄海南部沿海，1-6月、8-9月以增水过程为主，7月、10-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为3.6cm；在长江口至浙江沿海，1-3月、5-6月和9月以增水过程为主，4月、7-8月和10-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为5～7.5cm；在福建和广东沿海，1-3月、5-6月和9-10月以增水过程为主，4月、7-8月和11-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为6.2cm；在海南北部至东部沿海，2-3月、6-7月和10月以增水过程为主，4月、8-9月和11-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为4～5.5cm；在北部湾沿海，2-3月、6-8月和10月以增水过程为主，1月、4-5月、9月和11-12月以减水过程为主，增减水的年变幅平均为4.7cm。

图2 中国沿海主要台站增减水季节变化Fig.2 The seasonal changes of residual water levels along China coast

图3 中国沿海增减水长期变化Fig.3 The long-term change of residual water level along the China coast

图4 中国沿海增减水小波变换结果Fig.4 Wavelet transform of residual water level along the China coast左部为小波谱的实部；右部为小波谱的振幅Left part is real part of wavelet spectrum,right part is wavelet spectrum amplitude

图5 中国沿海增减水与Nio3.4指数的相关关系Fig.5 The correlation between the residual water level along the China coast and Nio3.4 index

3.2 中国沿海增减水的年际变化

1980—2012年，中国沿海增减水长期变化见图3。可以看出，沿海增减水长期变化趋势为0.14mm/a，基本没有明显的趋势性变化。对该增减水时间序列进行小波变换分析[10—11]发现，沿海增减水在20世纪80年代和2005年之后存在5年的周期性信号，该信号的震荡幅度约为0.1cm，在20世纪90年代至2005年间存在2年的周期性信号(图4)。2～3年的振荡周期在中国近岸水文、气象要素较为常见；5年的周期目前研究认为与ENSO现象有关。说明中国沿海的增减水变化除了受中国近岸水文、气象因素的影响，还受到ENSO的影响[7]。

为了验证中国沿海增减水的变化与ENSO的关系，本文使用1993—2013年的Nio3.4指数与增减水进行相关性分析，增减水数据序列为图1中标出的25个代表站月平均增减水的平均值。为了过滤掉高频信号，本文使用Butterworth滤波器过滤掉频率大于1/24的信号，保留了周期大于等于2年的尺度变化，分析结果显示两者的相关系数为-0.5(图5)。对此相关系数进行显著性检验发现，在置信度为95%的显著性水平，自由度为100的情况下，|γ0.05|=0.194 6<0.5。图5中两个变量的时间序列长度为252，自由度是250，在同一显著性水平下，相关系数的临界值随着自由度的增大而减小。因此说明，中国沿海的增减水变化与ENSO事件呈明显的负相关关系。当厄尔尼诺发生时，中国沿海西风异常[12]，多以离岸风为主，导致中国沿海出现持续时间较长的减水过程，海平面偏低；当拉尼娜发生时，季风转向，中国沿海多以向岸风为主，导致沿海出现持续时间较长的增水过程，海平面偏高。

4 中国沿海增减水的时空变化特征

对中国沿海25个站的增减水数据进行经验正交函数(EOF)分解[13]，前3个模态共占总方差的83.8%，解释了沿海增减水变化的主要特征，其中第一模态占总方差的53.4%。从图6可以看出，中国沿海增减水变化幅度呈现中间大南北小的区域特征，自江苏连云港至广东西部的闸坡，增减水的变化幅度较大，渤海湾至北黄海、琼州海峡至北部湾增减水的变化幅度较小。从时间系数来看，中国沿海增减水无明显的趋势性变化。

图6 中国沿海增减水EOF分解第一模态的空间分布和时间系数Fig.6 The first modal of the EOF of the residual water levels along the China coast

图7 中国沿海增减水EOF分解第二模态的空间分布和时间系数变化Fig.7 The second modal of the EOF of the residual water levels along the China coast

图8 中国沿海海平面与增减水的长期变化Fig.8 Long-term changes of sea level and residual water level along the China coast

图9 中国沿海海平面小波变换分析Fig.9 Wavelet transform of sea level along the China coast左部为小波谱的实部；右部为小波谱的振幅Left part is real part of wavelet spectrum, right part is wavelet spectrum amplitude

第二模态占总方差的21.5%，从图7可以看出，中国沿海增减水变化呈现南北反相的区域分布特征，以浙江的坎门和福建的三沙为界，当北部为增水时，南部为减水，反之当北部为减水时，南部为增水。从时间变化来看，中国沿海增减水无明显的趋势性变化。

5 中国沿海海平面变化与增减水的关系

海平面是消除潮汐、波浪或其他扰动因素后海水的平均高度，一般是通过计算一段时期内观测水位的平均值得到。海平面变化包括长期变化、年际和年代际变化、季节变化及短期变化等。长期变化主要是由气候变化和陆地升降等因素引起[7，14]。短期海平面的异常偏高或者偏低可以通过增减水的变化统计出来。增减水是气象条件的非周期性变化引起的水位升降，这种升降常造成海平面的短期或突然变化[7]。

5.1 中国沿海海平面的长期变化与增减水的关系

本文分别统计计算了中国沿海1980—2012年的海平面和增减水的长期变化状况，结果见图8。可以看出，中国沿海海平面的变化呈现明显的波动上升趋势，1980—2012年间海平面的上升速率为2.9mm/a，海平面在1980年代处于近30年最低位，2012年达近30年最高位；1995年和2005年之后海平面经历了两次跃变。而增减水从长期的变化状况看基本无明显趋势性变化(图3)。说明增减水对海平面的长期变化基本没有贡献。

5.2 中国沿海海平面的年际和年代际变化

对图8中的中国沿海年平均海平面时间序列进行Morlet小波变换分析(图9)。从图中可以看出，中国沿海海平面包含了多个时间尺度的显著周期变化。结合右边的振幅，可以看出中国沿海海平面变化的显著周期主要有2～3年、准4年、准7年、准9年、11年和准19年，其振幅均达1cm。其中，2～3年的振荡周期在中国近岸水文、气象要素较为常见；其次是4～7年的周期[7]，目前研究认为，该周期与ENSO现象有关；准11年的周期是反映了中国沿海海平面的变化受太阳黑子的影响；9年和19年是潮汐天文潮周期，反映了月球赤纬的变化，又叫交点潮。由于海平面时间序列长度的限制，更长周期的振荡周期反映不出来。

通过图4可以看到沿海增减水存在较弱的2年和5年的周期性信号，该信号的振荡幅度为0.1cm。相比于海平面均达1cm的振荡幅度，该值仅为海平面周期性振荡幅度的1/10，其贡献很小。

5.3 中国沿海海平面的季节变化

海平面的季节变化是指主要因气候季节变化引起的海平面有规律的升降变化，这种变化规律每年大致是相同的。但由于受到大尺度海洋和气候环境变化的影响，这种规律有时也会发生变化[15]。

中国沿海海平面的季节变化与气候密切相关，且其区域特征明显。受季风、海洋暖流和寒流、气压、降水、海洋表层流变化等多因素的影响，中国沿海季节性高海平面发生时间由北向南逐渐推迟，年变化幅度自北向南逐渐减小。渤海和黄海的季节性高海平面，一般发生在气温最高、气压最低、降水量最大和季风影响较小的7-8月，低海平面一般发生在1-2月，海平面年变化幅度在45～60cm；东海的季节性高海平面，一般出现在盛行南向季风和表层南向沿岸流较强的9月前后，低海平面以2-4月最低，海平面年变化幅度在30～45cm；台湾海峡的季节性海平面在9月下旬-10月上旬最高，比同期南海沿海海平面高30～50mm；10-11月，受东北季风影响，大量海水通过巴士海峡、巴林塘海峡和台湾海峡进入南海，南海东北部沿海海平面明显升高[16—18]。中国沿海各代表站海平面的季节变化特征见表1。

而从3.1节可以看出中国沿海增减水的发生时间以及区域分布均与海平面不同，其季节变化与海平面的季节变化从时间和区域上均不存在一致性。

5.4 中国沿海海平面的短期变化与增减水的关系

风暴潮是由热带气旋、温带气旋等强烈的大气扰动引起的海水异常升降(风暴增水或减水)，其持续时间为数小时到数天，对长期平均海平面基本没有影响(从5.1节已看到)，对月平均海平面有一定影响，但一般不会改变海平面变化的主要特征[14]。由风暴潮引起的短期海平面的异常偏高或者偏低可以通过增减水的变化统计出来。下面对2012年发生的典型风暴潮过程进行分析。

2012年8月，先后有双台风“苏拉”和“达维”、强台风“海葵”、台风“启德”、双台风“天秤”和“布拉万”6个热带气旋影响中国沿海，热带气旋影响期间的海平面及影响状况见表2。可以看出，台风影响期间的海平面均远高于当月的平均海平面，偏高幅度在173～318cm，该短期海平面的升高同时也抬升了当月的平均海平面。2012年8月台风影响期间海平面的升高与沿海6个热带气旋带来的长时间增减水有着密切的关系。对该月的增减水进行统计分析，结果显示全月增减水对当月海平面上升的贡献率约为14%，但各站增减水对各站当月海平面上升的贡献差异较大，其中贡献率最大的厦门站为65%；连云港贡献率次之，为48%；闸坡和海口贡献率较小，约为5%；秦皇岛和北海贡献率为负(图10)，该贡献率的大小与台风影响的位置以及增减水过程有关系。

表1 中国沿海代表站海平面的季节(年与半年)变化

表2 2012年8月热带气旋影响期间海平面及影响状况

注：*海平面数据为受影响较大代表站的统计结果(相对于常年平均海平面，单位：mm)。

图10 2012年8月中国沿海月平均海平面和平均增减水Fig.10 Monthly mean sea levels and residual water levels along the China coast

在中国沿海，风暴潮影响期间对海平面的贡献根据其风暴的增减水情况而定，增水幅度大且持续时间长的过程对短期海平面有抬升作用，反之，减水幅度大且持续时间长的过程则对短期海平面有降低的作用。2014年7月23日，台风“麦德姆”在福建福清沿海登陆，风暴潮过程先以短暂的增水之后伴随着近3天的减水(图11)，影响期间海平面总体偏低，低于当月平均海平面，见表3。可以看出，2014年7月福建沿海海平面偏低，接近常年同期，而台风影响期间的海平面更是低于当月的平均海平面。

表3 2014年热带气旋影响期间海平面及影响状况

注：*海平面数据为受影响较大代表站的统计结果(相对于常年平均海平面，单位：mm)。

图11 2014年7月厦门站增减水Fig.11 Residual water level at Xiamen station in July, 2014

6 结论

本文使用中国沿海25个代表站的水位资料，分析了1980—2012年中国沿海增减水的变化特征及其与海平面变化的关系，分析结果表明：

(1) 中国沿海增减水的季节变化特征明显，相邻站由于受到的气象状况相同，其沿海增减水变化的过程相近，但是变化幅度存在较大差异。从空间分布看，沿海增减水的变化幅度呈现中间大南北小的区域特征，自长江口至广东沿海，增减水的年变化幅度最大，年变幅平均为5.0～7.5 cm；南海周边及北部湾沿海，增减水的年变化幅度次之，年变幅平均为4.0～5.5 cm；自渤海至黄海沿海，增减水的年变化幅度较小，年变幅平均为3.3～3.5 cm。

(3)从时间变化看，1980—2012年中国沿海年平均增减水长期基本没有趋势性变化，但存在2～5年的周期性信号，该信号的震荡幅度为0.1 cm。经过高频滤波后，对沿海月平均增减水序列与Nio3.4指数进行相关性分析发现，相关系数为-0.5，该相关系数通过了显著性检验，说明中国沿海的增减水变化与ENSO事件呈负相关关系。

(4)中国沿海增减水的时间变化及空间分布特征均与海平面不同。1980—2012年，中国沿海海平面的上升速率为2.9 mm/a，而增减水长期基本无趋势性变化；另外，其季节变化与海平面的季节变化从时间和区域上均不存在一致性。

(6)短期海平面变化与增减水有关，并且增减水对短期海平面的贡献根据其具体情况而定，增水幅度大且持续时间长的过程对短期海平面有抬升作用，最大贡献率达65%；反之，减水幅度大且持续时间长的过程则对短期海平面有降低的作用。

[1] Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Climate Change 2007: The physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.

[2] 国家海洋局.2011年中国海平面公报[R].北京：国家海洋局，2012.

State Ocean Administration People’s Republic of China. 2011 Chinese Sea Level Bulletin[R]. Beijing: State Ocean Administration, 2012.

[3] 王慧, 范文静, 高志刚. 渤黄海沿海季节性海平面异常偏高成因分析[J]. 海洋通报, 2012, 31(6): 613-620.

Wang Hui, Fan Wenjing, Gao Zhigang. Analysis on the sea level anomaly high in the coastal area of Bohai Sea and Yellow Sea[J]. Marine Science Bulletin, 2012, 31(6): 613-620.

[4] 国家海洋局.2012年中国海平面公报[R].北京：国家海洋局，2013.

State Ocean Administration People’s Republic of China. 2012 Chinese Sea Level Bulletin[R]. Beijing: State Ocean Administration, 2013.

[5] 国家海洋局.2013年中国海平面公报[R].北京：国家海洋局，2014.

State Ocean Administration People’s Republic of China. 2013 Chinese Sea Level Bulletin[R]. Beijing: State Ocean Administration, 2014.

[6] National Oceanic and Atmospheric Administration. Sea Level Variations of the United States, 1854-2006[M]. Silever Spring, MD: U. S. Dept. of Commence, National Oceanic and Atmospheric Administration, 2009.

[7] 郑文振. 我国海平面年速率的分布和长周期分潮的变化[J]. 海洋通报, 1998, 18(4): 1-10.

Zheng Wenzhen. Distribution of annual rates of sea level and variation of long-period constituents in China[J]. Marine Science Bulletin, 1998, 18(4): 1-10.

[8] 蔡榕硕. 气候变化对中国近海生态系统的影响[M]. 北京: 海洋出版社, 2010: 2-28.

Cai Rongshuo. Climate Change Influence on the Ecosystem in the China Offshore[M]. Beijing: China Ocean Press, 2010: 2-28.

[9] 王慧, 刘克修, 范文静, 等. 渤海西部海平面资料均一性订正及变化特征[J]. 海洋通报, 2013, 32(3): 256-264.

Wang Hui, Liu Kexiu, Fan Wenjing, et al. Data uniformity revision and variations of the sea level of the western Bohai Sea[J]. Marine Science Bulletin, 2013, 32(3): 256-264

[10] Farge M. Wavelet transforms and their applications to turbulence[J]. Annual Review of Fluid Mechanics, 1992, 24: 395-458.

[11] Lau K M, Weng Hengyi. Climate signal detection using wavelet transform: how to make a time series sing[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 1995, 76(12): 2391-2402.

[12] 李崇银. 异常东亚季风和ENSO循环[M]. 北京: 海洋出版社, 2001: 6-15.

Li Chongyin. Anomaly East Asia Monsoon and ENSO Cycles[M]. Beijing: China Ocean Press, 2001: 6-15.

[13] 陈上及, 马继瑞. 海洋数据处理分析方法及其应用[M]. 北京: 海洋出版社, 1991: 312-326.

Chen Shangji, Ma Jirui. Marine Data Processing Analysis Methods and Their Applications[M]. Beijing: China Ocean Press, 1991: 312-318.

[14] 国家海洋局.2010年中国海平面公报[R].北京：国家海洋局，2011.

State Ocean Administration People’s Republic of China. 2010 Chinese Sea Level Bulletin[R]. Beijing: State Ocean Administration, 2011.

[15] 王慧, 范文静, 张建立, 等. 中国沿海近31年冬季海平面变化特征[J]. 海洋通报, 2012, 30(6): 637-643.

Wang Hui, Fan Wenjing, Zhang Jianli, et al. Characteristics of sea level variation/change in winter alone the coastal region of China during recent 31 years[J]. Marine Science Bulletin, 2012, 30(6): 637-643.

[16] 王慧, 刘克修, 张琪, 等. 中国近海海平面变化与ENSO的关系[J]. 海洋学报, 2014, 36(9): 65-74.

Wang Hui, Liu Kexiu, Zhang Qi, et al. The relationship between sea level change of China's coast and ENSO[J]. Haiyang Xuebao, 2014, 36(9): 65-74.

[17] 于宜法. 中国近海海平面变化研究进展[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2004, 34(5): 713-719.

Yu Yifa. Advance of the researches on the variations of Mean-sea-level (MSL) in the coastal waters of China[J]. Periodical of Ocean University of China, 2004, 34(5): 713-719.

[18] 左军成, 杜凌, 陈美香, 等. 气候变化背景下海平面变化及其影响与应用[M]. 北京: 科学出版社, 2013.

Zuo Juncheng, Du Ling, Chen Meixiang, et al. Sea Level Change and Its Influence Under the Background of Climate Change[M]. Beijing: Science Press, 2013.

Characteristics of residual water level variation along China coast and its relation to sea level change

Wang Hui1, Liu Kexiu1, Fan Wenjing1, Zhang Zengjian1,Xu Shanshan1, Liu Shouhua1

(1.NationalMarineData&InformationService,Tianjin300171,China)

By analyzing 25 stations’ sea level data, this paper preliminarily investigate the characteristics of residual water level variation along China coast and its relation to sea level change during 1980-2012. The results show: (1) Residual water level along China coast has significant seasonal variation. As the weather condition is the same in the adjacent stations, the procedure of residual water level variation is similar. From spatial distribution, residual water level variation along China coast presents obviously regional characteristics, and the amplitude of variation is big in middle, small in south and north. From Yangtze River to the coastal region of Guangdong, the amplitude of residual water level variation is largest, and the average annual range is 5.0-7.5 cm. From the coast of Hainan to the coast of Beibu Gulf, the amplitude of residual water level variation is larger, and the average annual range is 4.0-5.5 cm. From the coast of Bohai Sea to the coast of Yellow Sea, the amplitude of residual water level variation is small, and the average annual range is 3.3-3.5 cm. (2) From temporal variation, average annual residual water level basically has no tendency change during 1980-2012, but it has a 2-5 a periodic signal. The oscillation amplitude is 0.1 cm. Correlation coefficient between the monthly residual water level time sequence and Nio3.4 index is -0.5, which passed the significance test. It shows that the monthly residual water level is associated with ENSO. (3) Residual water level time variation and spatial distribution characteristic along China coast are all different from sea level. 1980-2012, the rise rate of China coast sea level is 2.9 mm/a, but there is almost no long-term tendency change in residual water level. In addition, the seasonal variation of residual water level and sea level is inconsistent in time and area. (4) Residual water level has an impact on short-term sea level change, and the magnitude of the impact is based on its residual water level. The long time increasing water make the sea level higher, and its maximum contribution rate is 65%. On the contrary, the long time decreasing water make the sea level lower.

residual water level; sea level; period; ENSO

10.3969/j.issn.0253-4193.2017.06.002

2016-04-18；

2016-09-18。

全球变化和海气相互作用专项(GASI-03-01-01-09)。

王慧(1972—)，女，山东省临沂市人，副研究员，主要从事海平面和气候变化研究。E-mail：wh_cherry@126.com

*通信作者：刘克修(1971—)，男，研究员，主要从事潮汐海平面变化及影响研究。E-mail：kxliu@163.com

P731.23

A

0253-4193(2017)06-0010-11

王慧, 刘克修, 范文静，等. 中国沿海增减水的变化特征及与海平面变化的关系[J].海洋学报，2017，39(6)：10—20,

Wang Hui, Liu Kexiu, Fan Wenjing, et al. Characteristics of residual water level variation along China coast and its relation to sea level change[J]. Haiyang Xuebao，2017，39(6)：10—20, doi:10.3969/j.issn.0253-4193.2017.06.002