大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用

欧明霖

摘要：在大数据技术不断发展的情况下，其在实际生活当中也具有了更广的应用范围。目前，医院积极开展了信息化平台的建设，要想有效的达成目标，就需要做好大数据技术的应用。在本文中，将就大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用进行一定的研究。

关键词：大数据；大数据处理技术；医院信息化建设；应用

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）03-0240-02

在现今信息化时代背景下，各行业也大力开展了信息化建设。在医院中，实现信息化平台的建立与应用已经成为了医院加强管理的重要突破口。其中，数据挖掘可以说是大数据当中的核心技术，通过该技术的应用，将在有效实现医院信息化建设的同时提升工作效果。

1 数据挖掘技术

数据挖掘技术，即在从不完全、随机以及大量的数据当中将其中不为人知且具有潜在作用知识、信息进行提取的过程。从医院角度考虑，其关键数据挖掘技术有：建立数据关联模型，了解哪些疾病在哪类病患身上容易并发；对成像仪器（如 B 超、CT 等）的影像数据进行挖掘等。这部分数据的获得，对医院的发展具有十分重要的意义，首先，在医学领域当中，其具有较多的数据资源，且数据库在复杂程度以及规模上不断发展。在该种情况下，从大量数据当中做好有用信息的提取则成为了非常重要的一项工作。其次，在医院信息系统中，也具有着大量的临床信息以及管理信息，如何从这部分数据当中挖掘出有价值、深层次的知识，则是医院发展当中的重要课题。而数据挖掘技术则能够从海量数据当中提取有价值的信息，在对未来行为进行预测的情况下做出具有前瞻性的决策，能够有效实现医院管理能力的提升。

2 应用现状

2.1 现有建设问题

目前，我国广泛通过计算机的应用实现信息系统的建立，且有医院逐渐对微机局域网进行了建设，并实现部分子系统的开发，如机关事务处理系统以及门诊住院收费系统等。而在大多数医院中，其在对系统数据进行处理时，仅仅限于删除、查询、修改以及统计这几方面工作，对于这部分工作而言，其仅仅属于医院数据库当中较低层次的应用，并没有对数据实现深层分析与集成，也不能够自动获取医学知识，并因此对系统的实际应用效果产生了较大的影响。在该种情况下，则需要医院加强信息化建设，在以系统数据库作为数据源的基础上通过数据仓库技术的应用对信息分析系统进行建立，也正是医院现阶段发展中非常重要的一项任务。

2.2 应用情况

目前，我國很多医院都已经逐步建立起了医院信息管理系统，且在数据挖掘急速的应用方面也获得了一定的发展，在医院经营目标管理、财务物资管理、医院质量管理以及经营决策管理方面都具有着十分积极的作用。举一个简单的例子，通过数据挖掘技术的应用，医院则能够在联系就诊疾病分类情况的基础上对科室建设进行确定，如风湿性关节炎、慢性支气管炎等病症发病率近几年逐渐减少，而部分慢性非传染病如糖尿病、高血压以及心脑血管疾病等发生率逐渐增加等。在做好这部分信息把握之后，医院则可以更有目的的实现相应设备的购置，并建立起同其配套的科研中心或者重点实验室。而在该技术在医院信息化建设实际应用的过程中，也存在着一定的问题，其主要表现为：第一，在部分医院中，其信息管理系统的实现目标更多为日常业务，如结算、挂号以及收费等，分析功能较为有限，从普通的查询工具以及报表当中也能够获得，并没有对数据挖掘技术的分析功能进行充分的应用；第二，在医院不同业务部门中，具有大量常用的数据，但在实际存储方式上则具有着较大的差异，如FoxPro、Oracle以及Acess等。该种情况的存在，则需要在根据信息源的不同对不同的分析应用进行开发，使医院对数据综合应用的广度与深度以此获得发展；第三，医院在实际对信息系统进行应用时，该系统是公司在联系具体科室需求的基础上订制的，并不能够使数据库的设计统一进行实现，不仅不同字段在长度、格式以及类型方面无法统一，且部分字段在设计当中也存在不合理的情况。而在对数据仓库进行建立时，不同数据源数据也是实际决策分析工作开展的关键，如果以该方式对数据信息进行挖掘，则往往会存在问题。

3 应用建议

就目前医院信息化建设当中在数据挖掘技术应用方面存在的不足，在未来工作中，可以从以下方面做好应对与优化：

3.1 明确建设理念

通常情况下，从系统功能角度分析，医院信息化建设可以分为业务信息以及管理信息系统，在现今医院信息系统中，都以联机的方式对相关事务进行处理，在该处理方式中，管理层只具有数据汇总以及报表生成等较为简单的功能。而在信息管理系统当中数据不断增多的情况，如何通过这部分数据的应用推动医院工作进一步与开展，则成为了现阶段医院发展当中需要重点解决的问题。对此，在医院信息化建设当中，就需要先明确基础指导理念，通过挖掘技术的科学运用实现自身数据库的构建：首先，要从日常业务入手进行变革，加强信息流以及资金流等信息的收集，在信息收集完毕之后在存储以及传输过程中其这部分数据的电子、网络化进行实现，做好数据的积累与存储。同时，医院的决策者以及管理者也需要做好数据挖掘技术以及数据仓库技术的应用，通过深入理解分析对数据库当中有价值的信息与知识进行获取，以此不断实现医院经营管理水平的提升。

3.2 掌握应用原则

要想在工作当中做好数据挖掘技术的应用，首先，就需要做好该技术应用流程的把握，在实际对数据挖掘技术进行运用时，其常用步骤有目标的确定以及模式发现等方面。其中，模式发现可以说是现阶段医院数据信息工作开展中的核心内容，在该内容中，其将可以在科学运用数据挖掘算法的基础上对供决策应用的各类规则以及模式进行获得；其次，要积极探索可视化操作。在技术应用中，能够实现挖掘模型以及相关数据的可视化处理，也将因此影响到数据的解释以及以及挖掘能力。在该种情况下，医院则能够充分应用可视化数据技术，以此使用户在数据剖析方面具有更为清晰的特点，如可以将数据库当中多为数据实现向多种图形的转变，以此在数据潜在规律以及内在本质揭示方面发挥更大的作用。

3.3 挖掘综合信息

医院在运行当中，患者在治疗过程中将留下较为复杂且各异的治疗记录。在该种情况下，通过应用数据挖掘技术，医院则能够从新的视角观察相关数据，并在做好数据观察的同时深入的挖掘用户综合信息。如医院可以从具体科室、病人身份以及出院时间等方面观察医院最近一段时间的工作情况，并在住院时间的基础上绘制病人在院内的住院时间频谱图，以此对其分布规律以及集中趋势进行观察，此外，还可以将科室为基础，对病人构成以及住院变化方面的规律以及相关因素在住院方面的影响进行积极的研究，通过数据挖掘技术在该过程当中的应用，则能够在做好患者数据把握、深入分析的基础上为医院决策提供服务。

3.4 提升患者满意度

在医院发展中，其服务质量以及患者的满意程度十分关键，不仅将对人的健康水平具有直接的联系，同时也是医院能够获得较好生存发展、是否具有较高生命力的重要问题，将直接对医院经营成败产生影响。通过数据挖掘技术的应用，则能够在医院提升患者满意度方面作出更大的贡献。如医院在工作当中可以做好门诊就诊人次与各类医院设备应用情况的分析，在对医院医疗服务质量进行反映的基础上将其作为管理人员决策的重要的依据，在对医疗成本进行降低的基础上实现医院综合能力的提升。

4 结语

在网络、信息技术不断发展的情况下，使我们都身处在信息化时代当中。在信息化时代中，医院在工作当中需要能够做好大数据技术的重视与应用，在提升自身管理水平的基础上获得更好的发展。

参考文献

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