基于改进自回归模型的风电场短期风速预报

2017-05-30赵增保杨琳晗张金满

科技风 2017年14期

赵增保杨琳晗张金满

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201714125

摘要：本文提出了一种基于自回归模型和误差动态修订相结合的风电场短期风速预报方法。通过对张北单晶河某风电场70m测风塔2017年13月逐15min风速数据分析，发现该方法在风速短期预报中效果明显：对未来单步和4步风速预测中，与实测值相关性分别为0.9和0.8，平均绝对误差分别为0.8m/s和1.3m/s，均方根误差分别为1.3m/s和1.8m/s，预报结果较为理想，随预报步数的增加，预报误差逐渐增大。结果表明，新的预报方法是一种有效且简单易行的风电场风速短期预报方法。

关鍵词：短期风速预报；自回归模型；风电场；张北

3 结论

本文基于张北单晶河某风电场2017年13月70m逐15min测风塔数据，建立了一种改进的自回归滑动模型ECAR模型，并分别讨论了该模型的单步预报及多步预报能力。

在单步预报（15min）和4步预报（1h）中，ECAR模型对风速具有较高的预报精度，其与实测数据的相关系数在0.8以上，平均绝对误差在1.3m/s及以下，均方根误差不超过2.0m/s，在更长时次的预报中，当风速变化较为平稳时，该模型的预报结果仍可作为一种参考。

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