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测体温及判断跌倒的可穿戴设备的设计与实现

2017-05-18东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系葛卫清莫庭琛陈国轩

电子世界 2017年9期
关键词:测量体温蓝牙加速度

东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系 葛卫清 莫庭琛 陈国轩

测体温及判断跌倒的可穿戴设备的设计与实现

东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系 葛卫清 莫庭琛 陈国轩

物联网是当前研究的一个热点和重点。可穿戴设备是物联网在人们生活中的最直接的应用之一。在人们越来越关注生活质量的今天,健康摆在第一位。多功能可穿戴设备可实现监测人体健康参数,如体温、脉搏、心率、血压,从而指导人们生产、生活和运动,还可以判断人是否跌倒,出现险情时得到及时救治。文章分析了测温和判断跌倒的原理,设计了电路,实现了测量体温、判断跌倒的功能,体温的误差最大±0.1℃,跌倒判断的正确率超过80%。

测体温;判断跌倒;可穿戴设备;设计与实现

0 引言

物联网正成为经济社会绿色、智能、可持续发展的关键基础和重要引擎,物联网技术是当前研究的热点和重点。移动智能终端的新型感知应用为可穿戴设备提供新的途径[1]。本文设计一款可以测量体温及判断跌倒的可穿戴设备,也是物联网在生活中的具体应用。

1 功能模块划分

测量体温及判断跌倒的可穿戴设备可以划分为温度测量模块(测量体温)、加速度测量模块(判断跌倒)等。另外,需要将这些数据进行处理和进行蓝牙传送,并在手机上显示,因而还有处理器模块、蓝牙发送模块和手机接收模块。其中手机接收主要是软件开发。功能框图如图1所示:

图1 系统功能框图

图2 温度传感器引脚图

2 功能实现

2.1 温度测量模块

正常人体温度为36-37℃,本着节约、人体感觉舒适的原则,选用ROHM公司的微型集成温度传感器BD1020HFV,体积小,是负温度系数的线性输出(约-8.2mV/℃),精度高(见图2)。

2.2 加速度测量模块

MMA7361L是飞思卡尔公司生产高性价比的一种超低功耗、微型的电容式加速度传感器。这款传感器设计稳定,防震能力强。具有信号调理、单级低通滤波、温度补偿、自检、线性自由落体功能,并且提供了-1.5g - +1.5g和-6.0g - +6.0g两个灵敏度量程选择,并已经作了0g补偿。具有体积小、质量轻等特点,可应用汽车放倒报、警遥控航模、游戏手柄、人形机器人跌倒检测、硬盘冲击保护、倾斜度测量,通过Arduino控制器的编程,是制作倾角、运动、姿态相关的互动作品的理想之选[2]。

图3 加速度传感器引脚功能图

图4 CPU与传感器接线示意图

2.3 CPU处理模块

因为有多路信号需要处理,考虑到经济性和实用性,Arduino选用Atmega328p芯片[3]。该芯片采用先进的RISC结构, 28个引脚,体积小,功耗低,便于电池供电,随身携带。该芯片有8路10位的模数转换输入,能够满足本项目要求。一路温度输入信号接PC5,三路加速度输入信号接PC2PC1PC0,如图4所示。

2.4 蓝牙发送模块

DX-BT05 4.0低功耗蓝牙模块,遵循BLE V4.0蓝牙规范,并且配备了256KB的空间,支持AT指令修改各种属性值。本模块支持UART接口,并支持SPP蓝牙串口协议,具有成本低、体积小、功耗低、收发灵敏性高等优点,只需配备少许的外围元件就能实现其强大功能。其软件流程图如图5所示。

图5 蓝牙模块工作流程图

图6 手机工作流程图

图7 设备实物图

2.5 手机接收模块

用JAVA语言编写,在Andriod工作室的平台上开发[4],工作流程见图6。

3 实验结果

实物如图7所示。

对于温度测量,采用医用玻璃温度计与本设备进行比较,见表1:从测试比较结果可知,误差为±0.1℃,符合要求。

表1 温度测量比较

对判断跌倒,采用人戴着设备,向前、向后、左侧、右侧等四种姿态跌倒,测量结果见表2。

表2 不同方向跌倒的测试结果

从结果可以看出,误判率最大为向左跌倒的20%。

4 结束语

对体温检测系统、跌倒判断系统进行了设计,制作了该可穿戴设备,并进行了不同温度点和跌倒场景的实验测试,分析了测试的结果,验证了系统的有效性。

[1]2015年版中国物联网市场现状调研与发展趋势趋势分析报告(报告编号:1562336)中国产业调研网.

[2]王刚.基于多传感器的可穿戴跌倒检测系统的设计与实现[D].北京工业大学,2015.

[3]徐亚龙.基于三轴加速度的跌倒检测系统的设计与实现[D].广西大学,2015.

[4]程一风,李达,张翔晨.基于Android 手机多传感器的老人跌倒检测技术研究与实现[J].电子设计工程,2016.7

东莞理工学院城市学院青年教师基金项目;广东省攀登计划项目;东莞理工学院城市学院大学生创新创业计划训练项目。

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