从BAT到BATH

互联网的上半场，中国出现了被统称为BAT的3个巨头：百度、阿里巴巴、腾讯。如果说互联网正在进入人工智能（AI）主导的下半场，那么这个格局正在变成BATH。其中的H，就是华为。华为在最近发布的2016年年报中明确提出了行业正在进入“+智能”时代。

BAT决定了中国互联网江湖的格局，各自收获了搜索、电商、社交领域的最大红利，而且彼此基本无法撼动。现在，这一格局正在发生变化。

微软亚洲研究院院长洪小文博士告诉我，决定人工智能的因素有3个：算法、数据、计算能力。对应到BATH，这4家公司将会显现出各自的特色，也可能会产生激烈的竞争。

百度最早布局人工智能战略。它提出了百度大脑计划，挖来华人在AI领域的顶级人才，进军无人驾驶汽车，还试图用算法技术改善搜索和资讯流，以应对各种头条的竞争。

阿里巴巴最早布局云计算，目前领跑国内。算法技术在其电商、广告、互联网金融等业务层面已经得到了应用，而且在增强学习领域积累了经验。一向强调用业务带动技术的马云，最近也提出了阿里巴巴的“NASA”计划，面向未来20年展开长期的技术研发，其核心就是智能。

相比之下，腾讯这两年因为在移动互联网的耀眼成功，似乎一直停留在产品层面，以至于马化腾前不久提出了他的“技术焦虑”。马化腾更强调人工智能的业务场景，其实这对于拥有用户和流量优势的腾讯来说并不是难事。腾讯可以通过研发，也可以通过投资的方式，建立一个围绕AI的生态系统。

BAT拥有海量的用户数据，为了支持自家的产品，它们对计算能力布局较早。相比之下，华为似乎是个后来者，它缺乏用户数据，但正在通过消费业务追赶，也在云计算领域加快了布局。任正非以前认为华为做的是“管道业务”，目的是让数据流变得更大更通畅，但现在也开始在意管道里流的什么东西，进入一个拥抱“全联接”的时代—不仅做物理上的连接，也做应用、价值和情感的连接，华为的优势可能在于算法。相比BAT，华为是一家全球性公司，更便于组建全球性的研发团队，投入更加长期的研发创新。

而人工智能在中国的发展，目前面临着几个值得关注的问题。

对于AI的理解和追求，中国与其他国家的领先公司处于不同的境界。目前基于深度学习的AI，仍然是一种较“窄”的人工智能，即只应用于人为限制的特定领域。而人类真正的智慧体现在面对不确定世界的学习、判断和决策能力。DeepMind的创始人Demis Hassabis较早提出了从AI到AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），其目标已经不只是战胜围棋世界冠军或者在其他的智力游戏中重复这些胜利，而是将从中获取的知识应用到真实复杂的世界中，并且试图解决人类面临的难题；纽约大学的心理学家和AI专家Gary Marcus经常给深度学习泼冷水，他强调人类通过小数据产生的学习能力其实更有价值；洪小文博士则告诉我，牛顿的万有引力理论来自“无数据”，智能如果真能超过“人工”，应该具备基于有限数据的学习能力。

华人在AI领域表现出很强的竞争力。从论文发布到各大专业论坛，都可以看到华人科学家和专家活跃的身影。中国本土也有丰富的算法人才，但从另外一个方面来说，中国公司人工智能部门的人才还不够全球化—DeepMind公司的200人团队汇聚了来自45个国家的顶尖人才。

除了拼脑力和学歷，更重要的是如何建立一个优秀的创新体系。中国的互联网公司在产品和业务导向的创新中很成功，进军人工智能领域之后，中国技术巨头需要建立元创新的能力，在公司内部容纳着眼于长期的研发机构，并且寻求外部的创新协作。