小麦产量各构成因素之间的相关性分析

摘 要：该研究利用88户种植田块的田间生产调查资料，分析了小麦的5个主要农艺性状与产量的相关、回归和通径关系，建立了回归方程Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5，明确了各性状对产量的贡献大小顺序：穗粒数>成穗数>越冬群体>千粒重>基本苗。因此，在小麦栽培中，主要应改善栽培条件，通过培育壮苗，合适的基本苗以及正确的施肥、浇水和合理的田间管理等措施，确保一定的成穗数，以达到高产高效的目的。

关键词：小麦；主要性状；相关分析

中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）09-0046-02

1 材料与方法

利用2016年河南省黄泛区农场70户种植田块的田间调查资料，对其小麦产量y与5个农艺性状和经济性状，如基本苗X1、越冬群体X2、成穗数X3、穗粒数X4、千粒重X5，采用Excel和DPS处理系统对5个调查的主要农艺性状和经济性状数据进行相关、回归和通径分析。

2 结果与分析

2.1 数据的正态性检验 利用Excel工具菜单中的数据分析，选择“描述统计”，按要求输入数据区域，然后单击确定，得到各性状数据的简单统计（表1）。从表1可以看出，郑麦9962各性状数据的偏斜度基本接近0，说明各组数据基本满足正态性分布，可以进行相关和通径分析。

2.2 各性状与产量的相关分析 由表2可以看出，成穗数、穗粒数、千粒重、越冬群体与产量呈正相关，其中成穗数、穗粒数与产量达到极显著正相关，相关程度：成穗数（0.5196）>穗粒数（0.4952）>千粒重（0.1711）>越冬群体（0.0685），而基本苗与产量呈负相关。说明成穗数、穗粒数与产量关系最为密切，基本苗、越冬群体、千粒重只起限制作用。因此，在栽培上，要注重提高成穗数，增加穗粒数，要有足够的群体并实施壮苗越冬，以达到高产的目的。

2.3 各性状与产量的多元回归分析 将产量作为因变量，其他5个性状作为自变量，利用Excel和DPS进行多元回归方差分析，得出表3、表4、表5。由表3和表4可知，F=10.3633，达极显著水平。对郑麦9962的5个主要性状与产量进行多元回归分析（表5），得出了回归方程：Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5。从回归方程来看，穗粒数、成穗数是影响小麦产量的主要因子。

2.4 通径分析 为进一步探讨各性状对产量贡献的大小，进行通径分析，结果如表6。由表6可知：郑麦9962产量与5个主要性状的通径分析表明各性状对产量的贡献大小依次为：成穗数（0.4234）>穗粒数（0.305）>越冬群体（0.055）>千粒重（-0.0273）>基本苗（-0.0923）。5个性状对产量的相对重要性依次为：成穗数（0.4234）>穗粒数（0.305）>基本苗（-0.0923）>越冬群体（0.055）>千粒重（-0.0273）。其中基本苗、千粒重为负效应。

成穗数对产量的直接作用最大（0.4234）。通过基本苗、穗粒数对产量产生正的间接作用，通过越冬群体、千粒重產生负的间接作用，其中穗粒数的间接作用最大（0.1131）。说明增加成穗数可以提高产量，但是成穗数的变化较大，既受栽培条件的控制，又受越冬群体、基本苗的影响。穗粒数对产量的直接作用为0.305，通过成穗数、基本苗、越冬群体对产量产生正的间接作用，通过千粒重产生负的间接作用。千粒重对产量的直接作用为负作用，说明千粒重对产量的贡献主要是通过其他性状起的间接作用。因此，在生产上应协调好成穗数、穗粒数、千粒重之间的关系。

3 结论

（1）本文分析的5个主要农艺性状对小麦的产量都有不同程度的作用。在本调查的数据中，成穗数、穗粒数是影响产量的主要性状，同时，足够的越冬群体、合理的基本苗是保证产量的重要因素。因此，在小麦播种时，要注意浅播、匀播，促早分蘖、分大蘖，形成壮苗越冬；在栽培管理中应注意幼穗分化期的施肥、浇水，保证穗大粒多，灌浆期浇水和增施粒肥，保证粒大、粒重。

（2）在小麦栽培管理中，应注意协调解决好收获群体和穗粒数这一对矛盾，通过培育壮苗，合适的基本苗以及正确的施肥、浇水和合理的田间管理等措施，确保一定的成穗数，协调发展穗数、粒数、粒重，以达到高产高效的目的。

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