苏北返乡农民工创新创业融资生态环境评价研究

杨森+宋小彩

摘 要： 当前经济形势下，越来越多的农民工选择返乡创业。良好的融资环境已成为农民工创业成功的关键。在分析苏北返乡农民工创新创业融资生态环境影响因素的基础上选取指标并构建评价指标体系，运用模糊层次分析法对其进行评价。最后，根据实证研究结果提出了基于财政金融互动模式的优化返乡农民工创业融资环境的若干建议。

关键词： 农民工；创业融资；模糊层次分析

中图分类号： F279.27 文献标识码： A 文章编号： 2095-8153（2016）06-0042-04

一、引言

江苏省人民政府在2016年1月24日公布的民生十件实事中提出要组织新生代农民工职业培训10万人和扶持农民创业3万人的目标。新生代农民工普遍具有文化水平相对较高、敢于冒险的特点，有创新的热情和创业的激情。特别是在苏北，面对相对落后的经济和生活方式，返乡农民工在上海、苏南等发达地区经过长时间的工作和生活，有一定的资金、技术和管理经验积累，对外面世界有较为强烈的感知，是苏北地区创新创业的生力军，也是未来搞活农村经济促进农民增收的中流砥柱。然而融资难已成为制约农民工创业发展的主要问题之一，在当前的经济形势下这一问题尤为严重[1]。为破解这一难题，中央和地方政府陆续出台了多项创业惠民政策。2015年6月，国务院办公厅提出从减免税费、加大财政扶持和强化金融服务等5个方面支持农民工返乡创业的意见。然而，正规金融机构出于风险方面的考虑支持农民创业的意愿并不强，因此苏北各地基本以财政扶持为主，农民创新创业融资环境堪忧[2]。本文即按照上述意见精神的指引，以江苏省宿迁市为例，剖析苏北农村创业融资环境的影响因素，构建评价指标体系，进而为政府优化农民工“双创”融资生态环境提供决策参考。

二、相关文献回顾

1. 关于创新创业的研究

熊彼特（1934）将创业定义为新产品、新工艺和新市场的组合，认为创业就是实现生产要素的新组合，柯兹纳（1973）从创业者的心理特性研究创业行为，认为创业者具有一般人所不具备的敏感性。后来，LOW（1988）将其简单定义为新企业的创建。国内的研究者基本上都是从组织、资源以及主体等方面阐述创业的含义，认为创业是指利用所发现或创造的获利机会，创立新企业，实现生产要素重新组合的过程，包括最初的构思到形成新企业，即新企业创建阶段。

2. 关于我国农村创业金融环境的研究

张亚丹（2008）對南京的创业环境进行了深入调查，认为金融支持、政府政策等方面的不足限制了南京创业活动，并对如何促进南京创业环境提出了一些对策建议。陈亚洲（2011）、赵静（2012）、张洋（2012）、王恩超（2014）通过不同地区的实证研究发现，我国农村正规融资具有成本高、手续繁、金额小、期限短的特点；民间借贷虽然灵活，但存在利率水平和风险水平双高的问题。林毅夫（2001）、吉林大学创业研究中心（2004）、石琳（2007）、李立（2013）、王恩超（2014）分别研究了不同类型的创业企业，研究发现，融资难是制约创业企业发展的关键因素之一，认为创业企业由于自身实力和管理水平的原因，难以依靠常规融资方式获得发展所需的资金。李利（2013）采用主成分分析法对黑龙江省农业企业融资环境进行评价并给出了优化策略。张丹（2015）从健全信用担保体系、完善金融组织体系等方面对创业导向的小微企业融资环境进行优化研究。

综上所述，国内外学者对创业以及农村创业融资环境的研究成果非常丰富，这些理论指导农村金融实践取得了丰硕的成果。但是，国内理论界通常都从金融支持或者财政扶持的视角来考虑问题，将两者结合从构建融资生态环境角度进行研究的文献还比较少，因此，构建财政扶持和金融支持的良性互动机制，实现“财政补偿金融—金融扶植创业—创业促进财政金融增收”的良性循环或许是未来的重要研究方向之一[3]。

三、实证研究

1. 研究方法

已有文献对融资环境质量的评价多采用层次分析、主成分分析、灰色关联分析等方法，这些方法计量结果受专家意见影响较大，结果可能与客观情况存在一定的偏差。考虑到农民工特定的文化程度以及农村融资生态环境诸多影响因素的复杂性和不确定性，本文拟采用模糊层次分析法（F-AHP），力争使结果易于定量计量且符合客观实际。具体的研究思路为：首先采用德尔菲法确定影响农民工创新创业融资环境的主要因素，构建评价指标体系，并讨论设置各因素的权重以示其重要性。然后通过构建多级模糊评价模型来量化评价指标并得到研究的结论。

2.构建农民工创业融资生态环境评价指标体系

首先邀请来自于中国矿业大学管理学院（徐州）、宿迁市农委、财政局、宿迁市民丰农村商业银行的5位专家根据科学性、系统性、重要性和针对性的原则讨论影响农民工创新创业融资生态环境的主要因素，结合苏北的实际情况，最终确定宏观经济、政策扶持、金融服务和社会服务等4个一级指标和15个二级指标[4]，评价指标体系见表1。

然后根据上述指标体系设计调查问卷，指标的测量采用李克特量表的方法，利用语义学标度分为4个测量等级：好、良好、一般、差并将其量化赋值为4、3、2及1。所设计的评价标准见表2。

3. 使用F-AHP评价苏北农民工创业融资环境

（1）构造评价对象集W。根据表1，显然评价对象集一级指标U={U1，U2，U3，U4}，二级指标U1={U11，U12，U13}，U2={U21，U22，U23，U24}，U3={U31，U32，U33，U34，U35}，U4={U41，U42，U43}，指标集中各因素满足Ui∩Uj=

（i≠j）。

（2）构建评判等级论域（评价集V）。根据表2，建立评价集V={V1，V2，V3，V4}={很好，良好，一般，不好}。

（3）计算指标权重集A。根据萨蒂的“1-9标度法”，由上述5位专家将各指标两两比较，综合大家意见，构造各级判断矩阵如下所示：

（5）实证结果分析。根据计算结果对照表2的分级标准可得宏观经济环境、政策扶持环境、金融服务环境评价结果为“一般”属于E3级，社会服务环境评价结果为“良好”属于E2级，苏北农民工创业融资生态环境综合评价为“一般”属于E3级。在四个一级指标体系中，金融服务环境得分最低，说明被调查对象对该指标满意度比较低，金融支持农村创新创业服务体系有较大的改进空间；宏观经济环境得分与预期情况一致，其得分情况说明苏北地区受经济周期影响比较明显；政策扶持环境得分相对较高，非常接近“良好”的标准，可能与苏北地方政府近年来出台的税费减免、财政免费创业培训等支持政策有关；社会服务环境得分最高，这意味着审计、法律、资产评估等中介服务水平的社会认可程度相对较高，这可能与江苏省在全国各地市场经济发展的程度是一致的。

四、结语

总的来说，苏北各地在扶持农民工创新创业的问题上都存在“重财政扶持轻金融服务”的现象，因而农村初创企业融资难题仍未得到有效解决。实证研究的结果也验证了这一判断。造成这种现状的主要原因就是财政扶持和金融支持互动效应的缺失，即财政部门在投入巨额资金建设创业园或者其他基础设施时，未考虑与金融机构联动，主抓“创新创业硬环境”而考虑“创新创业融资软环境”比较少。

基于上述分析，笔者认为优化农民工创新创业融资环境的重心仍然应当放在协调财政投资和金融信贷服务之间的关系上，即政府财政重引导和管理，金融机构重服务和支持，具体包括以下几个方面：积极引导创新金融产品，改善金融服务的质量[5]；改变单一财政扶持的模式，寻求金融参与支持；整合农村非正规金融组织，如农民资金互助社等；出台积极的财政政策，创建农民工创业风险基金，构建稳定投融资环境[6]；对于创业科技型企业，除推行“科技创新券”外还要通过金融部门打造农业农村科技金融服务体系和风险分担机制。通过多措并举，最终创立一个“财政补偿金融—金融扶持創业—创业促进财政金融增收”的良性循环体制。

[参考文献]

[1]钟洪涛，谢武林.让服务跟着农民走——做好农民工返乡创业金融服务的调查与思考[J].中国农村金融，2015（12）：77-79.

[2]杨 森，宋小彩.农民专业合作社融资困境及对策[J].合作经济与科技，2014（01）：52-54.

[3]陈亚洲.返乡农民工创业融资方式选择研究[D]. 杨凌：西北农林科技大学，2011.

[4]唐礼智，曹路平.农民工返乡创业融资行为及其影响因素分析——基于福建省龙岩市的调查[J].宁夏社会科学，2013（11）：36-42.

[5]张 兰.农民工返乡创业面临的融资困境及其破解路径[J].宿州学院学报，2015（12）：48-50.

[6]史桂芬，刘 欢.以财税政策助推农民工返乡创业[J].税务研究，2015（08）：120-121.

Abstract： More and more migrant workers choose to return home to start businesses in the current economic situation. A sound financing environment has become the key to success of migrant workers' home business. By analyzing the influencing factors of innovation and entrepreneurship financing ecological environment for returning migrant workers of Northern Jiangsu， this paper selected the relevant indicators and constructed evaluation index system， then evaluated it by the fuzzy analytic hierarchy process. Finally，according to the empirical study，this paper made suggestions of optimizing the venture financing environment for migrant workers based on the fiscal and financial interaction model.

Key words： Migrant workers；venture capital；F-AHP