基于关联数据视角的语义网教育研究

库瓦特拜克·马木提

摘要：关联数据技术体系在现代语义网教育事业技术发展实践领域的引入运用，为有效保障提升语义网教育事业的综合发展水平，做出了不容忽视的重要贡献，该文围绕基于关联数据视角的语义网教育研究，选取两个具体方面展开了简要的分析论述。

关键词：关联数据；语义网；教育；研究分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0011-02

基于网络信息技术环境条件下实现的教育性数据信息资源要素的共享、重用，以及互动性处置操作问题，在较长的历史时期内都是e-Learning事业研究领域的重点内容和关键性研究切入点。尤其是最近几年以来，随着全世界范围内OER（开放性教育资源应用技术）和MOOCs（大规模开发在线课程应用技术）的蓬勃有序发展，以及多种多样教育性数据信息资源要素的不断丰厚，网络性环境背景下各种类型数据信息资源要素本身呈现出的混乱、无序、重叠、简单，以及检索技术过程效能较为低下的存在状态，给其实际性使用效能的综合发展造成了极其明显的不良影响，客观上导致其在具体的发展形成过程中，无法充分满足相关学习者群体在经历泛在学习、移动学习、碎片化学习，以及非正式学习等实践体验环节过程中的具象化学习体验活动需求。在语义网的技术发展背景下，重点致力于在常规性的网络资源基础条件下，增加引人一定数量的能够被人工智能性机器理解、分析，以及吸纳的语义性信息要素，确保能够实现针对一切表现形式的网络数据信息资源要素的大规模运用和自动处理技术实践目标。近年来，语义网技术的快速稳定有序发展，使得基于语义网技术基础的现代教育事业思想理念获取了广泛关注，有鉴于此，本文将会围绕基于关联数据视角的语义网教育研究问题，展开简要的阐释分析。

1学习性要素内容知识组织形态

维基网服务器系统作为Web2.0技术体系发展演进背景下的代表性应用形态，其在具体的学习内容要素层面，也不可避免地面对着知识内容要素的组织实践问题，以及管理实践问题。在语义网技术形态的具应用实践背景下，假若将知识数据信息资源要素运用自然语言形态实施描述，将会导致基于人工智能技术设计和制作形成的机器设备，无法实现对相关知识性数据信息资源要素的高效有序理解和自动化技术处理，无法实现对各种类型的知识数据信息要素的高效充分运用；如果在现有的内容导航搜索机制中实际引入的方法具备表现显著的单一性和单调性，将会导致实际针对用户内容数据信息要素展开的管理工作和利用工作，长期处于相对低效的持续状态。在上述实践背景下，教育性维基语义化的组织实践工作，以及管理实践工作，是现阶段世界各国在针对维基网技术研究和应用实践过程中的热点环节。

学者Brats as等在希腊亚里士多德大学《网络科学》技术研究项目的技术要素支持条件下，以及财务资金要素的支持条件下，设计并且建构形成网络化科学语义维基（Web Science Se-mantic Wiki，WSSW）应用技术体系，并且切实将其引入和吸纳到内部性的语义技术要素学习管理应用技术实践系统之中。WSSW应用技术体系借由对本体模块的应用，具体完成针对知识库空间技术体系的观念性建模处置，具体开发并且建构形成了以Master Prigram为中心的本体模块形态，并且同时还实现了对FOAF本体结构的集成复用技术目标。在如上所述的技术性实践背景之下，借由对三元组技术查询活动的实践，充分实现了语义网检索的技术体验目标。多语义Wiki技术模块在具体的运用过程中，明显缺乏基本性用户知识组织需求要素的充分灵活性。而WSSW应用技术系统的主要特色，在于其在利用语义标注技术处置行为的基础上，切实实现了对学习性知识内容要素的充分性的知识组织。并且充分提供了基于用户友好的语义检索接口技术结构，充分实现了知识数据信息的检索性应用功能建构目标，且运用语义日历技术模块和语义地图技术模块，能够实时动态报告对象用户群体每场报告直接相关的时间性信息要素，以及空间底地点性信息要素。除此之外，这一技术应用平台，还切实且充分地发布和提供了与已有的线上学习性数据信息资源要素，直接相关的语义性关联数据信息要素，以及与之直接相关的语义性数据信息要素检索性应用功能，并借由运用一定表现形式的技术处置手段，将其最快速度且最稳充分地融入吸纳到具备整体性技术表现特征的关联数据云结构实践体系之中。

学者Butledge等人将语义维基技术应用模块，引入应用于英国开放性大学信息應用技术体系中的远程学习性“语义网”应用技术模块体系之中，借由引人运用维基用户技术应用模式为对象用户群体具体参与的课程学习活动提供基础性的技术支持条件，借由运用本体模型驱动的数据信息要素输入处理的实践体验模式，实现对多种多样的学习性数据信息资源要素的建构和浏览，并借由关联性数据信息要素存储的处置方式，有效保障和提升了各类学习性数据信息要素在组织和运用过程中的整体性效能水平。2基于语义网技术背景的学习环境建构思路

借由选取和运用具备充分个性化、适应性，以及情境切合性表现特征的学习实践环境，始终是世界各国学者在组织参与实施e-Learning问题研究过程中重点关注的热点研究话题，尤其是在现阶段移动学习模式和泛在学习模式等现代性学习体验实践模式大量涌现，以及不断扩增发展的历史性实践背景之下，人民群众对具备充分个性化和情境贴合性，以及实践体验适应性的学习环境背景的需求水平也在日渐迫切。

从具体的技术门类组成结构角度展开阐释，关联数据技术体系中，通常包含本体技术模块，RDF技术模块，SPARQL技术模块，以及URI技术模块等等多种具体表现形态的技术模块，在具体化的结合式引入运用实践体验过程中，能够为资源化模型运用体系的建构、知识数据信息资源要素语义关联技术状态指标的实践，知识数据信息资源要素语义推理逻辑关系结构的形成，以及知识性数据信息资源要素跨分享承载平台体系的共享应用技术作业目标的顺利实现，创造和提供稳定且坚实的背景支持条件，并在上述实践性技术体验活动的基础之上，为具备充分个性化、适应性，以及情境切合性表现特征的学习实践环境的建构形成，以及不间断的发展完善，创造和提供稳定且坚实的实践性技术应用支持方案。

为切实在e-Learning技术环境形态的建构和应用背景下切实提供具备充分自适应和个性化属性表现特征的知识性数据信息资源要素支持服务，以学者Deursen为代表的一大批技术研发与应用人员，在运用关联数據技术功能应用模块的前在基础背景条件下，建构形成了一个具备充分移动自适应技术状态表现特质的语言性知识信息要素学习体验实践环境，同时在相关的技术实践体验活动不断发生一定形式发展突破的实践背景之下，建构形成并且顺利投入运行了一个功能相对齐全，且技术性能表现状态相对良好的基于移动多媒体信息数据技术的学习性数据信息资源要素共享发布平台——NiniSuna。

从具体的技术应用功能表现特征角度展开分析，NiniSuna共享发布技术平台，主要具备如下几个具体表现方面技术应用特色：面对SCORM技术应用模型在历史性发展演化实践体验过程中，长期存在的数据信息要素资源扩展性实践状态较差、数据信息资源要素交换性功能实现程度相对有限，以及现有的自适应技术功能发展表现状态无法满足对象用户群体的实际性技术使用需求等问题，基于切实稳定充分满足对象用户群体的高级化学习体验活动数据信息要素交换运用的实践条件，扩展性建构形成了一个具备全新的技术状态表现特征的LOMRDF技术应用形态概念模型，切实提供了能够深刻基于具体对象学习要素加以发展演化的自适应性课程要素选择功能系统；基于对本体性功能应用模块和学科性知识信息要素内容研究专家实践群体要素协同构建的实践方法，而具体形成的数据信息资源要素处置和干预模型，能够完成模式对象学习体验群体特征、学习经验体验感知状态，以及语言学习体验过程中的特定信息的具体方面，借由对情境推理机能要素的运用，能够严格参照对象用户群体中实际表现的移动网络数据信息资源信号的连接状态和传输质量，以及对象用户群体安装配置终端设备系统的屏幕大小，而以自适应的技术实现形式具体选择恰当类型的视频文件技术格式，因而在具体的技术形态外化表现路径中，存在着较为鲜明的情境化感知技术特性。

以学者Siadaty等为代表的部分技术研究实践人员，切实将语义网技术形态和关联数据技术形态，结合运用到了具备充分个性化实践表现特征的知识性数据信息资源要素的学习体验环境之中，设计形成并且迅速投入使用了一个具备充分情境建构性，以及个性化表现特征的工作实践场所和学习体验环境，确保实际建构形成且投入到技术应用实践环境中的功能模块，能够充分实现对多种具体表现类型的Web2.0技术体系条件下的功能性应用模块对象的结合式运用，其中具体涉及了Msdi-aWiki技术模块、Elgg技术模块、Twiter技术模块，以及Tagging-TOOL技术模块等多种具体化应用技术模块形态，能够为基于职业工作场所实践背景下的非正式学习体验活动，建构和提供稳定且充分实践支持环境。

3结束语

针对基于关联数据视角的语义网教育研究问题，本文具体择取学习性要素内容知识组织形态，以及基于语义网技术背景的学习环境建构思路，两个方面展开了简要的论述分析，旨意为相关领域的研究人员提供借鉴。