基于大数据的民航舆情监测应用分析

袁江+刘桐潇

摘 要：该文结合行业热点和航空运输服务的热点，以大数据应用为切入点，结合大数据hadoop技术特点，提出了大数据技术下的民航舆情监测在民航运营中的应用价值以及可使用的方式。提出通过大数据舆情监测进行合理的归纳、分析及预测，为民航业各部门提供各类方案和建议，力争实现实时监控，及时介入，精准投放，精确引导。为民航相关单位更好地开展航空服务工作而提出有益建议。

关键词：大数据 民航舆情 舆情监测

中图分类号：F56 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）04（b）-0012-02

近年来大数据技术不断地向社会各行各业渗透，为每一个领域带来变革性影响，并正在成为各行业创新的原动力。舆情监测及分析就是为适应大数据时代的舆情监测和服务而发展起来的。我国民航处于发展的快车道上，2016年民航客运量突破4.8亿人次，居全球第一位。航空业也是一个浸泡在数据中的行业，通过对民航各类数据进行挖掘，寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，可向民航业各个部门提供多方面的数据服务，从而更好地提供航空运输服务。

1 大数据和舆情监测

1.1 新时代下的大数据

大数据（Big Data）：或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过门户网站、自媒体、社群渠道、大众传媒等，用户与网站之间双向交互，用户与用户之间的多渠道、多层次交互，不仅可以深层次挖掘数据之间的联系，而且还可以进一步确立数据之间相关关系的规律[1]。

1.2 HADOOP技术特点

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。此外，Hadoop依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。它主要有以下几个优点：（1）高可靠性；（2）高扩展；（3）高效性；（4）高容错性；（5）低成本。Hadoop技术特点允许使用办公室的旧电脑就行组网，便于建立工作网络。

1.3 大数据下的舆情监测

舆情监测是大数据的一个重要应用。数据的合理整理分析能够挖掘数据之间的关系，通过大量数据走势的分析和合适的算法可以进行发展趋势预测。借助大数据的这一特点可进行舆情监测和呈现，进而提供参考措施，使网络舆情能够快速发酵。国内外已经有很多机构开始进行大数据下的舆情监测研发并取得一定成果[2]。航空业在这一领域起步较晚，可开发潜力巨大。

2 飞速发展的民航业与互联网紧密结合

据中国互联网络信息中心发布数据显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，相当于欧洲人口总量。其中，手机网民6.95亿，增长率连续三年超过10%。伴随着互联网+移动通信的飞速发展，我国进入了崭新的“微时代”。微政务、微电影、微视频、微营销等新名词与新传播的方式层出不穷。新时代意味着新模式，这一浪潮也给民航业带来巨大的机遇与挑战。

2.1 民航发展迅速，业务开展广泛

我国民航在近25年的发展可谓突飞猛进，90年代初期民航实现旅客周转230.48亿人公里，开辟437条航线，其中国内航线385条。而到2015年，全民航旅客周转量翻了30倍，实现旅客周转7270.7亿人公里，年复合增速达到15%。总航线达到3142条，其中国内航线2652条。2016年我国民航客运更达4.8亿人次。在客货运、快递输送、器官捐献、抢险救灾、主题飞行等方面取得了丰硕的成果。全民航无论在绝对量还是航线版图都实现了全面提升。

2.2 互联网舆情对民航业影响越来越大

之前民航业因较高的安全要求和相对较小的受众，基于互联网的运营开发一直有限。随着民航的快速发展，航空运输在民众中的逐步普及，民航业已经开始在互联网领域努力耕耘，从运行到营销到公关均已与互联网有效结合，网上推出的各类活动越来越丰富多彩。与此同时，广大乘客在互联网上对民航业的关注也越来越多，各类消息转发极快、影响极大[3]。如2016年10月16日成都双流机场一航班起飞后飞错方向事件，刚发生不久官方尚未给出通告就被网友大量转发，使得当事公司处理比较被动。2016年10月11日的虹桥机场飞机险撞事件中，当事航空公司的及时处理和介入就使得事件处理较为顺畅，提升了航空公司在乘客心中的形象。

3 大数据下的民航舆情监测应用

结合大数据下的舆情监测可从以下几个方面对民航运行提供服务和参考。

（1）民航行业动态采集。论坛、微博、微信、新闻评论是目前网民在互联网上发表个人意见和想法的主要阵地。网民发表个人意见有几个特点：一个是网民的数量极为庞大；另一个是网民发表信息几乎没有门槛，再者是现行媒体运行机制相互转发较为便捷。以上均导致了信息传播速度极快，其形成的舆论力量深刻影响各行各业，民航作为重要的交通运输服务行业也深受影响。民航应做到相关信息实时入库，并能保证发现信息的全面性。深刻了解民航行业动态，通过监测行业政策，业界动向，统计信息等，提供决策信息、帮助把握民航脉搏。

（2）口碑监测。通过监测民航方面的舆情情况、热门话题等了解民航相关单位、岗位乃至个人的大众口碑状况。可监测各类正文信息，通过配置系统采集获取相关主题的最新回复内容，并获取相关详细信息，如查看数、回复数、回复时间等，对大众对于相关话题的反应热度、及时性进行有效了解。之后将检测到的信息加以分类，尤其是负面舆论进行归类汇总，以便发现问题、处理问题、改进问题。做到掌握舆情风向，实时收集分类整理民航相关评价信息，做好民航口碑检测工作。

（3）民航热点追踪及乘客行为研究。在行业动态采集的基础上，对于民航热点敏感信息，及时通知相关运行单位或管理部门，这样可及时远程掌握重要舆情的动态，便于相关部门及时响应，及时开展工作。通过了解受众倾向和目标受众的关于民航话题的倾向和喜好，民航宣传及销售部门可合理规划投放内容，贴近受众，促进大众对于民航业的了解更深。

（4）民航危机公关。通过及时监测潜在负面关键词或筛选特定主题的负面信息，及时掌握危机动态，找到相应重要传播点，进行定向沟通，可对出现的危机进行一定程度的控制、处理和正向引导。在各类公关危机处理中掌握主动权。这些都需要相關单位做到密切关注事态发展，并且制定切实可行的危机预警及处置方案。

（5）民航运营活动方案优化。通过监测评估民航相关信息传播效果，对各类运营活动进行分析评价，结合不同种类客户的反应为各类公关活动、主题活动、商业推广、航线促销等提供有效的优化建议，给出合理的价格区间、推广时间、推广方式乃至合适的形象大使、代言人等。

（6）他国民航业一线消息分析。监测他国民航消息、掌握国际，情报通过监测竞争品牌的热门话题，媒体报道等，及时掌握他国民航业的最新动向，积极学习国外先进运行方式及理念，提升我国民航服务能力，同时对国外民航出现的问题进行深入学习，避免相关情况发生在国内。

4 结语

该文分析了大数据下我国民航舆情监测应用的发展前景，提出大数据未来应用在民航业中的潜力。通过将民航网络、舆情监测与互联网大数据应用充分结合，可为民航提供专业的数据分析和反馈，使得各单位可以及时了解行业动态，了解行业口碑，优化运营方案乃至进行有效的危机公关处理，从而更加高效地提供优质的航空运输及相关服务。当然如果每个公司都来开展数据工作会出现成本攀升和资源浪费等问题，但是随着市场的发展和成熟，可以通过专业数据公司提供订制服务的方式逐步完善服务。

参考文献

[1] 刘叶婷，王春晓.“大数据”，新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J].领导科学，2012（128）：6-8.

[2] 李金海，何有世，熊强.基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究[J].情报杂志，2014（10）：1-6，13.

[3] 徐魁.交通行业网络舆情的监测现状与预警分析[J].黑龙江交通科技，2016（10）：190，192.