基于WBS—RBS法的民机项目研制风险识别
2017-05-04向艳
向艳
摘要:有效快速地识别出项目风险对民机项目研制意义重大。本文选用WBS-RBS法,以量化的形式生成项目风险识别矩阵,通过对民机项目研制的RBS与WBS进行耦合分析,对民机项目研制风险进行识别,以期全面、有效地掌控民机项目研制风险。
Abstract: To efficiently identify the project risk has a great significance to civil aircraft project development. This paper uses WBS-RBS method to build the project risk identification matrix in the form of quantification, and by the coupling analysis of RBS and WBS developed by the civil aircraft project, makes a project risk identification, in order to fully and effectively control the aircraft project development risk.
关键词:WBS-RBS;耦合;民机;研制;风险识别
Key words: WBS-RBS;coupling;civil aircraft;development;risk identification
中图分类号:TU71 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)12-0058-02
0 引言
民机项目研制由于具有技术难度大、专业面广、周期长等特点,使得其面临较高的风险。项目风险识别就是全面系统地了解并寻找可能影响项目的风险,辨识项目面临的风险,揭示风险来源、风险产生的条件以及确认风险特性的过程。民机项目研制风险存在于其全生命周期的各个阶段,各环节中风险因素层出不穷,只要一个环节出现问题,都会造成不同程度的经济损失,因此,风险识别在民机项目研制过程中的作用至关重要。
1 WBS-RBS法介绍
1.1 工作分解结构(WBS)
工作分解结构(Work Breakdown Structure)是将项目按照内在结构或者实施过程逐级逐层分解而形成的结构示意图,可以将项目分解到相对独立、最基本的工作单元,每一个独立的单元就是一个工作包(Work Package)。
1.2 風险分解结构(RBS)
风险分解结构(Risk Breakdown Structure)是指将风险因素按照不同类型进行分解,最后分解到基本风险因素。
1.3 构建WBS-RBS耦合矩阵
以WBS最底层的工作包集合作为矩阵的列,以RBS最底层的风险因素集合作为矩阵的行,把WBS、RBS两者中每一元素均逐一进行两两交叉,从而构建WBS-RBS耦合矩阵,之后按照矩阵元素逐一分析风险是否存在和风险转化的条件,若没有风险,填入“0”;若存在风险,填入“1”(注:矩阵中不同位置的“1”代表不同的风险源或因素)。对于存在的风险还要判断风险因素向风险事件和风险事故转化的条件,以此系统、全面地识别项目风险。
1.4 运用WBS-RBS法进行项目风险识别的优势
WBS-RBS法是一种采用定量的思路来进行定性识别项目风险,能够比较容易、准确、全面地识别出项目风险,该方法在项目风险识别的优势主要体现在以下三个方面:①按照RBS风险识别每个WBS节点,能够涵盖整个项目中可能存在的风险;②风险分类和风险因子经过归类和层次划分后更加清晰、系统;③便于分析,能够整理出项目风险规律。
2 WBS-RBS法应用在项目风险识别的实证分析
天津滨海城市快速轨道工程的一期工程(简称津滨快轨一期工程)项目的WBS-RBS法风险识别过程共分为三个阶段:一是作业分解建立WBS;二是风险分解建立RBS;三是将WBS和RBS交叉构建WBS-RBS矩阵,依据该矩阵进行项目风险识别。
津滨快轨一期工程项目复杂,存在较多需识别的项目风险,因此在进行具体的作业分解时,本着重要性原则,有选择地确定作业分解级次。出于篇幅限制,本文暂且将该项目作业分解到第一层次。该项目第一级分解成四个子作业包:土建工程、轨道工程、信号系统和供电系统。
津滨快轨一期工程项目风险源通常来自以下四个环节:施工企业的技术水平和资质、施工现场管理、各专业施工的接口衔接和施工图设计,故该项目风险第一级为技术风险、施工风险、接口风险和设计风险,这些风险源再进一步逐级细分,最终形成RBS。
在WBS和RBS形成后,构建WBS-RBS耦合矩阵,然后按照矩阵元素逐一判断风险是否存在和风险转化的条件,在判断时,获取信息的途径主要有两种:一是访问相关的工作人员,听取相关工作人员关于风险和风险转化条件的意见,然后结合类似项目风险情况的相关资料,综合分析出风险转化的条件;二是发放风险调查表(见表1),这项工作和上一步的风险访问和调查同时进行。风险调查表按照WBS-RBS耦合矩阵的列把所有作业包列示出来。
经过WBS-RBS耦合矩阵的判断,该项目一级作业分解的风险识别结果以矩阵形式表示,详见表2,从该矩阵可以看出,津滨快轨一期工程项目共识别出风险项20项(表2中不同位置的“1”代表不同的风险事件或因素),其中W1土建工程中有风险项5项,分别是R11(施工技术风险)、R12(现场技术管理风险)、R21(施工工艺风险)、R22(施工操作风险)、R41(设计缺陷风险);W2轨道工程中有风险项6项,分别是R11(施工技术风险)、R12(现场技术管理风险)、R21(施工工艺风险)、R22(施工操作风险)、R31(接口衔接风险)、R41(设计缺陷风险);W3信号系统中有风险项4项,分别是R12(现场技术管理风险)、R32(接口技术配合风险)、R41(设计缺陷风险)、R42(设计实施难度风险);W4供电系统中有风险项5项,分别是R11(施工技术风险)、R12(现场技术管理风险)、R21(施工工艺风险)、R22(施工操作风险)、R31(接口衔接风险)。由此而知,W2轨道工程中包含的风险最多,W1土建工程和W4供电系统中包含的风险均较多,两者风险项数量相等,W3信号系统中包含的风险最少。
从津滨快轨一期工程项目运用WBS-RBS法进行风险识别的过程可以看出,WBS-RBS法不仅提供了有效的风险识别方法和可借鉴的风险识别框架,还提供了项目风险管理实施和控制的依据,得到了很好的运用效果。在对该项目进行风险管理实施和控制时,可以把数值为“1”的矩阵元素作为风险控制节点,风险管理者按照风险控制节点进行风险处置安排。
3 基于WBS-RBS法的民机项目研制风险识别
基于WBS-RBS法的民机项目研制风险识别就是把作业分解建立的WBS和风险分解建立的RBS交叉排列,生成WBS-RBS耦合矩阵,然后按照风险矩阵元素逐一判断。(注:这里的风险状态分成“有”、“无”两种,“有”即数值为“1”,“无”即数值为“0”)
出于篇幅限制,本文仅对民机项目研制的RBS中的R1.2管理风险与WBS中的1.1管理进行耦合分析,最终风险识别结果以矩阵形式表示,详见表3,从该矩阵可以看出,共识别出风险项23项(表3中不同位置的“1”代表不同的风险事件或因素),其中:①项目管理和采购均有风险项5项,项目管理中的风险项分别是优先次序变化风险、授权不充分风险、人员变动风险、人员能力风险、资金不到位风险,采购中的风险项分别是授权不充分风险、项目进度风险、人员变动风险、人员能力风险、资金不到位风险;②技术管理有风险项4项,分别是优先次序变化风险、授权不充分风险、人员变动风险、人员能力风险;③市场销售和质量管理均有风险项2项,市场销售中的风险项分别是授权不充分风险和人员能力风险,质量管理中的风险项分别是授权不充分风险和人员能力风险;④工业管理、产品支援管理、适航管理、适航工程和其他均有风险项1项,工业管理中的风险项是人员能力風险,产品支援管理中的风险项是人员变动风险,适航管理中的风险项是人员能力风险,适航工程中的风险项是人员能力风险,其他中的风险项是后勤保障风险。由此可知,项目管理和采购中包含的风险最多,技术管理中包含的风险较多,市场销售和质量管理中包含的风险较少,工业管理、产品支援管理、适航管理、适航工程和其他中包含的风险最少。
4 结语
WBS-RBS法对民机项目研制过程中潜在的风险进行量化分析,可以使各种潜在的风险有一个比较直观的把握,对于项目风险的高发区也有一个比较准确的认识,为确立项目风险防控重心提供了依据。本文尝试通过对民机项目研制的RBS与WBS进行耦合分析,有效、快速地识别出项目风险。这样,项目风险管理工作即可稳步开展,并将为民机项目研制工作的顺利开展提供强有力的支撑。然而,项目风险是动态变化的,因此如何动态实时地修正识别项目风险,将是下一步研究的重点。
参考文献:
[1]Yong Hu,Xiangzhou Zhang,E.W.T. Ngai,Ruichu Cai,Mei Liu. Software project risk analysis using Bayesian networks with causality constraints[J]. Decision Support Systems . 2012
[2]RAFELE C, HILLSON D, GRIMALDI S.Understanding project risk exposure using the two-dimensional risk breakdown matrix. 2005 PMI Global Congress Proceedings. 2005.
[3]曹吉鸣,申良法,彭为,马腾.风险链视角下建设项目进度风险评估[J].同济大学学报(自然科学版),2015(03).
[4]沈建明.项目风险管理[M].二版.北京:机械工业出版社,2010:47-49.
[5]陈士涛,杨建军,张志峰,孙安全.基于DHGF算法和三角模糊数的装备研制风险评价[J].中国安全科学学报,2010(08).
[6]张春秀.基于WBS-RBS的民机项目研制风险管理[J].项目管理技术,2014,12(4):99-101.
[7]宫明杰,许娜.代建制项目风险动态预警系统研究——以徐州高铁站区配套建设项目为例[J].项目管理技术,2013(03).