辽宁省农业大数据应用研究

刘念+王枫

摘 要：随着我国农业信息化的快速发展，信息要素不断地渗透到农业生产的各个环节，信息已成为农业生产要素中不可或缺的组成部分，无论是生产阶段的精准施肥、病虫害预警、精准施肥，还是销售阶段的农产品电销平台，抑或是职业农民网络再教育等各个方面。农业信息化已成为迈向农业现代化的核心推动力。该文结合辽宁省农业发展现状，对农业大数据应用进行深入研究，以期引起相关部门重视，共同推进该省农业大数据应用发展。

关键词：农业大数据 农业信息化 决策支持系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（c）-0122-02

随着我国农业信息化的快速发展，信息要素不断地渗透到农业生产的各个环节，信息已成为农业生产要素中不可或缺的组成部分，无论是生产阶段的精准施肥、病虫害预警、精准施肥，还是销售阶段的农产品电销平台，抑或是职业农民网络再教育等各个方面。农业信息化已成为迈向农业现代化的核心推动力。

农业信息化发展的核心是信息服务，信息服务的重大需求是个性化、专业化与低成本、可持续。以农业为应用背景、农村为实施环境、农民为服务对象的我国农业信息化发展面临的困难与瓶颈问题是：农业生产环境多变，信息要素难以大面积、低成本、快速准确地获取[1]；农业生产过程分散，异质、异构、海量、分布式大数据处理技术缺失；农业生产主体复杂，需求千变万化主动扑捉困难。对此我们应集中我国优势力量突破农业传感器核心技术，打破国外封锁形成系列装置、装备与仪器仪表； 着力解决新技术的研究与应用，实现农业设备智能化；加快建立国内农业信息化标准，更好地实现资源的标准化。为我国农业的更好、更快发展提供强劲支撑。

1 国内外发展现状

经过20余年的发展以及“村村通”“信息入乡”等项目的实施，全国的计算机通信网络已基本建成。各省市、各行业部门都建立了相关数据库资源。但由于缺乏统一顶层设计和组织规划，数据规格不一致，表达方式不同等原因，导致无法实现数据资源的相互兼容，形成无数的“信息孤岛”，严重制约了我国农业信息化发展的步伐[2]。随着国家对农业发展的日趋重视，特别是近期围绕“十八大”精神，国家各部委开展了农业信息化相关工作部署。目前国外已经利用大数据有效地提高了机械操作效率、提高作物产量和优化农产品的销售价格等，有力地推动了农业产业化发展。

农业大数据是发展现代农业的重要支撑。发展我国农业大数据集成平台势在必行。山东农业大学率先于2013年6月18日建立第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”，为我国农业大数据的应用打开了先河。江苏省大数据分析技术重点实验室和中国科学院大学大数据分析实验室等也陆续成立[3]。

2 发展优势

历经多年的建设与发展，辽宁省农村信息化建设实现了长足的发展和进步。该省立足人才和技术优势组建了国内一流创新团队的科技创新体系，建立了以农业主导产业为基础，开发推广项目为平台，科技共建为纽带，农业科技为支撑，龙头企业、农民合作经济组织和广大农民广泛参与的具有农业科研单位特色的现代农业科技推广网络，覆盖全省14市50多个县（市、区），示范推广面积累计1.5亿亩，增加效益150亿元，有力地推动了区域农业发展和全省新农村建设[4]。

该省在高新技术引领农业方面，一直致力于全省农村农业信息化的研究与示范工作。拥有完善的网络基础设施（包括WEB服务器、数据库服务器、Mail服务器、代理服务器、防火墙等高配置服务器）、农业多媒体制作传输设备（包括数字摄像机、非线性编辑机、直播机房等现代远程教育设备）、农业网站建设及资源建设开发工具，能够满足农业信息资源与农业信息服务平台开发及开展信息服务的要求。同时在研究中积累了丰富的农业信息资源，建设了多个农业网站，培养了一支勇于创新的农业信息技术研究与开发队伍。在信息系统开发、系统集成、信息采集处理等关键技术领域，具有良好的研究基础和技术积累，能够为研究顺利实施提供支撑。

3 建设目标

农业数据具有数据量大、动态产生、不完整、不确定、多维度等特点。找出数据之间的关联，从而进行预测、干预将带来巨大的经济效益。但目前的决策系统和专家知识库多以简单数据分析或往年经验作为依據，可靠性差；且数据多以区域数据和单品数据为主，无法进行全局分析。这样情况下决策系统越来越不能满足现代农业发展的需求。将大数据、数据仓库、数据挖掘、联机分析（OLAP）等新技术应用于农业势在必行。这将极大地改善农业的发展现状，并有新的突破。

开展农业大数据研究工作将填补辽宁省大数据研究的空白，依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，将不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，全面及时掌握农业的发展动态，进一步推动智慧农业的建设进程。为政府部门科学决策提供借鉴参考，指导农业科研和生产，为现代农业发展提供有力的科技支撑，科研及应用前景广阔[5]。

该研究将增强农业资源的分析处理能力；在农业区划、品种适宜性、灾害预警等方面能够发挥更大的辅助分析与决策指导作用；对实现农业精准化、农业资源信息化、信息传输网络化和农业决策科学化具有十分重要的现实意义。同时也能够促进物联网、三维可视化并行计算、大数据处理等技术在农业科研领域的普及应用，引导和鼓励更多农业科研单位参与信息化工程，积极推进该省精准化农业和智能化农业的发展进程。

4 结语

建立农业大数据平台，将对海量农业数据、信息、知识等资源的进一步开发利用起到重要作用；同时也为国家农业公共数据描述和表达方式的制定提供现实经验；为政府决策支持系统提供数据支撑。

参考文献

[1] 孙忠富，杜克明，郑飞翔，等.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2013（6）：63-71.

[2] 光峰，姚程宽，王维进.农业领域大数据的应用研究[J].洛阳师范学院学报，2015（8）：75-77.

[3] 宋长青，高明秀，周虎.高等农业院校农业大数据研究现状及发展思路[J].中国农业教育，2014（5）：16-20.

[4] 戴小文，漆雁斌，陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报：社会科学版，2015（2）：70-77.

[5] 李春辉.大数据在农业物联网中的应用研究[D].齐齐哈尔大学，2015.