基于CPFR的物流信息平台构建研究①

2017-05-30王海船包耀东周巧云踪锋

中国商论 2017年17期

王海船包耀东周巧云踪锋

摘要：随着经济的发展，供应链间的竞争越来越激烈，提高供应链的响应能力，降低成本等具有非常重要的意义。CPFR作为信息共享领域使用率较高的技术，本文利用CPFR技术，建立了物流信息平台，并对该平台在实施过程中的细节进行了分析。

关键词：CPFR 供应链信息平台物流

中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）06（b）-027-02

供应链管理越来越得到企业的重视，而CPFR技术作为供应链管理中的技术之一，也逐渐被应用在企业实践中。传统供应链管理中节点企业往往存有信任、安全、数据共享不到位、预测不准确等一系列的问题，运用CPFR技术来构建物流信息平台，从而解决实际问题。

1 CFPR的理论基础

1.1 CPFR的含义

CPFR（Collaborative Planning，Forecasting and Replenishment），即协同计划、预测与补货。是一种协同式供应链库存管理技术，能同时降低销售商的库存量，增加供应商的销售量。其最大优势是能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来地销售高峰和波动，从而使销售商和供应商都能做好充分地准备，赢得主动。

1.2 CPFR的本质特征

CPFR的本质特征主要有：协同、计划、预测和补货。

协同（C）：协同是CPFR基础，供应链上的每一个合作方都需要进行信息、业务、标准化等各方面的协同，才能保障CPFR真正发挥作用，并取得成功。

计划（P）：计划是预测的基础，计划不等于预测，预测是需要建立在合理的计划基础上。

预测（F）；预测是每个公司在生产经营过程中都要面对的问题，预测不等于未来发展的全部，但是能一定程度上反映未来发展变化的趋势。

补货（R）：补货是保障供应链的生产、销售能够正常运转的关键，也是CPFR的最后一环。

2 基于CPFR的物流信息平台的建立

CPFR技术，即协同计划（CP）、協同预测（CF）与协同补货（CR），主要强调的是关联企业之间在有效信息共享的基础上，达到共同制订计划、进行有效的预测和进行技术的补货。

但在实践中，建立有效的物流信息平台需考虑更多的因素，例如：企业间的信任关系，物流信息的标准化问题，各项费用成本的增加，物流信息平台的开发性等带来新的风险的增加等，上述各项因素均会阻碍物流信息平台的建立及实施。本文拟通过运用CPFR技术构建综合性物流信息共享平台方式来解决各企业的顾虑。

2.1 物流信息平台模型的建立

为了更加及时、有效地共享信息，各相关企业，在运用CPFR技术的基础上，需要综合应用前沿的IT技术，从数据标准化、传输的安全性、及时性等方面进行合理的设计，建立物流信息平台的模型如图1所示。

2.2 物流信息平台的详细设计

最上层是数据应用层：进入平台登录界面时，需要输入授权企业使用成员的信息，在输入用户信息之后，通过数据应用服务层查看自己的身份，同时并允许执行库存量、市场需求量等数据的查看，涉及到更高级别的信息则不允许访问。

中间层是数据转换层：授权企业用户看市场需求时，由数据库将所需查看的信息进行筛选和转换，对于符合应用级别的信息，通过数据转换层将其转换成标注化的信息，最终由用户查看。同样，当授权企业用户上传共享数据，数据库将数据发送给数据转换层，转换成特定格式存储在数据库中。

最下层是供应链数据库管理层：在物流信息平台中，数据库有三个作用：第一，数据库存储各相关企业需要共享数据，数据是各方检索共享信息的唯一来源，是不允许各方之间传递信息的，以确保实现物流信息平台的功能。第二，在数据库中需要事先设定各相关授权企业具体用户的详细信息，主要包括但不限于用户名、密码、授权内容、验证机制等信息，以确保数据库中存储的数据不被未授权用户获取，确保信息的安全性。

3 基于CPFR的物流信息平台的实施

3.1 实施总体流程

CPFR的运行是通过各相关企业之间持续不断的协调，逐步达到基本统一，最终建立统一的可执行方案。具体而言就是供应商、生产企业、物流配送企业、零售企业等之间对于整理供应链管理方案达成默契，形成一套可行性的方案，然后在CPFR的运行机制下，分别从各用户的信息系统中获取最新的业务数据，用于对该供应链所属领域的市场进行预测，最后由销售商逐渐向上游发出补货订单，由生产商生产所补的产品。总体流程如图2所示。

3.2 CPFR-CP阶段

在CP阶段，各相关企业间首先要建立合作伙伴关系，从而保证企业间信任关系的建立，然后各方根据建立的统一执行方案所需的各类资源、各类信息、各类权限以及保密协议等相关因素进行协调，同时允许合作企业在授权的基础上，充分了解本企业的各类活动，保证基本信息的获取，包括但不限于销售数据、营销方案、生产计划等，允许其针对上述活动进行分析，并提供有效的产品以达到快速反应的目的，明确规定各方的权利、义务、责任和绩效的评估等。CP阶段各方协商因素示意图如图3所示。

3.3 CPFR-CF阶段

在CF阶段，供应商、生产企业、物流配送企业以及销售商等，需要对销售和订单等信息进行有效的预测。其中销售预测主要是利用历史数据进行分析，并将分析的结构传递给相关企业进行修正，在协商一致的基础上，将所预测的结果作为后续订单预测的基础。订单预测是基于经销商销售、库存策略等因素进行的。这个工作可能是销售商提出的，也可能是由生产企业来承担。通过协同预测，生产企业可以根据销售商的不同策略和销售库存，确定自己的能力，减少供应链的不确定性和建立持续改进的平台。订单预测的流程图如图4所示。

3.4 CPFR-CR阶段

当生产企业对于下游销售商的提出的销售预测和订单预测的最终结果表示认可时，即可根据此预测结果作为相关企业的业务订单，并由此生成综合性生产计划，进而生成主生产计划等。具体可由生产企业完成订单协议和权限的起草工作，并传给销售商，让其确认生效；也可以由销售商，直接传递给海信科龙生效；如果双方共同开发系统，就能体会到CPFR自动补给的功能，也就是说销售商或生产企业不需要手动生产订单，而是有CPFR自动下达补货预测，经双方同意后形成生产订单信息。生产企业可根据需求计划和库存信息等综合协调生产安排，并通知供应商进行原材料的补给，以及通知销售商进行销售库存的補给等一系列工作。在协同补给过程中，对于库存方面需通过CPFR系统综合各方面的信息进行综合考虑，具体示意图如图5所示。