All in 人工智能：傅盛的童话，猎豹的星空

陈纪英

独角兽猎豹的崛起，是分食移动互联网红利的结果。最近，傅盛在公开场合说，“移动互联网的核心竞争可能已经结束了。”

类似的话，李彦宏也说过，“移动互联网红利已经结束，不可能再有独角兽出现。”

更有意思的是，无论是猎豹和百度，都把未来押注在人工智能上。而且，傅盛似乎更坚决，“ALL IN”，就跟当初猎豹在国内干不过360，转而掉头海外一样，同样的“全力以赴，单点突破”。

傅盛想做的，其实BAT、Facebook、Google、亚马逊都在做的，巨头环伺之中，猎豹凭什么能做成？

人工智能，本质是达到质变的高效认知

最近，傅盛发表了认知理论，“认知，几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的，技能再多累加，也就是熟练工种。而认知的差别是本质的，是不可量化的。人和人比拼的，是对一件事情的理解和对行业的洞察。执行很重要，但执行本质是为了实践认知。”

傅盛自己当年对房价的认识，恰是个反例。很多年前，北漂傅盛第一次被房东赶出来，咬牙在通州买了套房子，时价3000，两三千的月供已经让他压力山大。坐在一楼的小阳台上，他问中介，未来通州房子能到5000吗？中介犹疑半天，说这得看通州将来发展成啥样……如果傅盛和那个中介预料到，多年后通州房价上了快十万，会不会贷款炒栋楼？

今天看到这篇文章，我突然觉得，人工智能，就是指数级提升、高效到质变的认知能力的提升——人工智能的具体应层面，无论是图像识别、语音识别，其实，都是通过深度学习的能力，建立远超人类大脑运算速度的认知能力。而且，人类的知行未必合一，但是人工智能和深度学习，认知能力就是执行能力，从认知到决策，简单粗暴，却也高效快速。

傅盛认为，人和人的本质区别在于认知能力，那么具有高纬度认知能力的人工智能，自然能完全地颠覆互联网和移动互联网。

况且，人类个体的认知能力其实取决于两方面，自然天赋和社会化的后天努力，缺一不可。但是，天赋这种东西，本质是上帝的随机分配，爱因斯坦、达芬奇那样的天才，不过是自然偶尔兴起的恩赐，这么多年，也就出现了区区几个，可遇不可求，可闻不可得。但人工智能的进步，则能普惠地公平地造福整个人类。

从这个维度来理解，傅盛等人对人工智能ALL IN的热情，也在情理之中了。

傅盛对人工智能的热情和专注，甚至可能比当年的全球化更为坚持。当初选择全球化，是在绝望中夺路求生、天涯寻路，多少有点策马远去、孤注一掷的悲壮和恐慌，对于前景，傅盛其实是不明朗的。

今天做人工智能，则是傅盛在筑梦。小时的傅盛，狂热地喜欢上了机器人阿童木，他甚至梦想，人人身边都能有个阿童木。有了资源人才、资本支撑、技术积累、话语权的傅盛，终于可以把兴趣、事业、企业发展同时变现。

人工智能，也是猎豹的星空，自2014年上市后，猎豹已经走过了生存期，接来下是发展期，但渐进式发展，只能崛起一家风行一时的独角兽，不能塑造一个长远发展的伟大公司，所以，着眼未来的人工智能，就是猎豹的无垠星空——坐标组的xy轴都在快速延伸，猎豹的发展空间和未来前景也在同步扩张。

猎豹ALL IN ，凭什么？

巨头环伺之间，体量和营收不是最大的猎豹凭什么能做好？

第一，人工智能和深度学习都是刚起步。

猎豹做搜索，干不过百度；做电商，干不过阿里；做社交，干不过腾讯。人工智能领域，各家有快有慢，但是万里长征，都是刚起步，一步还是十步、百步，都没拉开决定性的差距。

第二，人工智能和深度学习颠覆了现有优势。所以，傅盛说，大公司更应该恐慌。

过去的技术是碎片化的，语音识别、图像识别等都是人工智能的具体应用，但是，深度学习出现后，成为了可以推动各行各业升级的基础能力，既可以解决语音问题，又可以解决图像问题，还可以解决无人驾驶、股票交易问题。如此有前景的领域，会积累人类最聪明的大脑，产生颠覆性的创新。由于颠覆了现有的技术优势，所以依靠现有技术设立壁垒的大公司更应该惶恐。

傅盛说，他前段见了国内某大公司实验室的负责人，后者说他做了7年的翻译，后来看到谷歌的一篇论文，突然发现原来的技术都白积累了。

所以，在这个弯道超车的过程中，傅盛认为猎豹有机会。

第三，深度学习的基础是海量的数据。

基于人工智能，AlphaGo打败了全球的人类顶尖围棋大师。其实，人工智能和深度学习打败人类，是必然趋势，偶然的只是什么时候打败，以及哪家公司打败，而打败的时刻就是临界点。

未来，所有重复劳动，不管是扫地等体力劳动，还是象棋围棋脑力劳动，只要数据足够多，都可以被替代。比如，围棋看似千变万幻，但是其实也是有限数据量的集合，而千变万幻的棋局背后，都有可循的规律，人工智能的出现，对所有数据都能进行处理，这就是奇点的到来。当巨大的数据计算量不再是障碍后，人类的顶尖棋手就会被秒杀。

而猎豹，恰恰也是掌握海量数据的公司。猎豹积累了超过6亿的阅读活跃用户，总下载量超过30亿次。当深度学习和人工智能成为人类的普惠技术后，谁掌握的数据量大，谁就握住了风口，而猎豹既具备获取大数据的能力，又具备标注数据的能力。

第四，猎豹需要人工智能和深度学习。

动力来源于需求和压力，猎豹需要人工智能。

过去，猎豹依靠全球化的精准卡位，两三年成为超级独角兽，过去5年保持了100%的增长，但是，2016年，增速放缓至25%的猎豹，需要一场救赎，而具有颠覆性的人工智能和深度学习，如果结合了猎豹具有庞大用户量的产品，也许能产生飞跃的质变。

这种化学反应已经初现成效，猎豹曾经收购了法国一家新闻产品News Republic，把用户的点击行为变成数据的标注部分，神经网络会找到自动的相关新聞进行推送，喜欢川普和奥巴马的用户，会看到不同的新闻。

猎豹旗下还有直播类应用Live.me，现在是美国最大的第三方直播平台，每天有几十万的美国用户开播，产生几百万、上千万张标准人脸，如果逐条人工审核，需要不可承受的庞大工作量。有了基于深度学习和人工智能的图像识别，实现了对色情、对小孩的识别，大幅度降低了审核难度，实现了对内容的自动化分类。

第五，人工智能时代，中国有机会超越。

在pc互联网时代，中国山寨美国；移动互联网时代，中国赶超美国；但是在人工智能时代，中国与美国的差距越来越小了，深度学习有40%的论文是华人发表的。

过去数百年，科学技术的每次创新迭代，成为了经济发展阶段转换的主要推动力，成为了国家实力轮转的决定力量，在这个过程中，掌握了最精尖技术的国家企业，既是科学技术的主要推动者和供应者，同时也是技术红利的最大收割者。

蒸汽革命催生的瓦特蒸汽机等，让英国成为跃居全球头号强国。电力革命时代的西门子发电机等，让美德成为世界强国。所以，如果中国在这场技术革命中走在了前列，中国的公司将成为最大的受益者。

回到当初，傅盛小时候最爱的阿童木，有几大特殊功能，比如会使用超过60种语言，这其实对应的是语音语义识别；能分辨人的善恶，这可以对应互联网信贷领域，人工智能对借贷人信用的识别；眼睛随时可以切换到强力探照灯，具有透视能力，这对应的其实是图像识别。

二三十年前的脑洞大开，在如今也不过是稀松平常的基础应用，所以，看似梦幻的童话也能成真，而看似无垠的星空也并非遥不可及。