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植物病虫害预警机器人

2017-04-23李恺

农业工程技术·温室园艺 2016年8期
关键词:种植区预判种植者

李恺

(农业部规划设计研究院设施农业研究所,北京 100125)

多种植者都被不能及时发现农作物病虫害的问题所困扰。病虫害会迅速侵蚀掉他们辛苦劳作的成果。同时,因为种植者不能时刻观测作物的生长情况,所以会导致作物由于天气等突发原因而受损,造成不可挽回的损失。

针对上述问题,国外企业開发出一种名为“Prospera”的植物病虫害预警机器人。该农情检测系统可以通过传感器和网络摄像头及时汇总作物的生长信息,判断作物是否遭遇病虫害,并通过手机APP及时准确地提醒种植者。

该系统通过布置在种植区监测点的大量传感器获取农情数据,传感器可以收集并记录整个种植区域作物的病虫害、养分、灌溉以及气候(包括温湿度、pH值、CO2浓度、氧气含量等)情况。网络摄像头可以实现每天24 h的不间断监控,实时发送图像和数据给云端服务器,由服务器针对报送来的资料信息生成诊断报告,并发送到种植者的APP上,保证种植者能够及时发现作物出现的问题。云端服务器会根据往年的作物种植及天气模式数据库对作物病虫害做出预判,并且在客户使用过程中通过机器学习方式自动完善改进数据库。因此,用户使用时间越长,适应当地种植情况的数据收集就越多,该系统对作物病虫害做出预判的能力就越强,机器人系统也就变得越“聪明”。

Prospera系统不仅会给使用者带来很大的便利,而且安装也很方便。系统供电由太阳能板提供,通过WiFi或3G实现网络通信,用户只需要将摄像头和传感器模块安装布置在种植区域,每年缴纳费用,就可以随时获得种植区农情数据,并及时得到种植区病虫害预警。

Prospera系统开发公司的CEO(Daniel Koppel)自信地说:“Prospera机器人农情检测系统对整个农业种植方式都是一种升级”。种植者以往完全要凭经验进行“盲目”预判,现在可以根据机器人收集的数据进行有的放矢的种植作业。

从2014年Prospera出现到现在,Prospera农情检测系统已经与全球多家大型蔬菜种植企业合作,其中也包括了沃尔玛、乐购等大型超市的供应商。一些果园、葡萄园也采用了Prospera系统。

(摘译自:http://www.hortibiz.com/item/news/robot-detects-plant-damage-in-advance/)

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