皮肤调色科学化

黄一凯

在上一期的专栏中，我们介绍了如何使用3D Lut Creator提供的矢量示波器对画面色彩进行分析、确定后期调整的方向，并演示了静物与风景两组案例，那么今天我们接着来重点谈谈肤色的调整。

色彩调整是一门综合性艺术，一方面我们需要注意色彩还原的科学性，一方面需要考虑色彩搭配的审美性，最后我们还需要照顾到观众们的心理预期。如果说我们调整照片目的的最终色彩是为了如实地表现人物，那么这时候我们就很容易陷入对于色彩准确性的盲目追求当中，但抱着这样的想法调整得到的照片往往并不受欢迎。

事实上，对于照片的观看者来说，他们更期望看到自己愿意看到、甚至是期望看到的画面。事实上摄影师并不应该因为观众的这种“期望”感到为难，反而更应该为此感到高兴。毕竟，如果他们只想看到对于自然的真实还原，那不如直接出门逛逛就好，也就没摄影师什么事儿了。正是在满足观众“期望”的斗智斗勇过程中，摄影师们才发明了那么多优美而个性的色彩构成可能，而肤色的还原与表现正是其中最有趣的领域之一。

从二十世纪中叶开始，包括柯达、潘通、爱色丽、国际色彩协会在内的诸多组织机构便对人类的色彩认知进行了深入的统计学研究。所有这些研究得出了一个共同的结论：人们对于熟悉的事物有着极其接近的色彩认知，而对于蓝天、绿树、肤色的色彩判断尤为集中。色彩学家们根据这些统计数据，给矢量示波器中添加了专门的肤色指示器。

这一点可能出乎大多数人的意料，毕竟在我们的传统意识中人类肤色千差万别。但实际上这种差别更多表现在明度、飽和度而非色相上，至于不同文化背景下的受众的主观期望差别就更小了。从下方这张人类肤色的分布图中我们就能发现，肤色明显受到纬度高低的影响，纬度越高肤色越浅，纬度越低肤色越深。

我们将肤色色卡在矢量示波器中打开，就会发现恰好形成了一个从矢量示波器中心沿着肤色指示器向外的水滴状图形。距离示波器中心越远，肤色越重；距离中心越近，肤色越浅。当肤色位于指示器左侧，肤色偏黄；位于指示器右侧，肤色偏红。

但是我们在上一期专栏中也曾经提到，由于Photoshop并没有给我们提供矢量示波器作为观察、判断色彩的工具，因此我们更多只能将其视为一种检查色彩的手段。那么这是不是意味着我们在Phtoshop中就很难准确地去对色彩进行把控呢？

并非如此，在Photoshop中我们同样可以根据数据去对肤色进行把握和控制，并且方法还不止一种。

最基本、最传统的方法是根据CMYK值的读数来对肤色进行控制。品红色M、黄色Y的值保持基本统一，在高亮部分M值可略高于Y值，在中间调及阴影部分Y值略高于M值。青色C的值大约在M、Y值的1/3左右。这种方法借鉴了传统绘画中的肤色调色方法，也是过去印刷调色师们最喜欢使用的方法。

两个皮肤调色示例：示例一

这张照片来自俄罗斯摄影师维亚切斯拉夫·科洛特基，由于拍摄环境的原因画面大幅度偏冷，我们将在Photoshop中对其进行矫正。打开文件，执行“窗口>信息”命令打开信息面板。在工具栏中的吸管工具上长按鼠标左键打开弹出菜单，选择隐藏的颜色取样器工具。

在上方选项栏中将取样大小设置为11x11像素，如图所示在面部的高光、亮调、中间调、阴影区域上各创建一个取样点，然后在信息面板的吸管图标上将各取样点的色彩显示模式更改为CMYK。可以看到，在各影调范围中，C的值与M不相上下，而Y值严重不足，尤其在高光位置更是严重缺失。

我们可以通过曲线工具来矫正这个问题。众所周知，RGB三色与CMY三色正好呈互补关系。我们需要降低C值、提高Y值，也就等于我们需要提高红色通道的曲线设置、压低蓝色通道的曲线设置。执行曲线命令，首先我们在红色通道中向上调整曲线，减少画面中的青色。在调整曲线的同时可以看到信息面板上的C值也随之减少。但由于RGB和CMY并非严格的一一对应关系，所以其他各数值也有小幅度增减。

接着选择蓝色通道。前面我们已经提到，从读数上看画面高光区域的黄色缺失更为严重，所以对蓝色通道的高光部分要做重点的压暗处理。因此，我们使用了两个调整点来对蓝色通道进行控制，同时平衡肤色的阴影与高光部分。最后，我们小幅度提高了绿色通道曲线，略微减少各个区域上的品红色。

将调整结果导入矢量示波器检查一下，效果相当理想。可以看到肤色现在集中在了肤色指示器周围，呈蓝绿色的环境色则与肤色形成了漂亮的反差。

在这种方法中，由于对明度变化主要集中在K通道，所以只需要盯准CMY三色值的变化就能较为准确的判断颜色。但由于现在的色彩调整大多都在RGB模式下进行，而RGB调整工具并不能与CMYK参数直接等同，需要一定的经验判断；另外许多摄影师常用软件现在已经不提供CMYK读数甚至CMYK模式，所以使用局限性较大。那么接下来我们就看看更适合当下实际操作需要的调整方法——根据RGB读数来控制肤色，其原则为R>G>B。

两个皮肤调色示例：示例二

这张肖像照来自俄罗斯摄影师维塔利·安諾什卡，由于环境大面积的暖调影响了相机判断，在默认白平衡设置下画面略有些偏冷。

我们在Camera Raw中打开文件，选择上方工具栏中白平衡工具右侧的颜色取样器工具，沿着光线的方向从高光到阴影依次创建四个取样点。可以看到蓝色通道B的值明显偏高，在高光位置甚至超过了红色通道R的值。

我们首先向右拖动色温滑块。可以看到，随着色温滑块的值提高，B值减少的同时，R、G均出现了上升。当色温调整到14000的时候，R通道的值已经达到255，这意味着进一步调整就会出现色彩溢出的问题，所以暂且打住。

但这个时候，G、B两个通道的数值拉得还并不够开，所以我们接着再向左侧移动色调滑块，到-27左右的时候，四个取样点之间R、G、B三色关系基本趋向稳定。

这时回过头来再看看全图就会发现，不仅肤色得到了矫正，画面整体色彩也变得更加准确。但是大幅度的色彩调整一定程度上也对画面明度造成了影响，丢失了原片的神秘感，所以我们适当压低曝光滑块将其还原。

将调整结果导入矢量示波器检查，可以看到画面整体呈现暖调，剩下少量绘画中的低饱和度蓝绿色作为对比，更进一步衬托出画面的温暖感觉。

在配套视频教程中，我们还将向大家演示如何使用Lab读数判断肤色，以及一种更加直观的视觉肤色判断法。那么这期专栏就到这儿结束。