江苏省各地市财政支出的比较研究

2017-06-02郭利锋

中国市场 2017年14期

[摘要]文章以2015年江苏省财政支出数据为依据，运用因子分析法及SPSS软件对江苏省各市的财政支出状况进行比较研究，结果表明苏州和南京的财政支出水平较高，而且结构合理，江苏省其他地市的政府应借鉴这两个地市的经验，使其财政支出效用最大化。

[关键词]财政支出；因子分析；因子得分

[DOI]1013939/jcnkizgsc201714104

1引言

财政支出是政府发挥职能的前提，它对某区域经济增长的影响主要取决于该地区财政支出的结构。近年来，有许多学者对财政支出与经济增长的关系进行了研究，但大多数是从国家层面进行研究，鲜有学者着眼于区域的角度进行分析，而各个地区财政支出状况存在明显差异。因此本文以2015年数据為基础，对江苏省各地市的财政支出进行了比较研究，以期为政府决策提供量化依据。

2实证分析

21指标选取与数据来源

在参考学者们关于财政支出相关文献研究的基础上，结合江苏省财政支出的实际情况，本文构造了含11个指标的财政支出统计指标体系，分别为：一般公共服务x1、公共安全x2、教育x3、科学技术x4、文化体育与传媒x5、社会保障和就业x6、医疗卫生x7、节能环保x8、城乡社区服务x9、农林水事务x10、交通运输x11，所用数据来源于《江苏统计年鉴2016》。

22因子分析的适用性检验

本文运用2015年江苏省13个地市的数据，利用SPSS软件对指标数据进行KMO检验和Bartlett球度检验，以判断其是否适合做因子分析。

由软件输出结果得KMO的值为0741，大于05，Bartlett球度检验所对应的P值为0，小于显著性水平005，说明这11个变量之间存在相关性，也即本文适合做因子分析。

23公共因子的提取及命名

由表1可得，前两个公共因子所解释的方差之和为93494%，大于85%，故提取两个公共因子，分别记为F1，F2。

第一个公共因子F1的方差贡献率为72417%，是影响财政支出的主要因素，它在x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x11上的因子载荷较大，说明F1主要反映了基础服务支出，称为“基础因子”；第二个公共因子F2的方差贡献率为21077%，它在x10上的因子载荷较大，说明F2主要反映了政府对农业的资金投入力度，称为“农业因子”。

24因子得分的计算

根据表2的因子得分系数可计算出公共因子F1，F2的得分，所用模型为：

以F1，F2的方差贡献率占总的方差贡献率的比重为权重，利用其因子得分，可计算出2015年江苏省各个地市的综合因子得分F，其模型为：

由式（1）和式（2）计算得公共因子F1，F2及综合因子F的得分与排名如表3所示。

3结果分析及政策建议

由公共因子F1的得分及排名可知，排名前三位的依次是苏州、南京、无锡，其得分大于0，即苏州、南京、无锡的基础服务支出高于江苏省的平均水平，其余10个地市的得分都小于0，即这些地市的基础服务支出低于江苏省的平均水平。

由公共因子F2的得分及排名可知，其得分大于0的地市有5个，分别是徐州、盐城、南通、苏州和宿迁，说明这5个地市的政府在农业方面的投入力度较大，其财政支出高于江苏省的平均水平。

由综合因子F的得分及排名可知，苏州和南京的综合得分较高，其值大于1，说明政府对这两个城市的基础支出和农业支出的力度较大，而且结构也合理，因此，其他城市应借鉴苏州、南京的经验，努力使其财政支出结构合理化，以提高财政支出的综合水平。

参考文献：

[1]何晓群多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2014

[2]潘燕基于因子分析法的安徽省各市财政支出比较研究——以2012年为例[J].经营管理者，2015（1）：186-187

[3]贺彦淇基于因子分析的四川省各市州财政支出研究[J].经济研究导刊，2014（35）：161-162