浅析矿山机电设备检修中的故障诊断技术

石龙

摘 要：對于矿山企业而言，机电设备是一种重要的生产力，其检修成本与使用寿命在很大程度上影响着企业的的生产效益，因此，加强对矿山机电设备检修中故障诊断技术的研究，可以有效保证矿山机电设备的运行效益，进而提高企业的生产效益。本文主要分析了矿山机电设备故障诊断的原理以及故障诊断的方法，并分析了故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用。

关键词：矿山；机电设备；故障诊断技术

随着现代化设备的发展在矿山开采企业中矿山机电设备的应用越来越普遍，并且由于这些矿山机电设备每天的工作量较大，导致这些设备故障频繁发生，给机电设备检修以及维护工作人员带来了极大的工作压力。因此加大对矿山机电设备故障诊断技术的研究，对于矿山开采企业而言具有重要意义。

一、矿山机电设备故障诊断的原理与方法

随着矿山机电设备在矿山开采中的广泛应用，设备发生故障的种类也随之增加，因此，故障诊断与检修工作人员必须要结合实际情况，合理运用各种检修技术与方法。矿山设备故障诊断技术的基本原理主要包括四个步骤：第一，建立数学模型。通过在机电设备各个关键部位进行数据传感装置的安装，可以设备在正常运行中各个部位的参数，并且保证数据的实时显示，可以根据设备参数的异常判断出设备故障的类型与出现部位；第二，故障诊断工作时通过对多种数据的综合分析来完成的，需要将这些实时收集到的数据录入计算机中进行故障类型的判断；第三，计算机在计算机完成对数据的建模工作之后，相关技术人员可以通过专业知识的分析，对故障的严重性进行评估；第四，将以上操作进行信息化的转化，使之形成大众可以识别的信息，并制定故障的检修方案。

（一）设备故障诊断的方法

在通常情况下，设备故障诊断属于一种防护措施，是在不影响基本生产流程的情况下判断该设备各个部分的参数是否处于最佳的应用状态中。若发现异常，则分析导致该异常的主要原因、损坏程度有多大、是否能够继续使用，并根据其实际受损程度判断其继续使用的时间。

二、矿山机电设备检修中故障诊断技术的应用

（一）人工神经网络诊断法的应用

随着信息技术的发展，人工神经网络神经诊断法已经在矿山机电设备诊断中取得了不错的成绩。这项技术的优势在于其具有一定的前瞻性与人性化。因而在对矿山机电设备的故障进行诊断时，其首先要做的便是解决非线性映射的关系，而通过运行人工神经网络诊断方法，可以对这种关系进行更为详细的描述，从而快速判断故障的发生原因。

（二）故障历史记录诊断方法的应用

当机电设备出现故障时，应该及时的分析导致该设备出现故障的相关原因，分析哪些是造成故障的主要因素。这是基于矿山机电设备组成原理而采取的一种典型故障诊断方法。当设备出现故障时，必须分析造成故障的因素，检查设备运行过程，获得最终的分析结果，并将这些结果进行归纳总结，形成一个该类型设备的故障诊断手册。在设备的后续运行过程中，当设备再次出现故障时，就可以根据典型的故障类型判断导致故障的原因，对故障进行针对性的处理、维修。

（三）智能检测诊断方法的应用

相对于其他矿山机电设备诊断技术而言，智能诊断技术最为明显的优势就是其可以对人脑的运行过程进行模拟，在对相关机电设备故障信息进行收集之后，对其中有效的信息进行二次分析、处理，然后让其和系统中模拟而形成的专家诊断以及故障确定策略进行对照。这项诊断方法已经在我国矿山企业中得到了广泛的应用，并且其具有的发展潜力较大。这项诊断方法中的专家系统技术可以对人脑的运行以及判断方式进行模拟，并将这一领域内专家在故障诊断方面的知识以及经验进行整合，其在进行故障诊断时，是根据专家在诊断过程中的思维模式进行判定的，从而保证了诊断结果的准确性与可靠性。这类方法是对人类经验和知识的总结，利用计算机数据计算和逻辑运算的基础，对专家的诊断思维和经验进行模拟，在最终比对之后完成对设备故障的确定。

（四）温度、压力监测诊断方法的应用

矿山机电设备中大量使用摩擦副、轴承和齿轮传动箱等机械设备，在这些部位设置温度、压力传感器可以实现对这些关键零部件运行状态的在线监测。通过连续对这些部位进行监测、记录相关数据的历史变化情况，可以快速、直观、准确的反应出机电设备的实际运行状态，还能够预测其运行状态变化趋势，从而为设备的维修提供可靠依据。温度、压力是矿山机电设备需要检测的典型参数，能够正确、精确的反映设备的真实工作状态。

（五）仪器诊断法的应用

首先，这项诊断方法需要借助相关的仪器设备进行矿山机电设备的相关数据的收集，例如温度、转速、压强、力矩等，然后通过运用计算机对数据进行归纳总结，并通过显像设备将其呈现出来，从而确定设备的故障并对其进行解决。这项方法具有功能性齐全、非接触式以及携带方便的优势，是一种高度智能化的方法。目前，比较常用的诊断仪器主要包括综合型、通用型、专用型三种。

三、结语

综上所述，目前，在我国矿山机电设备检修中主要应用到的故障诊断技术有人工神经网络诊断技术、故障历史记录诊断技术、智能检测诊断技术、温度与压力监测诊断技术、仪器诊断法技术等。在矿山机电设备维修中应用故障诊断技术给其带来了极大的便利，不仅可以保证设备故障诊断的准确率，还可以加快维修的进度，保证设备问题的尽快解决。

参考文献：

[1]王璟珵.矿山机电设备故障诊断技术分析探讨[J].科技创新导报，2016，23：38+40.

[2]王小红.矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J].机械管理开发，2016，04：60-61+74.