大数据在招投标中的应用

广联达公司一直在建筑行业从事着信息化建设，而建筑行业本身信息化水平相对比较落后。现在，大家可以从各种设备、各种各样的终端上去采集大量的数据，但实际上在建筑行业，我们这种终端上的应用数据采集，目前还不是特别多。

我们的大数据应用是从哪些点上去切入的呢？实际上，在整个建筑行业里，有一个地方的数据量比较大，它是一个数据汇集地，这就是公共资源的交易领域。在公共资源的交易领域，有一个招标、投标的环节，在这个环节里，我们做了一些大数据的尝试。

在建筑行业，我们发现，过去在设计阶段的数据是非常多的，而在招投标阶段，甚至在施工阶段的数据则是非常少的。2015年以后我们突然发现，这些数据的收集突然变得容易了，很多企业也愿意把它的数据贡献出来，然后进行数据分析。那么在这个过程中，在整个价值链上，其中一个价值就是产生在交易阶段。

在交易阶段，由于有比较丰富的决策在里面，我们招标人、中介机构、投标人、行业监管部门、专家等都在这个阶段出现了。现在我们发现，随着大数据技术的应用，这些行为能够被记录。在这个过程中，作为政府的一个管理部门，我们的公共资源交易中心或者说我们招投标的管理部门，它需要给这些参与的部门提供相应的服务。在这个过程中，我们可以做一些创新的实践。

目前我们在一些地方公共资源交易中心做了实践，我们最主要的流程就是，把交易中心海量的数据进行分析，使得交易态势清晰可见、公共服务精准有效、违规行为无处遁形、宏观决策有数可依。

在贵州，我们帮助贵州省公共资源互联互通服务平台全面掌控交易中心实时业务动态。每天都可以通过服务平台看到整个贵州省的交易情况，包括交易全貌以及这些交易的企业、投资人，是从哪个地方来的，甚至还包括交易的内容，这样就能够帮助我们的企业了解整个贵州省的经济状况以及招投标情况。

我们还帮助企业去了解贵州省建筑业的集中度。什么叫贵州省建筑业的集中度呢？就是在贵州省做建筑这个行业的这些企业，它分别来自于全国的哪些地方。通过大数据我们可以发现，集中在贵州的这些企业主要来自于广东、四川和北京，这些企业是在贵州省进行施工的。而且我们还可以看到，在贵州省进行交易的各种资质的企业情况以及省内外企业的意见，辅助政府来做决策。2016年11月，我们用2016年三季度全省公共资源交易金额和建设工程交易金额对贵州省第四季度的建筑业产值进行了预测。根据2017年2月中旬贵州省统计局公布的数据对比，建筑业产值实际值为752.01亿元，预测值分别为721.25亿元，误差为3.4%。

当我们把这些数据和公开的经济数据进行交叉分析，并将这些数据放到我们的算法库里面去跑数据时，会发现一个很有意思的现象，就是公共资源的建筑业产值和当地建筑公共资源交易值有一个非常有意思的关联。也就是说，公共资源的交易额对于当地建筑业的产值具有预测性。因此，从去年的四季度到今年的一季度，我們做了两个季度的预测，我们发现基本上通过两个季度的数据就能够预测出当地建筑工程的交易值。

我们通过创新性的时序模拟算法，对市场数据进行模拟推演，对政策实施前后数据进行对比，从而量化体现政策发生的实际影响。通过模拟，直观显示评定分离政策实施前后，市场各维度数据的变化情况。

例如，深圳市某建设工程有限公司近五年在贵州省共参与投标277次，从未中标。深圳市某市政工程有限公司近五年在贵州省共参与投标264次，从未中标。以上两家企业同时出现在同一个标的次数高达222次。参与投标是需要花费大量人力财力的，我们不仅又产生疑问，是什么动力让他们如此执着而没有成果的不断投标呢？然而，我们从广东省中标项目数据中查询发现，深圳市某建设工程有限公司自2013年以来在广东省成功中标172次。由此，我们是否可以怀疑该公司在贵州可能只是个空壳公司，没有实体，专门利用自身资质进行陪标呢？这些分析为加强公共资源交易市场监管提供了有力支撑。

在互联网时代，社会数据参与分享增加了透明性。我们不再是追求资源的拥有，而是在于追求利用全社会范围的资源，通过提高资源协调、配置和使用能力，提高资源的使用效率，创新服务的内容，提升服务的质量。

我们现在应该怎么做？

第一，加速电子化招投标、加速造价数据电子化进程，从数据的源头进行规范。第二，与行业顶尖的有数据基础的公司合作，促进单位内外部的数据共享。第三，大数据挖掘方案设计和数据积累同步进行，尝试用大数据的创新方式解决单位痛点、行业痛点，解决本市、本省普遍关心的痛点。

我们在建筑行业大概有20年的从业历史，拥有很多建筑行业数据，我们也希望拿这些数据出来寻求合作，产生跨行业的创新。