体育态度对小学生视力的影响研究——基于结构方程建模的验证

朱厚伟， 郑 哲

(浙江师范大学 体育与健康科学学院,浙江 金华 321004)

体育态度对小学生视力的影响研究
——基于结构方程建模的验证

朱厚伟， 郑 哲

(浙江师范大学 体育与健康科学学院,浙江 金华 321004)

为探究影响小学生视力的众多因素，并找出主要因素，抽取浙江省4～6年级的小学生1 798人进行视力检查，同时进行问卷调查.将因子分析中得到的4个公因子作为模型结构方程的潜变量，使用AMOS 17.0软件进行模型的构建与验证.结果显示：4～6年级小学生的平均视力不良发生率达60.06%.结构方程模型分析表明：“体育态度”“运动参与”“视近时间”“生活习惯”4个因子均对视力有影响，作用大小分别为0.78，0.27，0.16，0.12；“体育态度”及“运动参与”对视力的影响可能比“视近时间”和“生活习惯”更大，并且培养小学生对体育运动的正面态度比用行政命令动员小学生减少用眼时间和被动体育锻炼更重要.

小学生；视力不良；结构方程模型；体育活动

2010年的中国学生体质与健康调研资料显示，小学生各项身体素质下降,视力不良率不断攀升，引发了社会各界的担忧[1].学生视力不良检出报告显示：7～12岁小学生为40.89%(其中城市为48.81%，农村为32.98%)，比2005年增加了9.22个百分点；13～15岁初中生为67.33%(其中城市为75.94%，农村为58.74%)，比2005年增加了9.26个百分点；16～18岁高中生为79.20%(其中城市为83.84%，农村为74.59%)，比2005年增加了3.18个百分点[1].伴随视力不良率不断上升的同时，小学生的体质也不断下降，两者之间是否存在着必然的关系？或者某些因素在影响小学生体质的同时也在影响其视力的发展，这个问题值得我们进行深入的探索.已有研究成果都只孤立地关注视觉器官本身及其使用的相关问题，而没有从人的整体现状出发来研究视力不良的形成原因.尤其没有把影响小学生自身体质状况的因素归入到影响视力的各因素之中，比如“体育态度”“运动参与”等(运动能提高体质是众所周知的)对视力的影响等等.即使有学者提到，也仅局限于对此类现象的定性描述，至于体质状况与视力之间存在哪些内在的联系，共同影响因素有哪些，影响效果如何等问题，往往凭的是主观的判断，缺乏科学的实证性.

以前有关视力不良影响因素研究的资料分析多采用单因素分析和logistic回归分析等方法[2- 3]，但到了20世纪70年代，多变量分析技术- 结构方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)发展起来了.此模型不同于其他研究中采用的单因素分析和回归方程分析，它可以直观、定量评估因素作用的大小，能够同时评估计算整体因子结构和各因子之间的关系，小学生视力及其影响因素之间的关系能够清晰地以结构模型的形式展现，且可量化各项指标[4- 5].

笔者采用《2010年全国学生体质与健康调查问卷》对浙江省小学生的体质与健康状况进行调查，在SEM理论研究基础上厘清影响浙江省小学生视力的主要生活因素，分析各因素对小学生视力影响的贡献比，在此基础上构建影响小学生视力的结构方程模型，旨在为促进小学生体质健康、降低视力不良率提供依据.

1 对象与方法

1.1 研究对象

2012年10月——2013年2 月，对研究对象采用分层整群抽样方法，即第1阶段采用分层抽样抽取浙江省杭州市、宁波市、金华市体质监测点的6 所小学(每个地区抽取城市和乡村小学各1所)；第2阶段采用整群抽样法，从被抽取小学的4～6年级中随机抽取男女学生各50人，共计1 800人，实际视力测试有效数据为1 798个.所有测试人员均由学校经过培训的医务人员担任，测试标准参照学生视力健康测试标准[1](当两侧裸眼视力均≥5.0时被视为视力正常，凡左右眼之一的视力<5.0，被视为视力不良[6]).

1.2 研究方法

以《2010年全国学生体质与健康调查问卷》为基础，根据主要研究内容对上述问卷问题进行筛选，进而进行前期问卷调查.前期共发放问卷300份(有效问卷298份)，然后对前期问卷进行整理分析，剔除相关系数较低的问题(剔除标准：总分相关系数<0.3)，最后保留18个问题条目.

接受问卷调查的小学生与家长共同完成，调查问卷分为以下几部分:第1部分为被调查者的基本情况;第2部分为问卷的主体部分,包括小学生的生活习惯、视近工作时间、体育活动时间、体育态度等情况.发放问卷1 800份，有效问卷1 798份，问卷有效应答率为99.88%.

内在信度以Cronbachα系数为指标，α信度系数为0.946(α≥0.8，即可信度较高[7]).研究前期借助软件SPSS 20.0进行因子分析，后期借助软件AMOS 17.0完成结构方程模型的建立，将视力作为内生潜变量，其他因素作为外生潜变量[4- 5].

1.3 统计分析

研究主要采用SPSS 20.0 进行探索性因子分析，分析影响小学生视力的主要因素，基于主成分分析，采用AMOS 17.0进行结构方程模型验证，计算各主成分因素对小学生视力的贡献度，采用不同的计算方法对影响小学生视力的模型进行修正.

2 结 果

2.1 一般情况

本次共调查4～6年级小学生1 798人，其中男生898人，女生900人;城镇学生900人，乡村898人.平均年龄(10± 0.81)岁，视力不良发生率为60.06%.将性别因素作为自变量，采用独立样本t检验分析因变量小学生视力的变化情况.表1显示：小学男生的双眼平均视力为4.81，女生的双眼平均视力为4.76.由统计分析得知，男生的双眼平均视力状况比女生高出0.05，且差别有统计学意义(t=2.42，P<0.05).将城乡差异作为一个自变量，比较因变量小学生视力状况的差异，城镇和乡村小学生的双眼平均视力均为4.78，不存在显著性差异；将不同年级作为一个自变量，比较因变量小学生视力状况的差异，四年级、五年级、六年级学生的双眼平均视力分别为4.86，4.78，4.69；经单因素方差分析，它们均存在显著性差异(F=36.61，P<0.05).近年来,乡村小学生的升学压力也在加重，本次调查中城镇小学生与乡村小学生的视力已无显著性差异，与相关学者的研究结果一致[8].

表1 本研究调查对象基本情况

注：不同性别、不同居住地小学生的双眼平均视力均采用独立样本t检验,*表示P<0.05；不同年级的小学生的双眼平均视力采用单因素方差分析,#表示P<0.05；通过卡方检验对不同性别、不同年级、不同居住地的小学生的视力不良检出率进行检验，a表示P<0.05.

由表1可知，男生和女生的视力不良检出率分别为57.01%，63.11%；城镇和乡村小学生视力不良的检出率分别为58.57%，61.56%；4～6年级小学生的视力不良检出率分别为51.33%，59.36%，69.50%，且通过卡方检验,不同性别(χ2=6.96，P<0.05)、不同年级(χ2=41.46，P<0.05)之间小学生的视力不良检出率存在显著性差异，城乡差异不显著.

2.2 指标建立与因子分析

在构建影响小学生视力结构方程模型之前，利用SPSS 20.0对影响小学生视力的18个因子进行主成分分析，在主成分分析之前进行因子分析检验，查看所设置的关于小学生视力问题是否符合因子分析的标准.经KMO检验和巴特利球体检验(K2=0.932，χ2=1 2781.3，P<0.05)在合理范围(K2>0.80，P<0.05)[5]内.由此可以看出,所设置的影响小学生视力因素的问题符合因子分析的条件.

参照因子分析结果，并依据理论基础对公因子进行命名(见表2)，因子F1为“生活习惯”(睡眠时间、是否吃早餐、是否吃牛奶和鸡蛋、每周体育课的节数、每天课间操次数)，很多相关研究[8- 9]表明,小学生的营养状况及生活习惯对视力的影响较大，所以将此归为一个影响因素.因子F2为“体育态度”(是否喜欢上体育课、是否喜欢参加运动会、是否喜欢参加户外活动、是否喜欢参加长跑)是对于参与体育活动的主观态度，主观因素受到其他因素的影响较小，将其划分为一个因子能够更加准确反映被调查对象的潜在意识.因子F3为“视近时间”(作业负担、家庭作业时间、每天玩手机电脑的时间)，有学者[10]指出视近时间对于视力影响较大.因子F4为“运动参与”(参加体育活动的时间、活动强度、活动的频率、父母是否喜欢参加体育活动、父母是否支持参加体育活动)是指小学生参加体育活动的时间、频率强度及客观因素对小学生视力的影响.虽然目前国内对于体育活动对视力影响的研究较少，但国外很多研究[11- 14]认为体育活动是影响学生视力的因素之一.在对影响小学生视力因素的主成分提取中，基于相关统计学原理，所提取的影响小学生视力的公因子的特征值需大于1.在本研究中，F1(生活习惯)=2.43；F2(体育态度)=2.35；F3(视近时间)=1.59；F4(运动参与)=1.15,均符合要求，具体见表3.

表2 正交旋转后的因子负荷

表3 公因子的方差最大旋转后相关数据

2.3 视力影响模型构建

在模型中，分析“生活习惯”“体育态度”“视近时间”“运动参与”4个公因子(外生潜变量)和小学生视力(内生潜变量)之间的关系，得到体质因素对小学生视力影响的结构方程模型如图1所示.xN(N=1，2，3,…,18)表示外生潜变量的可观测值，eN(N=1，2，3,…,18)表示外生潜变量的实际测量值，xN和eN之间的系数表示外生潜变量实际测量值对外生潜变量表达的贡献率[4- 5].

图1 小学生视力影响因素的结构方程模型

上述是对小学生视力影响因素的结构方程模型拟合指标的验证，经过多次修正后，模型的各项拟合指标呈现出较好的效果，体质因素对小学生视力影响的结构方程模型的χ2=93.49，其他指标均达到参考数值，见表4.

表4 小学生视力影响因素的结构方程模型的各项拟合指标

拟合适配度指数指标值拟合成功建议值[4]χ2(拟合优度检验)93.49(P=0.520)P>0.05FNI(规范拟合指数)0.91>0.90FCI(拟合优度指标)0.90>0.90FGI(比较拟合指标)0.91>0.90RMSEA(近似误差均方根)0.04<0.08

3 讨论与分析

有文献[15- 18]指出,儿童视力变化的突增期约在小学三、四年级(8～9岁)，在此时期,小学生的视力不良检出率突增，该阶段小学生的视力发育容易受到外界环境因素(生活环境、学习环境、运动环境)的影响，且此类影响造成的后果在短期内被认为是可逆的.因而本研究中的研究对象正处在视觉发育的特殊时期，遗传和环境被认为是影响视力不良发生的主要因素[19]，但从目前的科研水平来看，遗传因素难以克服，剖析环境因素反而更切合实际，本研究力求调查结果能反映后天各种环境因素对视力不良发生影响的程度.

3.1 “体育态度”及“运动参与”与视力的关系

本次调查中视力不良的发生与小学生体育态度存在高度相关性(0.78)，值得注意的是,“运动参与”与“视力不良”的发生率存在相关性(0.27),且低于“体育态度”.体育活动与视力不良的相关性是近几年研究的新方向，有研究[11]指出，体育锻炼不仅能够促进小学生体质健康，同时也有利于眼肌(调节肌与眼外辐辏肌群)的锻炼，提高眼肌的工作协调能力，并且国家也出台相应政策鼓励小学生参与体育锻炼，促进小学生体质健康和预防视力下降.另外，也有学者[20]认为,运动过程中和运动后的恢复期，心血管系统都处于快速运转状态，这有利于眼部营养的供应，改善眼部肌肉的工作环境，并且运动能够促进人体多巴胺的分泌，多巴胺有利于预防视力不良[19,21].国外多项研究证实[11- 13,20,22- 23]，随着体育活动时间的延长，小学生视力不良的检出率呈现下降态势.是否可以将体育活动作为改善视力不良的一种方式值得深入研究.

对于小学生来说，大部分的体育运动都是由学校组织的，因而小学生的体育活动缺乏自由性，在运动时间、运动内容、运动强度方面并没有很大的区别，因此,“体育态度”能够较为直接表达锻炼者的愿望，显示出运动参与对小学生视力的积极影响.所以本研究显示，“体育态度”和视力存在高度正相关且高于“运动参与”“生活习惯”和“视近时间”的相关性.由于小学生的运动参与受到很多外界因素(例如：生活的环境、父母的运动教育态度、学业压力等)的干扰，过多的外界压力限制了小学生参与体育锻炼，致使其相关性较低.“体育态度”是基于小学生的主观态度，在其运动行为中发挥了主导效应.

3.2 “视近时间”对视力发展的影响

调查显示，“视近时间”是影响视力发展的因素之一(0.16)，国内外学者基于临床经验和流行病学研究指出,视近活动对视力不良的形成具有重要作用[11,18].本研究中“视近时间”对小学生视力的影响较小，原因在于视近活动对视力的影响不仅是阅读书写等视近活动的时间，更重要的是读写方式及用眼距离，所以视近时间与视近程度并非有着必然的联系.并且小学生的日常作息受父母影响比较大，视力不良的高发病率已引起家长的普遍重视，而书写阅读、看电视和电脑会影响儿童的视力已经成为一个共识，另外，与视近负荷的量化困难也存在一定的关系，如何将眼睛的各项工作任务(阅读、看电视等)进行量化，需要相关研究的继续深入，并且如何协调持续用眼情况和用眼距离对公因子的影响，也存在不确定性.

4 小 结

本研究结果显示，视力不良是复杂的、多因素共同作用的结果，“体育态度”及“运动参与”是影响视力发展的主要因素.在视近时间、用眼卫生、生活习惯等对视力不良的影响已经普遍引起人们重视的前提下，应加强小学生对体育运动正面态度的关注，以达到预防视力下降的目的.体育态度对视力的影响可能比视近时间和生活习惯更大，因此，培养小学生对体育运动的正面态度比用行政命令动员小学生减少用眼时间和被动体育锻炼更重要.我们不得不承认,当前学校在政策执行中存在一些问题，相比较于“体育态度”对视力的影响，“运动参与”对小学生视力的影响较低.原因在于，学校作为小学生参与体育活动的组织主体，根据国家的相关政策制定和安排体育课程及课余活动，但在实施过程中过分追求学校秩序，单一而有秩序的做早操、上体育课，使得小学生的运动参与趋于同质化，与国家政策的初衷相去甚远.虽然小学生在体操课中参与活动，但是过于集中的组织形式和秩序化的活动内容局限了小学生的视野范围，达不到远望放松眼部肌肉的效果.所以,如何提高小学生对体育运动态度的积极性，增加小学生自主体育活动的时间将是预防其视力不良的新方向.

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(责任编辑 杜利民)

Research on the effect of sports attitudes on primary school students′ eyesight:based on the verification of structural equation modeling

ZHU Houwei， ZHENG Zhe

(CollegeofPhysicalEducationandHealthSciences,ZhejiangNormalUniversity,Jinhua321004,China)

In order to investigate and analyze the factors that influence myopia and find out the main factors, it was conducted an investigation by taking 1 798 samples from Grade 4～Grade 6 elementary students in Zhejiang province for sight test, and questionnaire survey as well. Four common factors were selected as latent variables in the structural equation model after the factor analysis, AMOS 17.0 software was used for the construction of a structural equation model and verification. The results showed that: 60.06% of the elementary students were short sighted. Structural equation model analysis showed that four factors were influential in myopia: attitudes towards sport, sports participation, nearsighted duration, habits whose effect force was 0.78, 0.27, 0.16, 0.12, respectively. It was concluded that: the influence of sports attitudes and sports participation over eyesight might be greater than time and habit, meanwhile, it would be better to cultivate a positive attitude towards sport than to mobilize students to reduce eye using time and doing passive exercise.

elementary students; myopia; structural equation model; sport activity

10.16218/j.issn.1001- 5051.2017.02.018

浙江师范大学第五期研究生重点课程建设项目(2016(01)- 06)；浙江省2012年度公益性技术应用研究计划项目(2012C33080)；浙江省2013年度大学生科技创新活动计划项目(2013R404038)

朱厚伟(1992-)，男，山东聊城人，硕士研究生.研究方向：运动人体科学.

郑 哲.E- mail: zz126@zjnu.cn

2016- 11- 23；

2016- 12- 13

G804.049

A

1001- 5051(2017)02- 0235- 06