基于大数据时代下探讨电力信息技术

文天增

（陕西省地方电力（集团）有限公司榆林电力分公司，陕西 榆林 719000）

摘 要： 本文从大数据时代和电力信息技术之间的关系为切入点进行了分析，阐述了基于大数据时代下电力信息技术如何在电力系统中全方位应用以及自身发展。

关键词： 大数据时代；电力信息技术；

信息技术的不断进步和大数据的迅速发展让电力信息技术的范围不断扩大，在电力系统的研发中，研发人员越来越重视利用信息化技术，提高电力系统的运行效率，要想更好的在电力系统中利用大数据时代下的电力信息技术，就应该对两者之间的关系进行剖析。

1、大数据时代和电力信息技术之间的关系

大数据主要是过大量动态持续性的数据组合形成的统一数据信息。通过全新的系统管理模式和新型的系统检索工具能精准获得全新的洞察咨询。并且在庞大的数据中将回归本质，通过科学的判断迎接全新的大数据来临。电力系统对于社会发展和人民生活有着重要的作用，在一定程度上严重影响着国民经济带来的发展，所以很有必要在我国的电力系统中应用结合了大数据时代的电力信息技术，有效推动我国电力行业的快速发展，并且通过将信息技术实际应用范围逐步扩大，有效促进电力行业的信息数据检索能力。电力企业通过电力技术和信息应用技术的快速结合，有效提高了电力决策能力和运营成本价值。这种价值体系充分符合当下大数据时代的特点。同时将电力信息技术应用在电力系统中可以让大数据信息得到更大的发展空间，例如在供电数据信息、销售数据信息、生产环节数据信息等多方面的内容进行科学探索和深度挖掘，有效促进故有基础开发中的最大价值化服务。电力企业在数据化时代中能够通过自身优势重组展现深层数据价值，有效保障数据决策的战略方针。在保障电力系统的正常供电、变电机房配电、客户用电等所有环节的快捷管理（如图一所示）。

2、在电力系统中应用基于大数据时代下的电力信息技术

2.1电力信息技术在发电厂以及变电站中的应用

通过信息化管理实现发电厂和变电基站的系统自动化变电基站管理，可以有效的实现数据信息实时监控，数据异常监测等方面工作有效保护变电机站的系统安全。并且通过全新的网络信息技术促进变电机站的综合信息体系的安全建立，在设备的配置上需要多台的微型便捷计算机和大型继承综合电路。通过微型便捷计算机快速替换传统机电系统。全新的设备替换能够有效改善传统机电系统的阻断式无通讯保护方式，并且有效提高了变电机站的安全保护运行能力。变电机站综合信息自动化系统主要采用分布式数据管控，通过对下属供电厂的数据监控SIS系统进行快捷数据处理，能够有效改善供电系统中的设备安全运行情况，保障电力系统数据资源共享，然后将相关数据利用系统中心处理器进行客观分析。如果出现运行异常故障问题，能够通过系统数据处理中心进行及时预报通知，形成科学预警信息数据，并且通过实际情况做出合理反应。系统数据处理中心通过搜集记录大量信息数据，并未有效建立完整的数据存储库这样就可以科学的安排设备的维护和保养。

2.2电力信息技术在电网调度中的应用

目前我国受到大数据时代背景影响，通过自主研发的大数据搜集系统，有效实现供电网络的有效运行。通过数据科学采集和严格筛选，完善监控数据系统（SCADA），并且通过对综合系统的控制运行、快速决策、迅速诊断等环节有效判断系统管理过程中的故障问题，有效保障了供电网络的调度工作精准、高效、安全，同时业提升了供电网络的自动调度能力。在供电网络自动调度工作中需要通过调度工作人员依据实际来进行相应的改变，培育模拟系统（DTS）就是通过对供电调度人员工作需要所研发的，通过DTS系统的应用能够有效通过传输集成数据进行事故模拟，能够有效提高供电调度人员的事故应变能力，有效保障了供电网络系统的安全运行。

2.3电力信息技术在电力系统清洁能源项目的应用

随着我国环境污染日益恶化，造成我国的电力行业逐步向清洁能源方向发展，并且通过清洁能源的有效开发，比如太阳能发电系统、风力发电系统等自然环保能源的开发利用，积极保护了我国环境，有效减少环境污染情况，由于风力发电对于地形环境的要求颇高，受到各种地理环境要求的限制，地理环境综合信息系统（GIS）也逐步产生，并且同通过GIS系统的数据信息应用，能够有效预测风力发电的具体环境数据，并且通过科学分析和快速采集工作促使电力资源生产情况也得到了综合发展。工作人员可以在这种数据挖掘中获得供电站建设的科学数据支持，有效保障了供电站的建设过程中的科学前瞻性，有效完善持续供电能力，并且通过全新的电能生产系统进行科学数据连接。并且通过清洁能源开发利用有效实现供电企业的科学决策能力提高，保障供电系统的不间断供电环节中实现了各项数据的持续积累，同时对电场或电力设备周边的环境、气候变化等进行分析，这样在那些对影响电力供应设施正常运行的基础因素中能够查找到有效的科学数据，并且进行及时预警。对于供电信息系统和数据信息有机结合能够在供电系统中有效实用，有效保障供电企业对于运行数据、生产管理数据和地理信息有效结合，保障供电企业的科学运行效率、生产管理效率和经济效率。

2.4大数据推动了智能电网的发展

智能供电网络系统能够通过数据信息的传输促进供电企业的科学应用，并且详细记录用电客户的基础用电频率和习惯，并且通过使用网络进行数据搜集后，经过分析和处理，并且有目的性的进行管理供电网络的安全调度运行，是供电企业大数据的实际应用策略，同时也非常有意义。而且大数据对于各种间歇性能源发电的综合调配更具有优势，比如风能、太阳能和水能等，陕西长期以来传统的火力发电的形式已经不再适合环境的要求，对于新能源的利用迫在眉睫，而大数据可以做到普通管理系统所做不到的，实现了智能电网系统的基本要求。电力大数据的特征如下图所示：

信息时代的来临预示着传统的电力工业和信息化技术可以通过智能电网而产生连接、融合，在提升电网整体价值的同时，电力企业也开始更重视发展需求，比如增值服务或者创新型管理模式，这些都为数据搜集整理、深度挖掘、系统分析和集中处理等能力所提出的全新要求和专业标准，并且通过全新的数据信息技术实际应用到大数据的引进来不断实现。

2.5大数据有利于电力数据预测更加准确

在大数据时代的影响下，供电数据的科学预测对于供电企业的高速发展有着积极的推动作用，同时也为供电网络运行方式提供了科学的理论依据和详细的数据信息资料。促使供电系统扩大数据管理环节和数据应用范围，并且形成全新的数据搜集整理媒介和交流沟通平台，通过智能供电网络系统和互联网的快速发展进程中能够有效带动非结构系统内的数据搜集能力的健康發展。对于供电系统的大数据来说它具有五大特征，分别是数据量大、数据类型多、数据价值高、处理速度快和数据精准性高。目前国际上较为成熟的电力大数据技术包括数据可视化、统计分析、数据挖掘、Hadoop分布式计算技术等。陕西省地方电力（集团）有限公司也开始建立信息集成处理平台进行电网数据的收集，通过不断搜集整理的数据信息，有效拓展供电网络业务的全新领域发展，并全有效促进了我国供电企业的数据分析处理能力提高，保障了我国供电数据的多元化预测手段。

结束语：

将电力信息技术应用于电力系统，不仅是大数据时代下未来电力发展的主要趋势，也是未来信息化发展的主流方向，信息时代的到来带来的还有数据处理量的快速增加，这些“大数据”大容量、多类型的特点也为电网管理提出了更高的要求，当今我国电力企业在发展过程中亟待解决的难题正是如何能加快基于大数据时代下的电力信息技术发展问题，我国的很多电力公司已经就这一问题展开了相关的理论研究，良好的数据管理和科学的数据挖掘，可以为企业的长远发展提供信息技术保障，加快智能电网的建设。

参考文献

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