大数据时代物流企业面临的机遇分析

杨贵红?张蕾

摘要：现阶段大数据技术快速成熟，并在多个行业中广泛应用，物流行业作为新兴行业，更有必要重视大数据技术对自身的影响，有必要做好相关研究工作。有鉴于此，本文中以大数据技术为切入点，分析此环境下物流企业面临的影响与机遇，并给出具体应对措施，抓住机遇，实现行业发展与突破。

关键词：大数据；物流企业；机遇分析

随着互联网与物联网技术的快速普及与发展，各类企业运行中都会产生海量数据。其中物流企业更是如此，企业每天运输、仓储及搬运等环节产生大量数据，各个环节相互联系构成完整数据流，如果物流企业可以及时准确处理这些数据，就可以带动企业发展壮大，但如果不能，则会造成数据浪费给企业带来灾难。因此从物流企业角度出发有必要分析大数据带来的影响与机遇，本文就此展开论述。

一、大数据时代物流企业的机遇

（一）推动营销模式改变

物流企业营销过程中借助大数据技术实现智慧营销，可以帮助企业有效应对快速变化的市场环境，维持自身高速发展。大数据技术推动智慧营销体现在：整合提炼数据平台中杂乱无序的信息，深入挖掘数据信息，进而形成企业需要的数据资料，从中找寻出企业发展规律，帮助物流企业管理层与营销部门做出更科学合理的营销决策。

（二）实现物流成本降低

对物流企业来说，速度与规划异常重要。货物配送需要规划人员、设置运输点、选择配送方式、路径选择等。借助大数据技术整合分析物流信息，物流企业可以全面掌握物流运作网络路面及资源排至，充分利用各项资源形成最有规划。此外加盟企业相关物流数据与规划都在物流信息平台上呈现，进而掌握各种资源与信息，达成不增加额外成本的基础上优化配置资源，提高企业效益。

（三）提高企业的竞争力

大数据将信息直观呈现出来，全面了解物流任何环节的情况与业务，提供数据支持物流企业战略规划与日常运作，促进管理水平的提高。物流企业运行中各个环节都会产生大量数据，借助大数据技术分析与总结数据，明确现状，实现流程管理优化；大数据有助于提高人力资源管理水平，培养出更多更优秀的物理人才。比如大部分物流企业将远程控制系统安装在车辆上，准确判断企业绩效，方便后期工作开展。

二、大数据时代物流企业的挑战

（一）难以保证数据质量

数据质量问题时大数据应用需要面对的主要问题。实际中物流企业数据来源多元化，数据结构差别较大，特别是大数据侧重于不同格式的半结构化与非结构化数据，物流企业如何有效整合数据进而获得有用信息是个不小的挑战。此外，大数据本身具有较低价值性，数据极易收集且成本低廉，这就造成数量增加的同时本身价值性有所降低，容易错过真正有用的信息。物流企业本身对大数据技术有着较高要求，需要从海量数据中整理与提取相关信息，这也是另一个挑战。

（二）信息安全存在问题

物流企业经营中与客户不断交流，这就造成物流供应链数据中涉及用户、商家的隐秘信息。大数据集中采集与处理这些含有高价值与敏感的信息，很容易引起不法分子注意，利用计算机手段等攻击与窃取这些信息，给用户、商家及物流企业本身带来安全隐患。物流企业要格外重视信息安全问题，一旦信息泄露，除了给用户、商家带来困扰外，还会影响企业外界形象与未来发展。物流企业重视保护用户隐私，合理把握尺度，排除不能侵犯的信息后，对剩余信息汇总整理并加以分析，避免产生不必要的纠纷问题。

（三）缺乏足够专业人才

虽然大数据诞生时间已经有几十年，但也是近两年才快速发展。这就造成可以熟练使用大数据技术进行分析与处理的人才不多，利用大数据技术帮助企业经营决策的人才更是屈指可數，直接阻碍大数据技术的发展。物流企业则需要了解物流企业运营+数据挖掘与分析的专业性人才，这对从事该行业的技术人员提出更高要求。相关高校与企业应该重视培养信息管理人才，组建专业的分析与管理队伍，有效应对大数据带来的变革。

三、提高物流企业信息安全管理水平

（一）强化信息安全管理

计算机操作系统数据信息重要性不言而喻，需要得到操作者与技术人员的重视，可以从以下几方面展开防范：强化控制访问的力度，设置访问数据的权限，避免未授权用户访问，根据用户等级设置不同的访问权限，根据不同权限设置相应的访问内容。通常采用的技术较多，主要有用户标识认证、数据完整性审查及数据库并发等就似乎；为保证文件安全，可以对重要文件进行加密处理，确保重要文件与信息不会被恶意篡改或是窃取；用户备份数据，避免意外情况丢失数据后无法找回或是数据损坏。

（二）及时加固操作系统

计算机安全人员强化日志监视力度，将安全审核策略直接推行于操作系统，系统管理人员及时检查安全日志记录，对各类应用的日志文件详细查看，有效监测操作系统的运行状态。管理人员通过检查安全日志，可以及时发现日志中存在的安全审核漏洞，及时采取加固措施；对系统进程与信息进行监视，管理人员可以通过任务管理器查看进程，仔细查看进程正常与否。通常隐藏进程潜伏与其他软件进程中，管理人员观察进程时通过进程内存映像进行。

四、结语

任何事物都具有两面性，大数据技术也不例外，企业只有静下心来，结合企业发展战略合理使用现代科技，才能实现可持续发展。物流企业充分认识与理解大数据及时，结合市场变化，提高企业管理与应用数据的能力，提高信息安全保护水平，促进企业自身应对新挑战的能力。希望通过本文论述为行业技术进步贡献一份力量，促进物流行业健康、稳定发展。

参考文献：

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