基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业竞争力评价

谢荣见

关键词： 模糊层次分析法；长三角；服务外包产业；竞争力评价

摘要： 提升长三角服务外包产业竞争力可以优化该区域产业结构，提高区域经济竞争力。构建基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业综合竞争力指标体系及评价体系，构造判断矩阵，确定指标因子权重，通过二级指标的模糊综合评价及实证分析，得出长三角服务外包的人才资源、交通与通讯设施、经济环境的评价结果，给出提升长三角服务外包产业竞争力的策略建议。

中图分类号： F061.5文献标志码： A文章编号： 10012435（2017）01010007

Key words： fuzzy analytic hierarchy process； the Yangtze River Delta； service outsourcing industry； competitiveness evaluation

Abstract： The competitiveness improvement of Yangtze River Delta region can optimize the industrial structure and improve the region economic competitiveness. A comprehensive competitiveness evaluation model constructed is based on fuzzy analytic hierarchy process in Yangtze River Delta region. It includes the index system， the evaluation factor set， the judgment matrix and the weight of the index factors. Through evaluating the competitiveness of service outsourcing industry in the Yangtze River Delta region， the evaluation result of the talent resources， transportation and communication facilities and economic environment are concluded. Some strategies and suggestions about the competitiveness of the service outsourcing industry in the Yangtze River Delta are put

第1期謝荣见，等： 基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业竞争力评价 安徽师范大学学报（人文社会科学版）2017年第45卷当今，国际贸易繁荣发展，国际间合作日益密切，国际产业正处在新一轮分工的交叉口。服务外包作为国际服务贸易的重要组成部分，近些年来蓬勃发展。作为中国经济最具活力的长三角地区，发展服务外包产业意义非凡，不仅可以优化长三角地区产业结构，而且可以提高区域经济竞争力，促进长三角经济可持续发展。

近几年，长三角服务外包产业及其从业人员的数量有着快速增长。根据商务部的最新数据，2014年长三角地区服务外包企业达到13 764家，较上年增长了11%。服务外包从业人数达到了44726万人，较上年增长了16%。耿学忠指出长三角地区是中国经济发展的“主发动机”，在这个区域大力发展服务外包产业具有综合环境优良、需求旺盛、人才密集等优势，同时在政策、法律、国际竞争、外资竞争、劳务成本等方面也面临巨大挑战。[1]张颖和汪飞燕对长三角区域中10个典型的服务外包城市的服务外包产业综合竞争力作了比较分析。[2]梁锡坤和朱铮铮总结了长三角地区服务外包行业在投资环境、行业布局等方面存在的差距及面临的问题。[3]冯瑞和毛菱将长三角江苏省金融服务外包重点城市南京、苏州、无 锡、常州与国内其他15个金融服务外包主要城市进行比较，用实证的方法分析了江苏金融服务外包的综合竞争力。[4]杨传明等人以国家正式批准的21个服务外包示范城市及国外服务外包产业发达地区作为研究比较对象，比较了苏州与其他城市的服务外包产业竞争力。[5]虽然长三角地区服务外包产业规模持续快速增长，产业结构也得了进一步优化，但是仍面临着专业服务能力和水平还有待提升等问题。目前有少量文献研究长三角的部分省份（如江苏、浙江、安徽等）或城市（南京、苏州、无锡、常州等）的服务外包产业竞争力，但对长三角服务外包产业竞争力及评价体系的研究较为缺乏，本文研究有利于促进长三角服务外包产业竞争力提升。

一、 指标体系与评价体系的构建

（一） 基于模糊层次分析法的指标体系构建

模糊层次分析法通过将复杂问题分解为起决定作用的几个因素，然后再将这几个因素进行分解，通过比较各因素来确定各自的比重，从而得到不同方案的比重，为最佳方案提供依据。同时通过检验判断矩阵是否具有一致性[6]，且构造两两比较矩阵时考虑到判断的模糊性。基于模糊层次分析法，本文构建指标体系主要分为两步：

步骤1：分析各因素之间的关系以及因素的重要性，构造判断矩阵。

若某一级指标支配的二级指标有m个，则m个元素构成了一个两两比较的判断矩阵P=（pij）m×m，其中pij表示元素i与元素j的重要性之比。特征向量ξ满足式（1）。

Pξ =λmaxξ （1）

式（1）中，λmax是矩阵P的最大特征根。满足上式的ξ为矩阵P的特征向量。ξ归一化处理后作为权向量，即本文所确定的指标权重。本文使用MATLAB 70求解矩阵的特征值及其特征向量。

步骤2：计算被比较因素的相对权重，并检验判断矩阵的一致性。步骤2需要做如下工作：

步驟1 计算权重向量

基于判断矩阵，计算最大特征值λmax的特征向量ξ，并将该特征向量归一化处理为特征向量ω，ω中各分量的值即为需要求取的各指标的权重。

步骤2 一致性检验

判断矩阵如果出现“因素1比因素2重要、因素2比因素3重要、而因素3却比因素1重要”的判断时，一般认为是违反常识的。因此需要检验判断矩阵的一致性。

本文通过下述两个公式对判断矩阵进行一致性检验计算。

CI=lmax-nn-1 （2）

CR=CIRI（3）

式（2）中，λmax为最大特征值，n为矩阵的阶数。式（3）中，RI为平均随机一致性指标。

CI越小，表示一致性越大，若CR<01，表示该矩阵符合一致性检验，否则需要对该判断矩阵作适当修正。

（二）评价体系的构建

基于以上构建的指标体系，构建长三角地区服务外包产业模糊综合评价体系，步骤如下：

1.确定评价指标集合：若存在m个评价指标，则U={u1，u2，……，um}。确定评价指标后，需要确定评价指标的权重ω=[ω1，ω2，……，ωm]，在评价过程中，基于归一化方法处理得到ω。

2.确定模糊综合评价的指标及等级集合，确立模糊关系评价矩阵R。R=r11 … r1n

……

rm1 … rmn 3.确定综合评价结果：将ω与R相乘得到模糊综合评价结果A。A=ωR=[ω1，ω2，…，ωm]

r11 … r1n

……

rm1 … rmn=（b1，b2，…，bn）

采用模糊数学中的常见最大隶属度方法来评判综合评价结果A。

二、 实证分析

（一）数据采集

由于长三角地区服务外包产业的竞争力影响因素尚无定论，因此本文综合政府相关专家、服务外包专家及其他相关专家学者等访谈结果及文献调查结果[7-10]，根据相关评价体系和评估方法及指标选取的基本原则，通过关联度法测度指标间的相互影响程度及相关性，选择了18个指标，进行相应的数据收集。由于我国服务外包统计体系还未完善[11]，在研究本课题的过程中，我们难以找到与长三角地区服务外包进行比较的对象，在数据的搜集方面也存在着一定的困难。本文通过中国服务外包网、上海市服务外包网、江苏省服务外包网、浙江省服务外包网、安徽省服务外包网、安徽省统计年鉴、上海市统计年鉴、江苏省统计年鉴、浙江省统计年鉴等多途径多角度开展数据采集工作，数据来源于2009-2014年。数据分析采用SPASS210。

（二）长三角地区服务外包产业竞争力指标体系的构建

基于模糊层次分析法，通过专家座谈等方式，在遵循指标的科学性基础上，构建长三角地区服务外包产业竞争力要素指标，通过因子分析法提取出少数关键因子，设计了长三角地区服务外包指标体系，该体系由1个目标层、4个一级指标、14个二级指标组成，如表1所示。

表1中，一级指标是产业竞争力要素，通过因子分析法提取出来的少数关键因子作为二级指标，解决了变量间的多重共线性问题。

1 确定评价目标集：T={长三角地区服务外包产业竞争力}

2 确定评价因子集

（1）第一级评价因子

U={ u1， u2， u3， u4}={人才优势，交通与通讯设施，产业规模，经济环境}

（2）第二级评价因子集：

u1={u11，u12，u13}={普通高等学校数量，普通高校在校生人数，服务外包从业人员}

u2 ={u21，u22，u23}={货运总量， 互联网用户数，移动电话用户数}

表1长三角地区服务外包产业竞争力指标体系

目标层一级指标二级指标单位长三角

地区服

务外包

产业竞

争力人才资源普通高等学校数量所普通高校人数万人服务外包从业人员万人交通与通

讯设施货运总量亿吨互联网用户数万户移动电话用户数万户产业规模服务外包企业数量家离岸服务外包执行额亿美元第三产业比重1实际利用外资额亿美元用电量亿千瓦/小时经济环境人均GDP万元GDP亿元城市职工平均工资元

u3 ={u31，u32，u33，u34，u35}={服务外包企业数量，离岸服务外包执行额，第三产业比重，用电量实际利用外资额，用电量}

u4 = {u41，u42，u43}={人均GDP，GDP，城市职工平均工资}

3 一级指标权重计算

基于模糊层次分析法确定4个一级指标U={人才优势，交通与通讯设施，产业规模，经济环境}的因子权重，判断矩阵P如下。P=131/32

1/311/51/3

3514

1/231/41按照式（1），求得判断矩阵P的最大特征值为λmax=41110，其对应的特征向量为ξ=[03754，01239， 08836，02508]。按式（2）计算CI=Lmaxnn1=0037。由P可知，矩阵阶数n=4， RI=090，按式（3）计算得CR=00411<01。由于CR<01，认为判断矩阵P具有很好的一致性，是合理的。

ξ归一化得：

03754/（03754+01239+08836+02508）=02298

01239/（03754+01239+08836+02508）=00758

08836/（03754+01239+08836+02508）=05409

02508/（03754+01239+08836+02508）=01535

将归一化后的ξ作为一级指标的权重ω：即ω=[02298，00758，05409，01535]

4 二级指标权重计算

（1）人才资源指标的权重

该指标的判断矩阵如下：P1=11/51/7

511/3

731按照式（1），求得该矩阵的最大特征值λmax=30649，其对应人才资源指标的特征向量ξ1=[01013，03928，09140]。CI=lmax-nn-1=00325，P1的矩阵阶数n=3，RI=058，按式（3）计算得CR=00560<01，因此P1具有很好的一致性，因此判断矩阵的设定是合理的。ξ1归一化为ω1=[00719，02790，06491]，人才资源的权重分别00719，02790，06491。

（2）基础设施指标的权重

该指标的判断矩阵如下：P2=11/51/2

516

21/61按照式（1），求得该矩阵的最大特征值λmax=30291，其对应的特征向量为ξ2=[02286，09640，01355]。n=3，CI=lmax-nn-1=00146，RI=058，CR=00252< 01，P2具有很好的一致性，因此判断矩阵的设定是合理的。ξ2归一化为ω2=[01722，07258，01020]，基础设施各项指标的权重分别为01722，07258，01020。

③产业规模指标的权重

该指标的判断矩阵如下：P3=11/2345

21445

1/31/4134

1/41/41/312

1/51/51/41/21按照式（1），求得该矩阵的最大特征值λmax=52323，其对应的特征向量ξ3=[05414，07727，02818，01451，00959]。CI=lmax-nn-1=005808，n=5，RI=112，CR=00519<01，因此，P3具有很好的一致性，判断矩阵的设定是合理的。ξ3归一化为：ω3=[02947，04207，01534，00790，00522]，产业规模各项指标的权重分别为：02947，04207，01534，00790，00522。

④经济环境指标的权重

该指标的判断矩阵如下：P=11/22

213

1/21/31按照式（1），求得该矩阵的最大特征值λmax=30092，其对应的特征向量ξ4=[04660，08468，02565]。CI=lmax-nn-1=00046，RI=058，n=3，CR=00079<01，因此P4具有很好的一致性，判断矩阵的设定是合理的。ξ4归一化为ω4=[02969，05396，01635]，产业优势各项指标权重分别为02969，05396，01635。

由上述计算结果可知一级指标和二级指标的权重如表2所示。表2指标权重

一级指标（权重）二级指标（权重）人才资源（02298）普通高等学校数量（00719）普通高校人数（02790）服务外包从业人员（06491）交通与通讯

设施（00758）货运总量（01722）互联网用户数（07258）移动电话用户数（01020）产业规模（05409）服务外包企业数量（02947）离岸服务外包执行额（04207）第三产业比重（01534）实际利用外资额（00790）用电量（00522）经济环境（01535）人均GDP（02969）GDP（05396）城市职工平均工资（01635）

（三） 二级指标的模糊综合评价

二級指标的模糊综合评价等级的专家统计结果如表3所示。表3综合评定表

目

标

层一级

指标二级指标评价模糊关系等级优良中差长

三

角

地

区

服

务

外

包

产

业

竞

争

力人才

资源

u1普通高等学校数量（u11）0105040普通高校人数（u12）0105040服务外包从业人员（u13）0106030交通与

通讯

设施u2货运总量（u21）0404020互联网用户数（u22）0205030移动电话用户数（u23）0305020产业

规模

u3服务外包企业数量（u31）0603010离岸服务外包执行额（u32）0603010第三产业比重（u33）02030401实际利用外资额（u34）02030401用电量（u35）0404020经济

环境

u4人均GDP（u41）0404020GDP（u42）0504010城市职工平均工资（u43）0105040

基于表2和表3，计算二级评价指标的评价值，如下。

由表3可知，人力资源的模糊关系评价矩阵：R1=0105040

0105040

0106030 从表2可知，ω1=[00719，02790，06491]，则： A1=ω1R1=[01000，05649，03351，00000]

根据最大隶属度原则，从A1可知，服务外包人才资源的评价为05649，对应表3可知，等级为“良”。

由表3可知，交通与通讯设施的模糊关系评价矩阵R2=0404020

0205030

0304020 从表2可知，ω2=[01722，07258，01020] ，则：A2=ω2R2=[02446，04726，02726，00000]

根据最大隶属度原则，从A2可知，交通与通讯设施的评价为04726，对应表3可知，等级为“良”。

由表3可知，产业规模的模糊关系评价矩阵R3=0603010

0603010

02030401

02030401

0404020从表2可知，ω3=[02947，04207，01534，00790，00522]，则：A3=ω3R3=[04966，03052，01749，00232]

根据最大隶属度原则，从A3可知，产业规模的评价为04966，等级为“优”。

由表3可知，经济环境的模糊关系评价矩阵R4=0404020

0504010

0105040从表2可知，ω4=[02969，05396，01635]，则：A4=ω4R4=[04049，04164，01787，00000]

根据最大隶属度原则，从A4可知，经济环境的评价为04164，等级为“良”。

（四） 确定综合评价结果

由上节计算得到A1～A4：R=A1

A2

A3

A4=01000056490335100000

02446047260272600000

04966030520174900232

0404904164017870000由表2的一级指标权重可知：ω=[02298，00758，05409，01535]。综合求解得：

A=ωR= [03723，03946，02197，00400]

由A的值可知，长三角地区服务外包产业竞争力评级结果为：“优”的隶属度为03723，“良”的隶属度为03946，“中”的隶属度为02179，“差”的隶属度为00400。由于03946>03723>02179>00400，根据最大隶属度原则，可知隶属度为03946，对应可知长三角地区服务外包产业竞争力的评价等级为“良”。

三、 结果分析与政策建议

近些年来较多学者关注产业竞争力话题，但研究长三角服务外包产业竞争力的文章较少，这不仅是由于长三角服务外包产业尚处于发展阶段，同时，也是由于长三角涵盖区域较大，在国际和国内相似的例子较少。在现阶段长三角地区服务外包产业发展现状分析的基础上，基于模糊层次分析法对服务外包产业竞争力进行实证分析，得知长三角服务外包产业竞争力在人才资源、交通与通讯设施、经济环境的评价均为“良”，产业规模的评价为“优”。竞争力总体在“良”的水平，具有一定的竞争优势。

研究结果的原因分析如下：

1产业结构同化，差异性不强

目前长三角地区服务外包产业结构不够合理，差异性不够明显，各地的服务外包的同化程度超过70%，服务外包产业主要集中在软件产业、动漫产业、金融产业等。这种产业结构的同化不仅不利于服务外包产业的发展，使得长三角各地区服务外包产业发展的内部竞争加剧，同时也不利于长三角地区服务外包产业一体化的建设。

2技术创新能力较低，技术设备对外依存度高

近些年长三角地区服务外包产业虽然呈现不断变大的趋势，从事服务外包相关产业的企业可能达到上万家，但整体实力不强。主要表现为技术创新能力不够强，主要原因在于：一是技术创新需要大量投入资金，而大多数服务外包企业刚起步今年，整体实力不强，这使得其不会将大量资金投入到技术创新上。二是技术创新投入大量资金不能马上回笼，技术创新不能成功，资金甚至不能收回，进一步削弱了企业自主创新的意愿。

3缺乏高素质的服务外包人才

虽然长三角地区高校每年向该地区输送大量人才，但仍然缺少具有国际视野的高素质的优秀人才。随着中国对外开放程度不断加深，越来越多的企业开始走向世界，缺乏全球思维的高素质人才是不行的。另一方面，高校应该改变自己的办学思路，可以采用企业和国家同时投注培养的方式来培养高素质的人才。

4缺少龍头企业，缺乏自主品牌

由于长三角地区发展服务外包时间不长，大多数企业处于初步成长期，企业规模较小且实力不强，这造成服务外包产业缺少行业标杆型企业，同时服务外包企业的品牌意识普遍不强，这就导致行业内名气比较大的往往是国外品牌，如IBM等。当然，造就像IBM这样实力雄厚的大企业不是一朝一夕之事，不仅需要政府政策的支持，同时也要企业的努力、拼搏。

基于研究结论，从企业和政府层面对长三角地区服务外包产业竞争力提升给出几点建议。

1.培养与引进高素质的服务外包人才

长三角作为中国经济发展最强的地区之一，其蓬勃发展的服务外包产业愈加呈现多元化，对人力和技术要求更高，这使得其对于高素质的服务外包人才要求更加强烈。虽然长三角服务外包产业竞争力在人才资源评价为“良”，但高素质人才依然缺乏，地方政府和企业要做好高素质的服务外包人才的储备工作。一方面，地方政府和企业加大与区域高等院校的合作，积极鼓励与支持高等院校对高素质的服务外包人才的培养，深化校企合作，调整专业结构，实现高校人才培养与企业人才需求的“无缝对接”，提升人才培养的数量和质量，从而为服务外包企业提供强有力的技术和人才支持。另一方面，地方政府与企业在高端人才引进观念、激励措施以及引进方式、保障手段等方面突破传统思维和体制性障碍，政府加大财政支持力度，根据服务外包产业发展和人才需求状况，与知名培训机构、有培训能力的跨国公司等进行合作，开展专项的业务培训，吸引和鼓励海外高层次服务外包人才在国内长期或永久工作，建立国际服务外包人才网络，拓宽人才引进渠道，集聚高端人才。

2.完善服务外包产业相关的基础设施

基础设施是服务外包产业发展的根本，长三角交通与通讯设施的评价为“良”，但与印度班加罗尔服务外包产业的基础设施相比，长三角地区的基础设施还有较大完善余地。尤其在软件服务外包方面，网络基础设施建设严重依赖于中央政府的财政支撑，地方所拥有的权限有限，导致投入严重不足；此外，中国的通讯服务由三大运营商垄断，导致技术革新的速度缓慢，市场垄断地位造成运营商的服务质量不高，这些都造成长三角服务基础设施的短板，制约了服务外包产业的发展。因此，需要构建经济、安全、拓扑结构科学合理、系统化的交通运输体系；开发功能完善的服务外包信息系统；建设可靠、完备的输配电系统；提供安全、经济、可靠的网络与通讯系统等，从而为长三角服务外包产业的发展提供基础支撑。

3.扩展服务外包业务规模，打造知名品牌

长三角服务外包企业的产业规模总体评价为“优”，但长三角服务外包企业很多是中小型企业，由于自身条件有限，难以接到大的订单。与此形成鲜明对照的是印度班加罗尔地区的服务外包企业大多是大中型企业，企业规模较大，起步早，国外的客户大多愿意将大的订单交给他们，使得他们不仅订单数额较大，而且也可以通过规模经济获得规模效益，从而降低经营成本和风险。因此，长三角服务外包企业需要结合服务外包国际转移和国内外巨大的服务外包市场需求，充分整合内外部资源，扩大自身业务规模，提升规模效益，加强知识产权保护，并进行国际对接，推进具有全球意义的能力成熟度模型（CMM）认证等，以国际标准打造服务外包知名品牌。

参考文献：

[1]耿学忠长三角城市群服务外包产业的发展现状与对策分析[J]南京邮电大学学报：社会科学版，2009，11（3）：3135

[2]张颖，汪飞燕安徽省服务外包产业竞争力及发展路径研究——基于长三角地区10个城市服务外包竞争力的比较分析[J]华东经济管理，2013，27（6）：3238

[3]梁锡坤，朱铮铮长三角地区发展服务外包的优势与策略分析[J]杭州师范大学学报：社会科学版，2011，5（3）：101105

[4]冯瑞，毛菱江苏金融服务外包产业综合竞争力实证研究[J]东北财经大学学报，2013（2）：3239

[5]杨传明，李晓峰，张思嘉基于多级模糊综合评价法的苏州服务外包产业竞争力比较研究[J]科技管理研究，2013（17）：6571，75

[6]桂黄宝，赵付民基于模糊层次分析法（FAHP）的合作技术创新伙伴选择研究[J]科学学与科学技术管理，2007（9）：5054

[7]耿金花，高齐圣，张嗣瀛基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系[J]系统管理学报，2007，16（6）：673677

[8]钮中阳，崔婷婷我国金融服务外包决策影响因素研究[J]经济问题，2014，6（6）：6468

[9]姜昱汐，吳雷，葛继平最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证[J]运筹与管理，2014（4）：158166

[10]周宇航，邢雯佳工业企业物流服务外包影响因素及发展导向[J]生产力研究，2014（8）：153155

[11]顾玲妹嘉兴市吸引服务外包的竞争力分析——基于长三角地区8个服务外包城市的比较[J]对外经济贸易大学学报，2011（4）：95102

责任编辑：马陵合