“大数据”时代的计算机信息处理技术

刘金龙

摘要：面对“大数据”时代的降临，计算机信息处理技术也进入了一个新的时代。本文对“大数据”时代下的计算机信息处理技术做了阐述分析，同时也对“大数据”时代下计算机技术所面临的的挑战进行了介绍。希望能够对计算机信息处理技术的发展带来一定的帮助。

关键词：大数据；计算机技术；信息处理

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0236-01

进入21世纪之后，我国的电子设备和互联网技术得到迅速发展，目前电子设备和网络已经完全成为人们生活中不可或缺的一部分。

1 “大数据”时代与计算机信息处理技术

1.1 “大数据”时代

1.1.1 “大数据”的相关概念

现代社会中无论是计算机的硬件设备还是计算机技术都有了很大的提升，在信息化时代当中，每天产生的数据量开始以TB、PB、EB衡量，大量的数据应运产生，与此同时数据的存储模式、数据结构、数据处理方式也呈现出多样化的表现。

“大数据”（bigdata）顾名思义是指海量的数据，需要新的数据处理方式才能具有更高决策力、洞察力和流程优化能力来处理海量、高增长和多样化的信息资产。目前绝大部分的计算机软件无法对其进行管理，因为“大数据”在数据量庞大的同时，也因其数据复杂度较高，内容重复，存在形式多种多样使得它较难处理。因此“大数据”对计算机信息处理技术具有了更高的要求。

1.1.2 大数据的特点

大数据主要有以下几个特点：（1）数据量大，数据产生速度快，且数量巨大，衡量级别现已上升到了PB。（2）速度快，巨大的数据量就要求高速度的处理速度，如此才能满足客户对数据信息的要求。（3）多样化，因人们对数据信息的要求更加多样化，同时各种数据之间的关联性也增强，因此数据来源也就增多，除传统数据格式外还包括视频，图片，网络日志等。

1.2 “大数据”时代下的计算机信息处理技术

利用计算机信息处理技术可以提高信息搜索和数据交换效率，大量的数据对计算机信息处理技术有严格的要求，包括在信息采集与加工技术、信息存储技术、信息安全技术、数据分析技术等。

1.2.1 分布式处理技术

分布式处理技术是提高并行处理速度的数据处理技术之一。通过通信网络将多台计算机连接起来，使数据可以在不同地点、不同处理机、不同功能的计算机在控制系统中被统一管理处理。它实现了数据的分布式存储和处理。它的存储结构采用了行列混合的方式，很大的提升了存储空间。目前现行的主流分布式处理计算主要有：跨平台下的CORBA技术、Windows平台下的DCOM/COM+技术以及跨平台下的RMI技术。

1.2.2 信息安全处理技术

个人隐私的安全问题是客户最关心的问题之一，个人信息被泄露将会对客户产生一系列困扰。同时在电子商务、物联网技术和计算机技术的发展下，数据的关联性也得到了强化。在数据处理过程中，某一个节点上的数据发生错误将会使整体的数据受到不同程度的影响。大数据时代的信息量以海量著称，那么如何对数据进行分类整理保存，维护客户信息、建立信息安全管理机制，将成为信息处理技术的一大问题。在信息处理过程中要求对数据完整性、可用性、访问控制、安全审计、鉴别信息、敏感性等进行监测，分类处理。

1.2.3 信息存储技术

随着计算技术和互联网的快速发展以及人们对信息的需求，数据的存储内容呈现多样化的特点，包括文本、视频、图片、虚拟化信息等，各种信息的数据量具有很大的上涨速度，因此在新的信息化时代下，对数据的存储和提取效率以及数据的存储容量有很高的要求。现行的信息存储技术主要由三大支撑：磁存储技术，缩微存储技术，以及光盘存储技术，其中磁盘存储是当前最主要的存储方式。三种存储方式各有独特的优势，因此在未来计算机信息存储技术发展中三者将互为补充，结合发展如现在正研究的：磁光存储技术，“三合一”存储系统等。

1.2.4 数据分析技术

计算机需要对庞大的数据进行收集完善才能进行处理分析，在海量的信息中心并非所有的信息都是效信息，只有对信息进行识别才能更高效的进行数据挖掘分析，将数据的价值将进行传播交流。目前数据处理技术主要有面向网路、空间等分析技术。同时数据分析工具的高效性也将对数据处理带来极大便利如R、SQL等。

2 结语

计算机技术和互联网的迅速发展为现代社会带来极大的方便，网络的应用已经成为人们生活中不可或缺的重要组成，同时它也伴随着数据量的剧增，在这些数据中往往隐藏着待未发现的有效信息，对着这信息的挖掘速度往往会对一个企业甚至于国家经济发展带来重大影响。因此在“大数据”时代下，对计算机信息处理技术的发展将成为一项新的战略意义的项目。进一步突破传统数据处理技术，提高数据存储、处理、传播、发展云计算平台将会成为第四次工业革命的重要任务。

参考文献

[1]李萌.大数据时代的计算机信息处理方法阐述[J].电脑知识与技术，2017，02（15）：5.

[2]童建.“大數据”时代的计算机信息处理技术[J].科技展望，2017，05：18.