基于文化旅游大数据的云存储技术的研究
2017-05-16孙亚芳
孙亚芳
(山西泰森科技股份有限公司,山西 太原 030006)
基于文化旅游大数据的云存储技术的研究
孙亚芳
(山西泰森科技股份有限公司,山西 太原 030006)
对旅游云平台的架构建设和平台搭建做了详细介绍,并通过文化旅游大数据云平台的建设,对文化旅游云存储技术进行了广泛的研究,实现了云平台在旅游景区与旅游GIS系统中的应用。本文是云平台在文化旅游领域中的重要研究,使得云平台在更多的领域广泛应用。
文化旅游;大数据;云存储
旅游云是一个系统化、智能化、信息化以提高全国旅游服务为目的统一信息化云平台;旅游云以整合海量文化信息资源,包括景区、景点、酒店、交通等信息资源,结合“地理信息系统(GIS)技术”和“基于地理位置的服务(LBS)”技术,建设一个旅游信息综合服务云平台,以更便捷、更迅速、更精确、跨区域的方式推送给目标受众,实现智慧旅游的精细化服务。
云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统,为应用系统提高存储解决方案。简单来说,云存储就是将资源放到云上供用户存取的一种解决方案。用户可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据,并且云存储具有良好的可扩展性,为后期系统升级奠定良好基础。目前国内著名的云有阿里云,百度云,这些是公有云,国外有微软、IBM,VMware等私有云和公有云。这些云都不能更好的提供私有云之间的通信解决方案,也没有组建混合云的完整策略。由于文化旅游数字化水平不同,系统分散,数据不共享,因此,文化旅游云平台的建设需要开发自主的混合云。混合云存储国内外已有不错科研成果,比如:基于访问频次的混合云存储方法,提高了混合云存储效率;基于多级缓存的混合云存储系统和方法,优化了混合云的存储结构,降低了用户的访问延迟。
文化旅游云平台是文化旅游大数据发展的必然基础。文化旅游大数据云平台是一个采集海量旅游数据、处理海量数据,并提高相应的信息服务和信息共享交流的平台,旅游大数据平台将可解决旅游数据孤岛,信息不对称、旅游部门与游客及旅游企业分散等系列问题,目前关于旅游大数据云平台的研究文献不多,特别是文化旅游大数据专业方向更是少之又少,基于文化旅游的云平台建设架构的研究显得尤为重要。
基于旅游大数据的云平台的监视是一个多元化的系统工程,本文通过旅游大数据云平台项目的实施,总结了文化旅游云平台的搭建方案,提出了旅游大数据云存储技术和实施步骤,并完成了旅游云平台架构图。本文最后还对旅游大数据云存储技术进行了应用,对智慧旅游和文化旅游大数据的未来发展提供了很好的基础价值。
1 文化旅游数据云平台的建设
本文针对文化旅游景区、文化旅游区域信息化建设的实际情况,充分整合云数据中心资源,配置必要软硬件设备,为文化旅游产业链相关企业、客户和政府提供统一的基础设施服务,在IaaS层构建较为完整的云平台。建设内容包括以下几部分:
云平台基础架构搭建:刀片服务器、机架式服务器、SAN存储、NAS存储、IP存储、虚拟带库、易购存储控制系统、SAN交换机、路由器、交换机、负载均衡、VPN网关。
分布式云存储系统:物理服务器和虚拟服务器的操作系统、虚拟化软件、中间件、大型数据库系统、云计算管理平台。分布式云存储的系统架构,包含云计算领域中 PaaS、IaaS 的设计思路,通过整套系统能够为用户提供文件存储、虚拟资源管理、安全保障系统、动态的数据迁移、开放接口、统计分析,给用户特别是某些密集资源型的用户提供可靠、稳定、优质存储和访问服务。
文化旅游云平台功能设计:
数据交换、分发平台:文化旅游对于高速网络环境下数据分发的要求日渐提高。同时,在文化旅游数据存储和分发的动态过程中,也面临着来自各个方面的安全威胁。
超大数据传输、存储工具:本课题建设云存储系统的高速通道传输套件具有应用层传输的完全可靠性高,传输稳定。
文档协作系统:结构化数据的有效管理和运用,对分散的、移动的、以及延伸型的动态组织提供了一个功能丰富的协同工作平台。
数据备份功能:支持云端数据冗余存储、异地容灾;客户端U盾加密,解决云端数据存储被窃取等问题;自动备份,用户无需操作,所有更新数据都会保持到云端;随时随地,轻松获取备份数据,没有地域、设备等限制。
管理监测功能:提供存储机架的虚拟化管理;可以监测到每个节点服务器的运行状态(包括主备元数据服务器和存储节点服务器的内存、CPU、系统盘的利用情况等);磁盘的运行状态和使用情况监控;cStor服务的启动和关闭;所有服务器的重启、关闭;卷管理服务器的设置和账户管理;FTP账户的批量添加和删除等。
Web管理功能设计:向导式注册,需用户激活。提供密码找回功能。
账户设置:设置企业、账户信息:修改企业名称,联系方式,管理员信息,修改用户密码,修改头像,设置保护等。
共享管理:所有的子账户和子账户共享都是管理员控制的,如果想让子账户A和子账户B要共享某一文件夹,那么管理员只需把此文件夹分配给子账户A和B就可以了。把某个文件夹共享给某个用户或多个用户。点击共享的文件/文件夹,选择给“子账户授权”,“修改权限”。
图1 数据的存储
图2 数据的分享
2 基于文化旅游大数据的云存储技术
主要研究了文化旅游景区现有数字系统私有云化、不同数据类型间的格式转换,并形成整个旅游云的存储模型的技术。各景区数字化系统架构不同,数字化程度不同,需要制定不同的私有云升级策略,在具体实施上具有技术难度。对于已经拥有大型数字化系统的景区,重新进行私有云化将会使原有系统无用武之地,并需要耗费大量资金建立新的私有云。对于已经建立在云计算基础之上的景区数字化系统,进行私有云升级成本低。同时各景区数据类型、格式也不统一,为了向旅游者提供高效的数字化服务,数据类型、格式的统一非常必要,主要解决景区私有云升级、景区数据转换两个问题,并在此基础上构建混合云存储模型,最终形成旅游文化云。
在文化旅游数字化建设过程中,不可避免的需要为部分景点进行3D建模。特别是一些不对游客开放的珍贵文物或者大型历史遗迹,为了使普通游客也可以观赏这些文物,对其进行高精度的3D建模就显得更为必要。对模型的渲染是建模过程中的最后一步,渲染能力的好坏直接关系到模型最后的逼真程度。以往的渲染都依赖大型图形工作站,但图形工作站的建设非常昂贵,而且完成渲染工作后其复用率也不是很高。因此,基于云计算的云渲染技术成为文化旅游数字化景区3D建模的首选技术手段。云渲染模式与普通云计算类似,即将3D程序布置在大规模云计算平台上,客户通过Web访问这些计算资源,指令从客户端发出,云渲染平台根据这些指令完成相应的渲染任务。渲染结果可以通过Web直接访问。显然,云渲染技术相对普通图像工作站而言有强劲的计算能力、大规模并行能力,同时省去了客户自己购买、配置、维护系统的开销,使客户可以更专注于自身业务。
公有云面向所有旅游者和所有景点提供公共服务,是连接各景点与旅游者的中间层。私有云是各景点私有系统,存储本景点的GIS、3D模型、景区全景、景区运营等数据,并对旅游者提供规定精度的GIS、3D模型、景区全景数据,以供旅游者网上浏览数字景区。
3 基于文化旅游大数据云存储技术的应用
在数字化文化旅游资源云储存技术方面,重点针对各景区现有数字系统组建混合云的问题,以建立标准、高速、可扩展的云存储模型为目标,研究私有云建设、数据格式转换、私有云与公有云组建混合云技术,设计适用于景区已有数字系统的私有云化方法,实现旅游云建设,为游客提供统一、标准的旅游数字化服务,同时对混合云技术的数据传输延迟、混合云数据存储模型等问题进行深入研究。
随着地理信息应用开发不断走向深入以及云计算逐步演进,云计算与地理信息的融合以及云GIS的出现将为地理信息产业创造新的市场和发展机遇。进一步创新云服务形态、拓展云应用范围,也将极大地带动个人消费、企业应用、行业应用和公共管理等领域的技术创新、业务创新和应用创新,进一步渗透到信息、旅游、娱乐、社交、商务、生活的方方面面,促进物联网、车联网、位置服务、物流、电子商务等相关领域的发展,促进地理信息、测绘与互联网的进一步融合,使地理信息真正成为社会信息基础设施的重要基石,可以说,地理信息技术与云计算结合的时代已来临。
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Research on Cloud Storage Technology Based on Cultural Tourism Data
Sun Yafang
(ShanxiTysonScienceandTechnologiesInc,TaiyuanShanxi030006,China)
This paper describes how to build a tourism cloud platform, and based on the construction of large data cloud platform for cultural tourism, cultural tourism cloud storage technology is widely studied. In this paper, the cultural tourism cloud platform is applied in the tourist attractions and tourism GIS system. It is an important research on the cloud platform in the field of cultural tourism that making the cloud platform widely used in more fields.
cultural tourism; large data; cloud storage
2017-03-02
孙亚芳(1981- ),女,山西大同人,硕士,研究方向:电子信息。
1674- 4578(2017)02- 0083- 03
TP393.09
A